AI應用工程師 / AI & Automation Engineer

【職責與任務】 1. 參與AI助理系統（Venus）的功能開發與優化，協助提升公司AI化能力。 2. 使用Python或Node.js開發小型應用，支持AI系統運作或內部業務數位化需求。 3. 協助設計並執行自動化解決方案，應用工具如Power Automate、Power Apps 等，推動內部流程自動化。 4. 分析和清理業務數據，提供結構化資料支持AI模型或工具的運行。 5. 與業務部門合作，理解需求並轉化為技術解決方案，探索AI與自動化應用場景。 6. 協助進行AI模型的測試與部署，支持模型整合與持續運維。 7. 配合團隊進行業務流程改進，利用AI技術提升效率與創新。 我們希望您具備以下條件 【必備條件】 1. AI相關開發或專案經驗： ‧ 曾參與AI系統或自動化解決方案的開發，或有相關項目經歷。 ‧ 熟悉Python或Node.js，具備撰寫應用腳本或開發小型工具的能力。 2. 基礎數據處理能力： ‧ 能處理結構化或非結構化數據，進行數據清洗、篩選與分析。 3. 學歷與經驗： ‧ 至少3~5年相關工作經驗，資訊科技、AI應用或數據處理相關背景為佳。 ‧ 良好的學習能力與適應能力，願意接受新技術挑戰。 【加分條件】 1. AI相關專業能力： ‧ 具備模型微調（Fine-tuning）或小型機器學習模型訓練經驗。 ‧ 熟悉NLP技術（如文本分類、關鍵詞抽取、情感分析）或影像處理技術。 ‧ 熟悉深度學習框架（TensorFlow、PyTorch、Keras）。 ‧ 曾應用AI於特定場景（如預測分析、智能自動化報告）。 2. 後端開發相關專業能力： 資料清洗與整合： ‧ 熟悉數據清洗與特徵工程，能整合多來源數據。 ‧ 熟悉ETL流程，具備處理大規模數據的經驗。 資料庫與API設計： ‧ 熟悉SQL（如MySQL、PostgreSQL）或NoSQL（如MongoDB、Redis）。 ‧ 能設計RESTful API，或有API串接經驗。 雲端技術與部署： ‧ 熟悉雲平台（AWS、Azure）和服務部署流程。 ‧ 具備容器化技術（如Docker、Kubernetes）的使用經驗。 3. 工具經驗： ‧ 使用過Power Automate、UiPath 或 Zapier 等RPA工具，了解流程自動化的設計與執行。 ‧ 熟悉Tableau 或 Power BI等數據可視化工具，能製作報表與儀表板。 【在這裡我們提供】 1. 學習與成長機會：參與AI應用與自動化項目，探索AI技術在企業內部的創新應用。 2. 專業培訓資源：支援技術能力提升，包括AI開發、數據處理和RPA工具的使用。 3. 穩定的發展環境：與跨部門專業人士合作，挑戰技術與業務問題。 4. 具吸引力的薪酬福利：提供績效獎金及其他激勵計劃。