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Qualcomm pushes the boundaries of what's possible to enable next generation experiences and drives communication and data
【工作內容】
1. 針對企業內部與外部數據進行收集、整理、清洗與建模，確保數據品質與完整性。
2. 使用 Oracle SQL 進行資料查詢、分析與效率優化，並定期維護資料庫效能。
3. 使用 Python 進行資料處理、分析或自動化腳本開發，提升數據分析效率與整合度。
4. 依據業務需求，透過 Power BI 或 Tableau 製作動態報表與可視化儀表板，協助管理層與業務單位進行數據分析與決策。
5. 與跨部門團隊（如行銷、業務、產品）合作，理解需求並提出合適的數據解決方案。
6. 持續追蹤並研究 AI/ BI/ 大數據領域的新技術與趨勢，優化分析流程與工具。
【需求條件】
1. 資訊工程、統計、數學、商管或相關科系畢業（或具同等實務經驗）。
2. 熟悉 Oracle SQL，能熟練編寫 SQL 查詢、Stored Procedure、效能調校。
3. 具備 Power BI 或 Tableau 之實際開發與維運經驗，能獨立完成可視化報表設計與資料模型。
4. 具備良好的資料分析邏輯與商業思維，能清晰定義數據需求並解讀結果。
5. 良好的溝通協調能力，能與跨部門協作並釐清需求。
6. 對新技術保持好奇心，能主動學習並持續成長。
※ 應徵時請附上相關作品（如 Power BI / Tableau 報表範例、GitHub 連結等）
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1. 負責公司內部資料平臺的規劃、開發與持續優化，保障資料的完整性、可用性與安全性。
2. 基於 AWS 雲平臺及主流服務（如 EC2、S3、Redshift、Glue、Lmbd、Athena等）設計並實現高可用、高性能的資料處理與分析系統。
3. 設計並實施可擴展的後端服務，支援資料流程處理、ETL流程、API 介面與任務調度邏輯。
4. 搭建並維護資料視覺化與 BI 平臺（如 QuickSight等）。
5. 深度參與資料治理、資料建模、資料品質監控等體系建設。
6. 著重資料蒐集處理流程。
7. 與業務部門合作，提供穩定高效的資料分析支援。
10/15
【崗位職責】
1) 負責公司內部資料平臺的規劃、開發與持續優化，保障資料的完整性、可用性與安全性。
2) 基於 AWS 雲平臺及主流服務（如 EC2、S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等）設計並實現高可用、高性能的資料處理與分析系統。
3. 設計並實施可擴展的後端服務，支援資料流程處理、ETL 流程、API 介面與任務調度邏輯。
4. 搭建並維護資料視覺化與 BI 平臺（如 QuickSight等）。
5. 深度參與資料治理、資料建模、資料品質監控等體系建設。
6. 著重資料蒐集處理流程。
7. 與業務部門合作，提供穩定高效的資料分析支援。
【任職要求】
1) 資管/資工/電機相關大學以上學歷，10 年以上軟體發展經驗，其中 5 年以上後端系統開發經驗。
2) 精通至少一種主流程式設計語言（如 Python、Java、Go 等），並熟悉 SQL 與資料處理框架（如 Spark）。
3) 熟悉 AWS 雲平臺及主流服務（S3、Redshift、Glue、Lambda、Athena 等），具備實際專案執行經驗。
4) 有大型分散式系統或資料平臺建設經驗，具備良好的系統架構能力。
5) 熟悉資料建模、資料分層架構、資料治理理念。
6) 具備 BI 視覺化系統或報表平臺的搭建與運維經驗。
7) 較強的溝通能力、團隊協作精神和自我驅動能力。
10/26
• 1+ years of professional experience as a Data Engineer
• Strong experience working with the Google Cloud Platform (GCP)
10/29
