「AI(NLP、LLM)工程師」的相似工作

Node.js後端程式設計開發 1.負責產品及專案的後端程式開發及架構規劃 2. 與專案管理及前端開發工程師溝通合作 3. 有關聯式資料庫設計經驗，並熟悉操作及相關設定 4. 有 API 規劃及開發經驗 5. 進行軟體之設計、開發、整合、測試、維運、持續優化 6. 熟練使用開發框架、各類元件、開發高品質、高效能程式 創新產品應用之分析、設計及程式撰寫 只要你偏愛資訊技術並勇於挑戰我們都歡迎你 我們有想法、有創意，未來有許多的機會與願景等待我們實現， 歡迎你加入我們的行列，共同討論、互相學習、一起成長， 你我能激盪出更多的技術創新與實務應用，讓夢想成真！

工作內容 1. 大型語言模型研究：深入研究和應用大型語言模型（如ChatGPT）以解決公司特定領域的挑戰。這包括了解模型的潛力和限制，以及如何為特定應用定制這些模型。 2. Python開發與應用：利用基礎Python編程技能，配合現有工具（如LLama2、LangChain）和框架，開發和整合AI功能以滿足公司產品的具體需求。 3. RAG應用開發：特別著重於RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術的應用和開發，探索如何將其整合到現有的工作流程和解決方案中。 4. 技術追蹤與評估：持續追蹤AI和NLP領域的最新進展，特別是與ChatGPT相關的發展，評估其在公司特定應用中的可行性和有效性。 需求資格 1. Python編程經驗：具備基礎Python編程能力，熟悉基本的程式設計和開發流程。 2. ChatGPT應用經驗：有使用ChatGPT或相關大型語言模型進行專案開發的經驗，了解其在各種應用場景中的潛在用途。 3. NLP和RAG了解：對自然語言處理（NLP）有基本了解，並對RAG技術有實際的興趣或經驗。 4. 問題解決與團隊合作：展現出優秀的問題解決能力和團隊合作精神，能在多變的工作環境中承擔責任。 5. 學習與適應新技術：對新技術和工具保持開放的態度，願意學習並快速適應行業變化。

