資料工程師（Data Engineer）(資訊部)

您將是我們數據驅動文化的核心奠基者， 您所建立的數據管道將直接賦能公司做出更智慧的商業決策。 1. 數據平台開發與維運： - 負責設計、建置與維護數據 ETL/ELT 管道，確保數據從源頭穩定、高效地流入數據平台 - 開發自動化監控與預警系統，追蹤排程狀態、效能與數據品質，確保數據中台的穩定運行 2. 數據模型實作與優化： - 與數據分析師合作，完成數據模型的資料清洗與轉換，確保數據質量與一致性 - 設計與開發數據驗證與監控機制，提高數據完整性與準確性 3. 數據治理工具實施： - 實作Data Lineage追蹤，並導入數據目錄工具，以提升數據資產的透明度與可信度 4. 技術研究與新技術導入： -研究與評估新技術，提升數據處理、分析與儲存架構的效能 -針對機器學習或 AI 應用，進行數據架構建置與最佳化準備 【我們需要你具備】 1. 具備至少 2 年 的資料工程師經驗。 2. 熟悉雲端數據平台，具備 Databricks 或其他相關雲端服務（如 AWS、Azure、GCP）的使用經驗。 3. 精通 SQL，具備複雜數據處理與效能調優的能力。 4. 具備 Python/PySpark 或其他編程語言的開發能力。 5. 熟悉 ETL/ELT 流程設計與數據倉儲概念。 6. 對數據治理（Data Governance）、元數據管理（Metadata Management）有基本概念。