「資料工程師 (Data Engineer)」的相似工作

1.設計與維護數據管道（Data Pipeline） -建置、優化並維護 ETL 流程，確保數據從多個來源正確、即時地整合至數據平台。 -處理資料清洗與轉換，確保資料品質與一致性。 -撰寫與優化 SQL 查詢與資料處理腳本，提升查詢效能與可維護性。 2.數據視覺化與報告支援 -與數據分析師合作，開發儀表板與視覺化報表，協助業務即時掌握指標與決策依據。 -支援數據探勘與分析報告製作，提供穩定可靠的數據基礎。 3.數據平台效能與安全性管理 -監控與優化資料處理流程效能，提升系統穩定性。 -建立資料安全機制，確保資料隱私與合規性。 4. 跨部門協作與持續改善 -與內部開發、分析及業務團隊合作，瞭解數據需求並進行系統分析與設計。 -撰寫技術與需求規格文件，確保專案溝通順暢。 -持續關注新技術趨勢，推動團隊技術升級與流程最佳化。 我們是一個扁平溝通、快速決策的數據團隊，面對需求變動與技術演進，我們重視 每位夥伴的思考與主動性，歡迎具備以下特質的你加入： ◎重視細節，具備資料品質控管的高度敏感度 ◎邏輯清晰，能獨立分析問題並提出有效解法 ◎喜歡與不同角色協作，擅長用非技術語言解釋技術概念 ◎適應快節奏環境，能在變動中保持效率與穩定 ◎對資料工程與雲端技術具備高度興趣，樂於自我學習與精進 ◎有責任感，理解資料安全與隱私的重要性 [必要條件] ◎ 具備至少 1-2 年以上相關經驗 ◎ 熟悉SQL、具備(MySQL、BigQuery) 開發使用經驗 ◎ 熟悉 Looker 儀表板設計 ◎ 具備使用 Google Cloud Run部署應用或資料處理流程 ◎ 熟悉Any Message Queue Software（如 Kafka、 Google Pub/Sub 等）能處理資料串流 ◎ 會基礎 Linux 操作 ◎ 具備 Git 版本控制相關使用知識 [以下是很棒的加分條件] ◎ 具備使用NIFI、PHP、Python經驗

【工作內容】 1. 將概念性想法設計規劃為可執行的解決方案 2. 大數據專案的規劃，數據接入、清洗、建模與可視化的設計 3. 與機器學習工程師、雲端架構師、PM密切合作共同合作完成專案,供客戶高質量的雲端數據相關服務 4. 負責協助客戶整合、設計、部署大數據處理流程與平臺 5. 探索雲端服務組合的可能性，創造全新的可能性 【必備技能/條件】 1. 3 年以上資料排程、處理、清洗、分析的實務經驗 2. 2 年以上資料處理常用的 Open Source 工具的實務經驗，eg. Spark, Airflow, hadoop 3. 2 年以上Python / Java 程式語言開發相關工作經驗 4. 擅長解決問題、除錯、故障排除，提出問題解決方案 【加分條件】 1. 具備BigQueryRDBMSNoSQL使用經驗 2. 具備爬蟲相關經驗 3. 熟悉 Restful API

1. Oracle、MS SQL等資料庫建置、規劃、備份備援、政策製定與執行，災難復原、異地備援、自動化作業、高可用性(HA)、異常警示通知。 2. 管理各項資料庫資源使用，包含使用數量、權限管理、使用空間、系統資源等。 3. 監控資料庫效能，並適時針對相關參數及SQL進行調校。 4. 規劃、執行資料庫資料備份、備援及回復計畫。 5. 資料庫安全管理與維護

1. 系統軟體程式開發、資料庫程式開發。 2. 軟體技術需求之研究、開發、設計、測試與驗收結案。 3. 項目現場試車設備系統異常處理、協助支援項目軟體相關業務。 4. 企業內部系統研發、建立、測試與落實上線。 5. 完成主管交辦事項。

