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電商品牌營運企劃專員

  • 桃園市中壢區
  • 3年以上
  • 大學

1.品牌與數位行銷 行銷活動發想、規劃、洽談、執行。 官網後台經營 2.Cyberbiz或Shopline開店平台的操作。 設定、SEO優化與網站維護。 3.電商平台管理 操作momo、蝦皮、pchome 24h等電商平台。 商品上下架管理、活動提案、曝光爭取及銷售分析。 4.商品銷售頁規劃 設計和規劃Landing Page。 數據分析與優化 5.活動成效數據分析與報表產出。 根據分析結果提出優化方案。 市場與競品分析 6.蒐集美妝和髮品市場資料。 進行競品分析與消費者分析。 其他專案支援 7.負責專案執行、單位支援及主管交辦事項。 **2年以上品牌電商行銷實務經驗** 熟悉Excel與Google Sheet操作。 RENATA 官網 https://www.renata-hair.com.tw/ 本真THE TRUE官網 https://www.thetrue.com.tw/

待遇面議 員工35人
0~5人應徵

5/23 數據管理師 (DBA)

  • 台北市松山區
  • 2年以上
  • 大學

我們正在尋找一位有數據資料表規劃有經驗的管理師,來負責管理和優化我們的數據資源。期待你對自己的數據管理和分析能力很有自信,並能夠在跨部門合作中推動數據驅動的決策。 【主要職責】 1. 建立和管理數據管道,確保數據從多種來源可靠地收集、轉換和存儲。 2. 因應業務需求支援各類型來源資料串接、資料處理,完善資料倉儲 3. 理解數據需求,並根據這些需求設計數據解決方案。 4. 負責資料庫或資料儲存層的設計與建置管理,以支援業務的數據需求。 5. 監控數據質量,進行數據清理和標準化處理,執行資料庫規劃及搬遷等工作。 【職務要求】 1. 精通數據庫管理系統,如MySQL、PostgreSQL、Oracle等。 2. 熟悉數據分析工具和語言,如SQL、Python、R。 3. 具備電子商務相關經驗尤佳。

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6~10人應徵

5/23 商業智慧應用分析師 (BI)

  • 台中市西區
  • 2年以上
  • 大學

此職務於台灣就職,以香港商天天國際物流有限公司台灣分公司招募,享台灣之勞健保/勞退福利,並遵守勞基法之相關規定。實際工作分配及勞務範疇隸屬香港總公司昭津集團(SJ Group-SJ Holding Limited)之工程師團隊。 公司組織架構及產業服務內容詳情可先參閱我司網站→ www.suijun.com 【工作內容簡介】 ■ 作為Data Team的一員,協助公司將 BI 平台從 Tableau 轉換到 Power BI ■ 運用知名 BI 軟體 (例如:PowerBI ) 進行資料視覺化報表的設計與開發 ** 初次面試時請準備簡報進行個人簡介、經驗作品集分享及其他加分項目 ** 【職務必備條件】 1. 熟悉Microsoft Power BI (BI) 2. 彙整分析結果並進行報告 3. 定義並提供商業智慧所需之指標、視覺化方式以及必要之數據資源 4. 執行數據分析與追蹤,並為客戶歸納具價值之洞見或決策建議 5. 具備英文聽說讀寫能力 (此工作需要跟國外公司進行電話溝通) 6. MS SQL Statement & Store Procedure撰寫與開發(ETL Developer) 【其他加分項目】 1. 交通、海空運、物流產業相關服務經驗 2. 熟悉RDBMS應用與SQL使用 (如Oracle、MSSQL等) 3. 具備商業智慧軟體(如:PowerBI、Tableau等)使用經驗尤佳 4. 具備商業智慧或資料倉儲相關專案建置與導入相關經驗尤佳