This role might be the one you've been looking for if you are eager to get early access to cutting-edge AI and robotics technologies and be passionate about integrating hardware and software to apply AI in solving real-world challenges！ Join us if you're up for the challenge; also, providing an English CV would be a plus！ #Advanced communication skills in English is a must！ *About the Role： We are looking for an engineer to build and deploy AI agents that can see and interact with the world through robotics systems. You will be working on everything from setting up hardware to coding intelligent agents for customer demonstrations. *What You Will Do： Hardware Setup & Deployment (20-30%) •Install and configure Nvidia Jetson devices on robots •Set up vision systems and troubleshoot hardware issues •Ensure quick deployment for demos and exhibitions *AI Agent Development (40-50%) •Build AI agents using Large Language Models (LLMs) •Work with AI frameworks like LangChain, CrewAI, or Hugging Face •Connect AI agents to computer vision tools and robot controls •Use platforms like Nvidia Agent Studio or Autogen for UI development •Debug and optimize AI pipelines to meet project goals *Computer Vision (10-20%) •Work on object detection, image segmentation, or OCR systems •Train and optimize vision models for robotics applications •Develop new AI vision tools as needed *Technical Requirements: •Programming: Strong Python and PyTorch skills •AI Frameworks: Experience with at least 1 LLM frameworks (LangChain, CrewAI, Nvidia NanoLLM/Agent Studio, Autogen, n8n, etc.) •Computer Vision: 2+years experience in CV areas ex. object detection/segmentation •Edge Computing: Experience with Nvidia Jetson devices •Optimization: Knowledge of TensorRT, ONNX, or similar inference frameworks •Development: Git, CI/CD, Linux/Windows environments *Qualifications： •Master's degree in Engineering, Computer Science, or related field •2+ years of hands-on AI/Computer Vision experience •Strong English communication skills is a must •Ability to present technical solutions clearly •Flexible and collaborative team player 若您渴望搶先接觸尖端AI與機器人技術，並希望透過融合硬體與軟體以實現運用AI技術來解決現實世界中會面臨到的問題的話，本職務或許是您正在尋覓的機會！ 