【關於上洋產業】 上洋產業深耕商用洗衣設備代理 40 餘年，提供校園宿舍自助洗衣、連鎖店加盟、精緻洗衣等全方位解決方案。近年來，我們積極導入物聯網、電子支付，推動數位轉型，將傳統洗衣服務升級為科技化生活，並開創企業永續經營的新契機。 經過多年研發，我們已陸續取得成果，並持續推動資訊計畫，將線下服務數位化，提供更完整的 B2B/B2C 加值解決方案。我們鼓勵團隊創新，讓科技真正融入日常。 【技術文化】 我們是一支技術友善、持續精進 的開發團隊，致力於優化開發流程，導入新技術與最佳實踐。團隊氛圍開放，樂於交流，對技術建議持開放態度。我們相信「技術成長帶動個人成長」，在這裡，你將接觸最新技術、參與重要專案，與團隊一同打造高效軟體生態。 如果你熱愛技術、樂於學習，並希望在快速成長的環境發揮影響力，歡迎加入我們！ 【工作內容】 開發與設計內部系統及產品軟體 研究、評估並導入新技術與工具，提升開發效率與系統整合能力 撰寫與維護技術文件，包括 API 文件、開發規範、新技術評估等 參與雲端機房維運（Google Cloud Platform），協助系統監控與問題排除 【我們期待的你】 熱愛技術，願意持續學習與探索新技術 樂於分享與討論，享受團隊合作的成就感 不怕挑戰，對優化系統與開發流程充滿熱情 【必要條件】 具備以下技術的開發經驗：Java、JSP、JavaScript 熟悉關聯式資料庫，如 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 具備 Web 應用開發經驗，熟悉 Spring Boot / Spring MVC 開發架構， 具 Gradle 構建工具的使用經驗 【加入我們，你將獲得】 技術探索的自由度：我們樂於嘗試新技術，團隊也鼓勵成員帶來新的想法與建議 成長快速的環境：你將參與從開發、部署到維運的完整流程，累積實戰經驗 開放的團隊文化：我們歡迎技術討論與交流，共同打造更高效的開發模式 期待你的加入，一起推動科技洗衣的未來！

我們尋找一位資料敏銳度高、擁有穩健工程實作力的資料工程師，加入我們的遊戲推薦系統開發團隊！ 這個職位非常適合熟悉 資料處理流程、具備 API 設計與部署經驗、懂得 推薦模型訓練實務，並熱衷於將 AI 技術應用在真實產品場景中的人才。 你將參與我們打造高效能推薦系統的核心挑戰之一：處理高頻率、多次存取的推薦查詢問題（Multiple Access / Frequent Access Patterns）。在實務上，推薦系統需支援大量使用者在極短時間內反覆觸發推薦請求（如首頁刷新、排行榜滑動、活動推薦等），對於資料快取策略、查詢優化、線上/離線計算資源分配都提出極高要求。 我們期望你能透過設計 穩定高效的資料管線與特徵服務（Feature Store），結合良好的 API 封裝，確保推薦服務在多次存取場景下依然具備良好延遲控制與回應品質，讓系統在真實流量下穩健運作、持續為玩家提供個性化、即時的推薦體驗。 線上視訊筆試，請 share screen 解題： Python 操作 SQL 語法（PyMySQL） Flask API 封裝與邏輯設計 Numpy 矩陣操作與轉換 Multithreading 多執行緒概念與應用 PyTorch 假碼撰寫與推薦演算法說明 必備條件（務必具備）: Python 資料處理能力強，熟悉生態系統：pandas、numpy、pyMysql、SQLAlchemy 熟練 SQL 查詢與資料倉儲操作，具備處理大型資料集的經驗 實際操作過 Flask API 設計與服務包裝 理解推薦系統與分類/排序模型的運作，具備實作經驗 熟悉模型部署工具，例如 Flask / FastAPI、joblib、ONNX、MLflow 等 具備跨部門溝通能力與資料產品思維，能獨立拆解與解決資料問題 加分條件（非必要，但會加分） 使用過雲端資料平台：BigQuery、Snowflake、Redshift 有推薦模型訓練與優化經驗：如 DNN-based 矩陣分解、Pairwise Ranking、Embedding 模型 熟悉 強化學習、Bandit Algorithm 在推薦系統中的應用 曾設計過 AB test 並執行評估分析 實作過 Feature Store、推薦 pipeline 框架設計經驗