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0~5人應徵

5/23 商場行銷部-數據媒體分析專業人員

  • 台北市信義區
  • 3年以上
  • 大學

1.管理及維護顧客數據、分析資料庫及媒體相關工具,建置預測模型及分析報表,以利制定CRM策略及行動方案以提升顧客價值。 2.CRM綜合分析-統合及優化顧客相關各項數據,追蹤、解讀與分析各項顧客及行銷/顧客經營專案之成效,以提升行銷活動、品牌經營及配置、客戶服務、人力之綜效,並優化各項關鍵指標。 3.商場各項活動顧客精準名單產出,並追蹤效益產出有應用價值之分析以提升精準行銷之效益。 4.跨部門、團隊溝通,執行與推動各項數據分析專案,有效配合/組織團隊合作完成專案任務。 5.瞭解並分析顧客在數據媒體上之應用,執行各數據媒體專案與檔期需求,提升數據媒體價值。

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11~30人應徵

5/23 Data Engineer (Junior ~ Mid level)

  • 台北市中正區
  • 1年以上
  • 大學

About KICKS CREW Launched in January 2021, KICKS CREW is a leading global platform for authentic athletic footwear and sportswear. While the industry is hunger-marketing and scarcity driven, our mission is to democratize sneaker culture, making it inclusive and accessible to all consumers. With world class investor backing (Gobi Partners, AEF and Pacific Century Group), we have been scaling our team with the best talent. In October 2022 KICKS CREW also announced a partnership with 6X NBA Super star Damian Lillard as an investor and first CREW athlete. Responsibilities: • Design, build, and maintain scalable and efficient data pipelines on the Google Cloud Platform (GCP). • Develop data processing and transformation workflows using Python and SQL. • Collaborate with stakeholders to understand data requirements and translate them into technical solutions. • Implement data modelling and transformation to enable advanced analytics and reporting. • Integrate and extract data from Shopify or other e-commerce platforms. • Monitor and troubleshoot data pipelines, ensuring data quality, integrity, and availability. • Implement and maintain data governance and security best practices. • Stay up to date with industry trends and emerging technologies in the data engineering space. • Work with databases (e.g., PostgreSQL, MySQL, BigQuery) to design and optimize data models and queries Requirements: • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field. • 1+ years of professional experience as a Data Engineer • Strong experience working with the Google Cloud Platform (GCP) ecosystem, including tools such as BigQuery, Dataflow, and Cloud Storage. • Proficiency in Python programming and SQL. • Solid understanding of data modelling concepts and experience with data transformation using SQL. • Knowledge of dbt or similar tools for data modellng and transformation is a plus. • Strong problem-solving skills and the ability to work in a fast-paced, collaborative environment. • Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to effectively communicate technical concepts to both technical and non-technical stakeholders. • Strong attention to detail and a commitment to delivering high-quality work. • Experience with version control systems (e.g., Git) Nice to haves: • Familiarity with data orchestration tools such as Airflow or Prefect • Familiarity with data modeling tools such as dbt • Familiarity with data visualization tools such as Tableau, Looker, or Power BI. • Familiarity with containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes) • Familiarity with Shopify or other e-commerce platforms • Experience with microservices architecture and event-driven systems • Knowledge of RESTful/GraphQL and its implementation in a backend environment • Basic understanding of data distribution processing engine • Previous experience in an e-commerce or retail industry • Business-level English proficiency (B2 or above)

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11~30人應徵

5/23 商務分析主任 Business Intelligence Supervisor

  • 台北市信義區
  • 4年以上
  • 大學

PURPOSE OF JOB: As an Business Intelligence Supervisor, you are responsible for developing a data-driven way of working in our Sales Team, including but not limited to collect data, build sales performance dashboards, provide insights, institutionalize learning, and establish robust processes. Also, documenting conclusions and ensuring they are shared and implemented across the frontline sales teams is also part of the responsibilities. MAJOR ROLES & RESPONSIBILITIES: Strategy & Insights Generation 1. Enable the business to take data-driven decisions by providing weekly sales dashboards. 2. Assist sales leaders in developing strategies and tactics based on data insights. 3. Collaborate with people in cross-functional teams to further generate reports through retail audit measurement. 4. Extend knowledge of business intelligence to provide ongoing refinement of processes to improve operations. Data Management 1. Provide regular reports by analyzing the business information that the company hold. 2. Consolidate commercial data from sales and execution data and cooperate with people in Digital Development and Sales Capability functions to improve sales execution. 3. Compile sales data from multiple systems and coordinate with people in Sales Capability function to monitor and analyze sales performance. 4. Consolidate Distributors Purchase Sales Inventory (PSI) progress and work with Route to Consumer partners. 5, Manage CRM data to improve our portfolio mix. OTHER INFORMATION: 1. Team-oriented, collaborative approach and management style 2. Constant, consistent, and clear communication capabilities with internal and external stakeholders

