「AI工程師/Data Scientist」的相似工作

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

1.Python、API/服務化（FastAPI）、模型佈署（Triton/vLLM/TorchServe） 2.RAG/向量庫（pgvector/Milvus）與評估（Evidently、RAGAS/DeepEval 類） 3.資料治理與模型風險：ISO/IEC 42001、27001、23894、NIST AI RMF、OWASP LLM Top 10 基本觀念 4.A/B 測試、推論效能與成本優化、推論監控（漂移/偏誤/毒化警示） 必備技能 -熟悉 Linux 環境操作 與 Git 版本控制，具備網路相關基礎（DNS、負載平衡 LB、TLS、安全存取及零信任概念） -能進行 SQL 查詢與資料庫操作，支援系統日常維運與資料驗證 -具備 自動化與基礎架構即程式（IaC）能力，能使用 Terraform 建立環境，並透過 Makefile / Taskfile 建立可重現部署流程 -具備文件化能力，能撰寫架構圖、SOP / Runbook 及合規對照文件（ISO ↔ OWASP / 內控），確保系統維運透明化與符合稽核要求

***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 *** 我們正在尋找一位充滿熱情且技術熟練的AI工程師加入我們的團隊，負責設計、開發和實施人工智慧解決方案。你將與跨職能團隊合作，利用機器學習、深度學習和資料分析技術來解決複雜問題並推動產品創新。 主要職責 1. 設計並開發AI模型，包括機器學習和深度學習演算法，以滿足業務需求。 2. 清理、預處理和分析大規模資料集，確保模型輸入資料的品質。 3. 將AI模型整合到現有系統或應用程式中，並優化其效能與可擴展性。 4. 與資料科學家、軟體工程師和產品經理合作，定義專案目標並交付成果。 5. 持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。 6. 研究最新的AI技術和趨勢，提出應用於公司產品的創新建議。 7. 撰寫清晰的技術文件，記錄模型開發過程和部署細節。 8. 開發和實施大型語言模型（LLMs）、檢索增強生成（RAG）系統、AI代理和基於圖的AI解決方案，以增強智慧系統。 9. 優化LLMs以適應特定用例，包括微調、提示工程和生產環境中的部署。 10. 設計和構建RAG管道，整合外部知識來源，提升模型準確性和上下文相關性。 11. 創建具備任務規劃、決策制定和多步推理能力的自主AI代理。 12. 利用基於圖的AI技術，如知識圖譜和圖神經網路，建模複雜關係並增強決策能力。 13. 持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。 技能與資格要求: 學歷：電腦科學、資料科學、數學、工程或相關領域的學士學位（碩士或博士學位尤佳）。 經驗：至少2-3年在AI、機器學習或相關領域的實務經驗。 程式語言：精通Python，熟悉相關套件（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、LangChain、LlamaIndex）。 技術能力: 1. 深入理解機器學習演算法（例如回歸、分類、叢集）和深度學習框架（例如CNN、RNN、Transformer）。 2. 具備大型語言模型（LLMs）的專業知識，包括微調、提示工程和部署。 3. 熟悉檢索增強生成（RAG）系統，包括向量資料庫（例如Pinecone、Weaviate）和嵌入模型。 4. 具備構建AI代理的能力，支援任務自動化、推理和與外部API的互動。 5. 了解基於圖的AI，包括圖神經網路（GNNs）、知識圖譜及其在推薦系統或網路分析中的應用。 6. 精通資料處理、特徵工程以及文字、圖像或多模態資料的嵌入技術。 - 具備雲端平台（例如AWS、Google Cloud、Azure）和模型部署管道的經驗。 加分條件 - 具備自然語言處理（NLP）、電腦視覺或強化學習的專案經驗。 - 熟悉大數據工具（例如Hadoop、Spark）或容器技術（例如Docker、Kubernetes）。 - 發表過AI相關論文或擁有開源專案貢獻。 - 具備LLM框架（例如Hugging Face Transformers、OpenAI API）和代理框架（例如AutoGen、CrewAI）的實務經驗。 - 熟悉圖資料庫（例如Neo4j、ArangoDB）和圖演算法在AI應用中的知識。 ***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 ***