性與準確性
3. 數據治理工具實施：
- 實作Data Lineage追蹤，並導入數據目錄工具，以提升數據資產的透明度與可信度
4. 技術研究與新技術導入：
-研究與評估新技術，提升數據處理、分析與儲存架構的效能
10/09
為 Data Engineer 的相關經驗，尤其是 AWS 服務與工具的實務操作經驗
Experience: Proven experience as a Data Engineer, with hands-on experience in
10/31
團隊介紹：
歡迎加入我們數據基礎設施團隊，這是一個充滿熱情和挑戰的領域。在這裡，您將與龐大的數據打交道，結合雲端服務為公司提供可靠的數據支援和基礎設施解決方案。
我們管理公司龐大的數據基礎設施，利用雲端服務處理 PB 級別的大量數據，並建立高度可擴展的數據儲存和處理系統，以確保數據的安全性、可靠性和靈活性。
我們擁有先進的數據管理和分析系統，將數據驅動作為日常決策的核心。我們深知在現今數位化時代，數據是企業成功的關鍵。為了達成這項目標，我們會深度參與公司所推動的各種項目，和業務團隊、分析團隊進行緊密、細緻的資訊分享與知識傳遞，並為專案提供堅實的資料保障。
作為資料基礎設施團隊的一員，我們熟練運用諸如 AWS、GCP、Azure、ElasticSearch 等主流雲端平台，以及 Hadoop、Spark、Kafka 等開源技術，建構靈活、高效的資料基礎架構。
我們會負責處理各種類型的資料。我們的工作從最原始的日誌資料和應用程式埋點資料出發，針對不同的資料使用場景、資料時效性和冷熱資料類別，經過精心的清洗和加工，將其轉化為可以直接驅動業務的數據形態。
在整個過程中，我們會參與設計和實施創新的資料儲存、清洗、開發和遷移解決方案。我們不斷探索新技術和方法，以確保資料的高效儲存、可靠傳輸和安全處理。我們的目標是為公司提供高效、穩定的數據服務，為業務決策提供可靠的數據支援。
我們的工作直接影響公司的資料治理和決策能力。透過優化數據流程和提升數據質量，我們為公司提供了可靠的數據基礎，為公司的發展提供有力支持。
如果您熱愛數據技術，並渴望在一個充滿挑戰和機會的專業環境中工作，我們誠摯邀請您加入我們的團隊。我們承諾，您的每一份努力和創新都將得到充分的認可和回報。
職務內容：
你的工作將包括基於既有需求和規範，開發高效的資料管道和資料清洗流程，以處理大規模資料。處理的起點是從 GCP、AWS、ES 等數據平台中提取原始數據，採用 Glue、StepFunction、Workflow 等服務逐步進行收集、清洗、轉換和儲存。你需要深入理解業務邏輯，確保清洗前後的資料品質。
此外，你將應對公司各團隊的不同數據需求。這可能涉及資料清洗流程的搭建和後續運維的任務，以確保資料處理流程的穩定運作。你還需要建立和維護規範的文件和資料字典，幫助團隊成員理解和使用資料處理流程。
在這份工作中，你需要對資料處理流程有深入的理解，能夠根據不同需求和情況進行靈活的調整和最佳化。你需要確保數據處理流程的高效運轉，並及時回應和解決各種數據處理中的問題和挑戰。透過不斷優化和改進數據處理流程，你將為公司提供可靠的數據支持，推動業務的發展和成功。
- 建置和維護公司的大數據系統和數據管道，確保數據的可靠性、準確性和及時性；
- 開發和維護 ETL 流程，將不同資料來源的資料整合到統一的大數據系統中；
- 維護 Elasticsearch 資料系統，確保資料及時、完整入庫；
- 監控數據流程和數據質量，及時發現和解決數據品質問題；
- 維護和更新工程處理中的文件與資料字典；
- 編寫清晰的程式碼文件和註釋，以確保團隊成員能夠理解和使用你的程式碼；
- 持續關注數據技術的發展趨勢，不斷學習和探索新的數據技術和工具。
10/28
1.設計、開發和維護可擴展的數據管道和ETL流程。
2.與數據科學家、分析師和利益相關者合作，了解數據需求並提供解決方案。
3.優化和改進現有數據系統，以提高性能和可靠性。
4.實施數據質量檢查，確保各類數據源的數據完整性。
5.開發和維護數據工程流程和系統的文檔。
6.關注行業趨勢和技術，不斷改進我們的數據基礎設施。
10/20
輔助工作尤佳。
✨ 你知道嗎？Garena 的 Data Engineer 與其他公司的機會差異在於，你將從這份職務獲得 ......