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11~30人應徵

5/23 行銷數據分析_4059

  • 新北市新店區
  • 3年以上
  • 大學

1.官網數據追蹤與資料設計:設計並實施數據追蹤系統,確保數據的準確性和完整性 2.分析官網數據與行銷成效:收集、整理、分析官網數據,評估相關行銷活動的效果 3.提供資料視覺化報告,協助公司做出正確的商業決策,並預測市場動態 4.追蹤數據並分析客戶行為、樣貌及決策習慣,挖掘客群潛力 5.Search Engine Marketing (SEM):負責SEO與內容行銷策略的規劃,與GDN / Google Ads廣告的操作與優化

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11~30人應徵

5/23 元大期貨-經營企劃人員(綜合企劃部)

  • 台北市中山區
  • 經歷不拘
  • 大學

一、永續經營相關工作,包括:永續報告書編製、內外部ESG相關作業規劃及執行等 二、公司治理相關作業,公司規章修訂、主管機關各項內外部規範執行及落實 三、公司財務績效分析、業務及整體經營策略規劃等專案 四、其他各項專案執行

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6~10人應徵

5/23 【數位驅動】行銷數據分析師(數數發中心, DDT)_I00002600

  • 台北市信義區
  • 2年以上
  • 學歷不拘

1.全通路行銷名單產出及行銷流程優化管理。 2.洞察客戶通路偏好與行為樣貌,掌握潛在目標行銷客群。 3.整合線上及線下通路,規劃應用場景並提供行銷策略建議。 4.定期追蹤與分析各產品行銷活動之分群回應率與經營成效。 5.行銷資源分析及管理機制推動。 6.數據視覺化儀表版之設計及開發。

待遇面議 員工10000人
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0~5人應徵

5/23 數據分析師 Data analyst

  • 嘉義縣民雄鄉
  • 1年以上
  • 大學

【工作需求】 熟悉Python。 熟悉C# 語言。 理解關聯式資料庫之架構,能編寫基本SQL語法。 具備機器學習、深度學習等技術相關使用經驗。 【工作內容】 透過C#以及相關CNC套件,建立能獲取機器參數之應用程式。 與同事幹部討論可能的預測目標 深入分析影響預測目標,並找出可能造成影響的特徵。 成為公司與外部合作者對於數據分析專案的橋樑。

