1. 從事人工智慧與巨量資料平台系統技術研發與維運管理； 2. 人工智慧應用協作機制與系統研發，包含資料清理、去識別化、資料標註、特徵生成、分析成效驗證等； 3. 支援人工智慧應用技術產品化歷程發展，包含人工智慧運算平台模組架構、框架規範、資
1. 從事人工智慧與巨量資料平台系統技術研發與維運管理 2. 人工智慧應用協作機制與系統研發，包含資料清理、去識別化、資料標註、特徵生成、分析成效驗證等 3. 支援人工智慧應用技術產品化歷程發展，包含人工智慧運算平台模組架構、框架規範、資料介
【職務說明】 將參與各大系統專案進行資料倉儲平台架構規劃及設計，其中包含 Pivotal Greenplum產品服務，資料倉儲工程師將專注於資料倉儲顧問服務，解決使用者關於資料倉儲相關需求。 資料倉儲專為資料分析所設計，可讀取大量的資料以了解資料的關係和趨勢，資料通常會定期從交易處理系統、關聯式資料庫和其他來源流入資料倉儲。讓商業分析師、資料科學家和決策者可透過商業智慧 (BI) 工具、SQL 用戶端和其他分析應用程式存取資料。 所以資料倉儲工程師必須要了解資料倉儲特性及資料存放方式，來根據使用者需求給予建議，並且為其使用單位提供適合的資料倉儲架構，建立完整資料倉儲資料流流入方案及資料倉儲管理機制。 本工作職缺適合關聯式的資料庫工程師，有意願轉型為資料倉儲工程師來接觸更廣泛的資料處理服務面向，可以更容易延伸接觸其他資料處理的技術及平台，來加值自身的技術能力。 【工作項目】 平台規劃及設計 平台架構建置及設定 平台高可用性建置及設定 平台開發顧問服務 平台資源規劃調教 平台權限規劃設定 ETL 資料流設定 【職務需求】 熟悉 Linux 操作及管理 熟悉一種資料庫系統 (Oracle , PostgreSQL , MySQL , MSSQL.. 其他 ) 良好的文件撰寫能力 良好之團隊協作、溝通協調能力
【職務說明】 將參與各大系統專案進行資料倉儲平台架構規劃及設計，其中包含 Pivotal Greenplum產品服務，資料倉儲工程師將專注於資料倉儲顧問服務，解決使用者關於資料倉儲相關需求。 資料倉儲專為資料分析所設計，可讀取大量的資料以了解資料的關係和趨勢，資料通常會定期從交易處理系統、關聯式資料庫和其他來源流入資料倉儲。讓商業分析師、資料科學家和決策者可透過商業智慧 (BI) 工具、SQL 用戶端和其他分析應用程式存取資料。 所以資料倉儲工程師必須要了解資料倉儲特性及資料存放方式，來根據使用者需求給予建議，並且為其使用單位提供適合的資料倉儲架構，建立完整資料倉儲資料流流入方案及資料倉儲管理機制。 本工作職缺適合關聯式的資料庫工程師，有意願轉型為資料倉儲工程師來接觸更廣泛的資料處理服務面向，可以更容易延伸接觸其他資料處理的技術及平台，來加值自身的技術能力。 【工作項目】 平台規劃及設計 平台架構建置及設定 平台高可用性建置及設定 平台開發顧問服務 平台資源規劃調教 平台權限規劃設定 ETL 資料流設定 【職務需求】 熟悉 Linux 操作及管理 熟悉一種資料庫系統 (Oracle , PostgreSQL , MySQL , MSSQL.. 其他 ) 良好的文件撰寫能力 良好之團隊協作、溝通協調能力
DB版控管理。 6. 建置 High Availability (HA)，創建最佳資料庫架構。 7. 應對DB高併發巨量請求的應對處理機制。 8. 撰寫Script進行日常工作或監控自動化。 9. 具備CI/CD 經驗及雲端DB使用經驗(如RDS
工作內涵： 資料探勘工程師需處理數據擷取、管理、處理等工作。資料來源包括各產品結構與非結構資料等，把龐雜的巨量資料整理出脈絡、洞察商機。 工作內容： (1) 應用統計/資料探勘等技術於工程資料分析與探勘 (2) 資料分析系統設計與開發
巨量資料分析與IoT技術應用研究 歡迎對資料技術有興趣或是熱愛新技術的你加入!
Table)、資料壓縮等。 10、建置 High Availability (HA)，創建最佳資料庫架構。 11、熟悉No-SQL: Mongo. Redis.Memcached 等。 12、應對DB高併發巨量請求的應對處理機制。 13、撰寫
1. 協助建立非結構化資料庫及其資料分析演算法 2. 負責資料蒐集及處理各項數據、資料建模、ETL流程設計及演算法開發，並經梳理後產出使用 3. 運用平行處理架構設計高效處理與運用巨量資料 4. 負責資料品質之管理及監控，資料反饋及優化之相
1.協助建立非結構化資料庫及其資料分析演算法 2. 負責資料蒐集及處理各項數據、資料建模、ETL流程設計及演算法開發，並經梳理後產出使用 3. 運用平行處理架構設計高效處理與運用巨量資料 4. 負責資料品質之管理及監控，資料反饋及優化之相關
1. 商業數據蒐集與處理。 2. 企業營運數據統計與分析。 3. 數據應用與視覺化設計。 4. 巨量資料架構設計與管理。 5. 需具備企業營運數據專案規劃設計、資料庫管理與架構規劃等相關經驗。
5. DB版控管理。 6. 建置 High Availability (HA)，創建最佳資料庫架構。 7. 熟悉No-SQL: Mongo` Redis` Memcached 等。 8. 應對DB高併發巨量請求的應對處理機制。 9. 撰寫
1.SQL Server 管理 2.Oracle DB 管理 3.Data warehouse 管理與應用 4.Azure 管理與應用 5.Google Cloud 管理與應用 6.Big Data 資料分析
身處數位金融轉型年代的你，想要在這個翻轉的時代軋上一角？ 對巨量結構化資料、半結構化資料甚至非結構化資料的分析、處理與儲存是否具有高度興趣？ 對打造機器學習平台及系統軟體框架是否具有一股熱血？ 是否有種衝動想挑戰把機器學習建構在分散式系統及微服務
身處數位金融轉型年代的你，想要在這個翻轉的時代軋上一角？ 對巨量結構化資料、半結構化資料甚至非結構化資料的分析、處理與儲存是否具有高度興趣？ 對打造機器學習平台及系統軟體框架是否具有一股熱血？ 是否有種衝動想挑戰把機器學習建構在分散式系統及微服務
決定開發順序 5. 作為專案技術領袖協助專案順利進行 如果您具備以下工作技能及工作經驗，請不要猶豫立即手刀提出申請： 1. 八年以上的資料工程經驗，包含SQL，資料模型，ETL流程，及資料倉儲 2. 具備資料倉儲維運及運用雲端巨量資