本職缺以「量化策略程式維護與效能穩定」為主，輔以「夜間顧單／系統監控」，適合熟悉程式交易、具備交易系統維運與版本控管經驗的人才： 量化策略程式維護與優化（核心）：負責策略程式碼之日常維護、參數與環境設定管理、版本控管（Git）、回歸測試與效能監測；協助修補異常、改善延遲與穩定性，確保策略在模擬與實盤環境的一致性。 測試與回測支援（核心）：協助策略交易員進行策略小幅調整、單元／整合測試、自動化回測任務排程與結果校核；後續依規劃擴充商品（如股票、外匯）之資料接入、因子/訊號驗證與產線落地。 顧單與日間監控（輔助）：於交易時段執行系統與下單軟體健康檢查、即時異常排查（含連線、滑價、委託/成交對賬）、部位與成交資料一致性校正，並完成事件紀錄與例外追蹤以提升整體可靠度。

數據驅動決策與營運最佳化是上洋邁向智慧營運的重要一步。我們正在尋找一位對資料工程具備熱情與專業的資料工程師（Data Engineer）。 此角色需主動與資料分析、軟體開發、產品與營運等部門合作，設計與維運可靠的資料流程與平台，確保資料正確、安全、即時，協助公司從資料中創造價值，推動數位轉型與業務洞察。 身為資料工程師，你/妳將會執行以下內容： 1.設計、建置與維護資料處理流程（ETL/ELT），整合內外部與異質、結構化、非結構化資料來源（如 RDB、logs、API 回傳、第三方數據）。 2.架構與管理資料倉儲與資料湖，確保資料可追蹤、可擴展與高效能。 3.協助資料分析團隊取得所需資料，建立並維護標準化資料模型與資料目錄。 4.實作資料清理與驗證機制，監控資料異常、延遲與品質偏差。 5.持續評估並導入新工具、新技術（如自動化資料管道、容器化部署），提升資料處理流程的自動化與穩定性。 6.撰寫與維護資料處理程式（以 Python 為主） 7.利用視覺化工具（如 Superset、Metabase）打造即時儀表板，協助團隊快速洞察關鍵指標。 8.快速理解並分類商用需求，將業務需求轉化為具體的資料解決方案。 9.與資料科學家、分析師密切協作，若具備機器學習 Pipeline 或模型部署經驗更佳。

【公司相關資訊】 1. PChome小金雞獲利翻2倍，下步要當「獨角獸」！估值衝10億武器為何？ https://tinyurl.com/yrcw3q49 2. PChome虧損，它卻大賺！全台首推iPhone訂閱制，近兩年營收成長30％，網家小金雞如何讓華碩、三星搶合作？ https://www.wealth.com.tw/articles/622d5723-e77f-4421-a86f-dfeca7cc41b7 3. 攻 BNPL、iPhone 訂閱制，網家子公司 21st FinTech 上半年獲利 1.6 億元 https://finance.technews.tw/2023/10/19/21st-fintech-20231019 我們正在建置公司內外部共用的資料服務平台，結合大數據與AI的技術，建立智慧化與自動化的資料檢索與分析功能，協助公司內部進行資料營運並且以數據分析結果協助管理層進行決策支援。 此職務需要協助公司維運並建立資料團隊共用的雲端軟硬體架構、資料分析環境架設與資料應用流程規劃。現今有非常多資料管理與營運相關的軟體，你可以用你對於開源軟體架設的經驗，與團隊一同建立資料營運的系統架構，也能夠在現今的大數據與AI的發展架構下，提升團隊與個人的能力。 【職務內容】 1. 管理資料團隊軟體工具，包含定期軟體更新、備份和設備與資料轉移 2. 監控並排除團隊工具與資料狀態，提供定期報告與緊急告警模式 3. 依團隊需求建置並調校資料分析平台等相關服務 4. 開發並維運內外部夥伴資料串接之 Web API 5. 其他主管交辦事項

