資料分析工程師

工作職責： 1. 數據分析與質量控制： • 監控算法在不同訊號環境中的表現，確保持續的質量和穩定性。 • 分析測試結果，識別並報告算法缺陷和性能瓶頸。 2. 演算法驗證與測試： • 撰寫自動化測試腳本，進行回歸測試和性能測試。 • 使用數據分析工具和編程語言（如Python、R）進行算法性能分析和測試。 3. 問題排查與修復： • 與開發團隊合作，調查並解決算法相關問題。 • 參與算法優化和改進工作，提升算法的準確性和效率。 4. 文檔撰寫與報告： • 撰寫測試計劃、測試報告和算法質量控制相關文檔。 • 向團隊和管理層匯報測試結果和質量狀況。 5. 持續改進： • 不斷學習最新的算法質量控制技術和行業最佳實踐。 • 主動提出和實施質量改進建議，提升整體算法質量。 職位要求： 1. 學歷與經驗： • 計算機科學、數學、統計學或相關領域的學士學位，碩士學位優先。 • 至少1年算法開發或測試經驗。 • 具有IC設計、軟體產業相關經驗者優先 2. 技術能力： • 精通Python或其他主流編程語言，具備良好的編程習慣和代碼質量意識。 3. 分析和問題解決能力： • 優秀的數據分析能力，能夠快速定位並解決算法質量問題。 • 具備出色的問題排查和故障排除能力。 4. 溝通與協作： • 良好的溝通能力，能夠與開發團隊和其他相關部門有效協作。 • 具備團隊合作精神，能夠在壓力下保持高效工作。 5. 其他要求： • 了解軟件開發生命周期和質量保證流程。 • 英語讀寫能力優秀，能夠閱讀技術文獻並撰寫報告。 加分項： • 熟悉ANOVA與田口法，負責設計和執行算法測試計劃，確保算法性能和準確性。 • 掌握和應用質量控制和測試工具，如田口法、統計品管分析等。 • 有AI/ML算法測試經驗者優先 • 精通統計品管，變異數分析、假設檢定、小樣本統計分析等方法與相關知識 • 熟悉常見的機器學習和深度學習算法，如回歸分析、決策樹、神經網絡等