數據工程師

工作內容： 1.ETL流程設計和實施數據提取、轉換和加載流程，從體育數據源（賽事結果、玩家行為等）獲取數據，處理後加載至數據倉庫。 2.建立數據質量控制機制，確保數據的準確性、完整性和一致性，支持平台數據驅動決策。 3.整合賽事數據、用戶行為數據和交易等營運數據，建立統一數據源，支持報表生成和數據圖像化並進行數據分析找出潛在優化的機會。 4.監控和優化ETL流程性能，確保實時數據處理效率，支持即時分析和報告需求。 5.設計符合監管要求的數據處理流程和制度，支持風險管理和安全審計需求。 職務條件： 1.精通ETL工具(如Apache NiFi、Talend等)與SQL數據庫(MySQL、PostgreSQL)，具備數據倉庫設計經驗 2.熟悉Python/Java/Scala等編程語言，能夠開發數據處理腳本和自動化流程 3.具備數據質量管理和數據治理經驗，熟悉批處理和實時數據處理技術 4.了解Airflow、Kafka、Spark等大數據工具及雲服務平台數據服務，對體育數據特性有基本認識 5.參與前瞻技術研究，確保公司數據技術維持競爭力