「AI 應用工程師（AI Application Engineer／AI Solution Engineer）」的相似工作

工作內容 1.執行應用系統軟體開發與維護 2.配合系統測試及版本控管 3.研究技術解決方案及撰寫技術文件、測試報告 專案需求 1.客戶：政府機關 2.開發：公司或客戶端進行開發(開發時程,會依專案大小不定) 3.測試：公司或客戶端進行測試 4.上線：客戶端環境,進行測試及程式的修改 5.維護：維護期在公司進行程式的維護 資格 1.二年系統軟體開發以上經驗 2.熟Java程式設計、JavaScript、JQuery、JSP、MVC、前後端分離、Vue 3.熟Java Framework佳：Spring Boot or Spring MVC or Struts2 4.有Java程式設計相關證照者佳

我們重視每一位同仁，致力打造輕鬆、友善的工作氛圍，鼓勵彼此合作與成長。 如果你具備技術自信、做事細心，並對醫療資訊領域懷抱熱情與企圖心，誠摯歡迎加入我們的行列！ 【職 務 內 容】 • 醫療系統設計、開發、建置、上線與維護 • 撰寫相關技術文件 • 參與專案例會並進行進度報告 • UI/UX設計有專人處理 • 沒有加班文化 • 年終獎金 • 專案獎金 • 技術能力(具備二顆★以上即可，星等越高代表您的專業越被重視、越是我們期待的人才) ★ 網頁前端技術 HTML / CSS / JavaScript / jQuery / RWD ★ 微軟前端技術 C# / WPF / XAML ★ 資料庫串接與 API 開發 C# / .NET / API ★ 資料庫應用 MSSQL (能進行資料表設計、查詢撰寫、基本效能優化) ★★★ 資料庫架構設計 MSSQL (須有中大型專案經驗) ※ 若您具備醫療資訊系統相關開發經驗，將是我們極為重視的加分條件！ ※ 本公司重視誠信與資訊安全，提供值得信賴的工作環境與制度。 ※ 為通勤便利，有提供機車同仁專用車位。

・協助研發軟體新技術與新工具 ・金融系統開發 ・負責軟體之分析、設計以及程式撰寫 ・進行軟體之測試與修改

This role might be the one you've been looking for if you are eager to get early access to cutting-edge AI and robotics technologies and be passionate about integrating hardware and software to apply AI in solving real-world challenges！ Join us if you're up for the challenge; also, providing an English CV would be a plus！ #Advanced communication skills in English is a must！ *About the Role： We are looking for an engineer to build and deploy AI agents that can see and interact with the world through robotics systems. You will be working on everything from setting up hardware to coding intelligent agents for customer demonstrations. *What You Will Do： Hardware Setup & Deployment (20-30%) •Install and configure Nvidia Jetson devices on robots •Set up vision systems and troubleshoot hardware issues •Ensure quick deployment for demos and exhibitions *AI Agent Development (40-50%) •Build AI agents using Large Language Models (LLMs) •Work with AI frameworks like LangChain, CrewAI, or Hugging Face •Connect AI agents to computer vision tools and robot controls •Use platforms like Nvidia Agent Studio or Autogen for UI development •Debug and optimize AI pipelines to meet project goals *Computer Vision (10-20%) •Work on object detection, image segmentation, or OCR systems •Train and optimize vision models for robotics applications •Develop new AI vision tools as needed *Technical Requirements: •Programming: Strong Python and PyTorch skills •AI Frameworks: Experience with at least 1 LLM frameworks (LangChain, CrewAI, Nvidia NanoLLM/Agent Studio, Autogen, n8n, etc.) •Computer Vision: 2+years experience in CV areas ex. object detection/segmentation •Edge Computing: Experience with Nvidia Jetson devices •Optimization: Knowledge of TensorRT, ONNX, or similar inference frameworks •Development: Git, CI/CD, Linux/Windows environments *Qualifications： •Master's degree in Engineering, Computer Science, or related field •2+ years of hands-on AI/Computer Vision experience •Strong English communication skills is a must •Ability to present technical solutions clearly •Flexible and collaborative team player 若您渴望搶先接觸尖端AI與機器人技術，並希望透過融合硬體與軟體以實現運用AI技術來解決現實世界中會面臨到的問題的話，本職務或許是您正在尋覓的機會！ 具體工作內容如下： 部屬與設置硬體設備（20-30%） 1.在機器人上安裝並配置 Nvidia Jetson 2.設置視覺系統並排除硬體設備相關問題 3.展場部屬設置 AI Agent 開發（40-50%） 1.使用大型語言模型（LLMs）構建 AI Agent 2.使用 LangChain、CrewAI 或 Hugging Face 等 AI 框架 3.將 AI Agent 與電腦視覺工具和機器人控制系統連接 4.使用 Nvidia Agent Studio 或 Autogen 等平台開發 UI 5.除錯並優化 AI 處理流程，以達成專案目標 電腦視覺（10-20%） 1.開發物體偵測、影像分割或光學字元辨識（OCR）系統 2.訓練並優化應用於機器人的視覺模型 3.根據需要開發新的 AI 視覺工具 技術要求： 1.程式設計：熟悉Python 和 PyTorch 2.AI 框架：至少熟悉一種 LLM 框架（如 LangChain、CrewAI、Nvidia NanoLLM/Agent Studio、Autogen、n8n 等） 3.電腦視覺：具備 2 年以上物體偵測或影像分割等相關經驗 4.邊緣運算：有使用 Nvidia Jetson 裝置的經驗 5.優化技術：熟悉TensorRT、ONNX 或類似推論框架 6.開發環境：熟悉Git、CI/CD、自如於 Linux/Windows 環境中工作 必要條件： 1.工程、計算機科學或相關領域之碩士學位 2.至少 2 年以上 AI / 電腦視覺實作經驗 3.具備良好的英語溝通能力(請準備英語簡歷) 4.能清楚表達技術解決方案 5.樂於協作的團隊精神

