視覺-語言模型工程師VLA Engineer【新竹】

工作內容： 1.微調語言模型、推理引擎優化（如 llama.cpp、GGUF）、Prompt 設計。 2.處理內部文件、資料清洗、索引建構（如 FAISS / Chroma / Weaviate），並整合內部資源（文件伺服器、知識庫、工單系統等）。 3.建構 API、調用模型、管理對話狀態。 4.設計聊天介面與知識檢索功能，整合搜尋、表單、回饋等互動元件。 5.提升使用體驗，設計可導向工作流程的聊天互動。 6.保護資料權限、防止 prompt injection、限制模型輸入來源。 7.驗證 LLM 回答一致性、功能正確性、壓力測試。 技能條件： 1.PyTorch / TensorFlow / Hugging Face / Transformers / quantization / RAG / VLA模型 / Diffusion Models 。 2.ETL 流程、OCR（如 Tesseract）、語義向量化（SentenceTransformers）。 3.Python (FastAPI / Flask)、C++（若用 llama.cpp）、Redis、gRPC 4.Docker、K8s、Nvidia CUDA、Nginx、Systemd、LLM Inference Benchmarking 5.(熟悉尤佳)React / Vue / TailwindCSS、WebSocket、Chat UI 設計機器學習與深度學習 熟悉 PyTorch, TensorFlow 等框架 VLA 模型的核心建立在深度學習之上，熟練運用主流框架是基本要求。