巨量中心AI工程師(生成式 AI)

09/20更新
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徵才積極度:極為活躍
應徵

工作內容

神瑞人工智慧為臺北醫學大學巨量中心所成立之新創公司,該中心正在開發癌症相關的生成式AI語言模型,並籌備成立新創公司,亟需優秀人才的加入一起打拼。 【工作內容】 1. 生成式 AI & LLM 模型開發 - 設計、訓練、部屬和優化生成式 AI 模型(GenAI),應用於智能客服、內容生成、對話系統等場景。 - 探索並應用開源 LLM(如 Llama、Mistral、Gemma),進行模型微調(PEFT)及最佳化。 - 研究並實作 Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術,提升 AI 模型在特定領域的準確性與效能。 - 採用 LangChain、LangGraph 框架開發 AI Agent,設計 Multi-Agent 系統應用。 2. 資料處理與基礎架構 - 負責 AI 訓練數據的蒐集、標註、清洗及處理,確保數據品質與模型效能。 - 利用爬蟲技術或開源數據優化模型訓練數據集。 - 設計與維護 AI 相關的數據流與基礎架構,確保 AI 部署的高效運行及生產環境穩定性。 3. 系統開發與 AI 模型部屬 - 設計與開發 AI 相關的 API,確保 AI 模型與後端系統的無縫整合。 - 熟悉雲端與邊緣運算環境,能將 AI 模型部屬至雲端(如 AWS, GCP)或 Edge device(如 ExecuTorch)。 - 使用 Docker、Kubernete 進行模型部署與自動化管理,確保系統可擴展性與高效能。 4. 技術研究與創新應用 - 研究最新的 LLM / RAG 技術論文並應用於產品開發中。 - 參與 Prompt Engineering,優化模型輸出,提升 AI 應用的準確度與流暢性。 - 與跨部門團隊合作,參與 概念驗證(POC),推動 AI 技術的產品化落地。 【必要條件】 1. 專業技能與開發經驗 - 熟練 Python,具備扎實的程式設計基礎與物件導向開發經驗。 - 熟悉 深度學習框架(PyTorch),能進行 LLM 訓練與微調(Fine-tuning)。 - 具備 RAG(Retrieval-Augmented Generation)架構設計與實作經驗。 - 具備 LangChain、LangGraph 等 LLM 開發工具的使用經驗。 2. 後端與部署經驗 - 熟悉 後端 API 設計 (FastAPI, Falcon)、向量資料庫(如 Milvus, Qdrant, ChromaDB),能建置高效能 AI 系統。 - 熟悉 Docker、Kubernetes 進行容器化開發與部屬。 - 具備雲端服務(如 AWS, GCP)部屬經驗。 3. 數據處理與系統架構 - 具備 LLM 訓練數據的清洗、篩選及增強技術,確保 AI 模型效能最佳化。 - 能設計並維護 AI 相關數據流與基礎架構,確保 AI 產品穩定運行。 【加分條件】 - 參與過大型 AI / NLP 項目,具備 AI 產品落地經驗。 - 具備 向量數據庫優化與檢索技術,熟悉 Hybrid Search、HyDE 檢索方法。 - 具備 LLM 微調或優化經驗,如 LoRA、QLoRA、Mixture of Experts(MoE)。 - 參與 技術社群、開源專案,或有 發表技術論文 經驗。 - 良好的英語讀寫能力,能閱讀最新 AI 相關論文與技術文件。 本職缺將聘任至臺北醫學大學研究助理,相關福利依照臺北醫學大學之規定(福利說明https://reurl.cc/VYNoOy)

工作待遇

待遇面議

(經常性薪資達 4 萬元或以上)

工作性質

全職

上班地點

台北市信義區吳興街284巷2號

管理責任

不需負擔管理責任

出差外派

無需出差外派

上班時段

日班

休假制度

週休二日

可上班日

不限

需求人數

1~2人

條件要求

工作經歷

不拘

學歷要求

大學、碩士

科系要求

數學及電算機科學學科類、生物學相關、商業及管理學科類

語文條件

不拘

擅長工具

其他條件

未填寫

福利制度

法定項目

其他福利

聯絡方式

聯絡人

神瑞人資部門

應徵回覆

合適者將於3個工作天內主動聯繫,不合適者將不另行通知
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