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遊戲營運網站前後台 7. 學習設計和管理營運自動化技術方案 8. 學習遊戲營運資料大數據分析 9. 改良技術工具精進遊戲專案開發流程

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Who we are: The Gamania Data Center is expanding, utilizing extensive user data to gain deeper customer insights and develop next-generation products via cutting-edge machine learning. As a leader in the Entertainment industry, we work with data from diverse domains like Gaming, E-commerce, Social Apps, and Media. We are committed to building an integrated infrastructure for data collection and delivering diverse AI solutions. Consequently, our services are now broadly applied across various applications and target markets. As a Machine Learning Engineer, you will collaborate closely with product managers on Machine Learning and Generative AI initiatives. Your work will focus specifically on areas such as Large Language Model (LLM) research, Image Style Transfer, Text-to-Speech (TTS), and Retrieval-Based Voice Conversion (RVC). Our goal is to explore cutting-edge AI technologies and implement them across various applications, ultimately aiming to establish best practices for promoting all Gamania products. Responsibilities: 1. Work with business stakeholders and software engineers to build and maintain data pipelines for machine learning modeling and data analysis 2. Cooperate with software engineers in system design, algorithm developments and solutions/applications deployment with the consideration of quality and latency trade-off 3. Develop new or enhance current data and ETL pipeline from various sources such as server log or content metadata into the big data ecosystem 4. Improve current machine learning solutions based on data analysis of online performance data 5. Conduct research in ML/DL techniques such as computer vision, natural language processing, recommendation system or graph neural network, and cooperate with other machine learning engineers and software engineers to productize the research

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行，將創新理念融入活動，帶來趣味與啟發兼具的學習體驗。 3. Nihao AI：善用 AI 科技，提升教學與專案效益 探索 AI 在備課、活動設計與專案管理中的應用，讓工作更高效，讓教學更貼近未來。 4. Nihao 大數據：數據驅動決策，助力

主要協助公司開發的 app 測試需求，依據測試規範驗證app功能，整理測試問題， 並與研發人員溝通測試情況，需有耐心與細心。 雖然是工讀方式，但希望能長期配合。