主要崗位職責 1. 生成式 AI 解決方案設計與落地 深度參與業務會議，針對業務場景設計具實用性的 AI 解決方案。並量化AI模型對業務KPI的影響。 2. 整合與優化 LLM 模型應用 應用 GPT、Claude、Gemini 等大型語言模型，實作 Prompt Engineering、RAG、Tool Agent 等技術。 3. 與商業系統串接（ERP/CRM/知識平台） 將 AI 模組整合企業資訊系統，提升查詢、回覆、資料擷取與自動化能力。 4. AI API 模組開發與部署 開發可重複使用的 AI 模組（如摘要、分類、問答），並提供給其他系統或產品串接。 5. 向量資料庫與知識整合（RAG 架構） 建構向量化知識庫，實作基於內部資料的問答引擎或智能文件檢索。 6. 與 IT 協同訓練領域專家小模型 與 IT 部門及業務專家合作，導入並訓練特定領域的小模型（Domain LLM），完成知識整理、微調與系統部署，提升應用精準度。 7. 使用效能追蹤與優化迭代 建立應用評估指標，根據使用者行為與成效回饋持續優化模型與流程設計。（以1-2周為週期發佈最小可用版本，每月功能倍增） 8. 安全與保密 評估AI應用的業務風險，保障業務領域知識安全與合規性 9. 技術文件撰寫與知識傳承 撰寫整合文件與操作手冊，協助內部人員理解與持續運用 AI 技術。

CerenceAI China RD is seeking a Research Engineer to design and implement the next-generation text-to-speech systems and applications. In this role, with members in globe, you will work both frontend (Grapheme-to-phoneme, Text Normalization, phrasing and prosodic control, etc) and backend (acoustic modeling, neural vocoding) components of engine pipelines and end-2-end system for major languages and dialects. Your work will directly impact CerenceAI products ranging from voice assistants to accessibility tools, delivering natural, expressive, and multilingual speech synthesis. Job Description Representative responsibilities/duties will include but not limited to: • Design and optimize text/NLP preprocessing pipelines with Deep Learning or Machine Learning methods, including Grapheme-to-phoneme (G2P) conversion for multilingual support; Text normalization; polyphone disambiguation; Prosody prediction and control • Integrate language models (e.g., BERT, GPT variants) to improve contextual and semantic understanding for natural intonation • Develop rule-based and neural solutions for emotion/style control in synthesized speech • Build state-of-the-art acoustic models (e.g., Tacotron, FastSpeech, VITS) to map linguistic features to spectrograms or waveform parameters. • Optimize neural vocoders (e.g., WaveNet, HiFi-GAN, MelGAN, LPCNet) for high-fidelity, real-time speech synthesis • Optimize inference latencies for both edge devices and cloud platforms • Enhance robustness through noise suppression, speaker adaptation, and multilingual/cross-language/cross -gender voice cloning Knowledge, skills, and qualifications Education: Master in CS, AI, EE, Math, or related field. Required/preferred skills: • hands-on experience in speech generative system development with deep expertise in both frontend and backend components • Proficiency in C/C++ and Python, with mastery of ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, etc) • Some background in NLP techniques and/or speech signal processing is welcome • Knowledge on transformer-based language models for prosody prediction • Basic understanding of autoregressive / non-autoregressive acoustic models and neural vocoders • Experience in optimizing models via quantization, pruning, or knowledge distillation • Experience with ONNX Runtime, TensorRT, or TorchScript, etc • Experience with zero-shot/one-shot/few-shot voice cloning or emotional TTS systems • Skilled GPU/TPU cluster and grid user • Fluent English is a must-have

▋【工作內容】 - 開發公司 AI 產品與 API - 開發可用於公司產品之 AI 技術 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python - 熟悉 AI 領域知識 - 熟悉 LLM, RAG, Agent, Workflow - 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor 協作 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 Django, PostgreSQL, Celery - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務 ▋【其他】 - 此職務依個人能力劃分為 " Junior Engineer 和 Senior Engineer"，不論您是否有完整相關經歷、皆歡迎投遞履歷。 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試：履歷合適者會聯絡您、並提供一份測試考題、作答期7天 (不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝) 3.考題通過者進行現場面試