待遇面議 員工55人
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0~5人應徵

5/23 【數位金融】數位分析 Data Analyst(數數發中心, DDT)_I00001000

  • 台北市信義區
  • 經歷不拘
  • 學歷不拘

|工作內容 About us 國泰金控為臺灣服務客戶數最多的領先金融服務業者,致力於成為亞洲最佳金融機構。旗下的國泰世華銀行,為全臺灣數位服務用戶數的領先銀行,其數位銀行部更是國泰金控數位轉型之重要推動引擎,致力於打造優質、創新的數位金融服務。部門團隊由各領域菁英所組成,成員背景多元,橫跨金融產業、管理顧問、網路科技、時尚旅遊、數位行銷及新創科技等各領域。你將有機會共同實現數位新世代前所未有的可能。我們廣納優秀的專業人才,也打造開放溝通的工作環境。因為我們相信,唯有在開放式的團隊文化,才激得起最熱烈的革命火花。 金融科技已在改變世界,加入國泰世華銀行,你將有機會改變臺灣金融發展史。 |主要職責 Who we are looking for 我們的使命是在傳統僵化的銀行產業中,實踐創業家精神,致力替用戶打造世界級的數位金融。 未來你會透過來自多元的產品、服務及數位平台經營成果的商業洞察數據,與跨單位團隊密切合作,過程中需要一起腦力激盪、激發跨團隊創新思維及能夠落地的作法,一起重新定義數位金融。 你會參與數位金融策略規劃與營運計畫並擔任商業分析師角色,從了解業務邏輯、資料梳理到產出具商業價值的數據,必須耗費許多心力和時間, 我們希望你對於金融業有著非常大的熱情或經驗, 在此結合你的創意和與眾不同的想法突破現有市場框架的嶄新服務。 職務說明 What you will do 1.透過數據驅動建立重點業務指標,運用工具視覺化動態呈現觀測指標,供團隊靈活運用 2.根據網路銀行Web,App用戶行為等數據進行商業分析,找出數位金融商業模式及增長機會點,達成商業決策或提升業務執行效率 3.有架構的以數據協助團隊拆解問題,並提出洞察、建議改善與發展方向 4.追蹤與分析各產品行銷活動之分群回應率與經營成效 |加分條件 Plus 1.喜歡不斷嘗新的任務,並從中找到樂趣。 2.喜歡觀察數據,並從中給予具體建議。 |發展與培訓 Development & training 這是一項非常具挑戰性的工作,因此我們會進全力支援你在各工作階段的發展。從你加入的第一天起,我們將提供全方位的集團培訓計畫。首先你會得到產品知識訓練;並對於想深入了解的領域,可根據需求報名集團與知名企業合作,所提供的數位行銷、分析、使用者體驗等相關課程,形式包含定期系列講座、實戰工作坊。若這些課程無法滿足你的需求,也可自由選擇申請外部進修補助,並有機會得到全額進修補助。此外,你也能接觸不同業務部門,更深入至有興趣的專業領域工作。

待遇面議 員工10000人
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11~30人應徵

5/23 【風管板塊】信用暨作業風管內控風險管理專業人員_I00013376

  • 台北市信義區
  • 3年以上
  • 大學

1.銀行存匯暨財管業務端到端流程梳理,並針對關鍵風險規劃管控模式。 2.與跨單位溝通協調,推動強化整合性管控舉措 3.建立或優化風險管控流程 4.規劃或修訂風險管理政策

待遇面議 員工10000人
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0~5人應徵

5/23 系統分析師(高雄)

  • 高雄市苓雅區
  • 3年以上
  • 大學

1. 需求商談及分析 2. 根據需求規劃,制定出系統架構、操作流程設計 、設計使用者介面、功能 3. 系統分析與設計文件製作: wireframe、prototype、系統規格書、table schema...等 4. 對於 SDLC與專案管理熟悉 5. 系統測試、教育訓練、問題管控及系統上線 6. 既有系統日常維護及問題排除

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6~10人應徵

5/23 工程資訊分析工程師

  • 苗栗縣竹南鎮
  • 1年以上
  • 大學

1. 開發工程運算類相關系統 2. 整合分析製程資料,並使其達到資訊自動化。 3. 利用機器學習演算法建模,並從中identify defects,可供相關單位進行決策與改善。 4. 協助建立APC/EDA系統。 5. 跨部門合作溝通 6. 主管交辦任務。

待遇面議 員工400人
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0~5人應徵

5/23 集團營運處 | 數據部 | 資料工程師 Data Engineer

  • 新北市新莊區
  • 經歷不拘
  • 大學

【職務描述】 1. 統籌集團(財務/營運/管理...etc) 所有計量指標,從不同的數據庫、API中提取數據。 2. 收集數據,確保準確性和完整性,處理加載過程中的錯誤,以確保數據質量。 3. 與數據科學家、分析師和其他團隊成員合作,理解需求並提供支援。 4. 撰寫數據架構、轉換過程和相關文檔。 1. Coordinate and consolidate all key performance indicators (KPIs) across the group (finance, operations, management, etc.), extracting data from various databases and APIs. 2. Collect data, ensuring accuracy and completeness, and handle errors during the loading process to ensure data quality. 3. Collaborate with data scientists, analysts, and other team members to understand requirements and provide support. 4. Write documentation on data architecture, transformation processes, and related documents. 【人格特質】 1. 善於溝通的 : 與部門主管以及跨部門合作,給予同仁激勵與熱情。 2. 有責任感的 : 能夠認知和認同自己的責任,並將之付諸實行的行動和決心。 3. 具抗壓性的 : 積極面對工作上的各種挑戰,樂於與公司一同成長。 4. 獨立思考的 : 在資訊快速的狀態擁有自己獨立思考及判斷事物的能力。 5. 正直樂觀的 : 可以塑造良好且正向的公司文化,一同建立永續團隊。 1. Communication : Provide encouragement and enthusiasm to colleagues for department heads and cross-departmental cooperation. 2. Responsible : Actions and determinations to recognize and identify with one's own responsibilities and put them into practice. 3. Compressive : Actively face various challenges at work, willing to grow together with the company. 4. Independent thinking : In the state of fast information, have the ability to think and judge things independently. 5. Upright & optimistic : Can create a good and positive company culture and build a sustainable team together.