【關於我們與這個職位】 我們正在尋找能與我們一同成長的軟體工程師夥伴。 我們深信，工程師最寶貴的時間，應該花在解決有趣的難題與創造價值上，而非重複的勞動。因此，我們積極導入最新的技術與工具，打造一個讓才華能盡情發揮的環境。 在這裡，您不只是一位開發者，更是推動專案/產品前進、解決實際問題的關鍵角色。 【您將會投入的任務】 1.親手打造產品： 您將負責核心系統的開發與迭代優化，看著產品從無到有，並持續穩定地為客戶提供價值。 2.成為溝通的橋樑： 您不只埋首於程式碼，更是團隊與客戶之間的重要連結，將抽象的想法轉化為具體的產品功能。 3.分享技術知識： 透過清晰的技術文件，您將幫助團隊知識共享，讓協作更順暢，也為產品的長遠發展打下穩固基礎。 【AI 協作】：使用AI 工具 ，專注於更有趣的挑戰 【我們期待您具備】 1.實戰經驗： 擁有兩年以上的開發經驗，並走過完整的專案開發週期。 2.技術能力： 熟悉 .NET / .NET Core 與 Angular 開發。 熟練使用 Git 進行版本控制。 具備 MS SQL 資料庫的相關知識。 【協作精神】： 樂於溝通，並享受與團隊一同解決問題的過程。 【我們提供的開發環境】 我們相信，優秀的工具是專業工作的延伸。 1.聰明的協作夥伴： 公司為每位工程師提供付費版的 GitHub Copilot。它將是您可靠的「副駕駛」，協助處理日常的編碼任務，讓您能更專注於思考整體的系統架構與技術藍圖。 2.高效的工作節奏： 藉由 AI 輔助，我們期望能一同打造一個更專注、更高效的工作模式，讓每個人都能在工作中獲得成就感。

與售前團隊協作，共同完成客戶驗証所需的開發項目，您應可獨立開發系統串接、ETL/ELT 、dbt 核心資料模型建置。 在工作過程中，您會面對客戶、進行每日開發說明與進度匯整，需習慣自主進度掌控。 開發項目主要以資料串接、程式資料處理 (python / dbt)、雲資料處理 (aws glue / gcp workflow) 等為主。 【我們希望你】 一定要對開發工作具有熱情與自我學習不斷精進的渴望，遇到問題時，能獨立查找與判斷解決方案的可行性，若遇到無法解決的問題，也懂得如何清楚論途與提問，樂於與同仁們分享技術新知、提升自我能力，當挑戰尚不熟悉的工作內容時，充滿戰鬥力。 【職務需求】 熟悉 Python, SQL 熟悉 dbt, Airflow (Google Cloud Composer & MWAA) 熟悉 Star Schema / Snowflake Schema 設計 熟悉 Modern Data Stack 熟悉 PostgreSQL, MySQL, MongoDB 任一一種資料庫 熟悉 在雲端（AWS 為主，GCP/Azure 為輔）建置與部署資料流與資料庫。 【加分項】 熟悉 BigQuery or Redshift 熟悉 Glue or Dataflow 熟悉 Lambda or Cloud Run

COMMEET (https://commeet.co) 擴大徵才，歡迎有熱情之新夥伴加入我們的行列 [工作內容] 1 整理、標記數據，以確保數據的準確性與可靠性 2 建立/維護/優化資料處理流程與架構(data pipeline) 3 跟相關的stakeholder合作，解決並優化他們的數據需求 4 其它主管交辦事項。 [必要條件] • 從業人員恪守客戶個資保護敏感度及尊重客戶資料隱密性 • 熟悉 ML/DL • 熟悉 python 語言與相關資料庫 (csv、postgres、redis、excel) • 熟悉圖表可視化(Visualization)，以及圖表分析能力 • 熟悉 git 版本控制 • 如線上初試通過者，將安排線下複試，複試安排 leetcode [加分項目] • 具有 OCR 處理數據經驗 • 有kaggle 等競賽平台經驗 • 有新創公司經驗 • 有FinTech 或 ERP/CRM 經驗 [人格特質] • 獨立作業的能力 • 細心負責任 • 勇於溝通，樂於表達自己的想法 • 喜歡主動學習新技術，願意與團隊研究及分享技術新知

