台灣碩軟軟體有限公司

Job Title: Data Analytics Associate Consultant Location: Taipei, Full time Work Type: On-site Why SoftwareOne? 台灣碩軟 Data Team 為企業客戶提供商業智慧解決方案，通過整體規劃的顧問經驗，實施產品部署、技術優化。協助客戶建立資料分析的長期能力，實現數據轉型目標。 選擇台灣碩軟的企業遍布各行業，為此我們的團隊必須具備高度的溝通及分析能力，提供顧問服務，同時也與客戶建立信賴的關係。您將協助客戶建構資料分析平台，持續探索技術領域以滿足客戶的業務需求，為其高效分析大型資料。 作為商業智慧顧問，您需要有自信地提供資料分析的諮詢服務，並有效地將探索客戶的需求，評估其需求並規劃升級或解決方案，將技術知識套用至實際的業務場景，以進一步規劃與達成客戶的數位轉型。您將吸收複雜的技術知識，並將其傳達予技術與非技術受眾，提供教育訓練為受眾提升長期資料分析能力。 工作職責 1. 提供客戶基於微軟 Power BI 的商業智慧分析系統架構與解決方案 2. 提供客戶基於雲端平台的Data、Machine Learning、AI、IoT架構與解決方案 3. 提供客戶進階資料分析、雲端平台的諮詢與顧問指導 4. 商業智慧資料分析專案規劃、實作、教育訓練 5. 提供產品和技術應用的資訊，與團隊分享技術與實作經驗 6. 客戶技術支援與維護，主動和創造性地分析和解決客戶問題 7. 與銷售部門合作，開發業務商機 條件要求 1. 2 年以上使用 BI、資料分析工具經驗，過往有資訊顧問、管理顧問行業經驗者佳 2. 具微軟 Power BI 資料分析、報表設計經驗者，可熟練設計 DAX 公式佳 3. 具微軟雲端平台實務經驗者，擁有資料庫管理、架構知識，並建構複雜的SQL查詢佳 4. 電腦工程、資訊相關、統計相關學士學位或具相關資訊產業實務經驗者，相關碩士學位佳 5. 掌握至少一種物件導向程式語言（例如 C#, Python, Java） 工作條件 工作經驗 : 2年以上 學歷要求:大學、碩士 語文條件:英文(聽:中等、說:中等、讀:中等、寫:中等) 擅長工具 MS SQL Tableau Power BI 工作技能 提案與簡報技巧 作業系統基本操作 資料備份與復原 資料庫系統管理維護 資料庫程式設計 基本系統架構規劃與維護電子試算表軟體操作 簡報軟體操作 證照 Azure基礎知識認證

職務簡介 台灣碩軟 Data Team 為企業客戶提供商業智慧解決方案，通過整體規劃的顧問經驗，實施產品部署、技術優化。協助客戶建立資料分析的長期能力，實現數據轉型目標。 選擇台灣碩軟的企業遍布各行業，為此我們的團隊必須具備高度的溝通及分析能力，提供顧問服務，同時也與客戶建立信賴的關係。您將協助客戶建構資料分析平台，持續探索技術領域以滿足客戶的業務需求，為其高效分析大型資料。 作為資料工程顧問，您需要有自信地提供資料分析的諮詢服務，並有效地將探索客戶的需求，評估其需求並規劃升級或解決方案，將技術知識套用至實際的業務場景，以進一步規劃與達成客戶的數位轉型。您將吸收複雜的技術知識，並將其傳達予技術與非技術受眾，提供教育訓練為受眾提升長期資料分析能力。 職位描述 作為SoftwareOne的數位工作場所高級顧問，您將在Microsoft生態系統內引導客戶進行數位轉型之旅發揮關鍵作用。利用您在Microsoft 365協作方面的專業知識，您將提供戰略指導、技術解決方案和最佳實踐，以優化客戶的數位工作場所環境。 您將負責領導項目並設立更高效技術交付的標準。知識管理和指導顧問和助理是SoftwareOne數位工作場所團隊協作的關鍵要求之一。 另一個跨團隊協作的關鍵部分是需要顧問與售前顧問合作，幫助他們將業務需求轉化為技術需求，解決技術複雜的問題項目，並在您的專業領域內推動項目。 