找頭鹿 智能客服
為保護您的權益，請詳細閱讀「 個人資料運用告知說明 」，如您已充分瞭解並同意，請繼續進行對談服務。
共 1000+ 筆
一、熟悉證券資訊、資安法規與內稽內控相關作業，並協助內部推動與落實法規與內控要求。
二、修訂資安政策、個資管理政策、控制規範、作業程序以符合現行之內外部規範，並進行資安衝擊分析及風險評鑑。
三、擔任內外部稽核窗口，查核期間協助調閱彙整資料，事後並追蹤查核發現事項改善進度。
四、了解各項資通安全技術，規劃制訂資安設備與軟體之管理流程；熟悉資安事件應變、通報程序並能因應組織需求持續改進。
五、ISO 27001資訊安全與BS10012個人資料保護管理制度維護。
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職位目的：
根據公司後勤單位的業務需求，規劃設計開發相關應用系統以滿足業務單位。
重要職責/工作內容：
擔任銀行智能客服與客服系統(CTI、IVR等)系統開發與維運。
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1. 軟體開發：負責各項資訊專案或需求功能開發，包括系統設計、程式開發等
2. 負責銀行信用卡相關系統相關需求訪談、規格撰寫、系統開發及維護作業。
3. 信用卡相關專案管理、系統分析設計及應用程式之修改與測試。
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【職務內容】
1.在Hadoop架構的資料倉儲(Data Warehouse)上建立具備擴充性與高可靠性的資料產品，為數據科學家與業務團隊提供穩健的資料基礎。
2.與數據科學家和業務分析團隊合作，理解需求並提供適用的資料解決方案。
3.設計並構建可擴展、高效的資料產品和資料管線 (ETL/ELT)。
4.設計並實作資料品質驗證與監控機制，確保資料正確性。
5.規劃並實施資料管線的持續交付流程 (CI/CD)，提升自動化與開發效率。
6.參與資料架構設計，提出技術改進與最佳實踐建議。
7.撰寫並維護資料流程文件，確保資料資產可追溯且易於維護。
8.採用Scrum管理流程，跟不同專案小組(Scrum team)進行溝通及合作。
9.參與機器學習模型、數據特徵庫、產品推薦系統、大型語言模型(LLM)、自主數據分析平台等專案小組(視職能及個人興趣進行安排)。
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【數據科學處】
數據科學處是台北富邦銀行數據服務的核心開發中心，中心的使命是落地科技前沿技術以服務行內業務行銷分析、客戶個人化金融場景，建立以數據驅動的商業模式。
【價值理念】
開放：自由地分享想法、觀點和經驗。
學習：不斷地學習新技術、新方法
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你將是數位平台與服務開發專案中最關鍵的成員。你必須負責產品方向與願景，並確實傳達給團隊成員。與開發團隊成員朝正確的目標前進。你必須要能與產品、開發團隊密切溝通合作，持續提升數位平台服務成長與拓展、使用者體驗，為數位平台與服務創造極大營收效益。
(1)了解與分析目標客群的操作情境和輪廓，擬定策略設計符合市場需求的服務。
(2)掌握專案開發進度，與專案利害關係人協調溝通。
(3)掌握市場需求變動，並落實金融服務應用，快速反應修正目標與策略。
(4)執行擬定服務作業與營運流程規畫，達成上線與推廣目標。
(5)團隊採敏捷式開發，需密切與團隊內PM、工程師、QA及設計師等成員溝通合作。
(6)獨立完成平台服務之的量化與質化成效分析，並追蹤後續使用數字進行優化。
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職位目的：
配合信用卡處提出之新興支付專案執行、國際卡組織規範異動合規修改，系統規劃與試驗上線等工作。
重要職責/工作內容：
負責信用卡收單系統相關專案進行、新需求開發及系統日常維運。
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【工作內容】
1、開發規劃Richart 功能和平台維運
2、推進數位金融產品技術應用和發展
3、溝通討論數位金融產品需求和進行相關需求開發
【資格條件】
1、具備兩年以上開發經驗，有金融相關系統的開發經驗者佳
2、有Hybrid APP開發經驗者 (HTML5、jQuery、Vue.js)
3、具備串接Web API經驗、Apache Cordova開發能力者
4、具備iOS 或 Android Native 開發經驗尤佳
5、有Agile開發模式經驗尤佳
6、具備高度學習力及學習意願
7、具備良好的溝通能力及問題解決能力
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職位目的：
行動銀行分析設計/開發工程師。
重要職責/工作內容：
一、3年以上Java前後端開發經驗，具雲端開發或微服務相關領域實務經驗尤佳。
二、熟悉Linux環境或Oracle PL/SQL。
三、對行動銀行系統開發維運有興趣且自我學習能力
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職務說明 What you will do
1. 負責開發與維護國泰世華主要數位服務App —— CUBE App。
2. 與跨部門 Scrum Team（包含 PM、設計師、後端工程師）協作，完成每一次 Sprint 的目標。
3. 協助評估與導入新技術、工具或流程架構，以持續提升開發效率。
4. 團隊提供Copilot 等 AI 工具，協助提升開發效能與程式碼品質，讓你更專注於解決核心問題。
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【工作內容】
