合勤企業集團_勤晁科技股份有限公司

1. 參與 LLM 相關服務的完整開發週期，從概念設計、開發實作到最終部署 2. 使用本地開源 LLM (如 Llama, Gemma等) 進行應用開發 3. 協助建置與優化基於 Retrieval-Augmented Generation (RAG)、Function Calling 以及 Agentic Workflow 的應用架構 【技能】 一、LLM與AI核心技術： 1. 理解基本AI/ML、NLP相關知識 2. 具備本地部署與維護開源 LLM 的實際經驗 3. 精通 Prompt Engineering 以最大化模型效能 4. 了解 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 的原理與實作方式 5. 熟悉Function Calling 機制並能整合外部工具或API 6. 熟悉至少一種主流的 LLM 開發框架/工具 (例如 LangChain, LangGraph, LlamaIndex 等)，並能運用於應用程式開發。 二、軟體開發與工程能力 1. 熟悉至少一種主流程式語言(如python, typescript) 2. 熟悉使用 Git 進行版本控制 3. 擁有 API 設計、開發與整合經驗 (RESTful API 等) 4. 具備 SQL / NoSQL 資料庫處理經驗 5. 熟悉容器化技術 (如 Docker, Kubernetes) 以利於模型部署與管理

- Embedded Linux的開發與維護(Yocto or Buildroot)，支援資安與特殊通訊模組需求 - 整合 Kernel、Network Stack等系統元件 - 強化系統安全性（Secure Boot、TPM、系統驗證、檔案簽章機制等） - 建立 OTA 更新、系統完整性驗證與紀錄導出（Secure Logging/Export） - 使用開發工具進行效能調校與問題除錯（gdb、perf、tcpdump、kernel log） - 撰寫系統平台開發與維護文件，並支援專案需求客製化作業 【加分項目】 - 有使用 CI/CD 工具進行系統持續整合與部署經驗。 - 有資安設計/管理經驗