技術能力： 1)將客戶業務需求映射並轉化為通信解決方案的技術架構和設計。 2)了解Microsoft 365和Azure Space生態系統中的最新趨勢、更新和功能。 3)制定詳細的技術設計並根據項目計劃和工作範圍執行。 4)提供基礎設施和應用程序的安全審查。 5)創建技術文檔，包括但不限於高級設計、低級設計和概念驗證。 6)協助售前活動和Microsoft 365的客戶資格認定。 7)快速學習並跟上IT行業特別是雲和移動領域的快速變化。 8)與項目經理合作，確保按時完成交付。 9)識別風險和問題，並與項目團隊一起管理這些風險和問題。 10)與客戶IT團隊互動以交付項目。 11)保持高度的道德觀。 客戶參與： 1)作為客戶的可信顧問，了解他們的業務需求和挑戰。 2)主持研討會、會議和演示，以傳達技術解決方案和策略。 3)管理客戶關係並確保客戶滿意。 我們需要您具備： 1)在系統集成商或服務提供商或大型組織中實施複雜的Microsoft 365解決方案的豐富經驗。 2)多年在顧問、技術交付或技術售前角色中的客戶互動經驗。 3)其他M365工作負載的經驗是優勢。 4)良好的問題解決能力。 5)優秀的口頭和書面溝通能力以及強大的商業頭腦。 6)優秀的演講技巧 7)擁有出色的態度和良好的性格，為團隊帶來積極影響。 本職位負責監控並提升公司業務的運營效率，對公司的發展至關重要，未來發展前景可觀。 歡迎有興趣的人士加入我們的團隊，期待您的加入！

職務核心價值 作為雲端銷售專員，您將主導新商機開發、深化客戶關係，並透過雲端/數據/AI 解決方案創造 商業價值。您需與技術及行銷團隊協作，解析客戶情境並提供客製化解決方案，同時負責雲端 服務與軟體授權等交易型業務。 主要職責 • 運用陌生開發、人脈拓展、客戶轉介及數位平台進行潛在客戶開發 • 依企業痛點、預算規模與決策流程評估及分級客戶優先順序 • 製作並執行高說服力銷售提案，完整呈現雲端架構/數據中台/AI 應用優勢 • 主導商務談判與合約簽訂，確保雙贏合作與長期夥伴關係 • 串聯技術與行銷團隊，整合客戶洞察以制定精準銷售策略 • 持續追蹤雲端/數據/AI 技術趨勢，轉化為客戶端應用場景 • 建立客戶成功案例並達成季度銷售目標 必要條件 • 學歷：商業管理、行銷、資訊工程或相關領域學士學位 實務經驗要求 • 3 年以上 IT 產業客戶管理經驗（雲端/數據/AI 領域尤佳） • 具 B2B 大型企業銷售經驗（跨國企業/公營事業合作實績） • 產業專長聚焦：零售業全通路轉型、製造業智慧工廠、高科技業 AIoT 應用 • 具解決方案銷售經驗（基礎架構/數據平台/產業方案），具 SI/ISV 背景者優先 • 具國際大廠合作經驗者優先（如 Microsoft、AWS、SAP 等） 專業技能 • 熟悉雲端服務架構與 AI/數據解決方案跨產業應用場景 • 具 Microsoft 技術堆疊知識（Azure、M365、Power Platform、Dynamics 365） • 了解產業解決方案導入流程與技術整合架構 • 持有 AZ-900/AI-900/MS-900 等基礎認證者優先 人格特質需求 • 具備戰略級溝通技巧與高階簡報能力 • 高度自我驅動且以業績成果為導向 • 擅長技術價值轉譯與商業模式建構 • 具備英文商務溝通能力（需處理國際技術文件） • 優秀團隊協作與跨部門資源整合能力

