1. 商品管理：負責商品上下架、商品信息編輯、價格策略制定、庫存控制以及新品開發引進等工作。（如官網、MOMO、蝦皮、Line禮物） 2. 市場營銷策劃：根據目標客戶群體特點和市場趨勢，制定并執行線上促銷活動，提升品牌知名度和產品銷售額。 3. 數據分析：通過監控和分析店鋪流量、轉化率、用戶行為等數據，挖掘用戶需求，優化運營策略，提高運營效率和效果。 4. 產品信息編輯能力：能夠編寫吸引顧客的商品標題、描述，突出產品賣點。 5. 團隊協作與培訓：組織并指導內部運營團隊進行工作協助，對團隊進行業務和活動的告知，以提升整個團隊的合作能力。 【業務能力】 1.優秀的溝通技巧，能夠有效地與產品供應商和平台窗口PM、MD溝通及訂貨。 2.談判能力：具備良好的談判技巧，以爭取最有利的價格和合作活動條件。 以下為自有品牌官網，請參考 安納爵官網 https://www.aj24h.com/ 百醫生技官網 https://www.pmclifego.com.tw/
專案經理/新建智慧型住宅監控設備及弱電設備業務招攬、專案規劃、須熟悉AutoCAD，對建築業、監控弱電工程項目瞭解者佳。 國內業務/需有開發通路或經銷商，對建築業室內對講機產品及瞭解業界生態者佳 1.開發潛在客戶，拓展市場，以達成業績目標。 2.定期拜訪經銷客戶，維繫穩定客戶關係。 3.負責國內業務接洽及訂單處理。 4.負責產品報價及產品展示，並處理帳款回收相關事宜。 5.負責業務推展，傳達及說明公司各項業務重大訊息、活動及產品。
1.大樓機電監控弱電設備規劃設計。 2.繪製、修改工程設計圖、施工圖或竣工圖。 3.檢視工程設計圖、施工圖及相關資料，進行必要修正，以符合設計概念。 4.協助主管進行估算報價及廠商詢價。 5.主管交辦事項。
【工作內容】 計件代工摺紙盒、整理物品 【上班時段】 1.每週排班五天、六日也會需輪班 2.工作時間:8:00-17:00 3.可配合加班者尤佳 4.春節/中秋期間須配合排班 【薪資待遇】 論件計酬：以數量*工資=薪資(不同品項會有不同價格)
實際工廠作業環境如下方影片： https://reurl.cc/pxDZb4 【工作地點】新北市土城區忠承路32號 *離永寧捷運站2號出口步行5分鐘 *免穿無塵衣、冷氣房，工作環境優良安全 *非流水線，以久站走動為主 我們採現場面試免預約，無需電話預約或104預約。 請於開放時段前來即可。 現場開放時間：每周一、二、三 下午一點半（國定假日無開放） 攜帶一枝筆至宇瞻科技總部跟櫃台說明應徵作業員 現場會填寫空白履歷與進行手機線上簡易英數測驗～ 【上班時間與休假】 1. 工作日：周一至周五 2. 休假日：週休六日與國定假日休 3. 報到第一周：0900-1800 (工作8H/休息1H) 4. 次周起固定日班：0800-2000 (工作9.5H/休息2.5H) 5. 週六視產能配合加班 6. 休息時間：11:30-13:00 & 16:00-17:00 (合計2.5H，視產線主管調整) 【薪資福利】 1. 含平日加班薪資40,000元 (平日固定加班1.5H) 2. 週六加班費1天約2,700元 (工作9.5H/休息2.5H) 3. 春節、端午、中秋與生日電子點數各1,000點 (合計4,000點) 4. 團體保險、1年1次勞工體檢 5. 優惠便當訂購 6. 員購價購入公司產品 7. 每月慶生會 8. 滿一年旅遊補助6,000元 【工作內容】 1. 產品目檢外觀 2. 產品測試：按平台設定測試步驟、插拔 3. 產品機構組裝：貼散熱片、裝殼 (框) 螺絲鎖附 4. 產品貼標 5. 產品包裝：單片包裝、Tray盒裝箱 6. 細心且配合意願高 7. 依工作站需求，需配合現場幹部調度 8. 星期六須視產能狀況需配合加班 9. 久站工作為主
(一) 市政諮詢：直接應答民眾一般性市政業務問題。 (二) 電話轉接：依據民眾市政需求協助轉接電話至本府各機關。 (三) 快速服務:針對本府擇定具有急迫性、時效性及應立即處理業務協助受理及登錄後，由系統派送權責機關處理。 (四) 受理陳情：受理民眾反映建議行政興革等案件。 (五) 通報服務：話務人員接獲民眾通報立即影響公安、環境維護或人身安全案件，除錄案外先以電話通知權責機關。 (六) 外撥服務:協助機關進行重要政策外撥服務。
長源廣告每年服務超過500間實體店面 公司擴大規模中 大量應徵優秀人才 長源廣告專門做各式各樣的平面設計、招牌、立體發光字、各式燈箱等實體廣告項目 明年會有整合行銷公司、需要熟悉企劃、活動規劃等專業人才 不需要過多的業務技巧、話術 門檻低、好學習 讓你學習專業的業務技巧 人脈圈的拓展 從廣告公司出去的業務 未來要發展什麼行業都行 因為你累積的客戶 都是各行各業的負責人 老闆 業務工作主要是 現場丈量、規劃討論、估價、監工、收款 公司沒有大餅給你畫 老闆實打實帶你跑業務 從0開始 從無到有 完整的SOP 教育訓練 小公司 福利好 升遷快 陳先生-0933850482
1. B站原料投料(天線、晶片、離型紙，膠)與半成品下料。 C站原料投料(天線捲料、紙捲料，補膠，去料回收)與成品下料。 2.機台操作與監視機台生產狀況。 3.執行機上巡檢，注意產品狀況。 4.機狀異常即時回報。
工作內容： <About the job>： We're seeking AI/ML enthusiasts with experience and skills in working and are passionate about extending AI/ML expertise. The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the AI/ML engineer, you'll join the AI/Big Data Analytics program/projects of headquarter IT and assist in building the model/algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). <Job Type Option：> ．Type1: AI/ML Engineer (Engineering-Oriented) (1) Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2) Building the model lifecycle from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3) Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation (4) Deploy the model to production and maintain/optimize the models by MLOps. (5) Experience in Azure Data Lake, Azure Databricks, and Azure Data Factory is preferred. (6) Experience in AWS SageMaker is preferred. ．Type2: NLP AI Engineer (1) Focused on NLP Algorithm/Machine Learning & Deeping Learning for Text. (2) Develop the Algorithm of NLP(Natural Language Processing)/ Computational Linguistics/Text Mining/Topic Modeling (3) Join the project to build the end-to-end NLP systems, from understanding the requirements to selecting training datasets to model, evaluate, and deliver/deploy NLP models. (4) Fine-tune LLMs and optimize and resolve issues related to LLM usage in production scenarios, enhancing reliability, accuracy, and performance. ．