「AI Cloud 工程師」的相似工作

誠品致力於打造結合文化、閱讀與生活的全通路生態圈，透過數位創新提升顧客體驗，實現線上與線下服務的無縫整合。 資訊暨商業應用創新處（ICI）負責誠品各類資訊系統的管理與維運，並專注於全通路服務的技術開發、數據分析、雲端技術與 AI 應用，致力於打造創新高效的數位解決方案。我們的目標是實現數據驅動決策、自動化流程與跨通路無縫連結，推動企業數位轉型。如果您對資訊技術充滿熱情，誠心邀請您投遞此職務，加入 ICI，與我們一同解鎖潛力、編碼未來，穩健前行。 【工作內容】 1.SAP ERP 日常維運 2.業務流程規劃分析 3.ABAP程式開發 4.支援新業務流程導入或現有流程優化相關作業，包含使用者需求訪談、確認及ABAP程式維護、開發等 5.主管交辦事項執行

誠品致力於打造結合文化、閱讀與生活的全通路生態圈，透過數位創新提升顧客體驗，實現線上與線下服務的無縫整合。 資訊暨商業應用創新處（ICI）負責誠品各類資訊系統的管理與維運，並專注於全通路服務的技術開發、數據分析、雲端技術與 AI 應用，致力於打造創新高效的數位解決方案。我們的目標是實現數據驅動決策、自動化流程與跨通路無縫連結，推動企業數位轉型。如果您對資訊技術充滿熱情，誠心邀請您投遞此職務，加入 ICI，與我們一同解鎖潛力、編碼未來，穩健前行。 【工作內容】 1.企業電子表單業務需求訪談、梳理、簽核流程規劃及程式開發。 2.系統及電子表單日常維運、程式偵錯及優化。 3.應用程式、分析報表、跨系統介接程式開發。 4.協調與管理外包廠商。 5.問題追蹤與解決。 6.執行主管交付任務。

1.負責資訊系統之程式開發、單元測試撰寫、功能測試 2.負責資料庫程式開發與維護 3.負責系統開發相關文件撰寫 4.負責系統維護管理與功能更新 5.負責程式資安議題處理及修正 6.新技術構建評估及導入 7.其他主管交辦事項 104僅供職缺參考，若您對此職缺有興趣，請至本行「玉山菁英甄選網站」投遞履歷。如書審通過，後續將邀請您參加面談。【投遞網址：https://esnhr.pse.is/394b2n】

・協助研發軟體新技術與新工具 ・金融系統開發 ・負責軟體之分析、設計以及程式撰寫 ・進行軟體之測試與修改

1. 熟悉各AI模型. 2. 開發AI代理邏輯、自然語言處理與自動化流程設計。

1.會使用AI. 2.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 3.可依興趣及專長訂題目、研發軟體新技術與新工具。。 4.資工相關科系尤佳。 5.支援業務部處理客戶需求。

• 慧應用 Web 前端介面開發，串接 OpenAPI/後端台。 • 會用任一前端框架HTML5, CSS3, JavaScript, 熟悉Vue.JS者尤佳。 • 具有整合 javascript ( 或 jQuery ) widget 的能力與開發使用者介面。 • 對使用者介面細項的美感 : 如顏色、間距、行寬、一致性 .. 等 • 與後端介接資料之經驗 • 具備手機平台與平板電腦頁面排版經驗。 • 懂RWD、PWA尤佳 • 與客戶溝通、對行銷業務有興趣尤佳。 。

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

1.會使用AI、 2.建立系統維運自動化。

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

1. 負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2. 規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3. 進行軟體之測試與修改。 4. 協助研發軟體新技術與新工具。 5. 會使用AI工具輔助工作。 6. 會使用開發版並安裝JetPack SDK,進行模型開發測試。

1.會使用AI. 2.對系統架構, 程式邏輯有概念, 熟演算法、熟作業系統。 3.熟悉Kubernetes、Docker、Node.JS 尤佳。 4.對寫程式有熱誠, 喜歡解決問題, 鑽研技術, 抗壓性高 6.重視軟體工程、熱情、學習力強、願意分享並喜歡自我挑戰。 7.開發微服務。

1. 熟悉Selenium技術，產生測試腳本、進行產品模組功能測試。 2. 熟悉n8n技術，研發及驗證工程產業的自動化情境，以及產品功能模組之開發。 如果您滿足以上職位要求，歡迎加入我們的團隊。請提交您的履歷表並表達您對此職位的興趣。

【職位名稱】 應用工程師 (AI Agent) 【工作內容】 1. 開發並維護 AI Agent 客戶端介面。 2. 建立 AI Agent 在上下文工程 (Context Engineering) 所需的相關文件、對話管理及系統設計。 3. 進行 AI Agent 部署及系統維運等工作。 【必要條件】 1. 具備基本 Python 程式設計能力。 2. 具備資料爬取或資料處理相關經驗。 3. 具備良好的問題解決能力與持續學習意願。 4.具備良好的團隊合作精神、溝通能力與耐心。 【加分條件】 1. 熟悉 PyQt 2. 熟悉 Prompt Engineering 或相關知識。

