「Data Engineering Intern 實習資料工程師」的相似工作

【工作內容】 1.配合管理系統相關體系及規則制定開發項目。 2.軟體工程師，網站、管理系統前後台維護及專案開發。 3.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 【具備以下背景尤佳】 -熟.NET環境下開發程式。 -需具有ASP.NET三年以上經驗。 - 需對工作有熱忱。

【工作內容】 • 參與證券交易相關系統之開發與維護（C# / .NET / C++） • 與交易員合作開發與維運交易策略程式 • 負責功能測試、效能測試、系統穩定性確認 • 協助主管與工程團隊完成日常技術任務 【我們希望你具備】 • 3 年以上軟體開發經驗 • 熟悉 C# or C++ • 熟悉windows系統 • 對金融或交易系統有興趣 • 能獨立負責任務，同時具備團隊合作能力 • 追求卓越，注重細節，對成果負責。 【加分項目】 • 熟悉股票/期貨的交易流程 • 具股票/期貨策略程式開發經驗（如：接收券商行情/介接券商API下單...等）

職位概要： 我們正在找尋資深程式工程師加入我們的團隊。作為一位資深程式工程師，您將負責設計和開發高效能、可擴展 且穩定的後端服務，以支援我們的遊戲平台。您將與我們經驗豐富的軟體工程團隊緊密合作，確保我們的應用程序能夠高效、穩定地運行，並且符合我們客戶的需求。 【工作內容】：  設計和開發高效能、可擴展 且穩定的後端服務  與軟體工程及相關團隊合作，確保依時提交項目並符合客戶需求 【工作需求】：  計算機科學、軟件工程或相關領域的專科或以上  具有至少3-5年的後端開發經驗  熟練掌握Golang, C#.Net及MSSQL  能獨立完成工作  有責任感和良好的溝通技巧 【加分項】：  具使用AWS服務及開發遊戲經驗 為什麼選擇我們： 我們提供一個支持和合作的工作環境，讓您能夠與其他優秀的技術專業人員合作並共同成長。我們關注我們的員工，並為他們提供競爭力的薪酬和福利，包括靈活的工作時間、在職培訓和職業發展機會。如果您想在一個充滿活力和創新的環境中工作，並對開發高質量的應用程序充滿熱情，Please Join US！

・協助研發軟體新技術與新工具 ・金融系統開發 ・負責軟體之分析、設計以及程式撰寫 ・進行軟體之測試與修改

【工作內容】 • 開發與維護交易平台後端系統 • 建置高頻交易系統，進行主機效能調校與優化 • 前後端溝通與協作，最佳化資料傳遞與處理 • 分析高頻交易數據，進行系統瓶頸分析與效能優化 • 系統架構設計與模組開發，確保高穩定性與低延遲 【我們希望你具備】 • 8 年以上程式開發經驗 • 熟悉 C/C++ 應用程式，有 server 及元件開發經驗 • 熟悉 Windows 及 Linux 系統操作與開發 • 具高頻、低延遲開發經驗 • 熟悉金融交易知識，具證券及金融業務系統開發經驗 • 溝通協調能力佳，具備團隊開發經驗和獨立作業能力 【加分項目】 • 熟悉股票/期貨的交易流程 • 具股票/期貨策略程式開發經驗（如：接收券商行情/介接券商API下單...等）