具體工作內容如下： 部屬與設置硬體設備（20-30%） 1.在機器人上安裝並配置 Nvidia Jetson 2.設置視覺系統並排除硬體設備相關問題 3.展場部屬設置 AI 代理開發（40-50%） 1.使用大型語言模型（LLMs）構建 AI 代理 2.使用 LangChain、CrewAI 或 Hugging Face 等 AI 框架 3.將 AI 代理與電腦視覺工具和機器人控制系統連接 4.使用 Nvidia Agent Studio 或 Autogen 等平台開發 UI 5.除錯並優化 AI 處理流程，以達成專案目標 電腦視覺（10-20%） 1.開發物體偵測、影像分割或光學字元辨識（OCR）系統 2.訓練並優化應用於機器人的視覺模型 3.根據需要開發新的 AI 視覺工具 技術要求： 1.程式設計：熟悉Python 和 PyTorch 2.AI 框架：至少熟悉一種 LLM 框架（如 LangChain、CrewAI、Nvidia NanoLLM/Agent Studio、Autogen、n8n 等） 3.電腦視覺：具備 2 年以上物體偵測或影像分割等相關經驗 4.邊緣運算：有使用 Nvidia Jetson 裝置的經驗 5.優化技術：熟悉TensorRT、ONNX 或類似推論框架 6.開發環境：熟悉Git、CI/CD、自如於 Linux/Windows 環境中工作 必要條件： 1.工程、計算機科學或相關領域之碩士學位 2.至少 2 年以上 AI / 電腦視覺實作經驗 3.具備良好的英語溝通能力(請準備英語簡歷) 4.能清楚表達技術解決方案 5.樂於協作的團隊精神

這是一個新創公司的招募機會，目前公司由代表一人經營， 我們正在尋找願意與公司一同成長、擴大規模的夥伴。 你是否正在尋找一份可以長期投入、逐步升遷、並持續提升技能的工作呢？ 我們歡迎有熱情、有責任感的你加入！ 工程師是引領未來時代的重要角色——我們期待與你一起開創這個未來。 【工作內容】 - Web服務與AI應用（如AITuber、聊天AI、Fintech）開發與維運 - 多語系Web/APP系統架構設計與實作 - 協助推進AI導入與PoC開發專案 - 參與跨部門溝通與技術討論 本職位將參與公司在台灣與日本市場的 Web 系統開發， 同時參與多項 AI 技術應用的自有專案，包含以下項目： -開發自有 AITuber 系統，打造影音式AI廣告推播平台 -建構金融AI模型，用於股價預測App與資料視覺化 -客製化聊天型AI客服系統（具角色設定與互動邏輯） -協助Web前後端系統建置與維運、API串接、雲端部署等工作 -參與專案初期規劃、技術選型與原型（PoC）實作 -根據個人強項選擇主導／協作多項專案，累積成果與收入 本職缺提供靈活的工作方式，適合希望發揮技術實力、提升影響力，並隨著公司成長同步獲得升遷與加值機會。 【必要條件】 - 具備 IT 領域相關工程師經驗（如：Web服務、AI應用等） - 具備任一後端或全端程式語言實務經驗（Golang、PHP、Python、Java、C#、HTML、TypeScript...皆可） - 具備日文溝通能力（工程師業務相關） - 具備責任感、可獨立作業 - 對AI與Web應用有熱情，樂於挑戰新技術 - 樂於學習、有責任感、願意長期投入 【加分條件】 - 有AWS / GCP等雲端架構經驗 - 有手機App（iOS / Android）開發經驗 - 具備SEO／GA等數位行銷技術經驗者 - 具備專案或人員管理經驗 - 具英文能力佳 【其他備註事項】 - 將以日文進行面試 - 外籍人士必須擁有工作許可證或配偶居留簽證 - 薪資依經驗與能力調整 - 若同時參與多項專案，或具備實際開發成果，將另有加給與升遷機會 スタートアップ求人です。今は代表のみですが、今後一緒に会社を大きくしていってくれる人材を募集しています。長期でできる仕事、昇給していく仕事、スキルアップできる仕事してみませんか？やる気、責任感のある方大歓迎。エンジニアはこれからの時代を作っていく存在です！ 【業務内容】 -WebサービスやAI応用技術の開発・運用 -チャット型AI、AITuber動画、フィンテック関連アプリなどの自社プロジェクト開発 -フロントエンド・バックエンドの実装 -クラウド基盤（AWS/GCPなど）の設計・整備 -技術選定、仕様検討、PoCの実装　など 【必須条件】 -何らかのプログラミング経験（Golang／PHP／Python／Java／C#／TypeScriptなど） -日本語での業務遂行が可能（面接も日本語で行います） -台湾での就労資格をお持ちの方 【その他も歓迎】 -AWS、GCP等クラウド経験者 -iOS/Androidアプリ開発経験 -Google Analytics／SEOなどのWebマーケティング知識 -チームマネジメント経験 -英語対応力がある方 技術力を活かして実装に集中することも、プロジェクトを横断的に担当して収益を拡大することもできます。 スタートアップならではの柔軟な環境で、スキルとキャリアを伸ばせるポジションです。

