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智慧物聯人才:社團法人台灣智慧自動化與機器人協會(台中:主題學院),報名最後倒數!第五屆T大使募集,完訓再享10.9萬獎勵金

  • 台中市南屯區
  • 經歷不拘
  • 專科

時下最火數位能力大躍進,20週培訓完全0費用, 由專家帶領實作,助您取得數位轉型實戰經驗! 【申請資格】(可接受20週訓練期,每周訓練天數依不同實作場域而定) ★應屆畢業生:113年畢業之教育部認可國內外大專院校以上學歷 ★職場新手:110年後畢業之教育部認可國內外大專院校以上學歷 (110-113年大專院校以上畢業,目前就讀研究所亦可參加) 【計畫優勢】改寫你的未來 ◆企業導師帶領 各領域業師無私傳承,以小組方式循環漸進帶領青年前進。 ◆實戰成果產出 理論與實務並進,企業合作落實數位轉型實作案,累積實戰經驗。 ◆實作獎勵與考照補貼 獎勵金高達10.9萬,且能獲得6仟元國際證照考照補助。 ◆掌握就業機會 提供多元就業管道媒合,暢通你的求職之路。 【培訓項目】依需求選擇學習模式 ★主題學院—基礎培訓1週+主題培訓&企業實作19週,適合無專業基礎想要跨域學習者 【實作企業與主題學院名稱】 社團法人台灣智慧自動化與機器人協會_智慧製造與自動化系統整合 【培訓方式】 依青年錄取條件與志願安排實作場域:團隊共識活動、線上課程、實體研討、轉型企業實作等活動。(最終培訓內容將由主辦單位協調安排)

6~10人應徵

業務助理

  • 新北市汐止區
  • 經歷不拘
  • 專科

1.客戶資料建檔與追蹤 2.有效時間內回覆客戶電郵信件 3.TikTok 相關課程學員報名引導相關事宜 4.TikTok 相關課程前中後置 5.其他主管交辦事項 公司位置緊鄰汐科火車站位於遠雄U-Town內 交通方式參考: 1.搭台鐵至汐科站(汐止科學園區站)後步行約5分鐘 2.搭捷運到南港展覽館後轉乘遠雄U-Town的接駁車 交通時間參考: 南港火車站到汐科站約5~6分鐘 松山火車站到汐科站約8~9分鐘 台北火車站到汐科站約15~17分鐘 板橋火車站到汐科站約27~31分鐘 萬華火車站到汐科站約22~25分鐘 樹林火車站到汐科站約35~37分鐘

11~30人應徵

3/22 資料科學

  • 台北市中正區
  • 2年以上
  • 碩士

執行資料科學專案,包含理解商務問題、資料分析、提出並驗證解決方案,以及展示專案成果。 研讀專案領域相關文獻,以應用資料科學解決領域問題。 擔任產品核心開發者,包含發想符合客戶需求的產品解決方案,制定產品核心之技術規格與製作相關技術簡報,展

待遇面議 員工15人 遠端工作 距捷運古亭站約60公尺
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6~10人應徵

6/13 資料科學

  • 台北市信義區
  • 5年以上
  • 大學

推動人工智能 (AI) 和其他資料科學新技術的應用,並將其成功地導入企業流程中,以提高效率、增強創新和優化業務運營。 Analytic As a Service • 研究和設計數據分析的創新統計模型 • 協助執行分析及測試,以幫助

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11~30人應徵

6/13 【財團法人】資料科學家(數科中心科專辦公室)

  • 台北市信義區
  • 5年以上
  • 大學

合作,理解業務需求,將數據洞察轉化為平台商業模式與策略。 需求條件: 1.資料科學或相關領域的學士或碩士學位。 2.至少5年的資料科學相關工作經驗。 3.精通機器學習模型(Machine Learning Model)建立。 4.兩年以上

