「Machine Learning Engineer 機器學習工程師」的相似工作

【工作內容】 • 參與證券交易相關系統之開發與維護（C# / .NET / C++） • 與交易員合作開發與維運交易策略程式 • 負責功能測試、效能測試、系統穩定性確認 • 協助主管與工程團隊完成日常技術任務 【我們希望你具備】 • 3 年以上軟體開發經驗 • 熟悉 C# or C++ • 對金融或交易系統有興趣 • 能獨立負責任務，同時具備團隊合作能力 • 追求卓越，注重細節，對成果負責。 【加分項目】 • 熟悉股票/期貨的交易流程 • 具股票/期貨策略程式開發經驗（如：接收券商行情/介接券商API下單...等）

我們重視每一位同仁，致力打造輕鬆、友善的工作氛圍，鼓勵彼此合作與成長。 如果你具備技術自信、做事細心，並對醫療資訊領域懷抱熱情與企圖心，誠摯歡迎加入我們的行列！ 【職 務 內 容】 • 醫療系統設計、開發、建置、上線與維護 • 撰寫相關技術文件 • 參與專案例會並進行進度報告 • UI/UX設計有專人處理 • 沒有加班文化 • 年終獎金 • 專案獎金 • 技術能力(具備二顆★以上即可，星等越高代表您的專業越被重視、越是我們期待的人才) ★ 網頁前端技術 HTML / CSS / JavaScript / jQuery / RWD ★ 微軟前端技術 C# / WPF / XAML ★ 資料庫串接與 API 開發 C# / .NET / API ★ 資料庫應用 MSSQL (能進行資料表設計、查詢撰寫、基本效能優化) ★★★ 資料庫架構設計 MSSQL (須有中大型專案經驗) ※ 若您具備醫療資訊系統相關開發經驗，將是我們極為重視的加分條件！ ※ 本公司重視誠信與資訊安全，提供值得信賴的工作環境與制度。 ※ 為通勤便利，有提供機車同仁專用車位。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

本公司核心為AI技術解決方案，改變人們的生活品質，目前致力研發專注於智慧助聽技術與人工智慧視覺應用類別的產品。 【工作內容】 1. 結合深度學習（DL）與傳統電腦視覺，研發影像強化、物件偵測、物件分割等相關技術，並實作於 Edge Device。 2. . 完成主管交辦事項。 【職務需求】 1. 具備人工智慧與電腦視覺開發經驗。 2. 熟悉 C/C++ （尤佳）。 3. 熟悉 OpenCV。 4. 至少擅長一項深度學習框架 （如：Pytorch、Tensorflow）。 5. 具 Git 版本控制知識。 6. 具獨立開發能力。 7. 具良好團隊合作能力，有意願與團隊夥伴分享技術知識。 【加分項目】 1. 具 Embedded System 系統整合經驗。 2. 有布署 AI 模型至嵌入式系統經驗。 3. 熟悉 AI 模型剪技、量化、蒸餾等。

1. Audio, Speech Recognition, Communication quality validation and analyzing. 2. Specification/Procedure/Regulatory research and development. 3. Test sequence/quality improvement and automation. 4. Training courses delivering. 5. Customer consulting and service.

1. Actively clean, process, and validate Data streams for ML model consumption. Contribute to the implementation of MLOps best practices (CI/CD) and risk mitigation strategies as guided by the engineering team. 2. Actively develop and implement Python scripts and small utilities for model features and basic algorithm testing. Ensure development practices align with model fairness and ethical guidelines. 3. Establish and track technical Key Performance Indicators (KPIs) to measure model effectiveness post-deployment. Document and report potential technical risks identified during implementation. 4. Create and maintain a single source of truth for all active Carrier/vendor technical requirements and specifications. Support the definition of project scope, timelines, and milestones. 5. Act as the central liaison between Engineers, Data Scientists, and Business stakeholders. Translate incoming high-level partner requests into clear, detailed, and actionable engineering specifications and tickets. 6. Provide regular, concise updates for stakeholders on project progress, key metrics, and any blockers. 7. Annual salary: 1000K NTD and above 8. Onsite Google Banqiao Office

