程式設計師(數學、資工系畢)
- 高雄市三民區
- 經歷不拘
- 大學
1. 以團隊方式撰寫網路程式. 2. 讓程式可輸入結構與建築數據來產生大樓3D圖,並做工程數量的估算。 請參考官網: https://www.buildrome.com 公司地址: 高雄市三民區昌裕街71巷15弄5號1樓 面試地址: 高雄市三民區建國三路6號18F之6
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1. 演算法設計、實作及相關程式撰寫。 2. AI模型訓練、微調、驗證及發佈。 3. 與系統後端進行資料串接及測試。 4. 持續關注如自然語言處理、影像處理及生成式AI技術。
應數位企業發展需求,將進行AI相關技術導入,整合供應鏈管理與客戶服務 1. 協助定義專案分析的範圍以及方法論,定義假說以及指標,調整設計數據模型 2. 將商業問題轉化為可分析的條件以及狀態 3. 定義解決方法步驟的優先度 4. 使用統計,數學,機器學習等方法分析生產活動產生的資料 5. 開發分析工具套件協助分析 6. 設計建立預測工具,並尋找分析資料產生的新洞見 ********************************************* 我們運用新興IT資訊科技,開發自動化、智慧化、行動化等應用,創造 IT 的價值,以引領公司創新與突破。 日月光公司在半導體封裝、測試領域排名世界第一,與國內外頂尖企業互動密切,能提供你連結全世界的國際化舞台; 歡迎有志一同的人才菁英加入我們的團隊,一起迎接挑戰,揮灑你的創意,成就個人精彩卓越的職涯。 *********************************************
1.熟悉光電半導體物理 2.熟悉光電量測技術 3.開發光電元件之分析演算法 4.熟悉光學系統設計 5.熟悉演算法開發軟體(LabVIEW, Matlab, C++等) 6.主管交辦之事項
1.背光光學檢測技術開發 2.背光光學結構演算法開發 3.瑕疵檢測技術開發 4.新光學產品之自動化檢測演算法開發 5.AI深度與機器學習,瑕疵比對演算法開發 6.自動化整機設計
1.IOT sensor調試.通迅驗證 2.物聯網感知層及傳輸層新方案設計與程式開發 3.編寫製程所需的IOT資訊流分析,及IOT文件,以利快速經驗至子廠 4.智慧產線可視化看板程式開發 5.邊緣運算技術及雲端部署開發 6.資料庫操作,資料的拋接
【工作內容/角色】 Web軟體系統 (工業物聯網平台整合與智慧製造解決方案) 數據清洗與自動化 若你期待能團隊協同作業,在扁平化組織我們重視每個人想法,團隊成員皆一同參與討論技術規格,讓我們一起把夢想,用程式語言實現出來! 1. 數據架構:負責設計和維護數據架構,確保數據的高效提取、轉換和載入(ETL)過程。 2. 數據處理:協助處理原始數據,清洗、轉換、處理缺失值,以確保數據可用性。 3. 數據管理:管理數據庫,包括設定、優化、維護和備份,以確保性能及可用性。 4. 數據自動化:建立自動化工具、腳本和技術文件,以簡化數據流程和提高效率。 5. 數據可視化:提供數據分析、資訊視覺化、說明分析結果、提出建議及後續成效評估。 6. 其他主管交辦事項 ※ 工作待遇:將依工作能力與學經歷進行敘薪。
我們正在尋找一位具備演算法研究與開發能力的工程師夥伴加入我們! 友達在軟體解決方案研發中心,除了場域解決方案,更要擴大將人工智慧演算法成為解決方案的選項之一! 若您也希望可以待在家鄉發展,歡迎應徵與我們聯繫! 作為演算法開發工程師,你將負責設計和開發機器學習或深度學模型,進行數據分析、可視化,以及訓練、調整和優化算法及部署模型等工作。此外,你還將有機會參與學術研究,探索新的算法和技術,並創造新的應用與解決方案。 【工作內容】 1. 根據業務需求,設計和開發機器學習或深度學習模型,並確保模型的高效率和精確性。 2. 進行數據分析、可視化和處理,以獲取有價值的洞察並支持業務決策。 3. 負責模型的訓練、調整和優化,以提高模型的性能和預測能力。 4. 協助部署模型到各場域產品中,監控和維護模型的運行狀態。 5. 參與學術研究和技術探索,尋找並創造新的算法和技術,以解決實際問題。 6. 撰寫論文並提交到相關期刊,以分享研究成果和貢獻。 【工作條件】 1.具備有3-5年的資料科學、機器學習、統計建模等相關領域的工作經驗。 2.有良好的Python程式撰寫能力,熟悉深度學習相關工具,例如Pytorch。 3.具備解決問題的能力,能夠識別問題並提出解決方案。 4.具備研究新方法的能力,有AI相關論文發表經驗。
Job Summary: • The engineers should have comprehensive knowledge of AI Large language models, such as GPT-4, and their underlying mechanisms, including an understanding of natural language processing, machine learning, and neural networks. Key Responsibilities: • Construct, train, and fine-tune large language models to meet specific organizational requirements and goals. Implement strategies for AIGC to create high-quality content. • Integrate AI technologies into existing products and services, ensuring they align with business objectives and enhance user experience. • Work collaboratively with cross-functional teams and provide technical guidance to non-technical members. Stay updated with AI advancements and educate team members on new developments. • Continuously monitor the performance of AI models, making adjustments and improvements based on data analysis and business needs. • Maintain effective communication with other teams to ensure collaborative project success. • Engage in ongoing learning and research to identify and implement new and appropriate Large Language Model technologies to enhance overall efficiency.
