商業數據分析師

我們正在尋找的人 ● 你將是 BD 團隊背後的數據推手，不僅是數據的解讀者，更是商業行動的驅動者，協助團隊從數字中看見機會並快速變化的市場中做出更快、更準的選擇。 ● 擁有商業敏銳度與分析能力的數據分析師，能夠串接平台內外部資訊，支持業務開發、合作成效追蹤與策略決策。 你會做的事 ● 商業數據追蹤與回饋：建置分析機制，協助 BD 團隊掌握流量、轉換與關鍵營運指標。 ● 用戶與商機洞察：整合交易、瀏覽與互動數據，分析潛在客群與興趣型態，支援提案與市場開發。 ● 儀表板與自動化工具建置：使用 Superset 製作視覺化報表，提升團隊掌握營運趨勢的效率。 ● 模型與特徵工程開發：建構 Z 世代、Look-alike 等貼標模型，強化用戶分群與推薦應用。 ● 數據效益驗證：設計貼標 KPI 與 A/B test，量化標籤對轉換率與 LTV 的貢獻。 ● 即時化與基礎架構整合：打造 Spark／Kafka 流水線與 MLflow MLOps，確保模型可追蹤、可維運。 你需要具備的核心價值與個性特質 ● 發揮資料科學專長，串聯行銷與業務策略，創造可衡量的商業成果 ● 團隊文化重視：數據真誠、開放共創、當責互助、持續創新 ● 商業＋技術雙語：能把模型結果轉譯成易懂、可落地的商業決策 ● 主動與積極度：主動定義問題、推動專案落地。 ● 優秀溝通協作：樂於跨部門討論，凝聚共識、帶動行動。 你需要具備的條件 ● 3 年以上資料科學／機器學習實戰，含分群或推薦系統專案。 ● 熟悉 Python（pandas、PySpark 、BigQuery）與 SQL。 ● 熟 RFM、HDBSCAN、NLP/Embedding 於貼標應用；了解 A/B Test 與因果分析。 ● 曾參與 CRM、會員系統或合作成效儀表板的建置與維運經驗者尤佳 ● 具雲端 (AWS/GCP/Azure) 大數據與 MLOps（MLflow／Kubeflow）經驗加分。 ◆數據科學家的日常：蒐集整合多源資料、建構高質量特徵，解析會員行為與痛點；設計並驗證生活型態分群模型，將洞察轉化為可執行之商業策略；與行銷、產品、工程團隊協作，制定實驗並持續優化貼標邏輯；在每一次模型迭代中，兼顧精準度與可解釋性，推動個人化體驗升級，實質提升轉換率與 GMV，助攻公司商業目標。 ◆我們是個熱情開放的團隊，如果你對於數據產品化有所期待，加入我們能讓你有更開闊的視野與成長！