5/28 實習職缺-深度學習演算
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1. 協助開發 深度學習影像辨識應用 所需之 (虛擬) 環境與工具建置、資料清理與影像標註。 2. 協助 深度學習網路模型 驗證測試、效能追蹤。 3. 協助 影像辨識應用 相關技術調查。
1. 協助開發 深度學習影像辨識應用 所需之 (虛擬) 環境與工具建置、資料清理與影像標註。 2. 協助 深度學習網路模型 驗證測試、效能追蹤。 3. 協助 影像辨識應用 相關技術調查。
1. 了解並開發適合目標平台的深度學習演算法 2. 評測並優化產品所需要之運算至各目標平台 3. 模型轉換記憶體配置及產品部署 4. 客製化運算單元實做或改寫
法實作於指定平台,然雙方可能就硬體限制或實作複雜度等來回溝通數次,調整演算法。 - 處理機器學習資料 在某些實驗中,我們會需要花時間處理資料。期待未來有機會能一同規劃,導入新流程、工具與思維,讓開發更加順利。 「深度學習」在上述演算法中扮演要
研發車用感知AI技術,參與下列一至數項工作: 1. 影像資料處理技術 2. 影像深度學習技術 3. 系統整合與場域測試
1. 參與深度學習模型應用及產品開發完整生命週期。配合團隊分工執行一至多項任務,任務種類包含:資料收集、資料清理、資料前處理、模型設計、模型訓練、模型佈署,模型效能評估、應用系統開發與建置、模型維運評估等。 2. 開發影/音資料之分類、偵測、切割
車用電子產品(如ADAS、智慧座艙、視野輔助、電子後視鏡)之感知模組演算法協助與開發,工作內容涵蓋(一項或多項): 1. 協助邊緣計算深度學習演算法開發與實作 2. 熟悉C語言,協助嵌入式系統電腦視覺演算法相關開發 3. 協助已開發演算法進行優化
1. 參與深度學習模型應用及產品開發完整生命週期。配合團隊分工執行一至多項任務,任務種類包含:資料收集、資料清理、資料前處理、模型設計、模型訓練、模型佈署,模型效能評估、應用系統開發與建置、模型維運評估等。 2. 開發影/音資料之分類、偵測、切割
電腦視覺深度學習,協助肢體動作辨識系統模型訓練、物件標記與應用程式開發
AOI/AI自動光學檢測設備光機系統之設計及整合應用 AOI/AI自動光學檢測設備控制、資料處理、影像處理及演算法相關軟體之開發經驗
1.影像辨識相關之深度學習演算法研究與實作。 2.深度學習之模型訓練, 推論與最佳化, 依影像特性優化原有模型。 3.具影像處理, 影像辨識, 文字辨識實作經驗尤佳。 4.熟OpenCV、PyTorch尤佳。
1. 協助團隊開發數據科學、人工智慧之功能。 2. 導入前瞻性數據科學及人工智慧之技術,並落地於產品上。並將成果以PoC之方式展示給內外部客戶參考。
我們正在尋找具有熱情和創造力的人工智慧/深度學習工程師/科學家,加入我們快速發展的AI團隊,研究開發創新的技術和有價值的應用。。 工作職掌: - 設計、開發及部署深度學習(Deep Learning)模型與系統架構,解決集團業務團隊的應用場景中
我們正在招募熱愛資料科學與深度學習的軟體工程師加入我們的新技術開發團隊。您將運用您對資料分析的專長,收集機器人運作時的大量數據,並據此改善機器人的行為與效能。 您將協助我們: 1. 收集機器人工作時運行狀態及各種感測器資料。 2. 利用收集到的
1.進行深度學習算法研發來解決金融業場景問題 2.既有核心模型依專案需求進行模型架構微調與訓練優化 3.應用電腦視覺相關之深度學習演算法經驗協助完成行內專案: 研究與評估最新算法,將創新研究的理論結合至專案中 4.視專案需求執行可行性與效度
協助深度學習模型應用及產品開發,包含:資料收集、資料清理、資料前處理、模型設計、模型訓練、模型佈署,模型效能評估等。開發影/音資料之分類、偵測、切割、生成等相關技術,並結合運用深度強化學習於規劃、排程等問題,應用領域包含:智慧城市、智慧通訊、智慧
工作內容: 車用電子產品(如ADAS、智慧座艙、視野輔助、電子後視鏡)之感知模組演算法開發與嵌入式系統整合優化,工作內容涵蓋(一項或多項): 1. 深度學習架構優化(含GPU-OpenCL與NPU推論程式開發) 2. 嵌入式電腦視覺演算法開發與優