AI/資料工程師

1. 建立資料蒐集、清理、ETL 與 API 串接流程。 2. 熟悉 Python／TypeScript，能撰寫爬蟲、資料處理與 API 對接程式。 3. 熟悉 LangChain、 LangGraph、ADK 、n8n... 大語言模型開發工具 3. 熟悉 NLP 技術（embedding、RAG(GraphRag、Agentic RAG...)、OCR、LLM fine-tuning）。 4. 熟悉向量資料庫（如 Weaviate、Pinecone、Postgres pgvector）。 5. 能將 AI 模組與 EIP 系統對接，支援 BPM/DCC/HRM 等自動化。 6. 熟悉模型壓縮(量化Quantization、知識蒸餾Knowledge Distillation、低秩分解Low-rank Decomposition、剪枝Pruning)與封裝(ONNX, GGUF...) 7. 其他主管交辦事項。