工作內容: • Designing and maintaining cloud-based data warehouse, including data collection, modeling, and storage. • Maintaining batch and streaming pipelines, ensuring data quality. • Developing data APIs based on product requirements and deploying them to Kubernetes using Gitlab CI/CD. • Understanding user needs and handling data retrieval and dashboard support tasks. • Continuously learning, optimizing data architectures, and introducing new technologies.

【工作職責】 • 數據蒐集、清理與管理，確保資料品質和一致性。 • 建立機器學習與AI應用，並規劃與優化所需的自動化資料處理流程與訓練數據管道。 • 規劃與維護資料庫、數據平台、ETL流程，串接跨領域數據來源。 • 協助數據標註、資料分析及模型前處理，提升團隊效率與資料應用價值。 • 與AI工程團隊協作，設計資料整合與查詢機制。 • 須熟悉SQL等資料庫語言及Python等自動化工具，具雲端或分散式系統經驗尤佳。 【其它加分條件】 • 工作態度認真負責，願意從錯誤中學習並持續成長。 • 具備時間管理能力，能有效安排工作進度並準時完成任務。 • 重視團隊合作與溝通，推動專案進行，共同達成團隊目標。 • 面對新挑戰時，能快速適應，並根據不同情境調整策略與做法。

1. 數據分析與建模：收集和分析具體應用案例中的數據，開發和優化機器學習模型，提升生產力和運營效率。 2. AI解決方案開發：設計和部署AI解決方案，以解決特定業務問題，包括AI Agent的應用等，確保其在實際場景中的有效性。 3. 合作與協作：與資訊部門及總部功能或業務單位緊密協作，執行和推進AI專案，確保這些專案能夠成功導入並高效運行。 4. 技術創新與研究：保持在AI技術領域的前沿視角，持續學習及測試新興技術的應用潛力，並執行推動內部AI技術創新和知識分享的活動。

【關於KKday】 KKday正在加速全世界旅遊體驗的蛻變。 身為亞洲最大的旅遊體驗平台，KKday致力於透過數位化整合出一站式平台以滿足旅遊的所有需求，目前在全球超過92個國家、550個城市已累積30萬個特色行程與活動，近幾年更跨足經營KKday商城、提供SaaS服務，打造KKday專屬的生態圈！ 透過多方位發展，KKday在疫情期間仍成功募得近30億元的資金，歡迎熱愛旅遊的你加入我們，一起創造更多旅遊的可能性與未來。 【關於團隊】 KKday 資料團隊致力於以數據驅動公司策略與產品創新，整合來自平台的多元資料，打造智慧化決策工具與行銷分析系統。我們的任務是協助業務洞察成長機會，優化用戶體驗，並打造更有效率的數據協作環境。 你將與跨部門的業務、行銷、產品與工程團隊密切合作，成為串聯需求與數據應用的橋樑，為 KKday 的下一階段成長提供堅實的資料基礎。 【你會做的事】 1. 依據各單位需求，使用 SQL 與 Tableau 進行資料分析與視覺化報表建置。 2. 與協助業務部門與工程團隊協作，設計與建立資料源。 3. 運用數據進行用戶分群與貼標，支援精準行銷活動規劃與效果追蹤。 4. 協助建立與維運關鍵績效指標 (KPI) 追蹤機制，強化資料驅動文化。 【我們希望你是這樣的人】 1. 熟悉 SQL，具備實務資料查詢與分析經驗。 2. 熟悉 Tableau 或其他視覺化工具，能獨立設計與維護互動式儀表板。 3. 具備邏輯思考與清晰表達能力，能有效將數據分析結果轉化為行動建議。 4. 積極主動、擅長溝通協作，具備高度執行力與責任感。 【加分但不是必備】 1. 具備電商、旅遊科技或行銷領域的分析實務經驗。 2. 熟悉資料治理、資料模型設計或與 BI 團隊協作規劃資料架構者尤佳。 3. 熟悉 Python 或類似工具進行進階資料處理與探索者加分。 4. 具備敏捷開發環境或跨部門專案推進經驗。 有想過，分析旅遊數據其實就像開地圖打副本一樣嗎？ 如果你喜歡用數字破關、解任務，我們等你來一起玩！

