資料預測工程師

我們正在尋找一位具備數據分析及機器學習背景的人才，使用 GCN（圖卷積網路）與時空分析技術進行公共單車車輛預測與調度，致力於改善公共單車的使用效率與服務品質。 ▍工作內容 1. 開發和應用時空分析模型，以預測公共單車需求及位置變化。 2. 使用GCN技術進行路徑優化與資源分配，確保單車在需求高峰時的有效供應。 3. 分析歷史數據，建構車輛調度方案以提高車輛配置效率。 4. 與其他數據科學家及工程師合作，設計和優化預測模型與調度算法。 5. 監控預測和調度系統的性能並進行持續優化。 ▍具備條件 1. 資料科學：擅長處理與分析時空數據，能應用深度學習技術來解決預測問題及因素分析。 2. 程式能力：熟悉Python / PyTorch / Linux(Ububtu)。 3. (加分) 擁有路線規劃與最佳化經驗，例如動態規劃或車輛路由問題。 4. (加分) 具備GCN模型的實際應用經驗，特別是在處理網絡結構或地理網路資料時的應用。 ▍你將會收穫 1. 擔任專案負責人的機會，擁有舞台可以一展長才。 2. 接觸多元面向的專案管理機會，並能吸收市場最新趨勢策略。 ▍我們的優勢 微程式資訊創立於 1995 年，為台灣少數具有跨產業技術整合能力的資通訊設計服務提供商 (ICT Design House)。我們專注於電子支付、智慧單車與半導體感測監控三大領域，透過使用者研究、軟硬技術垂直整合、終端感應裝置、行動APP、雲端服務平台到大數據分析的核心技術，協助交通、金融、製造、半導體、自行車等產業進行創新升級。 同時，我們擁有： ■ 開放的企業文化：團隊年輕有活力，熱愛想法激盪、討論與付諸實現。 ■ 開創性工作內容：創新、創意是我們的DNA，不斷追求產品更加卓越。 ■ 夥伴的價值共創：我們深信 1+1>2，團隊夥伴並肩共創走的更快更遠。