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公司介紹
產業描述
EgisTec為一間擁有專業頂尖技術的IC設計公司
電話
暫不提供
員工人數
250人
地址
台北市內湖區瑞光路360號2樓 (內湖科技園區)
相關連結
公司簡介
神盾股份有限公司 (Egis Technology Inc.，簡稱EgisTec，證券代號:6462) 創立於2007年，總公司位於台北市，在新竹慈雲路及台元科技園區設有辦公室，並在中國南京/上海/深圳、日本東京、韓國水原設有子公司或辦事處。同時，神盾股份有限公司也是身分認證國際標準組織(FIDO)的董事會成員。 神盾專精於電容式以及光學式指紋辨識感測晶片之IC設計、研發、測試及銷售業務，且同時擁有IC設計技術與系統設計技術之研發團隊，包含晶圓製程與封裝技術的設計能力。考量目前智慧型手機市場呈飽和狀況，指紋辨識技術成熟，市場競爭激烈下，神盾除對現有產品進行優化，亦積極進行轉型，致力於開發新產品及新應用，開拓非指紋辨識晶片業務及非手機市場之應用。 本公司遵守著以客戶為尊的服務原則，本著在IC設計業界已有豐富經驗的設計團隊，能針對客戶規格修改以解決相容性問題，具備高產品解析度、體積小以及成本較低等多項優勢，在個人電腦市場累積了長期的出貨實績。在全世界擁有超過百件專利技術。我們將致力於提供更創新、具前瞻性和用戶體驗更簡單直覺的解決方案，為客戶創造卓越的價值！ 神盾榮耀: 2022 參與經濟部補助 AI on Chip 研發計畫「可重組類比 AI 晶片前瞻技術研發計畫」，發表全球首首創屏下大面積指紋辨識類比 AI 晶片 2020 《富比士 Forbes》獲選亞洲前200大Best Under A Billion企業 2019 《天下》快速成長企業100強中，位居第8 2017 高科技高成長500強 神盾居第9且台灣第一
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主要商品 / 服務項目
神盾主要產品為指紋辨識IC，為因應客戶有不同機器裝置 (如智慧型手機、個人電腦、平板電腦、智慧型家電、穿戴式裝置等) 及使用不同平台之需求 (如Windows、iOS、Android、WinCE、Linux等)。 此外，本公司亦同時拓展非指紋辨識晶片產品線，包含飛時測距 dToF (Time of Flight)、3D DepthMap 感測技術等，除了應用於手機的快速對焦功能外，同時也針對節能減碳的趨勢，導入Notebook及電視，螢幕在無人觀看的情境下，對顯示進行節能的調整，未來亦將導入IOT等其他應用，持續開發新客戶、創造公司更多元的產品策略。
福利制度
法定項目
其他福利
◆ 保險類 1.合於法令的勞保、健保 2.公司全額支付團體保險，含意外險/一般醫療/癌症醫療/職災保險 3.優惠眷屬團體保險 4.差旅平安險 ◆ 休閒類 1.週三下午茶 2.部門聚餐 3.康樂活動 4.年終尾牙活動 ◆ 休假及考勤制度 1. 合於法令的特休假、及各類休假 2. 優於法令的7天彈性休假 3. 彈性週工時制度 ◆ 其他 1.免費加班晚餐 2.年度員工健康檢查 3.生日禮金 4.三節禮金/禮券 5.婚喪喜慶補助
工作機會
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1. IP介面控制和時序處理
2. 晶片上層連線和系統整合
3. 使用Verilog設計和功能模擬
4. 晶片合成並完成DFT, multi-clock和timing等設計
5. 與後段整合合作, 完成晶片驗證並T/O
10/21
1.CMOS Image Sensor readout ckt design
2.Class AB Operational amplifier design
3.Switch Capacitor type Integrator ckt design
4.Analog to Digital Converter design
5.Digital to Analog Converter design
6.Fractional-N Phase Lock Loop design
7.Spread Spectrum Clock Generation PLL design
8.High Speed SerDes interface design
9.Linear Low Drop-Out Regulator design
10.Bandgap Reference design
11.Ring Oscillator ckt design
12.chip I/O and ESD protection scheme design
13.Silicon verification and failure analysis
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擔負以下至少一項演算法開發主責：
1.基於事件相機(event camera)與動態視覺感測器(Dynamic Vision Sensor, DVS)相關
(1)設計開發視訊插幀(video frame interpolation)與視訊超分(video super-resolution)以達成慢動作特效與解析度提升效果。
(2)設計開發低照度下動態場景的影像與事件多幀合成，達成亮度提升、移動物清晰、且雜訊抑制效果。
(3)設計開發適用於事件相機的ISP流程，包含自動曝光(Auto Exposure, AE)、去雜訊(降噪)、細節增強等。
2.AI影像視覺邊緣運算
(1)設計目標檢測、識別、分割的輕量化AI模型演算法。
(2)將神經網路模型進行壓縮並移植部署到MCU平台上。
(3)在算力與記憶體(內存)受限的邊緣裝置上實現AI影像視覺演算法。
3.與3D/ToF相關
(1)深度圖修補、去雜訊等後處理。
(2)深度圖應用相關演算法開發，例如先進駕駛輔助系統(ADAS)、同步定位與地圖構建(SLAM)、時空場景重建(Spatio-temporal scene reconstruction )。
(3)結合RGB色彩、事件資訊改善深度圖或輔助前述各項應用效果。
4.軟體演算法硬體化
(1)將現有AE、AF等軟體演算法實現於FPGA上。
(2)ISP相關演算法實現於硬體架構上。
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1. 主導影像處理流程（Image Pipeline）調校，包含 AE（自動曝光）、AWB（白平衡）、AF（自動對焦）、Gamma、Noise Reduction、Sharpening、Color Matrix 等參數最佳化。
2. 操作 ISP Tuning 工具（如 Qualcomm QACT、MTK CamTool、TI tuning tools）進行多場景影像調校，建立與維護 tuning profile（Daylight、Low Light、HDR 等場景）。
3. 使用畫質分析工具（Imatest、IQ Analyzer、GRGB分析等）評估畫質表現，並針對 MTF、Shading、Color Accuracy、SNR 進行優化建議。
4. 整合 CCM（Compact Camera Module）組件，包括 Sensor、Lens、VCM/OIS、IRCF 等，與供應商協同開發，確保模組畫質達標。
5. 協助模組試產、異常分析與影像缺陷（如 Ghosting、Color Cast、Chromatic Aberration）排除。
6. 撰寫 Camera Tuning 報告、Golden Sample 管理、設計變更文件等。
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1.熟悉TOF技術的基本原理，具備相關驗證經驗。
2.光機系統電路設計、系統架構及軟體開發。
3.提供實驗量測數據與結果，進而修正架構，提出完整解決方案。
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