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6~10人應徵

5/23 資料科學家

  • 台北市信義區
  • 5年以上
  • 大學

推動人工智能 (AI) 和其他資料科學新技術的應用,並將其成功地導入企業流程中,以提高效率、增強創新和優化業務運營。 Analytic As a Service • 研究和設計數據分析的創新統計模型 • 協助執行分析及測試,以幫助解決各種業務問題 • 收集大型結構化和非結構化數據集和變數, 確定相關數據源以挖掘客戶業務需求。 • 分析市場趨勢和找出模式的數據,並向所有相關單位明確傳達結果並以數據做解釋 數據模型和算法開發 • 設計和利用演算法和模型挖掘大數據並存儲,執行數據和錯誤分析以改進模型,並清理和驗證數據的準確性 • 對規劃人員的數據需求管理 • 從業務和技術角度確定數據要求的優先順序 • 定義和管理需求規範(數據發起和演算法) • 研究和開發用於數據分析的AI/LLM和機器學習模型 • 使用預測建模來增加和優化客戶體驗,創收,廣告定位和其他業務成果 • 評估和優化AI/LLM模型的性能,並提出改進建議,以確保模型的效果和準確性 • 追蹤和應用最新的AI/LLM和資料科學技術和趨勢,並將其應用到企業中以保持競爭優勢 策略和業務決策管理 • 資料探勘和分析公司數據庫中的數據,以推動產品開發,營銷技術和業務戰略的優化和改進.. • 與業務部門合作,識別潛在的AI/LLM和資料科學應用場景,並提供可實施之解決方案 • 與整個組織的利益相關者合作,利用公司數據推動業務解決方案, 並向關鍵決策者報告 • 制定價值主張,以實現差異化,從而獲得新的業務板塊 分析人才培養 • 利用人力資源, 設計, 培訓,增強使用分析平台的知識 • 為應用分析中的分析師提供工作指導,並協助解決問題

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0~5人應徵

5/23 集團營運處 | 數據部 | 數據科學家 Data Scientist

  • 新北市新莊區
  • 經歷不拘
  • 大學

【職務描述】 1. 統籌集團(財務/營運/管理...etc) 所有計量指標規劃、函數的演算及機器學習。 2. 收集數據,對其進行清理和預測處理,以確保數據質量。 3. 使用統計方法、線性代數、分析數學...etc,建立預測模型或提取信息。 4. 將數據轉換為視覺化形式,透過圖表,向非技術人員解釋結果。 1. Coordinate the planning, algorithms, and machine learning of all metrics for the group (finance/operations/management, etc). 2. Collect data, clean, and process it for predictive analysis to ensure data quality. 3. Use statistical methods, linear algebra, and mathematical analysis to build predictive models or extract information. 4. Transform data into visual representations and explain results to non-technical personnel using graphs and charts. 【人格特質】 1. 善於溝通的 : 與部門主管以及跨部門合作,給予同仁激勵與熱情。 2. 有責任感的 : 能夠認知和認同自己的責任,並將之付諸實行的行動和決心。 3. 具抗壓性的 : 積極面對工作上的各種挑戰,樂於與公司一同成長。 4. 獨立思考的 : 在資訊快速的狀態擁有自己獨立思考及判斷事物的能力。 5. 正直樂觀的 : 可以塑造良好且正向的公司文化,一同建立永續團隊。 1. Communication : Provide encouragement and enthusiasm to colleagues for department heads and cross-departmental cooperation. 2. Responsible : Actions and determinations to recognize and identify with one's own responsibilities and put them into practice. 3. Compressive : Actively face various challenges at work, willing to grow together with the company. 4. Independent thinking : In the state of fast information, have the ability to think and judge things independently. 5. Upright & optimistic : Can create a good and positive company culture and build a sustainable team together.