FooSpace 專注於「無人商務 U-COMM」軟硬體技術，打造創新的零售AI與無人商務解決方案，重新定義未來零售模式。 U-COMM 技術讓商品選購、結帳和付款全流程自動化，並自動收集第一方數據與用戶行為，這些獨特數據成為 AI 驅動零售策略的核心，幫助零售業者更準確掌握消費者行為，提升營運效率，並精準預測銷售模式。 透過旗下 B2B 技術服務「自由泛賣 FREEMIND」與 B2B2C 零售通路「自由食間 FREEZONE」，協助零售業者打造全新商務模式，追蹤用戶 OMO 消費足跡，實現全通路 DTC 銷售。 我們已邁入第7年，過去每年都以倍數快速成長，並已跨過0➔1的草創階段，歡迎有理想的你一同加入，共創零售新未來！ FooSpace is a RetailTech company building Unmanned Commerce (U-COMM) Technology, driving AI to shape the future of retail. With our U-COMM Technology, the entire purchasing journey including product selection, checkout, and payment is fully automated, while rich first-party data and user footprints are seamlessly captured. This unique U-COMM dataset is the key to unlocking AI-driven insights, enabling retailers to personalize experiences, optimize operations, and forecast demand more accurately. Our vision is to transform the retail market through innovative AI-powered technology. 如果你不只是想當個寫Code的實習生，而是想參與實際產品開發、和團隊一起解決真實問題、甚至親手把自己寫的東西「搬上機台」讓人用，我們誠摯的歡迎你。 我們正在找一位工程部的實習夥伴，一起開發與維護無人商店系統，從前端到後端都有機會參與，還能實際接觸硬體機台，看到現實中整套 Solution 的運作。 【你會參與的任務】 軟體開發 (Full stack) - 與部門工程師共同參與Scrum及功能開發 - 維護內部軟體系統，優化既有功能及介面 - 跨部門合作提供技術支援 【相關技能】 必備條件： - 1年以上 JavaScript 開發經驗 - 熟悉 Git 的使用 - 對TypeScript有基本的認識 - 前端框架 (React) 開發經驗 加分條件： - Node JS後端框架 (Express.js, Nest.js) 開發經驗 - GCP平台使用經驗 【我們希望你是這樣的人】 -有責任感，你可以很 Chill，但我們希望你不會讓整個進度 Chill 掉 -樂觀面對技術挑戰、學習新技能 -喜歡熱鬧、有點愛聊天、不會害怕直球對決 【實習條件】 - 每週至少三天進辦公室（每日 8 小時，工作日可調整） - 彈性上下班時間 (9:00 ~ 10:00 / 18:00 ~ 19:00) - 期望至少配合 6 個月（我們會讓你值得留下這段履歷） 【我們是這樣的公司】 - 新創團隊、自由度高，沒有太多「流程包袱」 - 喜歡一起思考，共同成長，同時尊重個人工作空間 - 一群熱愛喝酒但頭腦清醒的人（週五有啤酒日，但時不時會看到有人在喝）

【About Appier】 Appier is a software-as-a-service (SaaS) company that uses artificial intelligence (AI) to power business decision-making. Founded in 2012 with a vision of democratizing AI, Appier's mission is turning AI into ROI by making software intelligent. Appier now has 17 offices across APAC, Europe and U.S., and is listed on the Tokyo Stock Exchange (Ticker number: 4180). Visit www.appier.com for more information. 【About the role】 As a Technical Solutions Engineer Intern, you will follow established guidelines and SOPs to help customers integrate and optimize our products, troubleshoot and explore technical issues, and provide expert guidance. Your main responsibility is to execute each task with precision and consistent service. - Efficiently follow established guidelines and SOPs to assist new clients with a smooth onboarding and go-live process. - Maintain a high degree of precision when documenting, communicating, and processing the work and issues to ensure every detail is accurately captured. - Create and update technical documentation, knowledge base articles, and FAQs to help both customers and internal teams. - Effectively communicate technical concepts and problems to both technical and non-technical teams. - Assisting in the evaluation and integration of generative AI tools and platforms into existing workflow. 【About you】 - Currently pursuing a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, Information Technology, or a related field. - Excellent written, verbal communication skills, with the ability to collaborate effectively with teams. - A passion for technology and a desire to learn. - Able to utilize generative AI tools effectively. 【Nice to have】 - Familiarity with the components and structures of a URL. - Understanding of networking, databases, and APIs. - Familiarity with Python, JavaScript, HTML, SQL.