1.開發 AI 視覺演算法（物件偵測、姿態估計、3D重建等）並優化模型效能 2.建置 AI 應用程式與自動化流程，具備部署至本地端或雲端環境的能力 3.進行 AI 應用的二次開發與模組客製化 4.串接前端框架（如 React），整合 UI/UX 與後端模型服務 5.協助 AI 專案落地，與跨部門協作完成應用整合

關愛醫護，挑戰全球性問題 ── 期待你的加入！ 在這個瞬息萬變的時代，我們的團隊正致力於解決醫護過勞、醫療供給跟不上需求的嚴峻問題，並以此追求全球市場商機，留下令人矚目的legacy。這個醫病雙輸的困境不僅考驗著我們的智慧，更關乎無數生命健康的重大影響。特別在疫情過後，大量優秀的醫護人員離開崗位後不復返，這讓我們深感迫切，需要投入更多腦力與熱情來攻克這個挑戰。 我們的團隊集結了一群在醫療、數據、AI科技等領域的專業好手。經過深入的臨床洞察，將我們擅長的speech recognition、natural language processing、image recognition等尖端技術，轉化為Medical SIRI+GPT提昇醫療效率與準確性，同時減輕醫護人員的負擔。首發產品”EVAS內視鏡智能醫師助理”已成功導入日本排名第一的國立癌症研究中心醫院，以及多家台灣醫學中心與診所。 公司創辦人廖威宣醫師 ，擁有十多年臨床經驗權威醫師，同時他也是麻省理工學院Sloan MBA校友，曾在國內外不同醫療科技公司擔任副總與顧問職位。廖醫師放下主治醫師與大公司主管的職位，肩負著一群醫護朋友的期待，積極組織了這樣一個天賦滿點的團隊。多年來，我們團隊的努力獲得了國內外權威醫師的讚譽與大廠邀約，成果非凡。 如今，我們正迅速擴充團隊，邀請更多有志之士的加入，共同攜手打造更美好的未來。在這裡，你將有機會參與解決具有全球意義的挑戰，並發揮你的專業天賦，成就卓越的事業。如果你渴望挑戰自我、不畏艱難，且熱愛為社會做出貢獻，我們誠摯地邀請你加入我們的行列。 我們期待在這個充滿活力與熱情的團隊中，共同創造出不平凡的未來。立即加入我們，一同開創醫療科技領域的新里程！ ▌工作內容 1. 深入研究大型語言模型（LLM）、AI語音辨識，找到最佳的應用方法，以解決特定領域和任務的挑戰。 2. 利用現有工具（如LLama2）或結合不同套件，開發公司產品所需的AI功能。 3. 持續追蹤最新的AI論文和技術，評估其在實際應用中的可行性。 4. 與其他工程師密切合作，參與數據處理、模型訓練和模型部署的工作。 ▌符合資格 1. 擁有一年以上的文字分析相關專案開發經驗。 2. 具備對語言模型（如BERT、GPT、Transformer等）運作原理深入了解，並具有建立預訓練語言模型或fine-tune語言模型以優化文字分析任務的實務經驗。 3. 熟練使用Python，具備深度學習專案開發經驗，並熟悉深度學習框架的使用（例如PyTorch、Tensorflow），且有實際建立、訓練和應用模型的經驗。 4. 具有卓越的邏輯思維能力，熱愛團隊合作，並富有責任感。 5. 對新技術和工具保持好奇心，樂於學習和適應。