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

1.生成式(圖像、影像)AI技術應用之流程開發。 2. ComfyUI 環境建置、版本管理、Plugin/節點安裝與維護(含 CUDA/PyTorch 相容性)。 3.使用 ComfyUI / SDXL 等進行角色風格優化、插圖創作、背景置換、動態特效與影片生成(含RIFE/Frame 插補、Audio-to-Video 串接)。 4.設計可重用的 Wordflow ，建立團隊模板庫。 5.針對不同顯卡( VRAM )進行效能優化。 6.撰寫並優話提示詞( prompt/negative )，提升畫質、角色一致性與風格穩定度。 7.開發/整理美術用 LoRA、 Checkpoint 、 Textual Inversion / Embedding ；建立資料清理、標註與精調( finetune )流程。

Data Engineer/ 資料工程師 1.資料稽核(Data Auditing)、收集(Data Collection)、整合作業(Data Integration) 等資料分析前處理作業 2.有MS SQL server、SSIS、SSRS、SSAS ，或其他ETL工作經驗尤佳 3.具Stored Procedure、Python、.NET、Linux Shell 撰寫經驗 4.對醫療資料分析充滿熱情並具備程式開發之熱忱與積極性 5.以公衛、醫管、資管與統計相關科系優先

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

神瑞人工智慧為臺北醫學大學巨量中心所成立之新創公司，該中心正在開發癌症相關的生成式AI語言模型，並籌備成立新創公司，亟需優秀人才的加入一起打拼。 【工作內容】 1. 生成式 AI & LLM 模型開發 - 設計、訓練、部屬和優化生成式 AI 模型（GenAI），應用於智能客服、內容生成、對話系統等場景。 - 探索並應用開源 LLM（如 Llama、Mistral、Gemma），進行模型微調（PEFT）及最佳化。 - 研究並實作 Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術，提升 AI 模型在特定領域的準確性與效能。 - 採用 LangChain、LangGraph 框架開發 AI Agent，設計 Multi-Agent 系統應用。 2. 資料處理與基礎架構 - 負責 AI 訓練數據的蒐集、標註、清洗及處理，確保數據品質與模型效能。 - 利用爬蟲技術或開源數據優化模型訓練數據集。 - 設計與維護 AI 相關的數據流與基礎架構，確保 AI 部署的高效運行及生產環境穩定性。 3. 系統開發與 AI 模型部屬 - 設計與開發 AI 相關的 API，確保 AI 模型與後端系統的無縫整合。 - 熟悉雲端與邊緣運算環境，能將 AI 模型部屬至雲端（如 AWS, GCP）或 Edge device（如 ExecuTorch）。 - 使用 Docker、Kubernete 進行模型部署與自動化管理，確保系統可擴展性與高效能。 4. 技術研究與創新應用 - 研究最新的 LLM / RAG 技術論文並應用於產品開發中。 - 參與 Prompt Engineering，優化模型輸出，提升 AI 應用的準確度與流暢性。 - 與跨部門團隊合作，參與 概念驗證(POC)，推動 AI 技術的產品化落地。 【必要條件】 1. 專業技能與開發經驗 - 熟練 Python，具備扎實的程式設計基礎與物件導向開發經驗。 - 熟悉 深度學習框架(PyTorch)，能進行 LLM 訓練與微調（Fine-tuning）。 - 具備 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構設計與實作經驗。 - 具備 LangChain、LangGraph 等 LLM 開發工具的使用經驗。 2. 後端與部署經驗 - 熟悉 後端 API 設計 (FastAPI, Falcon)、向量資料庫(如 Milvus, Qdrant, ChromaDB)，能建置高效能 AI 系統。 - 熟悉 Docker、Kubernetes 進行容器化開發與部屬。 - 具備雲端服務(如 AWS, GCP)部屬經驗。 3. 數據處理與系統架構 - 具備 LLM 訓練數據的清洗、篩選及增強技術，確保 AI 模型效能最佳化。 - 能設計並維護 AI 相關數據流與基礎架構，確保 AI 產品穩定運行。 【加分條件】 - 參與過大型 AI / NLP 項目，具備 AI 產品落地經驗。 - 具備 向量數據庫優化與檢索技術，熟悉 Hybrid Search、HyDE 檢索方法。 - 具備 LLM 微調或優化經驗，如 LoRA、QLoRA、Mixture of Experts（MoE）。 - 參與 技術社群、開源專案，或有 發表技術論文 經驗。 - 良好的英語讀寫能力，能閱讀最新 AI 相關論文與技術文件。 本職缺將聘任至臺北醫學大學研究助理，相關福利依照臺北醫學大學之規定（福利說明https://reurl.cc/VYNoOy）