OneAD為全台最大影音廣告技術商，以人工智慧技術撐起 DataTech、MediaTech、AdTech 三大科技力，打造出包含數據及智能影音廣告產品。機器學習工程師所屬的數據團隊主要負責產品與服務所需的數據處理與分析、人工智慧賦能，另外供應不同廣告平台加值數據。以提高廣告的精準度，滿足不同客戶的需求，以客戶成功為目的。 機器學習工程師會與PM、開發團隊密切合作，依產品或業務需求導入或開發適合的模型，最後部署到產品或服務。不限於使用傳統或最先進(SOTA)模型，也要能夠提供數據洞見給PM。同時維持良好的工程品質，落實MLOps精神。 【基本要求】 - 機器學習、資料科學、資訊或數理相關領域碩士以上學歷。 - 2年以上機器學習或深度學習開發經驗，主題包含但不限於推薦系統(recommendation system)、時序資料(temporal/sequence data)分析、自然語言處理(natural language processing)、迴歸分析(regression analysis)、影像辨識(image detection)。 - 具備獨立建模與部署能力。 - 熟悉統計、機器學習、深度學習理論與相關框架/套件，例如：TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn。 - 熟悉 Linux/Unix 環境與具有 Docker / Kubernetes 使用經驗 。 - 具備以下最少一種程式語言開發經驗：Python, C/C++, Java - 具備git相關版控協作經驗。 - 擁有良好的英文學術論文與技術文件閱讀能力 。 - 積極與開放的心態，樂於追求成長。 - 樂於團隊合作且具備良好溝通協調能力 。

We are seeking a highly skilled ML Engineer with expertise in Natural Language Processing (NLP), Transformers, and Large Language Models (LLMs) to join our team. This role will focus on building and optimizing scalable model training infrastructure in cloud environments, with an emphasis on cloud technologies, cloud-based GPUs, and MLOps pipelines. The ideal candidate will have a strong foundation in developing and deploying ML models, particularly in the LLM domain, and experience with cutting-edge frameworks and cloud-native tools. Responsibilities: - Design, implement, and optimize scalable machine learning training pipelines tailored for Transformers and LLM-related technologies. - Fine-tune and deploy state-of-the-art models, including transformers and LLMs (e.g., GPT, Llama, NVIDIA NeMo..etc), for various cloud-based MLOps pipelines. - Utilize cloud-based GPU resources for efficient model training and experimentation. - Collaborate with cloud engineers to design robust MLOps pipelines and deploy trained models into production environments. - Monitor, maintain, and optimize model performance in production, ensuring reliability and scalability. - Research and integrate the latest advancements in related technologies into model training workflows. - Contribute to the continuous improvement of the ML infrastructure, focusing on automation and reproducibility. Qualifications: - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field. - Strong understanding of machine learning techniques, with a focus on deep learning, NLP, and transformer-based architectures. - Proficiency in PyTorch or TensorFlow, with hands-on experience in fine-tuning AI models. - Experience in designing and executing machine learning model training workflows, including data preparation, feature engineering, hyper-parameter tuning, and performance evaluation. - Familiarity with MLOps principles, tools, and frameworks, including CI/CD pipelines for ML models. - Strong programming skills, particularly in Python (required), and familiarity with other languages like Java or other languages is a plus. - Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

1. Develop industry-oriented software for semiconductor manufacturing. 2. Build up an AI/ML software solution. 3. Optimize software runtime. 4. Build a software pipeline on the GPU cluster. 5. Robust model training pipelines. 6. 1+ years working in software development related to ML / AI will be better. 7. Strong written and oral communication skills. 8. Strong programming skills and ability to debug ML systems. 9. Location will be Taipei City. 10. Lasertec company competitiveness : 公司薪資半導體業界前5%強，為高速成長期公司，升遷管道暢通 。 11. 特休規定優於勞基法、健檢補助、年節獎金、穩定年度分紅調薪...等等。

<Responsibilities> 1. Develop and implement machine learning algorithms and collaborated with cross-function teams, including product, backend teams, and domain experts to optimize clinical and diagnosis workflow. 2. Deploy machine learning algorithms to aetherAI products, including the web-based platform and edge devices. 3. Engage in medical imaging research using machine learning techniques with physicians and teams to solve real-world problems. <Minimum Qualifications> 1. Experience in machine learning, data mining, statistical modeling, and software design. 2. Fluent in Python programming, including general packages such as NumPy, and deep learning frameworks such as TensorFlow / PyTorch. 3. Familiarity with Linux/Unix environments, Docker, and Git. 4. Good communication and presentation skills.