【關於我們｜About Us】 我們是深耕業界多年的專業系統整合商旗下的 AI & Data 團隊，專注於為金融業與高科技製造業的頂尖客戶，提供從數據到智慧的端到端解決方案。 團隊由大數據（Splunk）與生成式 AI 的專家組成，你將加入我們快速成長的 GenAI 核心小組。我們與眾不同之處，在於深度整合公司既有的資安業務，你將有獨一無二的機會，打造結合大型語言模型（LLM）與資安自動化響應（SOAR）的前瞻性應用。如果你渴望解決真實且複雜的商業問題，並親手將 AI 技術落地，這裡就是你的舞台。 【你要做什麼｜What You'll Do】 你將根據你的經驗與志向，參與以下一項或多項任務： ● 客戶導向的方案設計：直接面對金融與製造業客戶，將其商業痛點轉化為可行的生成式 AI 技術解決方案。 ● 核心應用開發： 主力發展 RAG（檢索增強生成）應用、AI Agent，及為特定產業（如製造業）打造的知識管理與流程優化系統。 ● 獨特的資安整合：參與業界罕見的專案，將 GenAI 技術與 SOAR 平台整合，打造次世代的智慧資安維運中心（AI-driven SOC）。 ● 模型部署與維運：負責 LLM 的部署策略，從 API 串接到開源模型私有化部署，並建立評估指標，確保系統的穩定與可靠。 ● （資深）技術領導與賦能： 帶領專案的技術攻堅，進行架構設計，並有機會指導團隊中的初階成員。 【我們希望你具備｜What We’re Looking For】 我們正在尋找兩種不同潛力的夥伴，歡迎對號入座： 如果你是【資深工程師 Senior Engineer】（3年以上經驗）： ● 具備 Python 開發 RESTful API 的豐富實務經驗（Flask／FastAPI）。 ● 擁有從 0 到 1 建構或深度優化 RAG 系統的實戰經驗。 ● 熟悉主流 LLM 生態（OpenAI, LLaMA, Mistral等），並有私有化部署或 Fine-tuning 經驗者佳。 ● 精通 Docker 容器化技術，並有 CI／CD 流程實作經驗。 ● （加分）具備客戶溝通或專案管理經驗，能獨立分析並解決問題。 如果你是【應屆畢業生 / 初階工程師 Junior Engineer】（0-2年經驗）： ● 具備扎實的 Python 程式設計基礎，了解 Web API 基本概念。 ● 對 LLM、RAG、Prompt Engineering 等 GenAI 核心技術有強烈的熱情與學習動力，並能展示相關的個人專案或研究成果。 ● 熟悉 Linux 環境與 Git 操作。 ● 具備快速學習與解決問題的能力，渴望將理論知識應用於真實世界。 【為什麼要加入我們｜Why Join Us?】 ● 接觸頂級客戶： 你的工作將直接服務國內金融業與製造業的龍頭企業，解決他們最核心的挑戰。 ● 獨特的技術賽道： 我們提供市場上稀有的「GenAI + Cybersecurity」雙重經驗，為你的職涯打造難以被取代的護城河。 ● 高影響力的核心團隊： 你將成為 GenAI 業務的早期核心成員，你的貢獻將被看見，並直接影響團隊的發展方向。 ● 清晰的成長路徑： 我們提供資源讓初階工程師成長為獨當一面的專家，也提供舞台讓資深工程師發揮技術領導力。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

