AI/機器學習工程師 AI/ML Engineer | 計算生物 Computational Biology

【基本條件】 • 碩士或博士學歷，科系包含：Computational Biology, Bioinformatics, Computer Science, Structural Biology 或相關領域 • 熟悉 Python，具備良好編碼習慣 • 深度學習框架如 TensorFlow 或 PyTorch 實作經驗 • 結構生物資訊技能：AlphaFold、Rosetta、Docking、MD 模擬工具 • 傳統Computer-Aided Drug Design開發經驗，例如: 利用Molecular Docking與分子動力學模擬 (Molecular Dynamics Simulation)的技術來瞭解蛋白質間的交互作用機制，如氫鍵分析、鹽橋、能量分析、二級結構 • 熟悉藥物設計過程與多模態資料整合：sequence、structure、omics、ADMET • 生物資料可視化的能力，例如: 蛋白質結構與小分子藥物的呈現 • 優秀的問題解決能力與跨團隊溝通執行力 【進階加分】 • 熟悉以下任一框架：Tensorflow、Pytorch，具良好軟體架構與 Git、Docker 、CI/CD 操作能力，能夠建置與管理開發環境 • AI技術 (機器學習與深度學習)於蛋白質藥物研發經驗，發表過應用AI於蛋白質藥的論文 • 具備挑選和開發AI模型與計算架構以設計並優化小分子/大分子以做癌症治療的能力、預測大分子藥物在人體的功效、安全性、藥品在生物體內動態的變化 (藥物動力學: 吸收、分布、代謝、排除和毒性) • 使用Python套件分析物化與結構特性，如RDKit。 • 具備蛋白質藥物開發的知識，例如: Monoclonal Antibody、Bispecific Antibody 與Antibody Drug Conjugates（ADCs） 在癌症治療的設計經驗 • 具備ADC化學接頭（linker）設計與Antibody Conjugation Technologies的知識 • 藥物重定位（Drug Repurposing）與藥物再開發經驗 • 熟悉臨床試驗與藥廠客戶合作流程 【我們提供】 • 支持創新與實驗的技術文化，歡迎提出新方向 • 多元應用場景，跨足醫療、生技、工業、教育等產業 • 內部技術交流、研討會補助等成長機會