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0~5人應徵

4/19 資料科學家/工程師

  • 台北市大安區
  • 2年以上
  • 大學

入行內數據服務平台,將服務產品化。 3.建立全行各產品營銷適用的推薦模型。 Data Team正在尋找積極主動的資料科學家,職務內容包括: 1.與團隊合作共同設計、實作與部屬產品MVP。 2.與團隊合作共同設計高效率、可擴展與可自動提交的機器學習

待遇面議 員工9130人
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11~30人應徵

6/12 資料科學

  • 台北市內湖區
  • 經歷不拘
  • 碩士

1. 進行數據清洗、資料貼標以及特徵工程等資料前處理工作。 2. 選用資料科學或人工智慧 (分析式或生成式人工智慧) 技術進行建模。 3. 模式效果驗證以及持續優化。 4. 研讀最新論文與相關技術文件以深化技術能力。

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11~30人應徵

6/12 資料科學工程師(品質工程/良率提昇主題)

  • 新竹市
  • 經歷不拘
  • 碩士

撰寫文件。 【我們在尋找這樣的你】 1. 擁有計算機科學、數據科學、軟體工程或人工智慧相關領域碩士學位。 2. 熱愛解決實務問題,擁抱多元的問題種類與使用情境: 從定義問題、架構問題到設計及打造以數據為基礎的解決方案,重視落地及價值傳遞。 3.

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11~30人應徵

6/14 資料科學家-AI系統二team【全家便利商店關係企業】

  • 台北市中山區
  • 3年以上
  • 大學

資深資料科學家之職務內容如下: 1. 以自然語言(NLP)、機器學習模型,建置商品標籤、會員標籤、商品推薦系統...等應用。 2. 依據專案需求,爬取外部資料資料清理,並提供對應之資料呈現模式,資料邏輯調整與維護 3. 配合專案開發,建構數據驅

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6~10人應徵

6/11 【數位增長部】資料科學

  • 台北市大安區
  • 3年以上
  • 大學

1.資料前處理:數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.模型建立與調參:數據挖掘、機器學習、深度學習、統計模型、最佳化等可落地運用數據技術 3.推薦與決策指標設計:模型驗證和優化,保持預測效果

待遇面議 上市上櫃 員工280人
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0~5人應徵

6/14 資料科學家_汐止

  • 新北市汐止區
  • 經歷不拘
  • 碩士

1. 與團隊配合並了解公司需求以及提出解決方案 2. 演算法開發及優化、資料標記 3. 進行資料統計分析、影像分析 4. 協助團隊建立及優化模型

待遇面議
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6~10人應徵

6/14 資料科學

  • 台南市安南區
  • 2年以上
  • 大學

工作內容: 1. 電腦視覺演算法開發。 2. 優化既有之特徵粹取方法。 3. 協助收集資料及分析資料, 提升模型準確度。 技能需求 1. 熟悉Python 2. 具Git版控能力 3. 熟悉嵌入式系統或Ubuntu系統 科系要求 大學以上,應用

待遇面議 員工50人
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0~5人應徵

6/14 實習 - 資料科學分析師 Data Scientist R&D Intern - 人工智慧科技科 (數數發中心, DDT)_I00015974

  • 台北市信義區
  • 經歷不拘
  • 學歷不拘

is cheap. Show me the code. 我們正在尋找優秀有潛力的在學實習夥伴,此職位將實際參與團隊任務配合工作指派,參與任務包括 - 探索前端的技術:研究並實作最新資料科學及人工智慧論文; - 與各子公司業務團隊合作:應用 AI 科

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大於30人應徵

6/14 資料科學家 Data Scientist-集團徵才-數據科技(數數發中心, DDT)_I00016334

  • 台北市大安區
  • 經歷不拘
  • 學歷不拘

我、追求團隊共榮,重視團隊合作 數位轉型不是口號,數據應用不是空談 加入我們!一起用數據翻轉商業價值,「讓保險變得更聰明」! 【職務說明】 1. 建立機器學習、深度學習模型,包含數據資料清洗、特徵工程及探索、模型建置與調參。 2. 配合業務目