工作內容 提供與職場接軌、學以致用的實習機會，表現優秀之實習生更可以在畢業前取得任職機會！ 【實習內容規劃】 1. 招募對象：數學及電算機科學學科類,工程學科類,統計學相關科系之大四、碩二學生 2. 實習部門：AI應用開發小組 3. 實習時間：接續學年實習(113/09~114/06) 4. 實習期間: 週一至週五，每週工時最少16小時 【在職培訓】 1. 無相關經驗可，本公司提供在職系統性完整培訓，教授完整AI系統開發技術，為有意投身於人工智慧領域的個人提供一個展示才華的平台及機會。 【工作需求】 1. 將AI技術應用於實際解決方案 2. 負責資料收集、模型建置及優化、部署等工作事項 3. 負責AI軟體之分析、設計以及程式撰寫 4. 需提供過去使用AI分析的說明或作品 5. LLM大型語言模型的AI相關應用開發 【技能需求】 1. 具有OpenAI API或其他類同API開發經驗 2. 開源LLM(大型語言模型)微調及應用開發經驗 3. 熟悉機器學習、深度學習或其他相關演算法 4. 熟悉Python 5. 具備Pytorch或Tensorflow等Deep Learning Framework實作經驗 6. 具備AI訓練資料蒐集整理經驗

1.負責霹靂舞與相關運動之數據收集、分析、建模和報告 2.使用數據工具進行多種分析，並從中提取信息和商業洞見 3.參與公司專案，為其提供數據支持並幫助制定決策 4.產生報告，解釋統計結果和數據分析，並向其他團隊成員傳達結果 5.參與大型數據量項目，協調各部門完成數據分析和報告 此職位的重要性和發展前景在日益增長的大數據時代中變得越來越重要。作為統計學研究員，您將有機會在公司的決策和策略制定中發揮重要作用，並將數據轉化為具體的商業洞見。 如果您符合以上要求，並且對此職位感興趣，請提交您的履歷表和求職信。

《《實習生熱烈招募中》》 在實習期間，您將在主管的帶領下，快速融入業界，累積實戰經驗！ 表現優異者將有優先轉任正職的機會。現在就加入 QNAP 吧！ ─── 請留意!!! ─── 申請時請先回覆以下資訊： 1. 希望應徵職缺：A / B /⋯/ 皆可 2. 可實習時間：預計實習期間 & 每週可配合天數 （暑期：每週至少 4 天；學期中：每週至少 3 天） A. 【軟體實習生(雲端/資料備份)】-（汐止｜暑期 & 學期實習皆可） ★ 工作內容： 1. 自動化測試程式撰寫 2. 依能力狀況調配至以下專案，包含備份 (HBS, HDP, ...)、雲端服務 (HBC, myQNAPcloud, myQNAPcloud storage, AMIZcloud) 3. 工作內容可能包含：前端或後端功能開發、重構程式、新技術研究報告。 4. 前端使用程式語言可能有 JavaScript/TypeScript 使用 VueJS 框架 5. 後端及測試使用程式語言有 Python, Go, C++ ★ 條件需求： 1. C/Python/Go 2. 會使用 Ubuntu/Debian 3. 會使用 Git 及 CI/CD 工具，像 Jenkins、Gitlab Runner 等 4. 熟悉作業系統原埋 5. 資料結構及演算法 6. 了解如何設計模組化軟體，會運用 Design Pattern and Clean Code -- B. 【雲端應用軟體實習生】-（台北新生｜學期實習） ★ 工作內容： 1. 雲端服務開發與維護 參與 myQNAPcloud / myQNAPcloud Storage / Account Center 的後端開發 撰寫 API 服務與功能模組 2. 系統測試與除錯 協助測試與偵錯，確保系統穩定性 撰寫單元測試與自動化測試腳本 3. DevOps 相關工作 瞭解 CI/CD 流程，協助優化部署自動化 監控與維護雲端服務，分析系統效能 4. 文件撰寫 撰寫開發文件與 API 說明文件" ★ 條件需求： 1. 熟悉 Golang 或 Python / Node.js 2. 熟悉 RESTful API 開發 3. 熟悉 Linux / Shell Script 基本操作 4. 熟悉 Git 版本控制 5. 了解 Docker / Kubernetes 6. 了解 AWS / GCP / Azure 等雲端技術 7. 了解 SQL / NoSQL 資料庫 (如 MySQL, MongoDB, Redis) 8. 有 CI/CD 經驗 (GitLab CI, Jenkins) -- C. 【AI 軟體實習生】-（新竹｜學期實習） ★ 工作內容： 1. 進行 NLP / LLM 模型訓練、評估及導入 2. 參與大型語言模型 (LLM) 應用開發 ★ 條件需求： 1. 熟悉 Python 開發 2. 熟悉 Linux 作業系統 3. 熟悉 PyTorch 深度學習框架者尤佳 4. 具有 NLP, LLM, LoRA 實作經驗尤佳 5. LLM / NLP 模型推論，部署, 演算法, 資料結構 -- D. 【AI 資料實習生】-（汐止｜暑期實習） ★ 工作內容： 1. 蒐集 AI 訓練資料。 2. 利用 AI 產生訓練資料。 3. Vision Language Model 評估測試。 ★ 條件需求： 1. 熟悉 python 或 C/C++ 程式語言 2. 對 AI 模型訓練有經驗者佳