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11~30人應徵

5/23 數據分析師/軟體工程師(LH)

  • 台北市松山區
  • 經歷不拘
  • 大學

必備條件: 1.熟悉Python或.NET Framework C#開發。 具以下經驗佳: 1.機器學習、深度學習等技術使用經驗。 2.BI軟體或報表程式開發操作經驗 3.工程軟體二次開發(主要為AutoCAD、Civil3D及Revit。)經驗 4.基本BIM軟體操作概念。

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0~5人應徵

5/23 機率工程師

  • 台北市大安區
  • 3年以上
  • 大學

工作內容: ● 了解遊戲特色與規則,計算遊戲內的各種機率與數據。 ● 撰寫模擬程式,驗證機率模型。 ● 分析遊戲數據並調整遊戲參數,調校遊玩體感。 ● 觀察競品與市場表現,找出遊戲設計方向。 ● 遊戲性的調整 透過數學機率方法,調配遊戲的返饋與波動,與其他專業人員協同優化遊戲體驗。 條件特質: ● 熟悉機率與統計理論,對數學模型和演算法有深入理解。 ● 熟悉Excel。 ● 至少熟悉一套數值分析工具,如: R語言, Mathlab , Mathematica ….等等。 ● 邏輯清晰,具備良好的問題解決能力和創新思維。 ● 良好的團隊合作與溝通能力。 ● 遊戲數學計算,熟悉排列組合、機率理論與馬可夫鏈計算,使用Excel製作遊戲的數學模型,產生統計分析用的樣本資料,檢驗演算法與數學模型的正確性。 加分條件: - 全程參與過一個以上的遊戲機率系統開發。 福利依照公司福利制度辦理。

待遇面議 員工150人 遠端工作 距捷運大安站約450公尺
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6~10人應徵

5/23 Account Executive 市場研究顧問 (Insights Division)

  • 台北市松山區
  • 經歷不拘
  • 大學

我們歡迎對市場研究充滿熱情的人才加入我們的團隊! 這個職位將在深入的市場分析、數據收集和解讀,以及為客戶提供有價值的見解方面扮演著重要角色,成為客戶不可或缺的品牌策略夥伴。您將負責設計研究項目,運用研究方法,以清晰而引人入勝的方式呈現研究結果。這個職位需要具備良好的分析思維、卓越的細節關注能力和優秀的溝通技巧。 工作內容: • 與不同產業的客戶建立良好的品牌策略諮詢顧問關係 • 瞭解客戶的商業議題,觀察市場和消費者趨勢 • 設計適當的研究方法,管理研究專案計畫,確保數據的準確性 • 展現高效的專案管理能力,確保專案研究的效率和高質量完成 • 與團隊合作為客戶的商業議題提供研究見解 • 積極地參與專案和集團提供的豐富多元學習機會,實現職涯成長發展 Why join Kantar: We’re the world's leading data, insights, and consulting company. We shape the brands of tomorrow by better understanding people everywhere. By understanding people, we can understand what drives their decisions, actions, and aspirations on a global scale. And by amplifying our in-depth expertise of human understanding alongside ground-breaking technology, we can help brands find concrete insights that will help them succeed in our fast-paced, ever shifting world. What you'll be doing: • Build strong and consultative relationships with a wide variety of clients • Identify client business issues, monitor the market and consumer trend • Design suitable research methodology, draft data analysis plan, and responsible for ensuring the accuracy of data therein • Demonstrate efficient and effective project management to ensure timely delivery at high quality standard • Provide research insights to client's business issues • Grow with exciting and high-profile projects in a business large enough to support real career development We are looking for a motivated individual to join our team!

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