EIS | (資深)資料/Python工程師

【工作內容】 1. 開發並維護與生成式 AI 平台相關的資料處理管道與架構。 2. 設計和實現金融資料的收集、清理、轉換及儲存的自動化流程。 3. 與產品、數據科學及業務團隊合作，確保生成式 AI 平台滿足金融行業需求。 4. 監控及提升資料處理流程的效能與穩定性，確保平台的可靠性與準確性。 5. 研究並實作數據處理工具及技術，負責模型訓練與部署過程中數據的準備及優化 【Skills/Experience】 1. 精通 Python與熟悉Django/Flask框架，具備2年以上開發與實際專案經驗 2. 理解容器技術和管理工具（例如 Docker、Kubernetes、Helm） 3. 熟悉關聯型資料庫（例如 PostgreSQL、MS SQL）非關聯式資料庫(nonSQL、MongoDB)並具備性能調優經驗 4. 熟悉編寫單元測試、集成測試和自動化測試 5. 具備下列一項以上的經驗或能力:生成式AI/機器學習/大數據/深度學習等技術或經驗 ▍加分條件： 1. 熟悉Gitlab, Jenkins, CI持續集成/CD持續部署 2. 熟悉雲端平台（例如 Azure、AWS、GCP），擁有雲端部署經驗 3. 大數據相關經驗（例如 Airflow、Hadoop、Kafka、Apache Spark、Cassandra 等） 4. 受過ML/DL 之訓練或具備實際建置模型的經驗 5. 了解生成式AI與RAG基礎知識與技術或實際開發經驗 6. 系統設計和文件撰寫。 7. 與前端工程師協調開發所需之REST API