114年-後端資料工程師(Backend Data Engineer)(資深規劃師) - 資產管理部/租賃組

08/04更新
應徵

工作內容

工作內容: 1.設計與建置穩定、可擴充的資料處理系統(ETL/ELT Pipeline)。 2.開發與維護資料倉儲(Data Warehouse)與資料湖(Data Lake)架構。 3.負責資料的清洗、轉換、載入流程,確保資料品質與一致性。 4.優化後端資料流程效能,提升系統穩定性與執行效率。 5.與數據分析師、後端工程師與商業團隊合作,提供資料支援與 API 服務。 6.整合多來源資料(如 API、Database、File),並設計資料儲存模型。 7.建立資料監控、錯誤回報與自動化通知機制。 工作經歷: 具 3~5 年資料工程或後端開發相關經驗者。 其他條件 1.熟悉 Python 或 Java 等至少一種程式語言。 2.熟悉資料庫管理與查詢語言(SQL,熟悉 PostgreSQL / MySQL / SQL Server及NoSQL資料庫 等)。 3.熟悉資料處理工具,如 Apache Airflow、Apache Spark、Kafka、dbt 等。 4.熟悉 RESTful API 設計與整合。 5.熟悉 Git 版本控制與 CI/CD 概念。 6.熟悉 Linux 作業環境與 Shell Script。 7.有實際處理大數據與分散式架構經驗(如 Hadoop、Spark, Elastic Search)。 8.有 DevOps 經驗或自動化部署經驗。 9.熟悉資料治理與資料安全管理(Data Governance, Data Privacy)。 10.有 MLOps 或與 AI/ML 系統整合經驗。

工作待遇

待遇面議

(經常性薪資達 4 萬元或以上)

工作性質

全職

上班地點

台北市中山區民生東路一段21號 (距捷運雙連站約370公尺)

管理責任

不需負擔管理責任

出差外派

無需出差外派

上班時段

日班

休假制度

週休二日

可上班日

不限

需求人數

1人

條件要求

工作經歷

3年以上

學歷要求

大學以上

科系要求

不拘

語文條件

不拘

擅長工具

工作技能

不拘

其他條件

1.有實際處理大數據與分散式架構經驗(如 Hadoop、Spark, Elastic Search)。 2.有 DevOps 經驗或自動化部署經驗。 3.熟悉資料治理與資料安全管理(Data Governance, Data Privacy)。 4.有 MLOps 或與 AI/ML 系統整合經驗。

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聯絡人

何小姐

應徵回覆

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