***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 *** 我們正在尋找一位充滿熱情且技術熟練的AI工程師加入我們的團隊，負責設計、開發和實施人工智慧解決方案。你將與跨職能團隊合作，利用機器學習、深度學習和資料分析技術來解決複雜問題並推動產品創新。 主要職責 - 設計並開發AI模型，包括機器學習和深度學習演算法，以滿足業務需求。 - 清理、預處理和分析大規模資料集，確保模型輸入資料的品質。 - 將AI模型整合到現有系統或應用程式中，並優化其效能與可擴展性。 - 與資料科學家、軟體工程師和產品經理合作，定義專案目標並交付成果。 - 持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。 - 研究最新的AI技術和趨勢，提出應用於公司產品的創新建議。 - 撰寫清晰的技術文件，記錄模型開發過程和部署細節。 - 開發和實施大型語言模型（LLMs）、檢索增強生成（RAG）系統、AI代理和基於圖的AI解決方案，以增強智慧系統。 - 優化LLMs以適應特定用例，包括微調、提示工程和生產環境中的部署。 - 設計和構建RAG管道，整合外部知識來源，提升模型準確性和上下文相關性。 - 創建具備任務規劃、決策制定和多步推理能力的自主AI代理。 - 利用基於圖的AI技術，如知識圖譜和圖神經網路，建模複雜關係並增強決策能力。 技能與資格要求 - 學歷：電腦科學、資料科學、數學、工程或相關領域的學士學位（碩士或博士學位尤佳）。 - 經驗：至少2-3年在AI、機器學習或相關領域的實務經驗。 - 程式語言：精通Python，熟悉相關套件（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、LangChain、LlamaIndex）。 技術能力 - 深入理解機器學習演算法（例如回歸、分類、叢集）和深度學習框架（例如CNN、RNN、Transformer）。 - 具備大型語言模型（LLMs）的專業知識，包括微調、提示工程和部署。 - 熟悉檢索增強生成（RAG）系統，包括向量資料庫（例如Pinecone、Weaviate）和嵌入模型。 - 具備構建AI代理的能力，支援任務自動化、推理和與外部API的互動。 - 了解基於圖的AI，包括圖神經網路（GNNs）、知識圖譜及其在推薦系統或網路分析中的應用。 - 精通資料處理、特徵工程以及文字、圖像或多模態資料的嵌入技術。 - 具備雲端平台（例如AWS、Google Cloud、Azure）和模型部署管道的經驗。 問題解決能力：能夠獨立分析並解決技術挑戰。 團隊合作：具備良好的溝通能力和跨部門協作經驗。 加分條件 - 具備自然語言處理（NLP）、電腦視覺或強化學習的專案經驗。 - 熟悉大數據工具（例如Hadoop、Spark）或容器技術（例如Docker、Kubernetes）。 - 發表過AI相關論文或擁有開源專案貢獻。 - 具備LLM框架（例如Hugging Face Transformers、OpenAI API）和代理框架（例如AutoGen、CrewAI）的實務經驗。 - 熟悉圖資料庫（例如Neo4j、ArangoDB）和圖演算法在AI應用中的知識。 ***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 ***

Position Overview We are looking for a highly skilled and motivated Machine Learning Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate will have a strong background in machine learning, with a focus on developing and deploying ML models and systems. You will be responsible for designing, developing, and maintaining the infrastructure that powers our innovative AI products and services. Responsibilities Model Evaluation: Understanding of and experience in evaluating machine learning models, including running benchmarks. Data Management: Implement and manage datasets, ensuring data integrity and efficiency. Algorithm Optimization: Optimize machine learning algorithms for performance, reliability, and scalability. Collaboration: Work closely with data scientists, backend developers, and other stakeholders to ensure integration and functionality. Code Quality: Write clean, maintainable, and testable code, following best practices and development standards. Documentation: Maintain thorough documentation for machine learning processes and systems. Research and Development: Stay updated with the latest technologies and methodologies related to machine learning and AI. Must-Have Qualifications Educational Background: Master's degree in Computer Science, Machine Learning, or a related field. Programming Languages: Familiarity with at least one programming language commonly used in machine learning, such as Python, R, or Java. ML Frameworks: Experience working with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch). Domain Knowledge: Strong foundation in Multimodal AI and Information Retrieval, with hands-on experience in LLM, RAG and agent-based architectures. AI infra: Experience working on backend infrastructure for model serving or AI workloads. Data Handling and Analysis: Experience in handling large datasets and data processing, data science/analysis skills and techniques for data driven works. Problem-Solving Skills: Good analytical and problem-solving abilities. Teamwork: Strong communication and collaboration skills. Nice-to-Have Qualifications Cloud Services: Familiarity with any major cloud platform (AWS, Azure, Google Cloud) Experience developing machine learning systems for AI-related applications. Agile Development: Familiarity with or participation in Agile development methodologies Work Ethic: Ability to adapt to a fast-paced environment, attention to detail, and a commitment to quality About Us At Truley.AI, we develop AI-powered business and enterprise agents and solutions to assist organizations in improving productivity by accelerating and managing workflows. Our offerings include intelligent meeting assistants, comprehensive resource and knowledge-based management systems, customer support, and customizable workflows for any organization. AI agent-based solutions are transforming business operations. With advances in AI technologies, AI agents are expected to become common in various business segments. Our product vision and strategy focus on developing AI-based companions for business users to enhance productivity and facilitate daily work tasks. For internal engineering development and processes, we use AI tools to support more efficient and agile development. As an early-stage startup, we are at the forefront of AI innovation, developing cutting-edge technologies that solve real-world problems and enhance user experiences. We value creativity, ownership, collaboration, and excellence. Our team is small yet driven, and we seek individuals who share our mindset and excel in a fast-paced, agile environment while addressing complex challenges. We strive to create an environment where our team members can thrive and grow professionally. Founder was a Partner Director of Engineering at Microsoft corporate headquarters. He has extensive and deep experience and knowledge on research and development, proven track record of data driven based product delivery, engineering process, and people management.