神瑞人工智慧為臺北醫學大學巨量中心所成立之新創公司，該中心正在開發癌症相關的生成式AI語言模型，並籌備成立新創公司，亟需優秀人才的加入一起打拼。 【工作內容】 1. 生成式 AI & LLM 模型開發 - 設計、訓練、部屬和優化生成式 AI 模型（GenAI），應用於智能客服、內容生成、對話系統等場景。 - 探索並應用開源 LLM（如 Llama、Mistral、Gemma），進行模型微調（PEFT）及最佳化。 - 研究並實作 Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術，提升 AI 模型在特定領域的準確性與效能。 - 採用 LangChain、LangGraph 框架開發 AI Agent，設計 Multi-Agent 系統應用。 2. 資料處理與基礎架構 - 負責 AI 訓練數據的蒐集、標註、清洗及處理，確保數據品質與模型效能。 - 利用爬蟲技術或開源數據優化模型訓練數據集。 - 設計與維護 AI 相關的數據流與基礎架構，確保 AI 部署的高效運行及生產環境穩定性。 3. 系統開發與 AI 模型部屬 - 設計與開發 AI 相關的 API，確保 AI 模型與後端系統的無縫整合。 - 熟悉雲端與邊緣運算環境，能將 AI 模型部屬至雲端（如 AWS, GCP）或 Edge device（如 ExecuTorch）。 - 使用 Docker、Kubernete 進行模型部署與自動化管理，確保系統可擴展性與高效能。 4. 技術研究與創新應用 - 研究最新的 LLM / RAG 技術論文並應用於產品開發中。 - 參與 Prompt Engineering，優化模型輸出，提升 AI 應用的準確度與流暢性。 - 與跨部門團隊合作，參與 概念驗證(POC)，推動 AI 技術的產品化落地。 【必要條件】 1. 專業技能與開發經驗 - 熟練 Python，具備扎實的程式設計基礎與物件導向開發經驗。 - 熟悉 深度學習框架(PyTorch)，能進行 LLM 訓練與微調（Fine-tuning）。 - 具備 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構設計與實作經驗。 - 具備 LangChain、LangGraph 等 LLM 開發工具的使用經驗。 2. 後端與部署經驗 - 熟悉 後端 API 設計 (FastAPI, Falcon)、向量資料庫(如 Milvus, Qdrant, ChromaDB)，能建置高效能 AI 系統。 - 熟悉 Docker、Kubernetes 進行容器化開發與部屬。 - 具備雲端服務(如 AWS, GCP)部屬經驗。 3. 數據處理與系統架構 - 具備 LLM 訓練數據的清洗、篩選及增強技術，確保 AI 模型效能最佳化。 - 能設計並維護 AI 相關數據流與基礎架構，確保 AI 產品穩定運行。 【加分條件】 - 參與過大型 AI / NLP 項目，具備 AI 產品落地經驗。 - 具備 向量數據庫優化與檢索技術，熟悉 Hybrid Search、HyDE 檢索方法。 - 具備 LLM 微調或優化經驗，如 LoRA、QLoRA、Mixture of Experts（MoE）。 - 參與 技術社群、開源專案，或有 發表技術論文 經驗。 - 良好的英語讀寫能力，能閱讀最新 AI 相關論文與技術文件。 本職缺將聘任至臺北醫學大學研究助理，相關福利依照臺北醫學大學之規定（福利說明https://reurl.cc/VYNoOy）

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Athemaster | 你會遇見這10種生活方式 https://reurl.cc/koZGGr ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 #2024 #2025 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統） ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。 - 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。 - 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年工作經驗 - 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。

1.具備數據處理與分析能力 2.熟悉 Python 程式語言與機器學習/深度學習常用套件 3.人工智慧應用系統開發 4.熟悉機器學習框架, 如Keras,Tensorflow, Pytorch 5.熟悉資料庫程式語言 MySQL或PostgreSQL 6.負責公司新功能技術的前期研發 7.負責AI軟體之資料蒐集、設計、程式撰寫、測試與優化等 8.依照專案需求建立AI模組並配合純軟或軟硬體整合開發 9.針對現有模型進行優化、參數調整 10.具備MCP串接經驗 必備技能： 1.至少熟悉一種語言：Golang或是Python 2.有Web API串接經驗 3.至少熟悉一種SQL資料庫：MySQL或PostgreSQL 4.SQL語法和優化 5.熟悉Linux開發環境 6.對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力。

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少1年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具LLM語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP語言經驗。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