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員，負責以 LLM 技術為基礎，建構能落地的 AI Agent 系統，並針對產業需求開發創新應用，將先進技術轉化為具商業潛力的解決方案。包含： ﹡負責 NLP / LLM 模型的開發、微調（如 LoRA、PEFT、QLoRA）、評估與優化 ﹡針對特定任務（如文件問答、多輪對話、資料摘要）快速組裝 LLM 應用原型 ﹡開發與整合 AI Agent 架構（如 LangChain、AutoGen、RAG 等） ﹡部署與管理本地化 LLM 模型，並進行模型壓縮（蒸餾、量化）與性能調校 ﹡搭配 Gradio / Streamlit 等工具進行前後端 Demo 整合與迭代 ﹡與後端工程師協作，將模型服務部署至雲端或地端環境 ﹡探索與提案創新技術應用方案，涵蓋 AI、醫療、生技、視覺等多元場景

[Job Title]: Data Scientist - LLM(Large Language Model) Applications [About Us]: Founded by ex-googlers and started at Stanford’s StartX program, PowerArena now has offices in the States, Taiwan, Hong Kong and China. We are a fast-growing, research-driven company building AI solutions that helps manufacturing corporations and factories assembly operations overcome the challenges they face in productions every day. We are a fast-growing, research-driven company building AI solutions that helps corporate and factories overcome the challenges they face every day. Using novel machine learning techniques, we are revolutionizing the industry and have a track record of building things that others have ruled out as impossible. Our team is our best asset. We work with smart and talented individuals, who all enjoy a high degree of responsibility and independence in structuring their work. The team are looking for passionate data scientist who is keen to work with like-minded individuals in a rapidly evolving environment. =====[Job Description]===== [Position Overview]: We are looking for a Data Scientist specializing in LLM to drive our LLM appliactions. As a Data Scientist at PowerArena, you will work on projects about smart factory and smart city, and tackle a diverse range of challenges. You will play a pivotal role in developing and implementing LLM applications using machine learning, deep learning, , context engineering, prompting engineering and knowledge base techniques. [Key Responsibilities]: - Collaborate with cross-functional teams to understand project requirements and objectives. - Design and develop end-to-end solutions using LLMs for applications in smart factory and smart city domains. - Integrate LLM applications with structured and unstructured knowledge bases to enhance reasoning and retrieval capabilities. - Apply prompt engineering and context engineering to optimize LLM outputs and align them with business needs. - Conduct fine-tuning, evaluation, and benchmarking of LLM-based models for target use cases. - Stay up-to-date with state-of-the-art research in natural language processing, generative AI, and multi-modal learning. - Evaluate and benchmark different models to identify the best solutions for specific applications. - Share technical knowledge with team members. [Qualifications]: - Master's or Ph.D. in Computer Science, Machine Learning, Deep Learning, or a related field. - Proven experience with large language models (e.g., GPT, LLaMA, Gemini, QWen) and related frameworks. - Strong proficiency in programming languages such as Python, C/C++ and familiarity with relevant libraries (PyTorch, TensorFlow, etc.). - Expertise in prompt engineering, context engineering, and knowledge base integration (e.g., RAG pipelines, vector databases). - Excellent problem-solving skills and the ability to work independently and as part of a team. [Bonus Qualifications]: - Familiarity with VLM. - Familiarity with AI agent framework. - Familiarity with MLOps, model monitoring, and pipeline automation. - Background in smart factory, smart city, or industrial AI use cases. - Contributions to open-source LLM or NLP projects. - Familiarity with Industry 4.0 applications. - Familiarity with vision related work. (Object detection, Segmentation, Recognition...) [What We Offer]: - Flexible working environment - Competitive salary and benefits package. - Opportunity to work on cutting-edge projects with real-world impact. - Collaborative and innovative work environment. - Professional development and training opportunities.