諾思資訊的產品橫跨「數位娛樂」、「系統整合」、「應用軟體」、「硬體設備規劃製作」等，希望以自身的軟硬體知識、國際交流的專業，帶領團隊服務更多廠商。 我們是一個擁有持續創新思維的團隊，在開放式空間一起工作，在歡樂的氛圍中激盪新點子，用創意發想解決問題的方案。 身為機率工程師，你將負責專案的機率模型設計與驗證，並運用統計方法分析隨機現象，確保模型的準確性與實用性。 【工作內容】 1. 針對特定應用場景進行設計與開發機率計算模型，滿足業務需求 2. 建立與優化機率估算方法，協助數據預測、隨機過程模擬，並確保結果的可靠性 3. 整合機率模型與AI技術，提供機率與統計分析的專業建議，提升模型效能 * 有機會接觸深度學習與影像辨識技術，分析並處理視覺數據 【必要條件】 1. 具3年以上機率計算、統計建模或數理分析相關工作經驗 2. 熟悉機率計算與期望值分析，能應用統計方法進行數據驗證與預測 3. 具備程式開發能力，熟悉使用R、Python等資料分析工具 4. 具備獨立解決問題的能力，並能與跨領域團隊合作 【加分條件】 1. 了解機器學習或 AI 模型的基本概念，對 AI 技術應用有興趣 2. 具備AI模型訓練、調校與部署能力，能針對不同數據型態進行最佳化

Job Description: 1. Data Collection and Cleansing: Consolidate, organize, and review large volumes of transport data, ensuring data integrity and accuracy. 2. Deep Dive Analysis: Utilize data analysis tools (including Excel, Power BI, VBA, python/R) to conduct in-depth analysis of transport. 3. Report Generation: Create clear and accurate data reports and build automation tools 4. Cross function communication 工作內容： 1. 資料收集和清洗：收集和整理大量運輸資料 2. 資料分析：針對運輸資料進行分析 3. 報表製作：依據需求建立數據報表，並開發自動化報表工具(包括Excel、Power BI、VBA、Python/R等) 4. 擅長跨部門溝通

【工作摘要】 研發多元 AI 應用，包括語音、影像、文件理解、資料分析、自然語言處理與生成式內容設計。 【工作內容】 1.使用 Python 與大型語言模型（LLM）開發與維護生成式 AI 應用。 2.建構 LangChain 流程與 Multi-Agent 系統。 3.研究並應用 RAG 技術，整合向量資料庫進行語意搜尋。 4.開發影像辨識模組（YOLO 等），並結合語言模型實作多模態應用。 5.規劃與管理資料流，使用 SQL/ETL 處理結構化與非結構化資料。 6.建置 Docker 部署環境，參與協定設計（MCP），推動 PoC 與產品化。 【期待的經驗跟特質】 1.熟悉生成式 AI 技術（LangChain、Multi-Agent、RAG、MCP）及電腦視覺應用（YOLO）尤佳。 2.熟悉 SQL/ETL 資料處理與資料流管理，並具自動化流程工具（如 n8n）整合經驗尤佳。 3.具良好分析思考、溝通協調及團隊合作能力。 【必要技能】 1.熟 Python 語言與相關開發框架，具良好程式設計與除錯能力。 2.熟 Docker 環境建置與容器化部署技術。 3.熟向量資料庫（Vector DB）應用與語意查詢概念。

