5/02 F240400001-【海外】生成式AI應用工程師
- 健鼎科技股份有限公司
- 印刷電路板製造業(PCB)
- 亞洲其他
- 1年以上
- 大學
1. 發展生成式AI技術, 探索生成式AI在製造業上可能應用 2. 模型設計與訓練 3. 模型評估與優化 4. 系統集成和部署 5. 模型API接口程式撰寫 6. 模型運算介接環境軟體開發。 AI模型模組化、容器化運行軟體開發 (Docker or Singularity)
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推薦工作
4/26 AI深度學習工程師
- 什麼什麼創新智能科技股份有限公司
- 電腦軟體服務業
- 新北市汐止區
- 經歷不拘
- 碩士
1. 熟悉Pytorch框架 2. 具有深度學習模型相關知識 3. 熟悉data inspection, data label, data augmentation,等資料處理 4. 設計實驗以提高模型預測準確性 5. 具備依照任務修改優化模型之能力
待遇面議
員工8人
4/11 [ Python ] Senior Data Engineer 資料工程師 #Data & AI #有遠端日
- 炬識科技股份有限公司
- 其它軟體及網路相關業
- 台北市中山區
- 1年以上
- 大學
Athemaster 在2022年10月對外發表屬於Athemaster 2.0 在資料領域做為領導品牌的產品與服務： ✓ Data Project Management Methodology ✓ Data as a Product Development Framework 關於 Athemaster： ✓ 多緯度的Athemaster https://rebrand.ly/05d8f3 ✓ 7 個加入Athemaster的理由 https://rebrand.ly/f60e90. ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 先閱讀此篇，有助於了解Athemaster在做什麼？ 「Anna’s 面試官記事-甲乙方資料工程師的生活是什麼樣子呢？」 https://reurl.cc/OpKKN7 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統） ▎Why Join Us ● 地端平台分散式系統建置服務市占率超過 8 成 = 代理多元化的產品 ( Azure 、Cloudera、Ataccama ) + 獨家資料產品方法論 ● Our Team = 扁平化的組織 & 高度透明化 & 開放性溝通 & 團體共識決 ● 多元・新型態 資料專案應用場景 = DevOps、DataOps、MLOps、BizDevOps ● 每月加班時數僅占總工時 0.5% = 顧問式服務 + 優質專案管理模式 ● 推動 AM-MRR (Athemaster Business Project Multiple Roles and Responsibilities ) 制度，打造不同類型以提供員工不同樣貌的成長路徑。 ● 工作技能：Mentors | 帕德嫩學院 | 柏拉圖轉驛站 ● 技術成長：自治社群 | Python・ Java ・ PJM ・DevOps、BizDevOps (對接外部社群活動-如 資料工程協會、台灣敏捷社群、SQLPASS、DevOps Taiwan 等) ● 近98%員工滿意於薪資協商及水準：不同於傳統公司單向式的調薪制度，我們皆透過員工與雇主雙向的討論，創造客觀薪資調整制度，由員工自主提出預期加薪幅度。 ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。 - 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。 - 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年工作經驗 - 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。
5/01 AI工程師/Data Scientist
- 日成科技股份有限公司
- 其他電力器材製造業
- 台北市中山區
- 5年以上
- 專科
AI工程師/Data Scientist 1. 熟悉machine learning, advanced pattern recognition, data mining, neural logic, and other data analytic methodology 2. 熟悉unsupervised and supervised learning 3. 熟悉predictive analytics and prognostics methods 4. 程式設計，熟悉C#，C++，Python
4/30 Senior AI Engineer AIGC 工程師
- 英屬開曼群島商科絡達股份有限公司台灣分公司
- 其他電信及通訊相關業
- 台北市松山區
- 5年以上
- 大學
[職務內容] - 設計與研發 RAG 相關產品功能：負責實現和優化 RAG 系統，提升語言模型的效果和準確性。 - 設計與研發 AI Agents 相關產品功能：開發 AI Agent 應用，整合各種 AI 模型 （LLM、VLM、SDM）。 - 訓練各種 AI 模型：負責設計和優化大規模語言模型 （LLM）、視覺語言模型 （VLM） 和序列決策模型 （SDM）。 - 優化提示語：透過 Prompt Engineering 提升 RAG 和 AI Agent 的應用效能和互動質量。 - 研究 AI 學術論文：閱讀最新的 AI 學術論文並分析相關程式碼，以深入了解其底層原理與實現方法。 - 設計與規劃 MLOps 系統：建立和維護 MLOps 系統，優化模型訓練、部署和監控的工作流程。 [必要條件] - 熟悉 Python 程式語言 - 熟悉 Pytorch Framework (Data Loader, Tensors, AutoGrad, Loss Function, Optimizer, Scheduler) - 熟悉 HuggingFace 重要演算法 (Transformers, Diffusers) - 熟悉 LLM 演算法原理 (MHA, GQA, RoPE, KV-Cache, MOE) - 熟悉 SFT 模型訓練任務 (PEFT:LoRA/IA3/Prompt-Based, TRL:DPO) - 熟悉 Prompt Engineering (ReAct, ART, Meta-Prompt, Self-Reflection, CoT) - 擁有 Synthetic Data Generation 實務經驗 (Instruction-Tuning) [加分條件] - 熟悉 LangChain Framework (Retrievers, Document Loaders, Tools, Agents) - 熟悉 Llava 模型訓練的實務經驗 (Data Labeling, Synthetic Data Generation) - 熟悉 Stable Diffusion 演算法原理 (SDXL, UNet, DDPM/DDIM, VAE, CLIP) - 熟悉 SDXL 模型訓練的實務經驗 (Dreambooth, LoRA, Textural Inversion)
4/25 生成式AI 政府專案經理
- 歐德堡股份有限公司
- 電子通訊／電腦週邊零售業
- 台北市中正區
- 5年以上
- 大學
生成式AI & GIS系統或跨系統整合專案、政府部門資訊系統專案管理 生成式AI & AI工具使用 政府標案投標文件製作、SA/SD 。 執行中專案之規劃、執行/追蹤/提醒、成本控制及結案。 既有維護專案進度追蹤與相關文件製作。 專案文件製作與管理、簡報製作及報告。 協助進行專案開案、管理及規劃，讓專案準時完成。 與各相關部門針對專案順利進行了解與溝通。