關愛醫護，挑戰全球性問題 ── 期待你的加入！ 在這個瞬息萬變的時代，我們的團隊正致力於解決醫護過勞、醫療供給跟不上需求的嚴峻問題，並以此追求全球市場商機，留下令人矚目的legacy。這個醫病雙輸的困境不僅考驗著我們的智慧，更關乎無數生命健康的重大影響。特別在疫情過後，大量優秀的醫護人員離開崗位後不復返，這讓我們深感迫切，需要投入更多腦力與熱情來攻克這個挑戰。 我們的團隊集結了一群在醫療、數據、AI科技等領域的專業好手。經過深入的臨床洞察，將我們擅長的speech recognition、natural language processing、image recognition等尖端技術，轉化為Medical SIRI+GPT提昇醫療效率與準確性，同時減輕醫護人員的負擔。首發產品”EVAS內視鏡智能醫師助理”已成功導入日本排名第一的國立癌症研究中心醫院，以及多家台灣醫學中心與診所。 公司創辦人廖威宣醫師 ，擁有十多年臨床經驗權威醫師，同時他也是麻省理工學院Sloan MBA校友，曾在國內外不同醫療科技公司擔任副總與顧問職位。廖醫師放下主治醫師與大公司主管的職位，肩負著一群醫護朋友的期待，積極組織了這樣一個天賦滿點的團隊。多年來，我們團隊的努力獲得了國內外權威醫師的讚譽與大廠邀約，成果非凡。 如今，我們正迅速擴充團隊，邀請更多有志之士的加入，共同攜手打造更美好的未來。在這裡，你將有機會參與解決具有全球意義的挑戰，並發揮你的專業天賦，成就卓越的事業。如果你渴望挑戰自我、不畏艱難，且熱愛為社會做出貢獻，我們誠摯地邀請你加入我們的行列。 我們期待在這個充滿活力與熱情的團隊中，共同創造出不平凡的未來。立即加入我們，一同開創醫療科技領域的新里程！ ▌工作內容 1. 深入研究大型語言模型（LLM）、AI語音辨識，找到最佳的應用方法，以解決特定領域和任務的挑戰。 2. 利用現有工具（如LLama2）或結合不同套件，開發公司產品所需的AI功能。 3. 持續追蹤最新的AI論文和技術，評估其在實際應用中的可行性。 4. 與其他工程師密切合作，參與數據處理、模型訓練和模型部署的工作。 ▌符合資格 1. 擁有一年以上的文字分析相關專案開發經驗。 2. 具備對語言模型（如BERT、GPT、Transformer等）運作原理深入了解，並具有建立預訓練語言模型或fine-tune語言模型以優化文字分析任務的實務經驗。 3. 熟練使用Python，具備深度學習專案開發經驗，並熟悉深度學習框架的使用（例如PyTorch、Tensorflow），且有實際建立、訓練和應用模型的經驗。 4. 具有卓越的邏輯思維能力，熱愛團隊合作，並富有責任感。 5. 對新技術和工具保持好奇心，樂於學習和適應。

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

About the job Advanced technology team in Delta's CTO Office acts as an engine of innovation, discovering new technologies for business applications. Their core mission is to cultivate Delta's long-term capabilities by synergizing technological advancements with considerations for sustainable competitiveness. 【Responsibilities】 ▶Lead LLM research and development of LLM techniques, including agentic AI, fine-tuning strategies, and novel algorithm and framework development. ▶Discover, implement, and validate State-of-the-Art (SOTA) methods for optimizing domain-specific AI systems to drive cost-effective performance and efficiency. ▶Collaborate with the development teams and business units to assess the feasibility and drive the adoption of new AI technologies. ▶Take leadership of driving innovation and delivery, from Proof of Concept (PoC) to successful technology deployment.

