資深 AI/機器學習工程師 Sr. AI/ML Engineer

【必要條件】 • 具備 5 年以上影像 AI / 機器學習模型開發經驗 • 能獨立完成模型訓練、調參與效能評估（包括 validation strategy、data augmentation、學習率規劃等） • 熟悉至少一個主流程框架（如 PyTorch、PyTorch-lighting、TensorFlow、JAX），並能應用自定義模型模組 • 熟悉 Huggingface TIMM, Diffusers, Anomalib, Scikit-learn 等機器學習相關套件 • 熟悉常見架構（CNN、Vision Transformer、UNet、SAM 等）與生成式模型（如 Diffusion models, StyleGAN, ControlNet） • 熟悉機器學習與深度學習相關知識與當前技術進展，如 Transformer、Knowledge distillation、Mixture of experts、與 LoRa, 以及特徵工程經驗 • 具備期刊論文閱讀與實作能力，可根據研究原始碼重現實驗 • 熟悉 Python 軟體開發、套件管理與簡易封裝 • 熟悉 Git / Docker，具備基本的開發環境建構能力 • 熟悉Scrum流程，具備溝通及協商技能, 能於扁平組織內與各團隊充分合作 【進階條件 / 加分項】 • 熟悉 Model Optimization 技術（如 pruning, quantization, distillation） • 熟悉 Design Pattern 與軟體工程原則，有AI 專案MLOps經驗 • 具備多模態學習（text-image / video / 3D）相關經驗 • 具備3D電腦圖學（Computer Graphics）基礎，熟悉影像渲染（Rendering）流程 • 曾使用 NVIDIA Omniverse、Blender 或其他虛擬場景工具進行資料生成或模擬 • 熟悉 Synthetic Data Generation（合成資料生成）在模型訓練與評估的應用 • 熟悉大語言模型 (LLM) 【我們提供】 • 參與最前沿的 AI 技術與產品研發 • 支持創新與實驗的技術文化，歡迎提出新方向 • 多元應用場景，跨足醫療、生技、工業、教育等產業 • 內部技術交流、研討會補助等成長機會