1. 網路銀行、金控網、官網、繳費中心等程式開發
2. 參與需求訪談，進行系統分析/設計/開發/測試及維護
【資格條件】
1. 熟 JAVA, JSP,
2. 熟 HTML, JavaScript, JQuery,Jason,
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國泰世華為持續引領金融數位創新，啟動了近年來規模最大的核心系統升級計劃。此計劃會採用具現代化與前瞻性的技術和架構，進行銀行核心系統與現代化的架構升級。
參與這個計劃的特點：
1.這是一個罕見的機會，金融同業中，只有少數銀行願意進行如此大規模的核
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銀行核心系統為銀行運作的中樞，負責管理和處理所有的客戶與交易、支付等關鍵業務，也是銀行業務運營與數位化轉型的基礎。近年我們持續對核心系統進行升級和改進，提供穩定、高效與更具競爭力的產品和服務，並致力於培養新一代的技術專才，提供全面的培訓和職涯發展
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1.熟悉金融商品及私人銀行業務，並了解使用者需求，與資訊人員溝通並提出使用規劃建議。
2.專案暨需求的系統流程規劃、規格撰寫、功能測試及教育訓練。
3.使用者線上問題諮詢及後續追蹤、處理。
※請至中信官方招募網站投遞履歷：
https://
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1.參與法金業務資訊專案，包括但不限於徵授信業務、數位通路發展、企業網路銀行、AI運用等，協助業務發展並提升顧客體驗。
2.熟悉業務並洞察潛在需求，進行使用介面、功能、流程及系統規格設計，並能予以文件化、規格化。
3. 參與相關系統測試、訂定測試
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【工作職掌】
1. 負責CUBE App後端應用系統持續部署、維運、監控與管理。
2. 進行系統事故回報、追蹤、排除及紀錄，並協同開發團隊進行調整與優化。
3. 進行系統監控，收集相關數據並建立預警機制。
4. 研究雲服務技術引進與應用評估，協助系統服務上雲。
【技能需求】
1. 熟悉 Linux 系統，並能讀寫Shell Scripts。
2. 熟悉系統日誌及監控工具（如：Grafana、Prometheus、Graylog…等），並對監控數據具有洞察能力及即時反應能力
3. 具2年以上系統維護經驗，熟悉雲原生、微服務、Web應用系統尤佳。
4. 熟悉Oracle、Redis…等資料儲存機制，並具有監控、效能調校經驗。
5. 熟悉至少一項CI/CD工具，並有實際進行持續部署經驗。
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1.熟悉個人金融商品，包含信用卡與信貸數據。
2.開發和維護數據抓取ODS或DB數據，實現數據自動化處理，負責數據抓取、整理、轉換和分析工作。
3.有效追踨和監測成效，並支持系統規劃，以利計算考績SLA及年度預算。
4.定期及不定期製作營運報告，進行數據洞察，為管理層提供即時且準確的決策支持。
5.流程自動化，降低人工作業。
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【部門簡介】
國泰金控為臺灣服務客戶數最多的領先金融服務業者，並致力於成為亞洲最佳金融機構。其中**國泰資訊開發中心-台中**致力於海外市場的發展，透過於國內累積的豐富數位金融服務經驗，拓展東南亞市場的數位金融服務體驗。 我們重視團隊合作文化，期待以多元團隊組成賦予金融服務更多前所未有的可能。 我們相信廣納多元背景人才是金融業在這波潮流邁向頂尖的關鍵，誠摯邀請優秀人才加入我們，一起跟上東南亞數位金融市場的快速成長！
【職務說明 What you will do】
1. 進行海外系統之開發，與PM、Developer、QA、Vendor合作。
2. 與業務單位進行需求訪談、歸納並進行商業流程分析及系統功能分析，並於過程中評估可重用性、實作難易與可維護性。
3. 進行系統設計，達成功能性和非功能性需求、確立規格，建置高可用性、高效能之系統。
4. 與PM合作和內外部IT團隊進行溝通與協作，持續推進；與Developer、QA合作協助問題處理、效能調教、測試案例設計並進行系統驗證。
5. 協助評估導入新工具、新技術或流程架構優化以提升團隊效率。
【值得你加入】
1. 專屬新人指導員進行輔導，讓新人快速瞭解公司組織文化及各項業務運作。
2. 提供完善在職專業訓練，提升員工專業服務能力。
3. 提供工作輪調或專案參與之多元學習機會，開拓員工全方位發展潛質。
4. 活潑的工作氣氛，有沙發、看板、討論區、咖啡吧台、部門活動，豐富的軟硬體設施，滿足你的喜好需求。
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職務說明：
我們正在尋找一位具備資料倉儲與平台維運經驗的資料工程師，負責企業數據平台的日常運營與優化。此職位將與資料分析師、系統工程師及業務單位密切合作，確保數據基礎設施穩定、安全且高效運作。
工作內容：
1.維運數據倉儲 ODS 資料庫：
•規劃與管理資料庫空間與使用者權限。
•監控系統運作狀況，進行問題排查與修復。
•確保資料庫效能與穩定性。
2.資料導入流程管理：
•設計與實作資料導入流程（ETL/ELT）。
•整合內外部資料來源，確保資料正確性與一致性。
•撰寫與維護資料轉換腳本與排程。
3.數據平台存取軌跡系統運營與優化：
•維護使用者存取紀錄系統，確保合規與可追蹤性。
•分析使用行為，提出平台功能優化建議。
•協助開發與部署新功能以提升平台使用體驗。
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