工作內容包含： 1. 設計並開發基於LLM應用服務來達成業務上需求 2. 空間設計推薦服務開發 3. 後端服務/模型佈署 希望具備能力： 1. Python 程式開發 (後端服務 與 AI Agent) 2. 有使用不同類型資料庫經驗(Document DB, Vector DB, Relational DB) 3. 圖像特徵比對相關經驗 4. 有推薦系統開發經驗佳

1. AI技術研發/應用、設計和開發AI工具 2. 熟悉 python 語言，瞭解機器學習、深度學習、text mining、NLP等相關演算法 3. 瞭解RAG架構設計及LLM API 應用開發經驗 4. 具備雲端AI服務使用經驗( AWS, Azure, AOAI, Bedrock, Azure Machine Learning, SageMaker) 5. 熟悉git版控、docker 使用經驗 6. 其他主管交辦專案事項

【職務內容】 1. 負責整合大型語言模型（LLM）與內外部應用系統，採用RAG架構整合語意資料，並提供推論服務及相關API（如 Prompt API、Embedding API、Agent API） 2. 進行提示工程（Prompt Engineering）設計與優化，解決Domain-specific與Edge-case回答問題，並持續驗測、調整模型精準度與穩定性 3. 使用FastAPI開發及維運模組化推論API，強化與內部系統串接效能 4. 負責資料清洗與轉換流程（RAG Pipeline前處理），處理 PDF、HTML、Word、Markdown 等半結構化資料，優化後續embedding與chunking流程性 【必要條件】 1. 具備使用LLM API經驗，能判斷Tool Calls與 RAG 架構的應用情境差異，使用地端模型回應特定領域問題（如：金融知識、理財、策略交易） 2. 能針對專業任務撰寫具語意控制的Prompt，並調整提示詞提升準確性與一致性，確保生成的內容專業且準確 3. 能獨立開發處理複雜任務的AI Agent，並整合多個Agent實現端對端流程（如：數據分析、廣告優化） 4. 理解Embedding技術，透過向量理解文本與用戶需求進行客製化推薦（如：客製化新聞推薦系統） 5. 熟悉Vector Database操作與查詢優化技術 6. 了解RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構與使用時機，能針對應用場景選擇合適解法 【加分條件】 1. 熟悉Python與Fast API框架開發 2. 熟悉Linux與Docker基本操作 3. 具備milvus + attu使用經驗 4. 可提供GraphRAG或RAG應用作品集 5. 理解三層式應用系統架構設計流程 6. 熟悉Git基本操作與Git Flow管理

1. Understand types of LLMs (Text generation/Audio and speech recognition/Image generation) 2. Build up and deploy Open Models, Web API setup, permission management, and auditing 3. Embeddings function skill 4. Prompt engineering with context 5. Retrieval Augmented Generation (RAG) 6. Fine-tuned model

1. 盤點流程與資料節點，提出可落地的AI導入建議。 2. 設計與推動可複製的AI作業SOP。 3. 開發AI工具與高效Prompt，提升日常作業效率。 4. 結構化公司資料，打造AI微調與知識應用基礎。 5. 撰寫測試機制與A/B Test流程，量化效益。 6. 協助跨部門導入LLM / GenAI應用，推動知識轉化與流程自動化。 ※應徵時請提供公開作品（GitHub等）供參考。

• Design, build, and manage an enterprise on-prem GenAI platform, including model hosting, orchestration, and monitoring. • Collaborate with IT dept,engineers, and business stakeholders to integrate GenAI solutions into core business functions. • Evaluate, implement, and manage AI tools and frameworks (e.g., Hugging Face, LangChain, MLflow, NVIDIA Triton). • Work with RPA (Robotic Process Automation)to embed AI into automation workflows. • Ensure data privacy, governance, and compliance requirements are met for on-prem AI solutions. • Develop internal standards, documentation, and best practices for AI deployment and model lifecycle management. • Optimize performance of AI models and pipelines in resource-constrained environments. • Provide guidance on hardware and software infrastructure for AI workloads • Research and test emerging GenAI technologies and advise on adoption strategies.