This role might be the one you've been looking for if you are eager to get early access to cutting-edge AI and robotics technologies and be passionate about integrating hardware and software to apply AI in solving real-world challenges！ Join us if you're up for the challenge; also, providing an English CV would be a plus！ #Advanced communication skills in English is a must！ *About the Role： We are looking for an engineer to build and deploy AI agents that can see and interact with the world through robotics systems. You will be working on everything from setting up hardware to coding intelligent agents for customer demonstrations. *What You Will Do： Hardware Setup & Deployment (20-30%) •Install and configure Nvidia Jetson devices on robots •Set up vision systems and troubleshoot hardware issues •Ensure quick deployment for demos and exhibitions *AI Agent Development (40-50%) •Build AI agents using Large Language Models (LLMs) •Work with AI frameworks like LangChain, CrewAI, or Hugging Face •Connect AI agents to computer vision tools and robot controls •Use platforms like Nvidia Agent Studio or Autogen for UI development •Debug and optimize AI pipelines to meet project goals *Computer Vision (10-20%) •Work on object detection, image segmentation, or OCR systems •Train and optimize vision models for robotics applications •Develop new AI vision tools as needed *Technical Requirements: •Programming: Strong Python and PyTorch skills •AI Frameworks: Experience with at least 1 LLM frameworks (LangChain, CrewAI, Nvidia NanoLLM/Agent Studio, Autogen, n8n, etc.) •Computer Vision: 2+years experience in CV areas ex. object detection/segmentation •Edge Computing: Experience with Nvidia Jetson devices •Optimization: Knowledge of TensorRT, ONNX, or similar inference frameworks •Development: Git, CI/CD, Linux/Windows environments *Qualifications： •Master's degree in Engineering, Computer Science, or related field •2+ years of hands-on AI/Computer Vision experience •Strong English communication skills is a must •Ability to present technical solutions clearly •Flexible and collaborative team player 若您渴望搶先接觸尖端AI與機器人技術，並希望透過融合硬體與軟體以實現運用AI技術來解決現實世界中會面臨到的問題的話，本職務或許是您正在尋覓的機會！ 具體工作內容如下： 部屬與設置硬體設備（20-30%） 1.在機器人上安裝並配置 Nvidia Jetson 2.設置視覺系統並排除硬體設備相關問題 3.展場部屬設置 AI 代理開發（40-50%） 1.使用大型語言模型（LLMs）構建 AI 代理 2.使用 LangChain、CrewAI 或 Hugging Face 等 AI 框架 3.將 AI 代理與電腦視覺工具和機器人控制系統連接 4.使用 Nvidia Agent Studio 或 Autogen 等平台開發 UI 5.除錯並優化 AI 處理流程，以達成專案目標 電腦視覺（10-20%） 1.開發物體偵測、影像分割或光學字元辨識（OCR）系統 2.訓練並優化應用於機器人的視覺模型 3.根據需要開發新的 AI 視覺工具 技術要求： 1.程式設計：熟悉Python 和 PyTorch 2.AI 框架：至少熟悉一種 LLM 框架（如 LangChain、CrewAI、Nvidia NanoLLM/Agent Studio、Autogen、n8n 等） 3.電腦視覺：具備 2 年以上物體偵測或影像分割等相關經驗 4.邊緣運算：有使用 Nvidia Jetson 裝置的經驗 5.優化技術：熟悉TensorRT、ONNX 或類似推論框架 6.開發環境：熟悉Git、CI/CD、自如於 Linux/Windows 環境中工作 必要條件： 1.工程、計算機科學或相關領域之碩士學位 2.至少 2 年以上 AI / 電腦視覺實作經驗 3.具備良好的英語溝通能力(請準備英語簡歷) 4.能清楚表達技術解決方案 5.樂於協作的團隊精神

【工作內容】 - 設計、實作及優化 DSP 系統中的 ML 模型，包含但不限於 CTR、CVR 預測、出價策略、受眾預測、商品推薦等。 - 分析海量廣告與用戶行為資料，發掘可改善模型與策略的特徵與規則。 - 協作開發 RTB Server 的即時模型推論功能，確保低延遲、高效能。 - 與數據團隊、平台團隊緊密合作，持續改進模型部署與效果追蹤。 - 研究並應用最新 ML 技術於廣告優化與投放效果提升。 【必備條件】 - 熟悉 ML 相關知識 - 完成過任一 ML 相關 project - 熟悉任一程式語言，例如：C# / python / Java / Git 【加分條件】 - 熟悉任一 open source ML 工具，如 tensorflow, pytorch - 曾參與 ML 相關研究、競賽或發表論文 - 曾參與 open source 專案開發 - 有廣告投放、推薦系統或搜索系統經驗 - 有 A/B Testing、效果評估與 KPI 指標優化經驗 - 熟悉 DevOps / MLOps - 熟悉 Testing - 熟悉 Spark 【待遇】 年薪 100 - 130 萬之間，另含認股權證若干。