◯如果您具有以下的特質，熱誠歡迎您加入我們的團隊。 ■ 熱情、責任感、積極參與、樂於分享及邏輯能力。 ■ 想一步增進：程式開發能力、系統分析能力、基本資料分析、表達溝通能力、問題解決與創造力。 ◯工作條件 ■ 實習期間以時薪計，法定最低時薪-220元(依能力考核評定)。 ■ 實習結束後通過評核，即就業轉為全職人員，起薪35,000~38,000/月。 ◯工作內容 1.專案協助。 2.資料庫維護。 3.基本程式測試與撰寫。

▋【工作內容】 - 開發公司相關應用產品與 API - 開發可用於公司既有產品之 AI 技術工具 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python, Django - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Celery - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot 協作 - 3 年以上 Django相關使用經驗 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 RAG, LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務 ▋【上班天數】 - 此職務需每週可至公司3天以上、且不開放遠端實習，請確認時間可配合再投遞履歷。 - 可實習達五個月以上者優先

1.參與 LLM 應用服務的完整開發週期，從概念設計、模型調用到應用部署。 2.使用本地部署的開源語言模型開發智慧建築相關應用（如：設備問答、工單生成、能源分析助手等）。 3.協助建構並優化基於 Retrieval-Augmented Generation (RAG)、Function Calling、Agentic Workflow 的應用架構，支援跨系統數據查詢與指令調度。 4.與 IoT、BIM、FM 系統整合，開發智慧化的語言互動介面與自動化決策模組。 撰寫可重用模組與技術文件，並樂於與團隊分享與共創。 一、LLM 與 AI 核心技術能力 熟悉 AI/ML、NLP 的基礎理論與常見應用。 具備開源 LLM本地部署與維護實務經驗。 熟練 Prompt Engineering，能有效提升模型表現與語境理解。 熟悉 RAG 技術原理與實作，可整合知識庫、文件或 IoT 設備資料。 熟悉 Function Calling 機制，能與外部 API 或工具鏈串接應用。 使用過至少一種主流 LLM 工具框架（如 LangChain、LlamaIndex、LangGraph 等）並實際開發應用程式。