[Job Description] •Develop and maintain a web-based system for financial data processing. •Implement P&L calculations, exposure tracking, and performance reporting over user-defined periods. •Integrate market data and indicators or signals from the quant team to support trading strategies. •Process and analyze external financial data sources/APIs (e.g., Bloomberg). •Ensure data accuracy, system stability, and performance optimization. •Maintenance and implementation of machine learning models. [Job Requirements] •Strong experience in backend development (Python(preferred), Node.js, or other relevant languages). •Proficiency in working with databases (SQL(preferred) or NoSQL). •Proficiency in creating and maintaining databases will be considered a plus. •Basic knowledge of frontend technologies (HTML, CSS, JavaScript) to support system integration. •Familiarity with financial markets and handling large datasets, also machine learning. •Experience in market data processing and familiarity with financial instruments is a plus. •Proficiency in written and spoken English and Chinese •Can work under pressure on ad-hoc projects *This position requires on-site test only. Please ensure you are able to attend the test in person. (僅有實體測驗，且此職位非遠距，請確保您能配合再投遞履歷) *Please provide an English resume.*

永慶房產集團為房仲產業龍頭，用科技創新引領創新變革，歡迎IT領域的優秀夥伴加入! 工作內容如下： 1.規劃集團資料流程，達成資料整合綜效。 2.建置企業數據中台，管控集團資料倉儲品質與正確性。 3.與資料分析師協同合作，進行資料分析前處理，提供技術支援，共同完成任務。 4.提供各項營運策略數據支援。 必備技能： 1.熟悉 SQL 語法，有 RDBMS 和 NoSQL 經驗 2.具備資料視覺化能力，熟悉一種以上視覺化工具。 其他加分:持續自我學習挑戰。 相關報導： 《購售屋服務再進化，永慶布局房產科技4.0》https://technews.tw/2022/07/04/yungching-real-estate-4-hiring/#more-926008 《房產科技發展潛力無窮，資訊人才紛紛轉戰房仲業》https://www.cheers.com.tw/article/article.action?id=5100997 永慶數位人才招募，更多職缺連結：https://mps.yungching.com.tw/digital/

本職缺以「量化策略程式維護與效能穩定」為主，輔以「日間顧單／系統監控」，適合熟悉程式交易、具備交易系統維運與版本控管經驗的人才： 量化策略程式維護與優化（核心）：負責策略程式碼之日常維護、參數與環境設定管理、版本控管（Git）、回歸測試與效能監測；協助修補異常、改善延遲與穩定性，確保策略在模擬與實盤環境的一致性。 測試與回測支援（核心）：協助策略交易員進行策略小幅調整、單元／整合測試、自動化回測任務排程與結果校核；後續依規劃擴充商品（如股票、外匯）之資料接入、因子/訊號驗證與產線落地。 顧單與日間監控（輔助）：於交易時段執行系統與下單軟體健康檢查、即時異常排查（含連線、滑價、委託/成交對賬）、部位與成交資料一致性校正，並完成事件紀錄與例外追蹤以提升整體可靠度。

1.須熟悉交易軟體Multicharts，可使用其撰寫台指期自動交易策略並有良好的回策績效。 2.分析程式交易策略與優化。 3.撰寫交易策略文案(供券商客戶參考)。 4.策略經審核採用後，可打造每月優質被動收入。 鑫策是一間新創的AI交易策略軟體公司，團隊由科技業與金融業的成員組成。 主要產品是金融商品的自動交易策略與工具軟體，符合最新的FinTech金融科技趨勢。 歡迎參考我們最新職缺，謝謝!

