「影像處理演算法工程師/V622(林口)」的相似工作

我們正在尋找具備紮實數學與演算法基礎的專業人才，專注於機器人運動控制、路徑規劃及機器視覺等核心技術的開發與優化。 本職位將參與關鍵演算法設計與實作，確保機器人系統具備高效、穩定且精確的運行能力。 職責範圍： 機器人運動學與動力學演算法開發：設計並優化運動控制策略，提升機器人運動精度與穩定性。 路徑規劃與機器視覺開發：研究並實現最適化路徑規劃方法，並結合機器視覺技術，完成相關量測及自動化生產能力。 數值計算與演算法開發：針對不同應用場景開發高效數值計算方法，優化演算法計算效能與可靠性。 我們期待具備相關背景與實務經驗的專業人士加入，共同推動機器人技術的發展與應用。

生醫儀器發展中心是致茂電子跨足生醫領域的前哨部隊，產品主要方向為分子診斷系統，也就是透過精密的量測技術，在分子領域 (DNA/RNA) 收集並分析各種訊號，作為診斷的依據。是傳染病檢測、腫瘤醫學、精準醫療的重要基礎。一個分子診斷系統，是包含了軟硬體的整合系統，其中軟體部分所需要的技術，由高階到低階包含了： (1) 人機介面、實驗式資訊系統介面 (LIMS) (2) 演算法設計，以影像處理和 Pattern Recognition 為主 (3) 自動化控制 Framework、驅動程式與韌體整合 (4) 產線測試程式、公用用程式

1.開發維護AOI演算法、AVI演算法 2.程式加速效能提升 3.數位影像處理應用 4.高速與高精度2D/3D全版量測設備演算發開發與改進 【 薪資6~10萬，年薪14個月以上! 】

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

現場端的影像/瑕疵分析，功能問題排除 1.新建、調整、應用產品參數Recipe 2.影像分析和問題排除 3.瑕疵內容和問題分析 4.量測項目內容和問題分析 5.功能測試和除錯 6.製作相關報告 7.與客戶端討論相關議題 8.熟悉影應處理相關知識

1.使用C++/C#/Cognex VisionPro/HALCON編寫影像處理演算法與自動化視覺程式設計 2.智慧工廠建置:機聯網、製造可視化、大數據分析、趨勢預測、戰情中心…等 3.了解自動化與公司產品製造流程並導入自動化專案 4.邊緣運算之崁入式系統開發 5.有Python or GPU程式設計經驗者佳 6.有智能設備開發經驗者佳

請上傳英文履歷至官網(職缺代碼12427): https://careers.synopsys.com/job/hsinchu/r-and-d-engineering-sr-staff-engineer/44408/84643890752 You Are: You are a passionate and inventive engineer eager to advance the state of semiconductor technology. With a strong foundation in device physics, circuit simulation, and programming, you excel at translating complex technical challenges into innovative solutions. What You’ll Be Doing: 1.Researching, designing, and implementing advanced semiconductor component models, supporting both mainstream and emerging technologies. 2.Collaborating with peer R&D teams to integrate new technologies into SPICE/FastSPICE products, driving performance optimization. 3.Partnering with industry leaders to develop custom modeling and characterization methodologies tailored to cutting-edge applications. 4.Working closely with teams specializing in parasitic extraction, standard cell library characterization, and related domains to create comprehensive solutions for emerging technologies. 5.Providing expert-level technical support and guidance to key and strategic customers, ensuring their success with Synopsys products. 6.Driving innovation by contributing to the development of reliability modeling and advanced analysis features within SPICE/FastSPICE simulation tools. 7.Participating in cross-functional teams to ensure seamless product integration and a best-in-class user experience. The Impact You Will Have: Accelerate the adoption of next-generation semiconductor technologies through state-of-the-art modeling and simulation capabilities. Enhance the performance and reliability of SPICE/FastSPICE simulation products, directly influencing the success of global semiconductor leaders. Empower customers to innovate faster and with greater confidence by providing robust, accurate, and scalable simulation solutions. Shape the future direction of Synopsys’ EDA offerings by contributing to groundbreaking feature development and integration. Strengthen Synopsys’ reputation as a trusted partner and technology leader within the semiconductor industry. Drive industry standards for device modeling, reliability analysis, and advanced circuit simulation methodologies. Foster an inclusive and collaborative culture, mentoring junior engineers and promoting best practices across the organization. What You’ll Need: 1.MS or PhD in Electrical Engineering, Computer Science, Physics, Material Science, Applied Statistics, or Applied Mathematics, with 3+ years of relevant industry experience. 2.Strong knowledge of device physics, semiconductor process, and manufacturing flows. 3.Proficiency in programming with Linux, C/C++, and Python; solid foundation in data structures and algorithms. 4.Hands-on experience in SPICE circuit simulation or the development of related EDA software products. 5.Familiarity with Memory, Analog, Digital, High Frequency, or RF device/circuit design (a plus). 6.Experience or interest in machine learning applications and reliability analysis methodologies (a plus). Who You Are: Exceptional communicator, able to explain technical concepts clearly to diverse audiences. Strong problem-solver with a can-do attitude and resilience in the face of technical challenges. Team player who thrives in collaborative, multicultural environments. Self-motivated, organized, and able to manage multiple priorities effectively. The Team You’ll Be A Part Of: You’ll join a world-class R&D team at the forefront of SPICE/FastSPICE circuit simulation technology. The team is dedicated to developing, innovating, and implementing new technologies for device and reliability modeling, as well as advanced analysis features. Working closely with other market-leading product teams and industry partners, you will contribute to cross-functional projects that drive Synopsys’ leadership in EDA solutions. Our team values collaboration, knowledge-sharing, and a commitment to excellence in all aspects of product development and customer support.