歡迎對資訊技術有熱誠、想要累積實務經驗，體驗職場生涯，了解資訊服務業工作內容的大專在學學生(大三以上)，竭誠的歡迎您成為我們的實習生，在實習的過程中將學到業界先進技術，開源碼的操作，團隊合作的精神等，讓您在學階段同時了解未來的工作方向。 工作內容(本公司將提供完善的在職訓練)： 1. 指定代理工具學習及其背後運作的原理 2. 指定開源碼學習及技能分享 3. 協助資深同仁完成指定的專案或工作內容 *希望以長期實習為主(一年以上尤佳) *實習期滿，若有意願留任，可與公司討論轉正職，歡迎對資訊服務業與未來想成為資訊顧問的在學學生加入我們的行列。

FooSpace 專注於「無人商務 U-COMM」軟硬體技術，打造創新的零售AI與無人商務解決方案，重新定義未來零售模式。 U-COMM 技術讓商品選購、結帳和付款全流程自動化，並自動收集第一方數據與用戶行為，這些獨特數據成為 AI 驅動零售策略的核心，幫助零售業者更準確掌握消費者行為，提升營運效率，並精準預測銷售模式。 透過旗下 B2B 技術服務「自由泛賣 FREEMIND」與 B2B2C 零售通路「自由食間 FREEZONE」，協助零售業者打造全新商務模式，追蹤用戶 OMO 消費足跡，實現全通路 DTC 銷售。 我們已邁入第7年，過去每年都以倍數快速成長，並已跨過0➔1的草創階段，歡迎有理想的你一同加入，共創零售新未來！ FooSpace is a RetailTech company building Unmanned Commerce (U-COMM) Technology, driving AI to shape the future of retail. With our U-COMM Technology, the entire purchasing journey including product selection, checkout, and payment is fully automated, while rich first-party data and user footprints are seamlessly captured. This unique U-COMM dataset is the key to unlocking AI-driven insights, enabling retailers to personalize experiences, optimize operations, and forecast demand more accurately. Our vision is to transform the retail market through innovative AI-powered technology. 我們正在尋找一位充滿熱情的 Internship, Data Intelligence / 數據實習生，成為我們團隊不可或缺的一部分，協助進行數據分析、資料治理及數據可視化等工作。 【你將會參與以下任務】 - 資料視覺化：利用BI工具 (e.g. Tableau) 和數據追蹤工具 (e.g. Mixpanel、GA4) 進行資料 視覺化呈現，提供團隊深入洞察分析。 - 資料治理：協助進行資料驗證與查詢，確保資料的準確性與一致性。 【我們期待你具備以下能力】 - 溝通能力：良好的溝通與表達能力，能清晰解釋數據呈現與相關指標設計原理和結果。 - 資料視覺化：熟悉Tableau 或其他資料視覺化工具，能整合與運用各方資料。 - Python/SQL 基礎：具備基本使用Python或SQL 調取與整理資料的能力。 - 學習熱情：樂於學習最新技術，隨時充實自我的專業技能。 **加分條件： -具備相關工作或實習經驗，尤其是在新創或科技公司。 -具備Data pipeline的運作概念或有相關的實務操作經驗。 **面試流程： 履歷書審 -> Take home assessment -> 線上面試 -> 辦公室面試 【公司福利】 - 24H零食飲料餵食（Free drink & snack ） - Happy Friday啤酒日（Happy Friday, beer day!） - 有點不想回家的工作環境（chilled office environment）

1.設計和開發Google Data Studio報表與儀表板 2.整合多種Google數據來源(Sheets/BigQuery) 3.協作並分享報告，提供基本技術支持與培訓 4.報表開發與維護 5.系統測試與除錯 6.技術文檔和使用手冊撰寫 本職務歡迎學期實習/ intern 實習相關 (在校生或應屆畢業生均可)

