1. 負責整合大型語言模型(LLM)與內外部應用系統,採用RAG架構整合語意資料,並提供推論服務及相關API(如 Prompt API、Embedding API、Agent API) 2. 進行提示工程(Prompt Engineering)設計與優化,解決Domain-specific與Edge-case回答問題,並持續驗測、調整模型精準度與穩定性 3. 使用FastAPI開發及維運模組化推論API,強化與內部系統串接效能 4. 負責資料清洗與轉換流程(RAG Pipeline前處理),處理 PDF、HTML、Word、Markdown 等半結構化資料,優化後續embedding與chunking流程性
月薪40,000元以上
(固定或變動薪資因個人資歷或績效而異)不拘
【必要條件】 1. 具備使用LLM API經驗,能判斷Tool Calls與 RAG 架構的應用情境差異,使用地端模型回應特定領域問題(如:金融知識、理財、策略交易) 2. 能針對專業任務撰寫具語意控制的Prompt,並調整提示詞提升準確性與一致性,確保生成的內容專業且準確 3. 能獨立開發處理複雜任務的AI Agent,並整合多個Agent實現端對端流程(如:數據分析、廣告優化) 4. 理解Embedding技術,透過向量理解文本與用戶需求進行客製化推薦(如:客製化新聞推薦系統) 5. 熟悉Vector Database操作與查詢優化技術 6. 了解RAG(Retrieval-Augmented Generation)架構與使用時機,能針對應用場景選擇合適解法