1. 演算法設計、實作及相關程式撰寫。 2. AI模型訓練、微調、驗證及發佈。 3. 與系統後端進行資料串接及測試。 4. 持續關注如自然語言處理、影像處理及生成式AI技術。

1. 整合管理系統全端開發，將供應鏈業務邏輯轉化為現代化Web應用。 2. 主導系統的完整開發生命週期及開發流程，包含需求分析、技術選型、開發實作、系統維護。 3. 建立數據中樞，整合各廠區ERP的異構數據源。 4. 企業AI運用整合，將AI應用導入供應鏈管理流程。 - 具備獨立設計與開發複雜Web應用的全端能力 (從資料庫、API到前端介面)。 - 具備基礎 Python 程式開發能力，熟悉基本的軟體設計流程。 - 具備使用大型語言模型進行專案開發的經驗，熟悉主流 LLM 應用框架（如 LangChain、 LLamaIndex等)。 - 熟悉Docker 與CI/CD，有 Kubernetes (k8s) 實務經驗者優先。 - 對 NLP 與相關技術（如: RAG、Guardrails、function calling 等）有基礎認知，並具備實際經驗或高度興趣。

1. 開發運用以LLM(Large Language Model)及Diffusion演算法等生成式AI工具的系統，落實於企業團各項重大軟體專案 2. 機器學習、深度學習或其他相關演算法開發 3. 研究AI各領域最新技術發展及在台泥企業團應用

1. 智能(AI)軟體運用(如:LLM、RAG、Agent、ChatBot...)、規劃、研發設計 2. ERP資訊系統之需求訪談、分析規劃、設計開發、系統維護 3. 企業流程、軟體專案及WEB化軟體專案設計及開發 4. 網頁開發與維護 5. 提供企業客戶資訊系統相關之顧問服務 6. 對企業客戶進行軟體開發專案規劃及執行 7. 主管交辦事項

【關於 SGiMED】 ．SGiMED，致力於開發醫療門診系統、整合醫療平台及醫療相關的解決方案。 ．我們擁有一支優秀且專業的團隊，秉持著「誠信」的經營理念，專注於產品研發，佈局新加坡市場銷售，目前新加坡已有超過600間診所使用我們的產品，是新加坡市佔前三名的醫療門診系統商。 ．公司主要產品 Hummingbird，是一套醫療門診系統 (CMS,Clinic Management System)，專為診所，中小型醫院設計，整合多方服務，提供客製化且彈性的系統設計，旨於幫助醫生簡化醫療資訊的處理及看診流程，從而提升病人的醫療品質。 【公司現況】 SGiMED 是一家新創公司，我們的產品開發團隊一直秉持著創新精神，不斷優化產品，帶來更多突破。隨著業務擴大，期望一位具有AI經驗的工程師加入我們的行列，希望能一起打造具影響力的產品！ 【工作內容】 1. 具備基礎 Python 程式開發能力，熟悉基本的軟體設計流程，並能掌握主流 LLM 應用框架（如 LangChain、LLamaIndex等)。 2. 負責設計、測試與持續改進 Prompt，提升大型語言模型（LLM）在多種任務場景中的準確性與可靠性。 3. 具備使用大型語言模型進行專案開發的經驗，能夠理解並探索其在不同應用場景中的潛在價值。 4. 對 NLP 與相關技術（Function Calling、MCP、RAG、Guardrails 等）有基礎認知，並具備實際經驗或高度興趣，能強化模型在知識整合與安全性方面的能力。 5. 持續關注 LLM / NLP 領域的最新研究與工具，評估其可行性並提出導入策略，推動技術創新與應用落地 【我們希望你 / 妳擁有的特質】 ｜硬實力 ．具備產品開發流程概念 ．熟悉 GIT 操作 ｜軟實力 ．具備基礎英文讀寫與英文文件閱讀能力 ．具備良好的團隊合作精神和學習能力，喜歡在技術領域內鑽研 【如果你 / 妳擁有這些經驗，那就太棒了！】 ．熟悉Linux、Docker部建 ．使用並佈署服務於Google GCP 或AWS平台經驗 若您對本職務內容感興趣，歡迎先到官網了解我們：https://sgimed.com/ *履歷審核若通過，HR將於104上聯絡並進行實體面試。

• Assist in designing, developing, and testing AI models for intelligent network monitoring and anomaly detection based on structured network data. • Implement rule-based logic and integrate it with machine learning pipelines (e.g., XGBoost, LSTM). • Perform data cleaning, feature extraction, and labeling for supervised learning tasks. • Contributes to the development of inference pipelines integrated with real-time SNMP data streams. • Write clean, modular Python code for prototyping and deployment. • Collaborate with the embedded firmware and software teams to align AI solutions with switch behavior and event logs. • Visualize detection results and performance metrics (ROC, confusion matrix, etc.) for internal dashboards. • Participate in internal AI validation and testing using simulated network environments and real switch data.