我們正在尋找對金融市場和演算法交易充滿熱情的深度學習開發工程師。您將專注於運用最先進的機器學習技術，設計、開發並驗證用於股市預測的模型，挖掘交易機會。 工作內容： 1.設計、開發並驗證以深度學習為基礎的預測模型（特別是 Transformer 或 LSTM），應用於股市數據。 2.處理並分析大量金融時間序列數據，並進行有效的特徵工程。 3.建立嚴謹的回測框架，用以評估模型與交易策略的歷史績效與風險。 4.與團隊合作，將經過驗證的模型部署至模擬或實盤交易環境中。 5.持續優化現有模型，以提升預測準確度與穩定性。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

我們昕力資訊是一家規模超過550+人的B2B跨國軟體設計與開發公司，主要提供企業軟體建置與顧問服務，專精於AI智能客服機器人、Fintech與數位銀行、行動壽險、行動App應用、大數據等系統解決方案，並擁有多項自有產品，經營據點跨足台北、新竹、台中、台南、高雄、新加坡及越南。 在現在這個數位轉型的大時代中，為了提供更專業的服務及產品，AI團隊需要優秀的夥伴加入。 【AI Engineer夥伴工作內容會包含什麼？】 1. 開發後端 API 服務提供功能調用 2. 與團隊協作演算法套件開發 3. 評估人工智慧最新技術的可行性 【我們希望您具備的技能】 1. 有Prompt Engineering 以及 RAG pipeline tuning / Chunking strategies等相關經驗。 2. 有LangChain 架構，連接外部工具以及語言模型等相關經驗。 3. 有Data pipeline / Data cleaning / Image-based document understanding / Table extraction相關經驗，並且研發自動化合成數據方案，生成高質量訓練資料等相關經驗。 4. 有Vector search & embedding tuning / Hybrid search / Knowledge Graph & ontology building等將結構化資料整合到 retrieval pipeline相關經驗。 5. 有Django 與 Django REST framework 架設後端 API 服務等相關經驗。 6. 有向量資料庫 Faiss 或者 OpenSearch 等知識檢索／向量化策略相關經驗。 7. 有Docker container 等容器化技術等相關經驗 【我們期望您擁有的特質】 - 人際溝通能力：必須能夠與不同工作職務和不同特質的人相處融洽、與團隊合作無間 - 高度團隊意識：願意以團隊目標為優先，同時也尊重團隊夥伴有不同的意見 - 邏輯思辨能力：能夠快速分析每個執行方案的優缺點、可行的替代方案 - 自主學習能力：積極主動學習相關產業的domain know-how及工作上所需技能 【注意事項】 如果團隊覺得有機會合作，想跟您更深入的交流，我們將會儘速與您聯繫 若不符合的面試者，將不另行通知，謝謝!