☆☆需個性外向、學習積極性高☆☆ ● 需具備文書處理能力 ● 負責QC相關報表Key-in及上傳 ● 廠區及公司內部文書類相關彙整工作。 ● 協助主管與業主現場機台驗收。 ● 其他主管交辦事項。 ● 具台積電廠區工作經驗一年以上。 ● 工程KPI獎金 ▲ 工作期間需穿著無塵服。 ▲ 上班地點於台積電廠區內。 ▲ 如有合適將於一周內與您聯繫面試事宜。

【為什麼要加入台灣大哥大 IT 攻城精英團隊】 1.我們有穩定的福利制度，也有新創公司般的工作挑戰 2.我們致力打造一起學習、正向鼓勵回饋的工作環境 3.我們有體貼的居家上班制度 4.我們不是傳統的電信公司!正加速往區域級科技電信集團目標大步邁進 5.我們能讓你從「攻城師」升級為「攻城精英」，這裡絕對是個讓你可以升級武器、切磋技能、激發潛能的難得機會 6.我們還有一位跨領域身經百戰、兼具感性與知性、熱愛分享的超強 CIO 隊長！ 【我們喜歡什麼樣的人】 1.具備團隊合作精神的 team player 2.優異的溝通及表達能力 3.開創性思考的能力 4.極端正面的工作態度、積極進取 5.具備優異的技術專案規劃、統籌與實作能力 6.對新興技術展現優異的理解能力及應用思維 工作不是人生的全部，但是一份精彩的工作會豐富成就你更好的人生 請給自己也給我們一個機會，加入我們一同持續精進IT專業技術，改寫自己的人生與改寫世界，讓我們一起變得更好，歡迎登艦！ 【工作內容】 參與資料倉儲需求開發、資料分析/應用、大數據應用之專案開發與系統維運 : A. 資料工程： 1.負責資料擷取及處理之ETL開發及維運 2.負責通路報表系統優化 3.通路業績日月報相關需求開發與維運 4.雲端通路即時戰報相關需求開發與維運 B. ML/DL建模： 1.負責模型特徵及機器學習模型之ETL開發及維運 2.訓練與優化機器學習或深度學習模型，提高準確度與效率 3.監控模型表現，並進行更新與迭代 4.進行資料預處理與特徵工程，並設計、開發與部署機器學習模型，解決業務問題 【必備技能】 A. 資料工程： 1.具備資料倉儲ETL開發技能 2.具備SQL程式後端開發技能 3.具備BI Report開發經驗 B. ML/DL建模： 1.具備ML/DL/AI實務經驗 2.熟悉Python 與相關機器學習框架及套件 (如：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、NumPy等) 3.熟悉常見的機器學習與深度學習演算法 (如：回歸、分類、聚類、CNN、RNN、Transformer等) 4.具備模型部署與優化經驗 5.具備CI/CD/Docker/MLOps 知識 6.具備PostgreSQL 或 SQL Server等資料庫開發經驗 【加分條件】 A. 資料工程 1.具備Trinity ETL開發經驗 2.具備Teradata SQL開發經驗 3.具備SQL Server Reporting Service報表開發經驗 4.具備Azure PowerBI報表開發經驗 5.具備SAP BOE開發經驗 6.具備Python後端開發經驗 7.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 B. ML/DL建模 1.具備生成式 AI (如 LLM) 的相關知識 2.具備雲端平台 (AWS/GCP/Azure) 的相關知識 3.熟悉BOE或Tableau等視覺化分析工具 4.參與過開源機器學習專案或發表相關論文 5.具備電信、金融或其他特定應用領域知識 6.善用 AI coding tools 加速開發並提升品質的經驗 C. 具備英文聽/說/讀/寫基本能力，有多益(TOEIC)聽讀550分以上尤佳 【薪資待遇】：月薪36,000元-60,000元，依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利。