我們正在尋找一位熱情且富有才華的資料工程師，加入我們的團隊，協助解決廣告投遞的資料內容。在這裡有大量的數據供你發揮所長，將學過的知識及方法應用到實務的工作上。 我們希望你具備以下三大特質： 對資料工程領域有強烈興趣和熱情 。 重視團隊合作，具備良好的溝通能力 。 具有自我學習能力，能夠快速適應新技術。 職責： 資料取得 - 串接內外部廣告資料，必要時設計和構建資料倉儲系統。 資料清洗 - 進行資料格式的清理、轉換和處理，確保資料品質。 資料分析 - 運用統計和機器學習技術進行深入分析，提供有價值的洞察。 資料視覺化 - 若有需要，根據分析的數據提供統計圖表或報告。 程序開發 - 根據業務需求設計、開發和優化資料處理流程和模型。 系統維護：持續監控、維護和優化現有的資料系統和流程。 具備 2 年以上相關領域的開發經驗 ◆ 精通 Python 程式設計 ◆ 熟悉 Git 版本控制 ◆ 具備以下至少一種資料庫使用經驗：SQL、NoSQL、Redis、BigQuery ◆ 基本 Linux 操作概念、Shell script ◆ 學習新工具的能力、樂於學習的精神。 ◆ 重視程式可讀性、效能、安全性、可靠度。

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

【工作內容】 作為集團數據策略的關鍵推手，您將有機會與集團IT團隊一同將財務數據從傳統架構轉型至現代化雲端平台 (AWS)。如果您渴望與頂尖數據專家、專案經理共同協作，並將資料工程、雲端、DataOps 技術應用於實際業務痛點，那麼這個職位正是您的最佳舞台！ 我們的Sr. Finance DE將會與集團IT團隊合作，逐步將財務資料從地端VM搬遷至AWS雲端環境，並協助其他財務部同仁將日常業務報表、分析報表進行自動化。我們重視快速溝通與實際的專案交付! 在這裡，除了具競爭力的薪資與各種福利外，您還能與團隊內不同的夥伴們相互學習，追求技術成長。我們相信，透過透過實際的專案開發與新技術的學習與使用，才是讓團隊不斷進步與成長的動力！ 【您需要做什麼?】 • 協助財務數據雲端轉型： 與集團 IT 團隊緊密協作，規劃並執行財務核心資料從地端 VM 遷移至 AWS 雲端環境的策略與實施。 • 建構數據自動化流程： 設計、開發並維護高效、穩定的財務數據 ETL/ELT pipeline，實現日常業務報表與分析報表的全面自動化。 • 數據架構優化與創新： 持續學習並導入先進的資料領域知識與技術（如 DataOps、FinOps 概念），優化現有數據架構，提升數據處理效率與品質。 • 跨部門協作與溝通： 深入理解財務部門需求，並能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景的同仁，共同推動專案進程。 • 數據專案開發與管理： 負責數據相關專案的設計、開發與維護，包含 Datalake 管理、資料收集、清洗、儲存等關鍵功能，確保數據的完整性、一致性與可用性。 • 文件撰寫與知識傳承： 撰寫清晰的開發文件 (Design Document, ERD, Diagram, User Manual)，確保專案知識的有效傳承。 【我們期待您具備】 • 精通 SQL，具備大規模集中/分散式資料庫的 CRUD 操作、效能優化及資料清洗 (ETL/ELT) 實戰經驗。 • 豐富的 Python 資料工程開發經驗，熟悉並應用 pandas, numpy, pyspark 等核心套件。 • 具備 AWS 雲端平台 (例如 S3, EC2, Lambda, Glue, Redshift, Athena 等服務) 與 Databricks 的實務開發經驗。 • 具備 Data Pipeline (資料流) 的設計、搭建與優化能力，熟悉 Dagster 或 Airflow 等排程工具。 • 5 年以上資深資料工程師或相關經驗，並具備獨立主導專案的能力。 • 卓越的需求訪談與業務邏輯理解能力，能將複雜的技術概念清晰地傳達給非技術背景利害關係人。 • 具備良好的溝通協作能力，主動積極解決問題，並樂於分享知識。 【符合以下條件，將是您的優勢】 • 具備財務金融相關專業知識或在金融科技產業的資料工程經驗。 • 對 DataOps 或 FinOps 理念有深入理解與實踐經驗。 • 熟悉 Linux 操作與 Shell Script。 • 具備 資料視覺化工具 (Tableau、PowerBI) 實務經驗。

MongoDB、IBM DB2、Cloudera等產品之協銷與建置服務工作 1. 針對資料庫產品提供架構規劃及系統建置 2. 偕同業務與客戶進行產品介紹、架構規劃簡報 3. 參與公司產品推廣活動、擔任資料庫訓練講師