【北士科】資料庫架構與優化工程師 Database Schema Optimization Engineer

【主要職責】 1. 負責 AWS 資料庫（如 RDS、Aurora）的重構與優化，強化資料結構設計與查詢效能。 2. 執行資料庫效能監控、慢查詢分析、索引與分區優化。 3. 規劃與執行資料表調整策略（含分表、正規化/反正規化、快取優化）。 4. 協助開發團隊在系統設計階段導入最佳資料庫 schema 與存取模式。 5. 撰寫與維護資料庫管理規範與技術文檔。 6. 與後端、雲端架構師、DevOps 團隊合作，確保資料庫的高可用性與可擴展性。 7. 善用 AI 工具（如 SQL 優化建議、Log 分析器）輔助資料庫優化作業。 【資格條件】 1. 具備 3 年以上關聯式資料庫設計與優化經驗（MySQL, PostgreSQL, SQL Server 等）。 2. 熟悉 AWS 資料庫服務（RDS、Aurora）與雲端架構管理。 3. 精通資料庫效能分析、SQL 調校、索引與查詢優化技術。 4. 具備資料表設計邏輯與 schema refactor 經驗。 5. 熟悉資料一致性（ACID）、事務管理與備援機制。 6. 良好溝通能力，能與跨部門工程團隊協作。 【加分條件】 1. 熟悉 Redis、ElastiCache、DynamoDB 等非關聯式資料庫與快取機制。 2. 曾導入資料分區、分表、異地備援等大型資料庫架構設計。 3. 熟悉 AI 資料庫工具（如：AI-assisted query optimizer、SQL Copilot）或具備 AI log 分析工具使用經驗。 4. 具備 CI/CD 自動部署經驗，能搭配 DevOps 工具串接資料庫流程。 5. 擁有 AWS Certified Database – Specialty、Solution Architect 等證照者尤佳。 【我們在找的你】 你對資料結構設計有熱情，懂得如何讓資料庫「跑得快、撐得久」，也勇於擁抱新技術如 AI 工具輔助查詢分析與自動化管理。你不只是 DBA，更是資料基礎建設的核心夥伴！ 【加入我們】 ．提供產學合作的機會 ．參與 AI 產品從設計、開發到落地的完整生命週期 ．彈性工時與自我管理文化 ．多元學習資源與技術交流機會，支持員工個人成長