1. 負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2. 進行軟體之測試與修改。 3. 協助研發軟體新技術與新工具。 4. AOI光源、相機和鏡頭等硬體選擇 5. 熟悉C#、C++. 熟悉影像開發套件(VisionPro、OpenCV、Halcon)

1.行車記錄器相關影像產品AI設計整合。 2.影像DL模型/ML演算法開發。 3.行車事件數據收集和分析，開發符合客戶場域需求的模型和演算法。 4.研讀技術論文，並將方法實現在Embedded Platform。 5.AI Software Development kit (SDK) 整合開發。 6.測試模擬工具開發，驗證模型和演算法分數。 7.撰寫技術文件，提供客戶進行AI SDK整合開發使用。 8.配合出差和路測，驗證AI功能符合規格。

職務內容: - 協助開發 PCB Layout 自動化流程，以程式自動化方式取代繁瑣冗長的人工檢查及出圖作業，提升設計效率與品質，加速研發流程。 - 使用 Cadence EDA Tool 進行開發 以 SKILL 語言開發自動化流程 透過 AI 技術建立自動程式編輯架構 使用 PHP 開發及維護 Layout 管理系統。 職務價值: - 提升 PCB Layout 設計效率與品質。 - 縮短產品研發時程。 - 建立自動化流程以支援團隊創新。 任職條件: 大專以上（含大專）資訊、電子、電機等相關科系畢業。 具基本程式概念，並對程式開發有高度興趣。 加分條件: 具 PCB Layout 或製程相關經驗（含工讀經驗）。

1. Maintain, retrain & develop AI engine 2. Generative Data Augmentation/Few-shot Learning for LPR 3. Model deployment to Edge device/IPC

1.熟悉C#程式語言與使用者介面開發 2.熟悉影像處理軟體(如:e-Vision, MIL, OpenCV, Halcon) 3.具備數位影像處理基礎 4.演算法設計 5.演算法分析及模擬 6.演算法最佳化

1. Server management software design/implement/validation. 2. Linux/Windows based application development. 3. Platform Diagnostic Tool development. 4. Issue troubleshoot and provide solutions.

[1] 3-5 年 IPCAM/NVR 工作經驗。 [2] 熟悉 影音串流格式 (H264/H265/MP3/AAC/Opus/aLaw/uLaw/m3u8/...)。 [3] 熟悉 RTP/RTSP, WebRTC, HLS, ll-HLS, TLS。  [4] 精通 ffmpeg。 [5] 精通 C/C++ 語言。 [6] 熟悉 Linux 作業系統。 [7] 曾在不同的 ISP/AI-ISP 上進行影像品質的調校。

★工作內容 1.優化及改善既有程式效能。 2.參與新技術的研究分析與設計開發。 3.開發與維護公司系統程式。 4.軟體架構及功能模組化設計。 5.負責相關程式技術文件的撰寫與維護。 6.第三方API進行串接，開發新功能並整合外部服務。 7.訓練資料收集、清洗、分析處理、特徵工程、標註工作。 8.模型選擇、模型訓練、模型微調、模型優化、模型部屬。 9.利用機器學習、深度學習、影像處理技術解決問題。 10.開發AI應用服務相關內容。 11.研究與評估最新的深度(機器)學習演算法及論文並實作。 12.評估專案可行性以及討論相關需求規格。 13.持續關注影像處理、AI模型/AI應用等技術。 ★必備條件 1.具五年以上軟體開發之實務經驗。 2.具有Python 3軟體開發二年以上之實務經驗。 3.具備物件導向觀念。 4.具有AI/ML開發二年以上之實務經驗。 5.具API規劃、設計與撰寫能力(含API設計文件撰寫)。 6.具有Git版本管控(GitLab)使用經驗。 7.具有團隊合作經驗。 8.具有常見的AI框架（e.g., TensorFlow、PyTorch等）開發經驗。 9.具有影像處理(OpenCV)開發經驗。 10.具有Linux環境開發經驗。 11.具有轉模型(e.g., .pt to .onnx)經驗。 12.演算法設計、實作及相關程式撰寫。 13.了解機器學習和神經網絡。 14.願意依照工作需求了解產業知識、提升整體產品開發效率。 15.熟悉YOLO模型，能獨立完成整體流程:標註、訓練、推論。 16.針對需求可提出解決方案與技術可行性評估。 ★加分條件 1.了解python加速方式。 2.熟悉C/C++。 3.熟悉docker操作。 4.熟悉OpenVINO。 5.熟悉Nivdia或其他AI晶片部屬經驗。 6.擁有動態網頁爬蟲經驗。 7.嵌入式系統開發經驗。 8.熟悉pytest、unittest。 9.對於CNN、LSTM、attention、transformer等架構原理熟悉。 10.熟悉Visual Studio Code。 11.了解安全軟體開發生命週期。 12.有AI演算法相關論文研究經驗。