我們正在尋找一位具備後端思維的數據工程師，與企業客戶的產品與分析團隊合作，打造高品質的數據供應與自動化環境。 你的主要任務是確保數據能穩定流動、被正確處理與自動化運作，成為支撐企業決策與AI應用的堅實基礎。 【工作內容】 1. 設計、開發與維護數據流程（Data Pipeline），打造穩定且高效的數據基礎架構 2. 使用 Python（pandas、numpy 等）進行數據清理、轉換與處理 3. 建立與維護 ETL 流程，確保資料品質、完整性與可追溯性 4. 建置與串接 API 與外部資料源，整合成統一的資料服務 5. 將數據處理流程自動化，並協助部署至雲端或容器化環境（如 Docker） 6. 需「派駐」至健康管理企業現場，協同客戶團隊實作與優化數據架構 【必備技能】 - Python：具備後端開發與數據處理能力，熟悉 pandas、numpy 等數據處理套件 - API 建置與整合：具備 FastAPI 建置與類似框架設計與串接經驗 - 資料流程思維：能理解資料從來源到應用的完整流向，具備基礎 ETL 概念 【加分技能】 1. 熟悉 Docker 或其他容器化技術，能協助部署與環境管理 2. 熟悉雲端平台（AWS、GCP、Azure等），具雲端自動化部署經驗 3. 擁有資訊工程、資訊管理、數學、統計相關背景者尤佳 【我們的願景】 加入果友科技，與我們一起用數據創造影響力。 這裡是讓你深入理解企業實際運作、與資料應用團隊並肩打造自動化數據服務的最佳舞台。 有興趣歡迎投遞履歷或直接聯繫我們，期待你的加入！

AI工程師的職位目前具有極其重要的地位和發展前景。擁有著精湛的技能和經驗的AI工程師，將會成為企業競爭的制高點和未來發展的引領者。 1.進行大模型與機器學習和深度學習相關技術的研究與開發； 2.建立機器學習模型，實現智慧化的應用； 3.參與產品設計和開發，為產品提供AI方面的支持； 4.協助解決AI相關問題，包括影像辨識、自然語言處理等； 5.與其他團隊協同推進AI相關項目，為公司帶來更大的商業價值。 如果您擁有以上所述的技能和經驗，並對AI相關技術的研究和開發充滿熱情，歡迎加入我們的團隊。請將您的履歷和相關材料提交給我們，期待與您的合作！ ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

主要職責： 參與生成式AI、判別式AI和AI自動化等領域的專案開發，包括但不限於： 1.自然語言處理應用（例如文案生成、內容摘要） 2.AI代理系統（例如自然語言處理、對話管理、任務執行等） 3.機器學習模型開發與整合 4.RPA和API自動化解決方案 5.與團隊成員及其他部門協作，參與技術研討與方案設計，推動AI應用落地 6.根據業務需求設計與實作大型語言模型（LLM）的微調與優化，以適應特定業務領域的需求 7.參與AI模型的效能測試、除錯、效能優化和部署，確保模型在生產環境中穩定高效運行 8.開發及整合各類API介面，實現AI系統與異質系統間無縫整合 9.協助制定AI應用的最佳實踐和標準，推動公司內部的AI知識分享和培訓 10.持續關注AI領域的最新發展，評估新技術的應用潛力，並提出創新的解決方案 11.負責內部AI應用文化的建立，提升AI數位賦能

1.商業數據整理、標註及分析報告製作 2.自動化方法處理大量資料 3.瞭解 Data Warehouse 及大數據基本概念者佳 4.具備資料結構、資料探勘、數據分析經驗及基礎程式能力 5.能操作 Python、R、MS SQL 等數據分析工具 6.熟悉 Tableau、Power BI 等商業智慧軟體尤佳 7.熟悉 Excel 函數、.Net Core、C# 程式語言尤佳 8.具備專案管理經驗尤佳 9.其他主管交辦事項

