軟體研發實習生 Intern

1.協助設計與執行 RAG 與 Local LLM 效能及準確度優化之評估實驗，參與實驗設計，包括資料集準備、檢索系統設定、Local LLM 模型參數調整，執行實驗流程，分析與整理評估結果，撰寫技術報告。 2.根據實驗結果，分析 RAG 與 Local LLM 的效能指標（如準確率、召回率、生成品質等），並將分析過程與發現整理成技術報告，進行未來技術優化。 3.協助優化檢索與生成流程，探索效能提升方法。 4.針對現有 RAG 與 Local LLM 的整合流程，提出改進建議，並協助實作與測試新方法。 5. Local Multimodel 多模態模型於 PDF 文件結構化知識抽取的實驗與評估。 6.協助設計與執行視覺語言模型在 PDF 文件及圖檔的結構化知識抽取實驗，進行效能分析與評估。