Job Summary: The video processing engineer will be responsible for maintaining and configuring RTSP streaming servers, deploying and customizing inference servers for intelligent video analysis. This role involves a blend of software development, system configuration, and performance optimization tasks, particularly focusing on real-time video processing and streaming technologies. Key Responsibilities: • Maintain the RTSP streaming server, including deployment on various machines, configuring MediaMTX components for optimal streaming parameters, and extending RESTful API for video streaming functionalities. • Manage the DeepStream inference server, including API maintenance, parameter configuration for various use cases, customization of DeepStream modules, and integration of computer vision techniques. • Ensure effective communication with other teams to facilitate collaborative project execution. • Engage in continuous learning and research on emerging video processing technologies to enhance overall performance. • Conduct performance testing across different GPUs and hardware specifications to ensure optimal operation.
【職務需求】 1. 負責前端網頁開發,參與團隊合作與產品經理討論需求 2. 具備程式軟體及網站技術與流程相關知識學習熱忱 3. 熟悉 HTML、CSS、Javascript 語法應用 4. 有使用 React, Angular, Vue 相關開發經驗 5. 有使用 Git 或其他版控軟體使用經驗 6. 使用過 Figma 與設計師合作進行開發,並適時提出優化建議 【加分條件】 1. 使用過 Vue3 ,並熟悉使用 composable 2. 有 Typescript 相關開發經驗,熟悉泛型操作 3. 使用過 Atomic CSS 任一解決方案,如 Tailwind 4. 使用過任一 UI Framework,如 Element UI 5. 熟悉 ES6,能夠處理非同步資料
1.大數據分析(資料清洗、分析、AI相關演算法建立) 2.資料收集與整理(熟悉ETL、Python、C#開發) 3.SQL資料庫管理 4.SPC系統開發維運及修改 ※績效獎金及各項津貼另計※ ※【應徵者請配戴口罩入廠面談】※
1.智慧工廠的專案推行 2.數據分析應用+機器學習建置 3.web 平台創建與管理 4.自動化系統開發 5.AI自動化設備導入 溫馨提醒:只有經過台郡授權的人員才能處理您的個人簡歷,台郡亦將遵守相關法規與政策,保護您的個人資料。投遞簡歷視同您同意台郡收集您的個人資訊。
1.熟悉 C# 軟體開發,.NET 相關框架。 2.熟悉MSSQL、MySQL、PostgreSQL... 任一資料庫。 3.熟悉物件導向設計。 4.了解WebService及RESTful API 。 5.了解ORM介面(如: LINQ),使用過Migrate 管理資料庫。 加分(非必要) 1.串接過 PLC、MQTT、Modbus... 等硬體相關設備。 2.使用過Docker容器化開發。 3.使用過GCP、AWS、AZURE...任一雲服務。
【職務需求】 1. 負責前端網頁開發,參與團隊合作與產品經理討論需求 2. 具備程式軟體及網站技術與流程相關知識學習熱忱 3. 熟悉 HTML、CSS、Javascript 語法應用 4. 有使用 React, Angular, Vue 相關開發經驗 5. 有使用 Git 或其他版控軟體使用經驗 6. 使用過 Figma 與設計師合作進行開發,並適時提出優化建議 【加分條件】 1. 使用過 Vue3 ,並熟悉使用 composable 2. 有 Typescript 相關開發經驗,熟悉泛型操作 3. 使用過 Atomic CSS 任一解決方案,如 Tailwind 4. 使用過任一 UI Framework,如 Element UI 5. 熟悉 ES6,能夠處理非同步資料
1. 部署 AI 算法到嵌入式硬體。 2. 測試深度學習推論結果。 3. AI 演算法效能優化。 4. 分析和解釋驗證結果,以提供提高機器學習模型性能的建議。 5. 定義關鍵性能指標,監控模型優化,建立模型持續優化流程。
必須項目 熟悉一種以上之語言PHP、Swift、kotlin、Java、Go等等... ***前期不會碰寫程式 ***前期不會碰寫程式 ***前期不會碰寫程式 ***須配合出差 ***須配合出差 ***須配合出差 執行方式:到廠(台達,或客戶端)協助現場值班作業,進行系統異常處理(客戶端需進無塵室) 協助現場設備測試,系統測試 邏輯清晰,有主動學習與問題解決能力 加分項目 SECS 測機經驗 具備搬運系統相關經驗者 對工控有興趣 對iot有興趣 數學好 喜歡做串接(PLC RTMP...) 有作品佳 ***5*8 on site 日班(需能配合加班)
1.熟悉 C# 軟體開發,.NET 相關框架。 2.熟悉MSSQL、MySQL、PostgreSQL... 任一資料庫。 3.熟悉物件導向設計。 4.了解WebService及RESTful API 。 5.了解ORM介面(如: LINQ),使用過Migrate 管理資料庫。 6.使用過Docker容器化開發。 7.使用過GCP、AWS、AZURE...任一雲服務。 8.需開發過大型系統經驗 9.帶領團隊(台灣、印度),須具備流利英文溝通能力及撰寫英文規格書 10.負責團隊開發成敗
物聯網實習生:對RPi 有興趣,做中學、學中做。 Web 前端後端工程:以 Vue.js、C# 創作 需寫過作業,得錄取 實習結束,表現優異,本公司可出推薦信。
1. AI演算法之研究、開發、設計、構建、驗證等工作。 2. 跟蹤最前沿之AI深度學習算法技術並覆現。 2. 對需求模型進行特徵建構、演算法調優、參數調整等。 3. 熟悉深度學習, 機器視覺, 數位影像方面的理論及技術。 4. 熟悉一種或以上的深度學習框架,如Tensorflow、Caffe、PyTorch等。 5. 自主編寫程式與調試,能使用Python、C++實現預定的演算法邏輯。 6. 工作經驗未達3年以上者請勿投遞。