☆☆需個性外向、學習積極性高☆☆ ● 負責QC相關報表Key-in及上傳。 ● 廠區及公司內部文書類相關彙整工作。 ●其他主管交辦事項。 ● 無相關經驗可培訓。 ● 工程KPI獎金 ▲ 工作期間需穿著無塵服。 ▲ 上班地點於台積電廠區內。 ▲ 如有合適將於一周內與您聯繫面試事宜。

1. 針對會員與各個渠道進行資料蒐集彙整、會員行為模式分析，並依據資料做出評估、預測及利用分析數據提出建議及優化會員個人體驗。 2.協助營運單位分析數據、商業化解讀分析結果，並協同轉化成可執行方案，並追蹤方案成效。 3.執行客戶行為與屬性的分析與預測、客戶相關軌跡演算分析與預測。 4.以數據之規劃與管理進行運營及行銷專案整合。

主要職責： 系統建置與維護：負責應用系統 (包含 PRD/QAS/DEV 環境) 的伺服器安裝、配置與設定，確保系統符合公司需求與穩定性要求。 日常維運管理： 1.負責 Windows 實體及虛擬伺服器主機的日常監控、維護與管理。 2.管理與維護 Microsoft Hyper-V 虛擬化平台，確保虛擬機的穩定與效能。 3.負責應用程式伺服器、Web 伺服器及相關服務的日常運作。 4.撰寫並維護 PowerShell 腳本，用於監控作業系統、排程維護及日常管理。 資料庫管理： 1.管理 Microsoft SQL Server 及 PostgreSQL 資料庫，包含效能監控、調校、備份、復原及安全性管理。 2.負責資料庫的安裝、升級、遷移與日常維護。 3.使用者與權限管理：負責相關應用系統及資料庫的使用者帳號、群組、角色及權限設定與管理。 4.效能監控與優化：持續監控系統與資料庫效能，識別潛在瓶頸並優化SQL語法，確保系統穩定高效運行。 5.問題排除與支援：迅速診斷和解決伺服器、虛擬化平台及資料庫相關的技術問題，並提供內部使用者技術支援。 6.安全性管理：確保所負責的系統、主機與資料庫符合公司資安政策與標準，並執行相關安全性更新與修補作業。 7.文件撰寫：建立和維護系統架構、配置、標準作業程序 (SOPs) 及故障排除等相關技術文件。 8.協同合作：與 IT 基礎設施團隊、開發團隊及應用系統使用者緊密合作，確保各項專案與日常維運順利進行。

1. Power BI視覺化與決策支持 2. 建立並維運資料管線 3. 數據分析與模型開發 4. 向量資料庫管理 5. API後端服務開發 6. 流程自動化與整合 7. 生成式 AI 與 RAG 應用

[關於此職位] 我們正在尋找一位具備影像處理與電腦視覺專業知識的機器學習 / 深度學習工程師加入我們的團隊。 您將負責設計、訓練及部署 AI 模型，以用於X光影像處理。 您的工作將直接貢獻於結構分析及自動化缺陷檢測等前沿應用。 [主要職責] • 訓練並部署 CNN 及基於 Transformer 的架構與模型，用於影像處理。 • 開發與優化深度學習模型，以提升影像處理效能。 • 優化推理效能，並將模型部署於即時或批次處理環境。 • 與其他工程師合作，改進演算法並整合解決方案。 • 維護清晰的文件記錄，並（若適用）貢獻於研究論文發表。 [職位要求] • 具備豐富的電腦視覺、深度學習及影像處理經驗。 • 熟練掌握 Python 及相關函式庫，如 PyTorch、TensorFlow、OpenCV 等。 • 具備設計與構建神經網絡的經驗，並能在深度學習解決方案中實作不同的網絡架構。 • 具備優秀的問題解決能力，能夠獨立作業。 • 具備EDA (Exploratory Data Analysis) 經驗

