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共 1000+ 筆
開發和實施保險產品和服務，優化模型的效率、可擴展性和性能。
3. 吸收並分享AI和機器學習技術的最新發展。
4. 調整和微調生成式AI模型，撰寫開發過程和使用說明文件。
5. 開發和維護模型訓練和部署流程，確保系統最佳運作。
工作事項:
1.電腦文書處理(熟MS-Office使用)及檔案管理
2.負責簡單零用金管理。
3.熟悉電腦軟體運用。
4.協助處理庶務性行政工作（如：事務機器叫修維護、文具用品採買）。
5.主管交辦事宜
6.客戶接待、電話接聽應對
7.簡易會計
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值。
* 系統整合與 API 開發：讓模型真正上線運作，透過 API 與現有系統串接，支撐實際應用。
我們希望你具備:
* 對機器學習與深度學習有紮實基礎，能靈活應用各種演算法與架構。
* 熟悉常見框架：TensorFlow、PyTorch、
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會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。
我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與
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於模仿學習 (Imitation Learning, IL/IM) 與強化學習 (Reinforcement Learning, RL) 的演算法，用於人形機器人、機械手臂與機械手之高自由度控制與複雜行為規劃。
5.建構並維護可擴展的深度學習與建模
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◆職務內容：
1.參與機器學習專案開發、資料科學相關研發任務並應用於金融場景
2.利用機器學習模型來優化公司內部流程、提升服務品質
3.資深工程師 : 具2年以上機器學習、演算法、模型設計開發經驗。
◆其它技能/專長:
1.熟悉
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在 Tagtoo，RD 資料團隊的使命是發掘並展示資料的無限潛力。我們的機器學習工程師承擔著關鍵角色，不僅需要熟悉機器學習，更需具備統計分析能力及資料庫操作技能（如BigQuery），透過優化資料收集、開發新功能、調校使用介面，並且實現高品質穩定
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職務內容：
- 人工智慧應用系統開發
- 影像辨識技術開發
- 大數據分析(機器學習、人工智慧模型應用)及資料可視化
- NLP(自然語言處理)
條件需求：
- 具有人工智慧、機器學習及深度學習領域等基礎知識
- 熟悉深度學習理論、
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維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。
我們正在尋找一位對 AI 藥物研發（AI in Drug Discovery, AIDD）充滿熱情 的 AI工程師／計算生物學家，協助開發新一代AI輔助藥物設計技術，橫跨小分子與大分子（抗體/蛋白質），整合AI建模與結構生物學專業，推進靶點結構理解、分子生成、結合預測與設計優化流程，將 AI 驅動藥物設計與實驗反饋高效結合。在面對新的挑戰、問題與應用場域後，具備快速洞察關鍵問題與找到合適的資料，以產出能夠導入業界最適合的解決方案，並且能與客戶充分溝通作技術介紹，擔任團隊與客戶間的溝通橋樑。
【主要工作內容】
• 整合結構與序列資料，開發與優化生成式AI模型用於小分子或抗體結構設計
• 生成式與結構 AI 模型設計：整合小分子、蛋白質序列資料與結構；運用 Transformer、Diffusion、Graph Neural Networks 等技術開發小分子／抗體設計模型。
• 特性預測與毒性評估：應用 AI/ML 模型預測藥效、安全性與 ADMET 屬性，以支援候選藥物篩選。
• 蛋白質結構與靶點分析：應用AlphaFold2、Rosetta等工具進行蛋白質結構預測與口袋辨識，分析與標註靶點活性位點、allosteric site、抗體epitope區等關鍵資訊。
• 分子對接與模擬驗證：生物物理化學計算，執行分子對接(molecular docking)與分子動態模擬(molecular dynamics)，協助驗證AI設計結果的結構合理性、可靠性。
• 產品介面與決策支援：開發分析結果可視化介面與互動式應用程式，支援藥物研發流程中之決策輔助系統。
• 跨部門協作與技術溝通：擔任 AI 工程、產品與生物實驗團隊的橋樑，撰寫技術報告與設計文件，並參與對外簡報與合作提案，轉譯模型成果與商業價值。
維曙Apotek ─ AI藥物研發平台請參閱: www.vizuro.com/apotek
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收集、清理與分析臨床與研究數據
開發與訓練機器學習／深度學習模型
特徵工程、模型調參、效能優化
撰寫技術文件與研究成果
與臨床醫師協作，完成研究目標和模型開發
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技能重點:
* 機器學習、深度學習演算法與框架 (TensorFlow, PyTorch 等)
* 模型開發、訓練、部署與優化
* LLM 微調、AI Agent、MCP
* 時間序列分析
* AI平台或雲端服務開發 (尤佳)
工作職責:
*
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【職位概述】
我們正在尋找一位兼具演算法研究與後端實作能力的機器學習算法工程師。
此職位專注於模型設計、特徵工程、自動化優化算法與實驗驗證，並結合後端部署能力，
以支持公司在智能決策、預測分析與高效運算領域的核心系統開發。
研究與開發主題包含：
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。這份工作將讓您運用先進的機器學習及動作規劃技術，為神農氏的 AI 機器人產品打造更堅實的能力。
主要職責:
* 設計、實作、測試並部署高複雜度的機器人（人形、機器手臂、手掌）進行操控與行為規劃。
* 在環境不確定與狀態估測不完美的情況下，開發
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1. Linux / Bash 編程。
2. 針對現有模型或系統提出相對優化的方法。
3. 應用機器學習演算法於語音訊號/自然語言的分析。
4. 開發神經網路的預測模型。
5. 機器學習演算法的IC Porting。
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[關於此職位]
我們正在尋找一位具備影像處理與電腦視覺專業知識的機器學習 / 深度學習工程師加入我們的團隊。
您將負責設計、訓練及部署 AI 模型，以用於X光影像處理。
您的工作將直接貢獻於結構分析及自動化缺陷檢測等前沿應用。
[主要職責]
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人工智慧、機器學習演算法實習生，工作內容包含：
1. 論文方法研究與整理
2. 影像與數據資料前處理
2. 開發算法、建模
3. 測試與佈署
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【工作簡介】
- 我們正在尋找一位機器學習工程師來開發可擴展的機器學習解決方案。您將成為產品開發團隊中的主要開發人員，負責從構思到部署的機器學習解決方案開發生命週期。
- 作為機器學習工程師，您將成為功能主要開發者，與業務和應用程式開發團
10/29
人工智慧、機器學習工程師，工作內容包含：
1. 開發與測試機器學習演算法
2. 機器視覺專案軟體實作與開發
3. 深度學習模型建模與佈署
4 . 人工智慧應用開發
5. 論文方法研究與整理
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我們正在尋找一位充滿激情且有才華的 Junior Machine Learning Engineer 加入我們的團隊，協助推動我們的機器學習專案和技術發展。作為一家光學膜製造商，我們致力於將最先進的人工智慧技術應用於製程改造和優化，以實現更高效的
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1.規劃與建置地端 AI 伺服器應用，包含 LLM 模型之部署與優化。
針對開源大型語言模型，進行調整與微調（Fine-tuning / LoRA / Prompt Engineering 等）。
2.執行文本、圖像、影像、聲音等多模態資料的機器學習
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我們正在尋找一位深度學習/機器學習工程師，參與開發尖端醫療軟體產品的最先進 AI 演算法。此職位將與醫療專家和系統工程師合作，共同解決實際問題。
職責：
- 進行研究並提升醫療軟體的先進 AI 演算法。
- 與跨功能團隊合作，將 AI 系統整
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