Type3: AI/ML Engineer (Analytics-Oriented) (1)Use Machine Learning/Deeping Learning/Analytical techniques to build models for internal different scenarios and requirements. (2)Build the model lifecycle, e.g., from data exploration to feature engineering to model evaluation and validity analysis capabilities. (3)Execute efficient, scalable, automated processes for model development, model validation, and model implementation. (4)Apply quantitative methods including but not limited to above tasks to solve business problems. (5)Being passionate and patient about working with complex data <Skills> ．Type1 & 3 : AI/ML Engineer(Engineering-Oriented & Analytics-Oriented) (1)Familiarity with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning (Nature Language/Image/Time Series) model/algorithm building of the practical application in the industry. (2) Being familiar with Python Libraries, e.g., Numpy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy, Matplotlib, etc. (3)(For Engineering-Oriented) Knowledge of Big Data with Machine Learning/Statistical modeling related technologies such as Spark MLlib or PySpark or SparkR/SparklyR. (4)(For Analytics-Oriented) Knowledge of Deep Learning Framework such as TensorFlow/Caffe/Pytorch/Keras. ．Type 2: NLP AI Engineer (1) Experience with text mining algorithms such as word segmentation, POS tagging, named entity recognition...etc. (2) Experience in algorithms and libraries of NLP(Natural Language Processing), especially in machine learning techniques applied to NLP, such as Text mining, Text classification, Information Extraction, Keyword Tagging, and content discovery. (3) Familiar with one general-purpose programming language (e.g., Python, Java, C/C++) (4) Experience manipulating and integrating unstructured, semi-structured, and structured data. (5) Excellent knowledge and demonstrable experience using open-source NLP packages such as NLTK, Word2Vec, Standford CoreNLP, SpaCy, and Gensim. (6) Knowledge of Open source LLMs, such as BERT, BLoom, LLaMA..., etc., and NLP frameworks, like Hugging Face Transformers, PyTorch /JAX
1. 家庭清潔管理服務。 2. 基本炊事調理。 3. 洗燙衣服務及收納。 一週五天 8:30-12:30 國定假日休假 三節獎金 穩定 不需要跑來跑去
1.品質異常分析、改善與追蹤 2.持續改善執行與追蹤 3.客戶不良品分析調查 4.SPC管制分析 5.檢驗規範流程及規格制定 6.產品可靠度驗證規劃及執行 7.儀器校正管理
1.NPI專案物料採購跟進 2.海外廠建廠移產相關設備儀器採購專案跟進 3.供應商引入稽核等供應商管理及相關料件尋比議核價 4.包括不限於供應風險避險及問題解決! 5.採購系統流程優化及採購大數據分析,參與制訂採購策略
1.負責業務接洽,維繫客情關係 2.提供客戶產品訊息,新產品導入,完成業績目標 3.公司產品陳列維護 4.主管交辦事項
1.科技專案計畫申請與執行 2.業界專案執行與結案 3.即時演算法開發與APP撰寫 預期成果： 1.開發動作偵測演算法 2.動作偵測APP應用與研發成果推廣 3.執行科技專案與業界合作專案
1.電子、電機、資電等各類教科書及教學配件之校對與編輯。 2.與作者往來溝通，市場調查及回饋處理。 3.人格特質穩定有耐心，想朝專業內容出版發展。 4.其它編務交辦事項。
1.製造現場的產品檢驗、包裝出貨等作業. 2.與其他作業員進行協調，以符合生產及程序標準. 3.完成主管交辦有關生產產品、程序事宜
<About the job>： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you'll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). <Job Description>： ．Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields) ．Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. ．Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. ．Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. <Skills> ．Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). ．Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. ．Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. ．Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.
1.研發(量產)階段工廠端新機種機構問題收集、分析、追蹤及改善。 2.產品機構材料問題的分析、處理及品質的改善。 3.配合產品需求，進行治具(設備)的設計、開發、評估與規劃。 4.產品設備的開發、導入、維護及改善。
1. 採購部負責供應商開發、供應商能力評價及再評價和採購工作的具體實施並歸類管理。 2. 負責編制採購計畫單，按採購要求實施採購，包括對外包與委託製造過程簽署品質合約、組織現場稽核等控制。 3. 詢、比價─能與內部同仁、外部供應商緊密互動，並主動推進相關進程。 4. 供應商開發與管理─台灣當地廠商。 5. 對接台灣當地 CRO/合約供應商。 6. 其它主管交辦事項、專案執行。