待遇面議 上市上櫃 員工400人
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11~30人應徵

6/12 資料科學工程師(永續工程/節能減碳主題)

  • 新竹市
  • 經歷不拘
  • 大學

。 【我們在尋找這樣的你】 1. 擁有計算機科學、數據科學、軟體工程或人工智慧相關領域碩士學位。 2. 熱愛解決實務問題,擁抱多元的問題種類與使用情境: 從定義問題、架構問題到設計及打造以數據為基礎的解決方案,重視落地及價值傳遞。 3. 熟習統

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11~30人應徵

6/12 [UPD]資料科學家/資深資料分析師 Data Scientist

  • 台北市南港區
  • 2年以上
  • 大學

場,整合線上線下雙向導流、銷售訂單及全通路會員經營數據,快速增強營運效率提升獲利。 在 91APP 的資料科學團隊,我們擁有的是研究不完的案例,你可以了解每一家品牌是如何從剛起步擴展到月業績破千萬,你可以仔細研究並探討其每個階段的關鍵原因,然而這

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6~10人應徵

6/12 資料科學

  • 台北市南港區
  • 3年以上
  • 碩士

1.根據問題定義資料集蒐集條件與規則 2.從公開資源取得與過濾資料 3.根據規則與定義,主導與帶領資料集蒐集工作 4.利用資料集生成方法與技巧,生成所需資料集 5.定義資料標注規則,開發或選用工具協助標注工作 6.參與AI模型訓練工作 7.帶領

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11~30人應徵

6/12 資料科學/深度學習工程師

  • 台北市內湖區
  • 經歷不拘
  • 碩士

我們正在招募熱愛資料科學與深度學習的軟體工程師加入我們的新技術開發團隊。您將運用您對資料分析的專長,收集機器人運作時的大量數據,並據此改善機器人的行為與效能。 您將協助我們: 1. 收集機器人工作時運行狀態及各種感測器資料。 2. 利用收集到的

待遇面議 員工50人
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11~30人應徵

6/12 【採線上面談】Senior Data Scientist 資深資料科學

  • 台北市南港區
  • 5年以上
  • 學歷不拘

【What a Data Scientist does in Titansoft?】 1. Apply statistical and machine learning techniques to build models for user classification, fraud detection and other objectives 2. Mine, analyze and visualize data from company databases to drive optimization and improve product development, marketing techniques and business strategies 3. Identify, understand and solve business problems based on the company's overall targets. 4. Coordinate with different feature teams to implement models and design proper performance evaluation metrics

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11~30人應徵

6/14 【數據】資料科學家 / Data Scientist

  • 台北市松山區
  • 5年以上
  • 學歷不拘

應用 - 能夠獨立自主進行資料科學專案並根據數據進行商業洞察與提出可行性建議 - 具有數據專案概念驗證與評估經驗 - 主管交辦事項 【如果你符合這個職位,我相信】 1.具有統計/機器學習/深度學習模型開發與部署經驗。 2相信你是位對數據不視為理所

待遇面議 員工80人 遠端工作
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6/12 人壽資料科學家(Data Scientist)

  • 台北市內湖區
  • 1年以上
  • 大學

1.開發深度學習/機器學習模型,或運用大型語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)等工具,協助優化公司內現有工作流程,提升作業效率和品質。 2.跨單位合作,依據使用者提出之應用場景和業務痛點,規劃AI解決方案或定義分析命題,藉由生成式AI/深度學習/機器學習/統計分析等方法解決商業問題。 3.協助MLOps工具之導入規劃、評估、測試、執行 ...等任務。 4.研究如何將AI/深度學習/機器學習等技術應用於公司各式業務場景,以達成推展業務、找出潛在商機、降低風險或成本、提升服務品質等目標。

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