\ 我不是獨自升級，我和團隊一起升級！ /
我們的 Data 團隊負責處理 PB 級的數據量，讓你能在工作中累
10/27
資料驗證。
2. 資料管道開發: 針對資料導入建置data pipeline進行ETL處理、並根據資料需求端的業務邏輯撰寫處理程式。
3. 平台維運處理: 監控資料的穩定性、處理資料同步異常等維運議題。
4. 雲端與專案工具: 主要應用Azure雲
10/30
以上 Data Engineer / BI / ETL 實務經驗。
- 熟悉 SQL 、Python與 DBT(Data Build Tool ) 。
- 有數據管線實作經驗，理解從來源 → Stage → DWH → 報表/API 的流程。
-
10/29
【工作內容 】
- ETL 之開發、處理(資料清理、儲存、分析)與監測
- 開發與設計專案所需 API 服務並與後端工程師合作，完成系統產品化程序
- 依據不同業務需求，完成建置/維運/更新各式 Data infra 的需求
- 與數據產品管理
10/28
問服務的重要底層能力。
【工作內容】
✔ 設計、建置與維護 數據管線與 ETL 流程，確保數據能有效收集、清理、轉換與儲存
✔ 負責大規模數據的整合，從多平台（社群、廣告、CRM、網站等）收集資料
✔ 建立與維護資料倉儲（Data
10/13
我們正在尋找一位 Mid-Level 的數據工程師 (Data Engineer)，主要負責 資料庫建置、ETL 流程設計與開發、數據處理與分析。目前創代科技曾執行過的專案包含了 大型語言模型產品開發（涵蓋雲端、地端、雲地混合方案）、深度學習開發
10/29
1.Data Analyst：
■Utilizing Large Language Models (LLMs) for data processing, including data cleaning, field alignment,
10/29
IMPERIAL BLADES®, STILETTO®, KANGO®, HART®, HOOVER®, ORECK®, VAX® and DIRT DEVIL®.
TTI is currently seeking Data Engineer to help
10/29
pandas, numpy, pyspark 等核心套件。
• 具備 AWS 雲端平台 (例如 S3, EC2, Lambda, Glue, Redshift, Athena 等服務) 與 Databricks 的實務開發經驗。
• 具備 Data
10/27
• 規劃並推動資料平台升級，將現有系統轉換至 Modern Data Stack。
• 撰寫技術文件，制定測試策略，並進行團隊知識分享。
• 確保數據平台的 高可用性、安全性與可擴展性。
未來支援方向
• 規劃 推薦系統、搜索服務、內容審查 等
10/31
歡迎有熱情者加入我們的團隊！
我們是一家專注於大數據的創新公司，正在尋找一位同時具備資料工程與後端開發能力的人才，負責設計並管理高效能的數據基礎設施和後端系統，確保資料服務穩定可靠，並為內部分析師及其他業務單位提供良好的數據支持。
主要職責：
1. 使用 Node.js 或 Java 開發並維護高效的API Server，設計穩定可靠的後端服務。
2. 設計並優化資料庫架構，以 SQL 和 Redis 為主，MongoDB 為次要，確保高效的數據存取與性能。
3. 負責資料基礎設施的布置與管理，包括機器環境設定及基礎架構設計（Infrastructure）。
4. 整合數據管道和資料流處理流程，支持數據分析需求及前端服務。
5. 與數據分析師、前端工程師及其他業務部門緊密協作，理解並滿足多樣化的數據需求。
您可以透過以下聯結認識我們：
https://www.dsigroup.com.tw/
10/29
▍About this role
本職位將負責艾奈科技遊戲平台的大數據架構設計與維運，協助打造高效、穩定且能支持即時決策的數據生態系。你將與營運、行銷與廣告團隊緊密合作，主動發掘資料需求並提出創新解決方案，是推動資料驅動文化的關鍵角色。
▍Responsibility
• 設計、開發並維運遊戲平台的數據流程與架構，確保數據的準確性與時效性
• 支援行銷、廣告與營運團隊的資料需求，協助制定可落地的數據解決方案
• 評估並導入主流數據處理技術，根據成本與效能需求選擇最佳實作方式
• 負責數據倉儲與資料品質監控，提升平台用戶體驗與商業洞察能力
• 定期監控與優化資料流管道的效能與穩定性，處理跨部門技術整合議題
10/29
BIODND https://biodnd.com/
✓ Develop and maintain systems that integrate multidimensional data covering patents,
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