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

✨ 團隊介紹 91APP是台灣首家掛牌上櫃的 SaaS 軟體服務公司。91APP 為國內第一家「虛實融合 (Online Merge Offline, OMO)」新零售軟體雲服務公司，結合虛實整合並提供線上線下管理工具，協助零售品牌快速切入電商市場，整合線上線下雙向導流、銷售訂單及全通路會員經營數據，快速增強營運效率提升獲利。 在 91APP 的資料科學團隊，我們擁有的是研究不完的案例，你可以了解每一家品牌是如何從剛起步擴展到月業績破千萬，你可以仔細研究並探討其每個階段的關鍵原因，然而這些有趣的小結果都將內化堆疊成為你的產業知識，或是變成標準軟體產品提供給全台灣甚至全世界的品牌使用。 在這裡，你有機會站在第一線直接面對世界級的品牌對他們講述你從數據中發現精彩萬分的商業故事；你也可能在產品團隊中跟你的產品經理、使用者經驗設計師與開發團隊們討論你苦心研究多時的數據模型需要如何對市場溝通、要設計什麼流程來吸引更多品牌使用以及要如何將你的模型部署至正式環境。這些內容將讓你不僅保有商業現場的敏銳度也同時具有軟體開發的技術力。當然，無論你想往前（商業現場）多跨一步或是往後（產品開發）多踩一腳，我們都有如同任意門般的溝通管道以及循序漸進的計畫能夠輔助你達到你想要的職涯目標。 ✨ 你將負責的任務 1.與數據科學家 (DS)、產品經理和其他技術團隊密切合作，設計並部署 AI 演算法與模型應用服務，解決 91APP 的各種商業問題 2.設計並開發高效且可擴展的模型服務，確保模型成果能夠在大規模生產環境中穩定運行，並可供產品線、第三方合作夥伴或品牌使用 3.針對不同商業場景與需求，設計與建置 AI Service，包含資料前處理、feature engineering 與 model inference 等，提供不同產品線、第三方合作夥伴或是品牌使用模型服務 4.學習 AI/ML 最新技術、進行實作，並透過實際商業問題的 PoC 評估可行性 5.實踐 MLOps 進行 Model Performance 監控、re-training 與模型版控 ✨ 我們希望你具備 1.至少 2 年 Data 或 1 年 Backend 相關開發經驗，具有 FastAPI 設計與開發經驗尤佳 2.熟練至少一項以下程式語言 e.g. Python, Java 或 Node.js 等 3.熟悉 DevOps 實踐，具備 git 版控、 CI/CD pipeline 使用經驗，確保模型和系統的穩定 部署與持續交付 4.熟悉 GCP，包含：Vertex AI、Bigquery、Cloud Functions、Cloud Run、GKE… 5.了解基本統計學、主流機器學習與 AI 演算法核心原理（Probability、LSH 、 similarity、Logistic Regression、KMeans、DNN、CNN、RNN、NLP…） 6.具備設計和實現安全、高效 API 的經驗，確保服務在多方合作的環境中保持高可用性和 數據安全性 7.保持對新技術的敏感度，熱衷於學習和分享最新的 AI/ML 技術與方法，並積極應用於解 決實際商業問題，以驅動創新和提升產品競爭力 ✨ 關於我們的團隊文化 91APP 的工作日常 = 學習 × 成長 × 歡樂 在 91APP，好的工作氛圍不只是空間，而是大家一起「學、問、成長」的日常 ✔ 一起學與分享：讀書會、學習社群遍地開花，讓知識自然流動 ✔ 擁抱改變、持續成長：勇於嘗試新工具、投資在人的成長 ✔ 為長遠而建：做事不求快，而求穩；每次改進都讓未來更順 ✔ 讓討論更有方向：鼓勵提問、釐清問題，讓合作更有效率 ✔ 科技以人為本：用AI放大人的影響力，讓成果更貼近使用者 ✨到職後我們提供 ✔ 完整的新人訓練計畫 ✔ 資深工程師指導 (Mentor 制度) ✔ 定期AI技術分享與討論，分享最新 AI 開發工具與應用 ✔ 先進的 AI 開發環境，團隊已將 AI 深度整合至開發流程 ✔ 參與開發 AI 功能的機會，站在技術前沿 ✔ 持續學習與成長的機會，清晰的職涯發展路徑 ✨ 更多技術動態與分享，歡迎追蹤 91APP Tech FB：https://www.facebook.com/91apptech