1.協助開發檢測邏輯 2.機台軟體程式維護與開發 【年薪14個月以上! 】

【產品線描述】 Smart TV Solutions：提供TVSoC、MEMC/FRC及面板相關顯示裝置的控制晶片 ASIC Solutions：提供智能手機、智能電視、電競螢幕、AI Server等產品各種ASIC(包含CoWoS/ChipLet平台)解決方案 【工作說明】 電視/手機/AR/VR 相關晶片,影像視訊相關演算法開發 1. MEMC,動態補償相關技術 2. EIS,電子防手震相關技術 3. VR/AR,虛擬/擴增實境相關技術 4. 神經網路相關技術 5. Gyro,陀螺儀相關技術. 【必要條件】 1. 熟悉 C/C++ 程式設計 2. 數位影像處理

本次招募針對 影像視覺辨識與演算法設計工程師，以開發 高效能、可部署、可維護的電腦視覺演算法 為主。此職位要求具備 影像處理、電腦視覺演算法設計、實作與優化能力，並需對 影像識別、特徵抽取、物件偵測與追蹤、影像分析等技術有實務經驗。 二、人才條件與技術能力要求 1. 基本條件 • 工作經驗：至少 3 年以上電腦視覺或相關演算法開發經驗。 • 學歷要求：資訊工程、電機工程、電子工程、數學、物理或相關領域大學以上。 • 語言能力：能閱讀並撰寫英文技術文件與程式說明。 2. 必備技術能力 2.1 電腦視覺與影像處理技術 • 熟悉 OpenCV 函式庫應用與開發，包括圖像預處理、特徵偵測與描述、比對與幾何轉換、影像分割、濾波與變換、影像分析與統計。 • 熟悉物件偵測與追蹤技術，包括 Haar Cascade、HOG + SVM、KCF、CSRT、MOSSE 等演算法。 • 具備深度學習物件偵測前後處理整合經驗，如 YOLO、SSD、Faster R-CNN。 2.2 演算法設計與優化能力 • 具備演算法開發與數學基礎分析能力，包括線性代數、機率統計、演算法複雜度分析。 • 熟悉演算法效能調整與優化 (記憶體管理、多執行緒等)。 • 具備設計客製化影像辨識與視覺應用演算法經驗。 • 熟悉硬體加速技術 (SIMD、CUDA、OpenCL) 或具相關經驗者佳。 2.3 軟體開發與實作能力 • 熟悉 Python (OpenCV, NumPy, Scikit-image) 與 C++ (OpenCV C++ API, STL, Boost) 開發技術。 • 具備跨平台 (Windows / Linux) 開發經驗。 • 具備模組化、可維護、易擴充的程式設計能力。 2.4 機器學習與深度學習應用 (加分條件) • 具備機器學習基礎與實作經驗。 • 熟悉深度學習框架 (PyTorch、TensorFlow) 進行視覺辨識任務。 • 熟悉特徵工程、模型訓練、驗證與部署技術。 2.5 工程整合與部署能力 • 熟悉 Docker 環境建置與部署。 • 具備 Git 版本控制與 CI/CD 流程概念。 • 能撰寫技術文件與操作手冊。 三、工作職責 • 開發並實作各類影像處理與電腦視覺演算法。 • 根據專案需求設計影像特徵抽取、比對與分析演算法。 • 整合物件偵測、追蹤與視覺辨識系統。 • 撰寫演算法單元測試、效能驗證與優化。 • 配合團隊進行演算法模組化、文件化與維護管理。 • 協助系統整合、部署與現場測試支援。 四、人格特質與工作態度 • 具備邏輯思考與問題分析能力。 • 對電腦視覺與演算法研發充滿熱忱。 • 具備良好團隊合作與溝通能力。 • 能獨立作業並承擔技術挑戰。

1、影像分析、影像處理演算法設計開發、C++/C#程式撰寫 2、人機介面設計 3、演算法測試驗證和維護 4、自動控制系統軟體開發及維護 5、專案執行過程中的溝通協調工作 ※ 初期需要能夠配合出差新竹培訓 ※ 中長期需要配合專案出差海外廠 ※ 熟悉物件導向程式設計者佳

1. Capacitive touch screen controller FW development 2. Touch algorithm development 3. Anti-noise algorithm development - NFC noise, EFT noise, LCM noise, charger noise... etc. 4. Analyze and solve the abnormal problem about touch performance. 5. 需國外出差 - 協助客戶快速解決問題。 - 對 FAE 做教育訓練, 讓 FAE 也能協助處理客戶問題。 6. 經培訓後，專業能力達標的前提下，能接受海外長期出差的申請者將優先考慮。