關於台灣碩軟數據團隊： 台灣碩軟數據團隊致力於為企業客戶提供商業智慧解決方案。我們透過整體規劃的顧問經驗，實施產品部署與技術優化，協助客戶建立長期的資料分析能力，達成數據轉型目標。 台灣碩軟的客戶遍及各行業，因此我們的團隊必須具備高度的溝通及分析能力，提供專業顧問服務的同時，也與客戶建立信賴的合作關係。您將協助客戶建構資料分析平台，持續探索技術領域以滿足客戶的業務需求，為其高效分析大型資料。 職責概述： 身為售前商業智慧顧問，您需要自信地提供資料分析諮詢服務，有效探索客戶需求、評估其需求並規劃升級或解決方案。您將應用技術知識於實際業務場景，進一步規劃與達成客戶的數位轉型目標。您需吸收複雜的技術知識，並將其清晰傳達給技術與非技術受眾，透過教育訓練提升客戶長期的資料分析能力。 主要工作內容： 與客戶利害關係人協作，理解其業務目標與需求，並將其轉化為數據與人工智慧解決方案的設計。 設計與規劃端到端資料管線（End-to-end Data Pipelines），包含資料擷取（Ingestion）、儲存、處理與視覺化元件。 與資料架構師（Data Architect）及資料工程師（Data Engineer）緊密合作，確保數據與人工智慧解決方案的可靠性、擴展性與效能。 評估並推薦合適的技術、工具與框架，以支持潛在客戶的數據與人工智慧計畫。 向客戶提供關於資料架構與人工智慧最佳實踐的技術指導和建議。 與跨職能團隊（包括軟體開發人員、業務分析師、專案經理）協作，確保數據與人工智慧專案的成功交付。 持續關注數據科學、機器學習與人工智慧領域的最新趨勢與發展，並評估其對我們解決方案與服務的潛在影響。 與利害關係人進行有效溝通，包括向非技術受眾闡述技術概念與解決方案設計。 我們期望您具備： 學歷要求： 電腦科學、軟體工程或相關領域學士學位。 經驗要求： 至少 5 年以上相關領域之實務經驗。 至少 3 年於雲端平台（Cloud Platforms）進行軟體開發的經驗。 至少 2 年售前架構（Pre-sales architecture）相關工作經驗。 技術能力： 精通設計以 API 和應用程式整合（Application Integration）為核心的架構。 具備在 Microsoft Azure 環境中定義架構的經驗，並能運用 Azure Data Services，如：Azure Analysis Services, Azure SQL, Azure Data Factory, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Power BI Services。 專精於設計與實作資料倉儲（Data Warehouses）、資料超市（Data Marts）與資料湖（Data Lakes）。 深入理解關聯式與非關聯式資料庫。 具備資料整合（Data Integration）、自動化（Automation）與監控（Monitoring）能力。 能將業務需求轉化為可擴展且高效的技術解決方案。 行為技能 (Behavioral Skills)： 具備與客戶及團隊成員互動的有效溝通技巧。 擁有解決複雜技術挑戰的強大問題分析與解決能力。 具備適應能力，能在動態且快節奏的環境中工作。 擁有良好的協作能力，能在跨職能團隊中有效工作。 注重細節，確保架構設計的準確性與品質。 加分條件 (Desirable Qualifications)： 持有數據科學（Data Science）、機器學習（Machine Learning）或人工智慧（Artificial Intelligence）相關認證。 具備 AWS、Azure 或 Google Cloud 等雲端資料平台的使用經驗。 進階 Python 或 R 等程式語言知識。 具備 Hadoop、Spark 或 Kafka 等大數據技術經驗。 具備容器（Containers）操作經驗及基礎設施（Infrastructure）知識。 熟悉如何取用 AWS 和 Azure 的服務，包括使用雲端成本計算器（Cloud Calculators）的能力。 熟悉無伺服器運算（Serverless Computing）與應用程式的持續監控（Continuous Monitoring）。