【投遞須知】 請意欲參與此項實習的夥伴，請檢附過去相關開發資訊，如研究文件、GIT HUB等，以利技術性審核，感謝! 這是一份要動起來的實習旅程，會面對硬實力與軟實力的複合型挑戰! 若您對AI模型商品化，歡迎投遞您的履歷! "近期之主題偏向生成式AI、VC之產品化開發。 *持續且頻繁使用超過1年的Python經驗，留心coding style *複合型的應用開發，包括AI技術(NLP/CV/BIG DATA )為主軸、後端產品化(DATABASE/API)為輔 【工作內容】 1. 負責AI軟體與系統化之資料蒐集、設計、程式撰寫、測試、優化與佈署等 2. 依照專案需求建立AI模組並配合純軟或軟硬體整合開發 3. 針對現有產品、模型進行優化、調參 4. AI模型系統化之環境與後端API、資料庫串接製作 5. 文件化與基礎QAQC 【加分項目】 ● 資訊工程科系尤佳，具備自主開發的能力 ● 具備物件偵測(Object Detection)相關開發經驗 ● 產品化面:熟悉My SQL資料庫運用/NoSQL資料庫運用/Linux作業系統開發/Docker ● AI模型面:熟悉深度學習架構、演算法技術與模型加速技術、NLP ● 熱愛軟體開發，積極有耐心 【實習時程】 ● 以長期穩定實體實習為主，時程至少6個月含以上，一週至少能配合3天。 ● 預計實習從2025/12開始

在 Tagtoo，生成式 AI 工程師的使命是發掘並展示 Generative AI 的無限潛力。我們的生成式 AI 工程師承擔著關鍵角色，不僅需要熟悉軟體開發，更需具備使用 AI 輔助開發工具的能力，透過優化開發流程、開發新功能、調校使用介面，並且實現高品質穩定的程式碼來提升各部門作業效益。您將成為自動化軟體決策的核心，並與其他部門密切合作，協助個部門解決廣告投放及資料應用的問題，以此提升相關業務面的成效。 我們相信 GAI 及 AGI 的未來正在靠近，一個有商業價值的資料探勘與 AI 機器學習，是由各部門的專業付出及每一位生成式 AI 工程師的努力所達成，每一個環節與溝通都是 Tagtoo 非常看重的事！ 【職務說明】 - 使用生成式 AI 相關技術來建立廣告解決方案的系統 - 設計、開發和測試用於自動化廣告流程的工具 - 與軟體工程團隊合作，推動 AI 輔助開發的流程 - 設計高效可擴展的自動化流程，用於大規模數據分析、模型開發/驗證和實現 - 研究和評估各樣 AI 前緣的工具

工作職責： 1. 參與基於強化學習、Game Theory等算法（如CFR、MCCFR、深度策略網絡等）的深入研究。 2. 透過資料探勘與機器學習技術，分析不同使用者行為模式，構建個人化行為模型，提升對抗式智慧系統的策略性和對戰能力。 3. 利用機器學習、統計分析等方法識別異常行為、可疑的作弊模式和夥牌等不當行為，協助建立風險識別機制，提升系統的行為監測能力保障平台公平性。 4. 探索人工智慧技術在平台管理、內容推薦與使用者體驗優化等方向的應用場景。

We are seeking a motivated and tech-savvy IT Intern to join our dynamic IT team to be based in Taipei, Taiwan. This internship offers hands-on experience in IT support, systems administration, and project-based work. The ideal candidate is eager to learn, a strong communicator, and passionate about technology. Key Responsibilities: -Assist in troubleshooting hardware, software, and network issues. -Support the setup, configuration, and maintenance of IT equipment (laptops, printers, etc.). -Help manage user accounts, permissions, and access rights. -Participate in IT projects such as system upgrades, migrations, and deployments. -Document IT processes, procedures, and technical guides. -Provide first-level technical support to internal users. -Assist with cybersecurity monitoring and compliance tasks. What You’ll Gain: -Real-world experience in IT operations and support. -Mentorship from experienced IT professionals. -Opportunity to contribute to meaningful projects. -A collaborative and inclusive work environment.