徵才條件 1.具備AI模型開發與實務應用經驗 2.熟悉各AI平台的介接使用 3.具備LLM、RAG、Embedding、Prompt tuning、Function Call等開發應用經驗。

【職務內容】 你將參與我們 AI 應用產品的設計與開發，包含： －AI 模型、相關服務評估與整合 －API 介面設計與開發 －設計資料處理流程，確保 AI 功能整合順暢 －系統維護及問題修正 －積極追蹤並導入 AI 新知，定期與團隊分享或技術導入 【Must Have】 －熟悉 Python、關聯式資料庫、SQL等相關技術，以及當前生成式模型發展 －有實務整合過 OpenAI API 或其他 LLM －熟悉 API 設計，能獨立設計系統架構並處理與外部服務串接 －用過 RAG、embedding、向量資料庫...等常用技術或工具 －具備 prompt 設計經驗，了解如何優化 prompt 以符合特定任務 【Nice to Have】 －具備主動學習新技術心態 －若具備電商領域背景，將更能理解用戶場景並優化 AI 應用策略

1. Assist in defining project scope and objectives, engaging all relevant stakeholders to ensure technical feasibility. 2. Develop actionable project schedules and lead scrum team members to deliver projects on time and within scope. 3. Ensure clear and consistent communication of project updates and their impact on development progress to stakeholders. 4. Coordinate with Engineering, Product, Business Development, Marketing, and Customer Success teams to clarify project priorities, timelines, and resource allocation. 5. Identify and manage project risks, escalating issues to stakeholders as necessary. 6. Enhance current processes to improve team efficiency.

進軍智慧醫療市場，與我們一同打造 AI 健康新時代！ 我們正在尋找，願意翻轉醫療健康產業的 AI 工程師 —— 用人工智慧與創新科技，開創「無藥而癒」的物理療法新境界！ 智平衡健康集團 擁有 20 年自律神經醫療領域的專業經驗，結合龐大醫療大數據、智慧診斷技術與跨領域專業團隊，我們已經全面進入 AI 化的時代。我們相信：未來的健康照護將不再依賴藥物，而是透過 AI 驅動的精準判斷、個人化方案與智慧療程，讓人類真正回到自癒的平衡。 我們邀請你加入，成為打造下一個醫療科技奇蹟的核心工程師！ 您的任務： 1. 設計與開發 AI/ML 模型，應用於醫療健康、智慧診斷與創新產品服務。 2. 負責 n8n 自動化流程設計，串接內外部 API 與系統，打造智慧化工作流程。 3. 開發並優化 NLP 對話機器人，提升語意理解、回應精準度與互動體驗。 4. 建立 多模態回應機制，輸出文字、圖片與影片連結，滿足不同場景需求。 5. 建置與維護 地端 On-Premise 服務，確保效能、安全與合規。 6. 優化 反應速度：模型壓縮、快取機制、推理加速與併發處理設計。 7. 熟悉 RAG 架構，建立專有知識庫、向量資料庫，支援 AI 搜尋、問答與推薦。 8. 進行資料前處理、特徵工程與模型訓練，持續提升模型表現。 9. 與 產品、工程、醫療專業團隊協作，將 AI 技術實際落地。 10. 撰寫技術文件，追蹤最新 AI 技術趨勢，提出創新解決方案。 為什麼加入我們？ **你的技術，將引領醫療革命 • 不只是打造 AI，而是推動一場「無藥而癒」的健康新運動。 • 你的演算法，將影響成千上萬人的健康決策與生活品質。 **峰值體驗設計，創造 MOT (Moments of Truth) • 對話：不只是回應，而是像醫師般精準理解，給出有溫度的建議。 • 分析：從大數據中提煉智慧，提供專業可信的健康洞察。 • 行動：AI 主動推送個人化療程，幫助用戶真正改善健康。 **站在藍海市場前線 • 我們已建立完整的醫療資訊系統 (HIS)、AI 雲端客服與智慧診斷引擎。 • 接下來，將打造獨有 AI 演算法的服務模式，翻轉健康產業。 • 你將站在數位醫療的最前線，共同創造下一個獨角獸奇蹟！角獸企業的潛力。

