1.規劃與建置地端 AI 伺服器應用,包含 LLM 模型之部署與優化。 針對開源大型語言模型,進行調整與微調(Fine-tuning / LoRA / Prompt Engineering 等)。 2.執行文本、圖像、影像、聲音等多模態資料的機器學習應用與分析。 理解並撰寫 Python 程式,具備處理 JSON 檔案與基礎資料處理能力。 熟悉 AI 領域相關知識,尤其是 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術與應用邏輯。 3.具備 GPU 硬體與伺服器環境安裝、設定與調整經驗,能支援 LLM 模型訓練與推論。 4.熟悉機器學習、深度學習開發框架(如 PyTorch、TensorFlow、Keras 等),並具備模型開發、訓練與超參數調整(Hyperparameter Tuning)經驗。 5.熟悉 Ubuntu/Linux 環境,能獨立處理 AI 模型與伺服器部署需求。
待遇面議
(經常性薪資達 4 萬元或以上)
不拘
具備 多節點 GPU 集群 或 分散式訓練 經驗。 熟悉 Docker / Kubernetes 等容器化與部署工具。 對 MLOps / AI Pipeline 有實務經驗。 參與或貢獻過 開源 AI 專案。
【獎金福利】:生日、年終獎金、三節禮金、績效獎金。 【休假福利】:週休二日、特休/年假、產假、男性員工陪產假、生理假。 【休閒福利】:國內旅遊、國外旅遊、年終尾牙。 【其他福利】:優於法定規定之定期健康檢查(一年一次)。 【補助福利】:進修補助、結婚補助費、生產補助費、喪葬補助費、重大災害醫療補助費、國內外旅遊補助、交通補助、出差補助。 【薪資考核】 ●保障從業人員薪資在同業之中上水準。 ●依法提撥勞退新制。 ●每年依物價指數與績效調薪。 ●主管加給(主管職)。 ●職位加給。 ●交通津貼。 ●工作績效獎金(現場人員)。 ●三節獎金。 ●年終獎金。 【升遷規劃】 ●每年舉行升等人評會。 ●協助員工發掘職能性向。 ●優先由內部人員晉昇。 ●職等與生涯發展雙軌制。 【學習規劃】 ●新進人員教育訓練。 ●OJT內部教育訓練。 ●專業職能教育訓練。 ●儲備主管領導訓練。 ●專業外部教育訓練。 【公司文化】 ●尊重個人,給予發揮專業之空間與時間。 ●充份授權,給予獨當一面的工作成就感。 ●注重和諧,給予平和且愉快的工作環境。 ●聰明工作,不追隨無意義的長工時風氣。 ●重視家庭,提倡生活與工作間保持平衡。