1.AI引擎/prompt文字訓練的圖片進行識別 2.協助整理AI圖片訓練資料，並製作簡報分類圖片內容 3.主管交辦事項

《《實習生熱烈招募中》》 在實習期間，您將在主管的帶領下，快速融入業界，累積實戰經驗！ 表現優異者將有優先轉任正職的機會。現在就加入 QNAP 吧！ ─── 請留意!!! ─── 申請時請先回覆以下資訊： 1. 可實習時間：預計實習期間 & 每週可配合天數（學期：每週至少 3 天） ★ 工作內容： 1.產品測試驗證 2.組裝,測試環境架設 3.燒機測試驗證 4.測試問題分析追蹤 5.PCBA焊接 6.重工 7.測試驗證報告製作 8.其他主管交辦事項 ★ 條件需求： 1.電子相關知識 2.熟悉電腦操作 3.會操作烙鐵 4.熟習相關辦公軟體

★迎接挑戰，成就非凡！加入我們的業務團隊★ ★我們正在尋找充滿熱情與活力的業務夥伴！ ★如果你熱愛與人交流，渴望推動業務成長，這個機會就是為你準備的 ! 【你的主要職責】 - 積極開拓市場，達成業績目標，並確保授信品質的穩定。 - 透過初步電訪篩選潛在客戶，親自拜訪，打造與客戶的長期良好關係。 - 根據客戶的營運狀況和資金需求，提供量身訂做的財務規劃建議。 - 負責提出授信案件的申請，簽約對保及進行現場訪查，保障雙方利益。 【我們期望的你】 - 擁有良好的溝通技巧與專案管理能力，能靈活解決客戶的需求與風險。 - 具備團隊合作精神，對陌生開發充滿熱情，勇於迎接各種挑戰！ 如果你準備好在一個充滿機會與支援的環境中發揮所長，讓我們攜手共創未來！立即加入我們，一起追求卓越！ 【實習期間】2025/07/01～2026/6/30(依學校實習合約為主) 【實習單位】微型直營營業處 【招募對象】大學四年級在學學生，可配合半年期/一年期實習 (每週進公司4~5天) ★★想知道更多工作內容嗎? ★★ 歡迎看看我的一日業務 ★★One day Sales ★★影音介紹 : https://www.youtube.com/watch?v=PgUH5oAjy0c

【What You Need To Do】 1. 技術文件、SOP手冊撰寫，協助架構最佳化、測試客制化解決方案、協助發想應用的可行性。 2. 學習並培養不受限且有邏輯的思考，並培養未來的Solution Architect或Implement Engineer 所需技能。 3. 每週至少可排班三天。 【What You Can Acquire】 1. 學習到最新的雲端產品知識，成為同儕間技術的領頭。 2. 快速培養跨部門的溝通能力。 3. 真實案例協助建置經驗。 4. 雲端原廠認證考試補助，提升自我不受限。 【Basic Qualifications】 1. 熱愛學習的心。 2. 勇於表達並解決問題。 3. 不受限的邏輯思考思維。 4. 熟悉計算機概論。 5. 雲端產業以美國企業為主，因此須具備一定的英文閱讀能力。 【Bonus Qualifications】 1. 略懂一種以上的程式語言 (不限制語言種類，每種語言都有適應雲端的方式) 。 2. Side project經驗。 3. 雲端專業認證 (AWS、AZURE、GCP)。 4. 網路與作業系統專業認證(CCNA、CCNP、RHCSA、RHCE、MCSA 等)。

協助智慧醫療AI產品開發，您將與團隊緊密合作，學習AI軟體開發知識，若表現優異可按評估轉為正式員工。 1. 依照 AI 訓練工程進行各種資料的前置作業、資料分類、資料統計。 2. 整理上萬筆資料的 AI 訓練資料歸檔、分類。 3. 整理每一輪的訓練資料和建立混淆矩陣報表 4. 針對訓練工程進行各種腳本化和自動化工作開發。 5. 追蹤 IRB 收案和資料清洗的工作進度。 6. 研究和分析問題的能力。 ***需可配合實習半年以上，若為暑期實習者請勿投遞履歷***