▌節奏快速勇於挑戰 我們的節奏步伐相當快速，歡迎喜歡挑戰，樂於質疑現狀，並以用戶價值為導向。在這裡，我們重視個人的責任感和成果導向，注重團隊結果成效！期待快節奏工作環境，並渴望在國際舞台上實現自我價值的挑戰者，我們歡迎你的加入！ ============================================== 【Job Description】 • 數據收集與整合： 從各種來源 (如資料庫與API 等) 收集數據，並將其整合到統一的數據倉庫或資料湖中。 • 數據清理與轉換： 處理數據中的缺失值、異常值、不一致性等問題，並將數據轉換成適合分析的格式。 • 數據建模： 設計並建立數據模型，以有效組織和儲存數據，方便後續的查詢和分析。 • 數據管道開發： 建構自動化的數據管道，確保數據能夠持續、穩定地流入數據平台。 • 數據工具開發： 開發自定義的數據工具和應用程式，以提高工作效率。 【Requirement】 • 程式設計能力： 熟練掌握 Python、SQL 等程式語言，以及相關的數據處理框架 (如 Pandas, NumPy, Airflow 等)。 • 數據庫知識： 熟悉關係型數據庫 (如 MySQL, PostgreSQL) 和 NoSQL 數據庫 (如 MongoDB) 的原理和操作。 • 雲端平台： 熟悉 AWS、Azure、GCP 等雲端平台上的數據服務和工具。 • 資料結構與演算法： 具備良好的資料結構與演算法基礎，以優化數據處理的效率。 • 系統管理： 熟悉 Linux 系統，並具備基本的系統管理能力。

【主要職責】 - 設計並維護 自動化資料驗證框架（Automation Framework），覆蓋 batch 與 streaming pipeline。 - 針對 Kinesis、Kafka、Airflow、MySQL、Redshift 等環境執行資料驗證與轉換測試。 - 開發與執行測試計畫，驗證資料擷取（Ingestion）、轉換（Transformation）與載入（Loading）的準確性。 - 監控資料流程，偵測並通報資料異常、延遲、遺失等問題。 - 與 Data Engineer 合作解決 pipeline、schema、metadata 相關問題。 - 驗證資料模型、ETL/ELT 流程與商業邏輯的一致性與正確性。 - 建立並維護 QA 文件，包括 Test Case、Runbook、Validation Report。 - 參與資料平台版本釋出與更新，確保新功能與數據流穩定。 - 實作 資料品質指標（Data Quality Metrics） 與警報機制，用於即時與排程任務監控。 【任職資格】 - 3 年以上 Data QA、Data Engineering 或相關經驗。 - 精通 SQL（MySQL / Redshift），能撰寫複雜查詢與資料驗證邏輯。 - 熟悉 Streaming 系統（Kinesis、Kafka）資料流測試與監控。 - 具 Airflow 或其他資料流程編排工具實務經驗。 - 熟悉 Python，用於資料驗證與自動化測試腳本撰寫。 - 理解資料倉儲架構、ETL/ELT 流程與資料建模。 - 有大型資料集處理與效能調校經驗。 - 了解 Schema 演進、Data Contract 與 Metadata 管理概念。 【加分條件】 - 有 AWS 生態系操作經驗（S3、Lambda、Glue、IAM）。 - 熟悉資料治理與法規遵循（GDPR、CCPA）。 - 具測試框架經驗（PyTest、Great Expectations）。 - 熟悉 CI/CD 流程並能應用於資料工作流測試。 【軟技能與團隊特質】 - 對資料準確性、流程穩定性與品質具有高度責任感。 - 細心、有條理，具備優秀的問題分析與溝通能力。 - 樂於與跨部門合作（Data Engineer、Analyst、PM），共同提升資料品質。 - 具持續學習與探索新技術的動能。 【工作地點】 - 台北市（近捷運站） - 提供彈性上班制度與國際化數據團隊合作環境 【我們提供】 - 具競爭力的薪資與年度獎金制度 - 三節禮金與年度健康檢查 - 彈性上下班與混合辦公制度 - 國際化團隊合作與跨國職涯發展機會