【工作簡介】 - 我們正在尋找一位機器學習工程師來開發可擴展的機器學習解決方案。您將成為產品開發團隊中的主要開發人員，負責從構思到部署的機器學習解決方案開發生命週期。 - 作為機器學習工程師，您將成為功能主要開發者，與業務和應用程式開發團隊合作定義需求，設計架構並編寫文件，進行code review，解決複雜的編碼和技術問題。 【工作職責】 - 設計與開發高標準的機器學習服務與應用程式、增進產品的品質與能力 - 與公司內部各團隊合作，一同發展創新技術 - 配合產品經理和管理團隊，遵循任務的方向及滿足任務的需求 - 建立自動化整合系統與程式開發流程 - 積極參與架構與程式碼討論，和開發團隊一起解決問題與成長 - 學習機器學習新知，並與團隊夥伴共享學習研究成果 - 建立有效的自動化測試，排除故障與錯誤，並能徹底分析問題 - 記錄產品開發與技術文件 - 貫徹公司的文化與價值觀 【具備條件】 - 熟悉機器學習的各項背景知識 - 熟悉如何分析與最佳化模型，並展現SOTA解決方案 - 熟悉supervised learning、unsupervised learning、reinforcement learning，並有足夠的實務經驗 - 熟悉統計分析與線性代數知識 - 熟悉數據清洗、前處理，與特徵選擇、提取 - 熟悉如何設計目標函數與各項評估指標所代表的意義 - 熟練掌握Python和SQL，並了解R、Java等語言 - 熟悉數據科學與機器學習程式庫，例如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等 - 熟悉git等版本控制系統 - 可以使用中文以及英文溝通 - 具備LLM開發與應用的實務經驗 【加分項目】 - 熟悉時間序列資料分析與模型 - 熟悉AutoML 以及Edge AI - 熟悉神經網路模型與其原理，並有transfer learning實務經驗 - 具備CI/CD的實務經驗 - 熟悉RDBMS與NoSQL，包含資料儲存設計與各種資料庫操作，並有足夠的實務經驗 【Job brief】 - We are looking for a Machine Learning Engineer to produce scalable machine learning solutions. You’ll be the major developer in the product development team that’s responsible for the machine learning solution development life cycle, from conception to deployment. - As a Machine Learning Engineer, you will be a feature owner where you will engage with business and engineering stakeholders to define requirements, come up with architectural design and documentation, perform code reviews, and solve complex coding problems. 【Responsibilities】 - Design and develop high-standard machine learning services and applications to enhance product quality and capabilities. - Collaborate with various internal teams to develop innovative technologies. - Work with product managers and the management team to follow task directions and meet task requirements. - Establish automated integration systems and software development processes. - Actively participate in architecture and code discussions, solving problems, and growing with the development team. - Learn new machine learning knowledge and share research results with team members. - Build effective automated tests, troubleshoot and debug issues, and conduct thorough problem analysis. - Document product development and technical documentation. - Uphold the company's culture and values. 【Required Skills and Qualifications】 - Familiarity with background knowledge in machine learning. - Proficiency in analyzing and optimizing models, demonstrating SOTA solutions. - Experience with supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. - Knowledge of statistical analysis and linear algebra. - Proficiency in Python and SQL, with understanding of other languages such as R and Java. - Familiarity with data science and machine learning libraries, such as NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, etc. - Proficiency in data cleaning, preprocessing, and feature selection/extraction. - Understanding of how to design objective functions and the meaning of various evaluation metrics. - Proficiency in version control systems like Git. - Ability to communicate in both Chinese and English. - Practical experience with LLM. 【Preferred Skills and Qualifications】 - Familiarity with time series data analysis and modeling. - Familiarity with AutoML and edge AI. - Proficiency in neural network models and their principles, with practical experience in transfer learning. - Practical experience with CI/CD. - Familiarity with RDBMS and NoSQL, including data storage design and various database operations, with practical experience.

