Job description Interns are expected to work with our AI engineers to apply scientific thinking and techniques to improve
Segmentation 擅長工具:C、C++、Python 其他條件: 具備開發電腦視覺與機器學習相關演算法經驗，將影像經由有效率分析後得到有用的資訊內容
Linker Networks 是一間創立於波士頓的美國創新公司，專注於開發自駕、工安以及公衛醫療領域的AI平台。成立於2013年，由一群對於人工智慧發展充滿熱誠的年輕人組成，我們擁有開放的組織文化以及敏捷的開發團隊，若你也想要一同和我們開創人工智慧
1、執行人工智慧相關專案 2、參與製作企業課程教材與技術分享 3、需配合出差，擔任企業課程講師或洽談專案
【職務說明】 1. 蒐集閱讀整理英文文獻資料 2. 撰寫研究計劃 3. 撰寫英文期刊 4. 完成主管交辦事項 【加分項目】 1.對醫療人工智慧有興趣者佳 2. 有撰寫過AI或生醫相關計畫 3. 有撰寫過AI或生醫之SCI英文期刊
1.機器學習、深度學習、影像辨識軟體開發 2.表面Defect檢測開發/效率提升專案 3.CIM/MES系統及AI系統整合 ◎依學經歷、科系、經驗相關性、特殊需求證照及專長等條件核敘個人薪資。
本公司是由一群曾任職國際軟體大廠與高科技製造業十多年的專家所創立。我們非常熟悉企業營運系統、物聯網應用、以及設備/信息/自動化/工廠管理等相關技術，希望運用過去累積的企業與工廠管理及物聯網應用經驗，搭配自主研發的AI機器學習技術平台，協助企業以合
我們是一群愛好探索嶄新領域與解決挑戰性問題的研究者，利用現下AI/Machine Learning/DSP/CG尖端技術，開發更先進智慧化的圖像處理、分析與擬真系統。 我們在做這樣的事： 1. 揉合人工智慧的學習能力與圖像處理演算法，研發更先
1. 從用戶數據中透過機器學習找出問題、進行資料分析、建立模型、訓練並提供預測結果 2. 參與專案需求分析、評估並設計、建立模型，規劃相關技術與進行開發 3. 與團隊協作，實現模型自動學習並持續優化，協助產品成效優化及發展方向
1. Linux / Bash 編程。 2. 針對現有模型或系統提出相對優化的方法。 3. 應用機器學習演算法於語音訊號/自然語言的分析。 4. 開發神經網路的預測模型。 5. 機器學習演算法的IC Porting。
1.透過機器學習與大數據，進行企業內部各類資料分析及問題偵測 2.運用演算法建立模型及優化，機器深度學習 3.企業內部應用軟體專案計畫開發 4.依據專案運用演算法解決企業內部資訊相關議題 5.熟悉 Python 程式語言 6. 熟悉統計
料清理，訊號處理 1.使用人工智能/機器學習和分析技術建立醫療解決方案的預測模型。 2.從大量醫療數據中分析和提取有價值信息的經驗。 3.設計、開發和測試用於預測性醫療應用的先進模型。 4.與軟件和硬件工程師團隊合作，推動實時模型實施並創建新功
1、執行人工智慧相關專案 2、參與製作企業課程教材與技術分享 3、需配合出差，擔任企業課程講師或洽談專案
We are looking for a Machine Learning (ML) Engineer to help us create artificial intelligence audio products. You will lead all the processes from data collection, cleaning, and preprocessing, to training models and deploying them to production. Responsibilities ● Design machine learning model for audio applications (like noise reduction / speech separation / speech recognition). ● Research and implement appropriate ML algorithms and tools. ● Develop and optimize ML applications according to requirements. ● Run machine learning tests and experiments. ● Perform statistical analysis and fine-tuning using test results. Requirements and skills ● Proven experience as a Machine Learning Engineer or similar role. ● Deep knowledge of math, probability, statistics and algorithms. ● Advanced proficiency with Python; Familiarity with C/C++ is a plus. ● Familiarity with machine learning frameworks (like Keras / Tensorflow /PyTorch) and libraries (like scikit-learn). ● Great communication and collaboration skills. ● Outstanding analytical and problem-solving skills. ● Excellent time management and organizational abilities.
1.負責開發機器學習模型與演算法 2.負責開發與維護視覺應用程式 3.負責整合機器學習應用至公司產品 ※有經驗者工作待遇，將依學經歷進行敘薪 ※歡迎大學/碩士新鮮人應徵，工作待遇月薪35K~55K
【 Who We Are 】 Data Science / ML talents are working with an incredibly innovative start-up, who have developed AI
Job description Interns are expected to work with our AI engineers to apply scientific thinking and techniques to improve
1. 依據需求整合機器學習平台(例如 TensorFlow、CoreML) 。 2. 設計實驗以提高模型預測準確性 、深度學習演算法研究與設計，熟悉深度神經網路的常用模型（CNN、RCNN、VGGNet、ResNet、GCN、GAN、GNN等）。
1. 基礎資料分析(領域資料洞悉、特徵選擇、資料前處理等) 2. 機器學習應用軟體產品與專案開發