We are now looking for AI Software Engineers for UpGPT! UpGPT is our innovative LLM SaaS application built for enterprise. We take AI-first approach to knowledge management, bringing AI into workflow, not the other way around. In this role you will design and implement new development features, optimizations, build APIs, analyze and tune performance, and expand functionality coverage. Roles and Responsibilities: - Design, development and implementation of LLM applications. - Define requirements with stakeholders, conduct experiments, and evaluate models for performance and scalability. - Stay current on the latest GenAI trends, frameworks, and coding practices. - Proficiency in designing and building in cloud environments such as Azure, GCP, or AWS. Benefits: - Competitive salary and benefits package. - Opportunies to work on cutting edge technologies and make a meaningful impact in the field. - Great professional development and career advancement opportunities. - Dynamic and innovative work culture. Qualifications: - Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related fields. - Experience in building with LLM's such as GPT-4, Claude, etc. - Strong understanding of LLM architectures, such as RAG, vector store, etc. - Solid understanding of deep learning fundamentals and techniques. - 4+ years of experience programming with Python. - 2+ years of experience with a public cloud (Azure preferred) - 2+ years of experience with common cloud tools such as Blob Storage, Azure App Services, Virtual Machines.

★工作內容 1.設計、開發及維護生成式AI應用及流程。 2.以演算法及技術調校及精進生成式 AI 模型。 3.協助研發軟體新技術與新工具。 4.評估客戶需求，協助AI落地應用。 5.地端LLM+RAG應用開發。 6.大語言模型(LLM)訓練之資料整備與標註。 7.資料清理、微調和優化LLM模型。 8.持續關注LLM、NLP與生成式AI技術的最新進展並將其應用於公司的項目。 9.確保LLM模型在生產環境中的可擴展性和效率。 ★必備條件 1.具有Python 3軟體開發二年以上之實務經驗。 2.熟悉使用Docker, Git, Github, Gitlab等工具。 3.了解大模型基礎知識及常見微調手段，熟悉Mistral、Llama等模型微調訓練、優化方案。 4.具有Linux環境開發經驗。 5.熟悉Pytorch等類似深度學習工具。 6.具有機器學習/深度學習/生成式AI相關研究或程式開發經驗。 7.熟悉NLP和RAG，有實務經驗。 8.具備LLM模型微調經驗，熟悉Llama 3+、ChatGPT和Gemini等模型。 9.具Huggingface、Ollama、vLLM等使用經驗。 ★加分條件 1.具利用LangChain/LlamaIndex的開發經驗。 2.在文案生成、chatbi、智能客服、個人助手等至少一個業務場景有專案經驗。 3.有過Chatbot 、生成式AI應用相關工作經驗。 4.具利用NVIDIA NeMo（NIM）的開發經驗。 5.熟悉ChatGPT等大語言模型應用。 6.ChatGPT應用經驗：有使用ChatGPT或相關大型語言模型進行專案開發的經驗，了解其在各種應用場景中的潛在用途。 7.熟悉文字語音生成(Text-to-Speech)、語音文字辨識(Speech-to-Text)。 8.熟練提示調整技術（Prompt Tuning），善用Prompt來改善AI模型的回答效果。 9.能分析不同Prompt對模型表現的影響，並進行持續的調整和改進。 10.熟悉Diffusion Model、Transformer Model等生成式AI模型。 11.熟悉Computer Vision相關深度學習模型實作與pytorch或tensorflow等框架。 12.熟悉C/C++。 13.有AI演算法相關論文研究經驗。 14.熟悉TS，深度了解ML、LLM、RAG、Finetune、Agent原理。 15.具語言模型訓練資料清理經驗。

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少1年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具LLM語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP語言經驗。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

【職位名稱】 應用工程師 (AI Agent) 【工作內容】 1. 開發並維護 AI Agent 客戶端介面。 2. 建立 AI Agent 在上下文工程 (Context Engineering) 所需的相關文件、對話管理及系統設計。 3. 進行 AI Agent 部署及系統維運等工作。 【必要條件】 1. 具備基本 Python 程式設計能力。 2. 具備資料爬取或資料處理相關經驗。 3. 具備良好的問題解決能力與持續學習意願。 4.具備良好的團隊合作精神、溝通能力與耐心。 【加分條件】 1. 熟悉 PyQt 2. 熟悉 Prompt Engineering 或相關知識。