我們正在尋找具備深度學習 (Deep Learning) 及大型語言模型 (LLM) 持續訓練 (Continue Training) 經驗的 AI Scientist，您將負責從資料搜集、清洗、特徵工程到模型訓練，參與打造高效且具推理能力的藥學AI 解決方案。 工作內容如下: 1. 參與大型語言模型 (LLM) 持續訓練 (Continue Training)、微調 (Fine-tuning) 專案，或建構深度學習模型解決各類推理、預測問題。 2. 設計並訓練深度學習模型，涵蓋結構化資料、圖資料、生成式模型等任務。 3. 規劃與執行資料收集 (Data Collection)、資料清洗與前處理 (Data Cleaning & Preprocessing) 流程。 4. 評估模型效能，分析與優化資料與訓練流程。 5. 撰寫高品質、模組化的程式碼，協助建置可擴展的 AI 訓練系統。 6. 積極學習藥學領域知識，提升對藥物理論、機制及資料特性的理解，並應用於模型設計與問題解決。 7. 與跨領域團隊合作，針對藥學領域推動 AI 技術落地，應用於藥物開發與相關研究。

我們正在招募: 設計並開發基於LLM應用服務來達成業務上需求的AI應用工程師。 此職位希望具備以下能力: * Python程式開發 * 評估與串接商業化或開源的LLM模型與服務 * 開發Restful APIs或gRPC方式提供client端推論服務 * 有使用不同類型資料庫經驗(RDBMS, Document and Key-Value) * 提示工程與RAG經驗 加分條件: * 有使用Azure或AWS雲端平台經驗 * 有Golang程式開發經驗或願意學習

AI Engineer About the Role We're seeking a talented AI Engineer to join our team and help develop, deploy, and optimize cutting-edge LLM solutions. The ideal candidate will have strong experience with multi-agent systems and model fine-tuning, working at the intersection of machine learning and software engineering. Key Responsibilities *Design & Deploy Conversational / Multi-Agent LLM Solutions *Fine-tune and benchmark LLMs to optimize performance for specific use cases *Build robust data pipelines and infrastructure for model training and evaluation *Develop reusable frameworks for LLM benchmarking and evaluation *Monitor system performance and continuously improve metrics (latency, success rate, etc.) *Stay current with AI/ML advancements and propose innovative applications Required Qualifications 1-3+ years experience building and deploying ML solutions at scale Hands-on experience with LLM fine-tuning, prompt engineering, and multi-agent architectures: *Familiar with models on LLM Leaderboard LangGraph, Google A2A, MCP DSPy data preprocessing procedures on CUDA/Mac MLX (Axolotl, LoRA, GRPO, etc.) performance evaluation metrics Strong Python programming skills and proficiency with ML frameworks Experience with cloud platforms (AWS/GCP preferred) and containerization (Docker, Kubernetes) Ability to collaborate with researchers and communicate complex concepts to stakeholders Preferred Qualifications Experience with microservice architectures and Infrastructure as Code Background in NLP and transformer models Familiarity with model evaluation frameworks and benchmarking Knowledge of ML workflow orchestration tools Experience with multi-modal AI systems (text, voice, image) Understanding of scalable system design for high-availability AI services Join our team to help push the boundaries of what's possible with large language models while building scalable, production-ready AI systems that deliver real business value.

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

炬識科技（Athemaster）2024.05 宣布，推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」，幫助企業掌控真實資料品質，將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品，加速AI數位轉型進程。 ▎你想知道的 Athemaster： 請前往：https://linktr.ee/athemaster ▎Athemaster | 你會遇見這10種生活方式 https://reurl.cc/koZGGr ▎Why Join Us ● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 2024 敏捷大賞獎 ] ● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。 ● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。 ● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。 ● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。 ▎Job Description 參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。 ▎主要工作內容 - Data pipeline 設計 - Data pipeline 程式撰寫與測試 - Data pipeline 部署與維運 - Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統） ▎我們希望你有的經驗跟特質 - 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。 - 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。 - 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。 - 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。 - 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。 - 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。 - 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。 - 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。 ▎應徵條件 - 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。 - 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。 - 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。 - 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。 - 至少 3 年工作經驗 - 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程 ▎加分條件 - 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。 - 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。 - 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。 - 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。 - 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。 - 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。