[Job Description] •Develop and maintain a web-based system for financial data processing. •Implement P&L calculations, exposure tracking, and performance reporting over user-defined periods. •Integrate market data and indicators or signals from the quant team to support trading strategies. •Process and analyze external financial data sources/APIs (e.g., Bloomberg). •Ensure data accuracy, system stability, and performance optimization. •Maintenance and implementation of machine learning models. [Job Requirements] •Strong experience in backend development (Python(preferred), Node.js, or other relevant languages). •Proficiency in working with databases (SQL(preferred) or NoSQL). •Proficiency in creating and maintaining databases will be considered a plus. •Basic knowledge of frontend technologies (HTML, CSS, JavaScript) to support system integration. •Familiarity with financial markets and handling large datasets, also machine learning. •Experience in market data processing and familiarity with financial instruments is a plus. •Proficiency in written and spoken English and Chinese •Can work under pressure on ad-hoc projects *This position requires on-site test only. Please ensure you are able to attend the test in person. (僅有實體測驗，且此職位非遠距，請確保您能配合再投遞履歷) *Please provide an English resume.*

徵才條件 1.具備AI模型開發與實務應用經驗 2.熟悉各AI平台的介接使用 3.具備LLM、RAG、Embedding、Prompt tuning、Function Call等開發應用經驗。

【職務內容】 1. 負責整合大型語言模型（LLM）與內外部應用系統，採用RAG架構整合語意資料，並提供推論服務及相關API（如 Prompt API、Embedding API、Agent API） 2. 進行提示工程（Prompt Engineering）設計與優化，解決Domain-specific與Edge-case回答問題，並持續驗測、調整模型精準度與穩定性 3. 使用FastAPI開發及維運模組化推論API，強化與內部系統串接效能 4. 負責資料清洗與轉換流程（RAG Pipeline前處理），處理 PDF、HTML、Word、Markdown 等半結構化資料，優化後續embedding與chunking流程性 【必要條件】 1. 具備使用LLM API經驗，能判斷Tool Calls與 RAG 架構的應用情境差異，使用地端模型回應特定領域問題（如：金融知識、理財、策略交易） 2. 能針對專業任務撰寫具語意控制的Prompt，並調整提示詞提升準確性與一致性，確保生成的內容專業且準確 3. 能獨立開發處理複雜任務的AI Agent，並整合多個Agent實現端對端流程（如：數據分析、廣告優化） 4. 理解Embedding技術，透過向量理解文本與用戶需求進行客製化推薦（如：客製化新聞推薦系統） 5. 熟悉Vector Database操作與查詢優化技術 6. 了解RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構與使用時機，能針對應用場景選擇合適解法 【加分條件】 1. 熟悉Python與Fast API框架開發 2. 熟悉Linux與Docker基本操作 3. 具備milvus + attu使用經驗 4. 可提供GraphRAG或RAG應用作品集 5. 理解三層式應用系統架構設計流程 6. 熟悉Git基本操作與Git Flow管理

工作內容 極風雲創致力於拓展 AI 驅動的應用資安智能解決方案與服務，我們正在尋找具備創新思維與跨領域整合能力的AI/ML訓練工程師，一起打造具影響力的產品，推動企業數位轉型與智慧防禦。 【主要職責】 負責AI腦訓練與管理，將資料收集後，進行Fine-tune 或者RAG，依照情境需求，針對不同場景進行訓練與AI品質與回答精準度度提升。 職務說明 • 數據標註與整理： 收集、分類、標註大量的數據（如文字、圖像），並進行預處理，為AI模型提供訓練所需的資料 • 優秀的 溝通與協調能力，能快速理解問題並提出具體解決方案。 • 具備AI訓練、FineTune or LLM等大型機器語言技術相關經驗。 • 對 AI 應用、雲端平台或資安領域 有濃厚興趣或相關經驗。 • 與資安工程師以及資料工程師協同合作，針對資安的AI模型調整精度，提升AI在資安領域上的benchmark跑分。 我們提供 • 參與 AI + 資安 相關產品研發，影響未來數位防禦的機會。 • 彈性且具挑戰性的工作環境，鼓勵創新與跨域合作。 • 完整的職涯發展與學習資源，讓你在 AI 與雲端資安領域快速成長。 【 職位條件】 • 電腦科學、資訊工程、資訊管理或相關科系學士/碩士學位 • 具備 AI相關產品開發相關背景者佳 • 具備問題解決、創新能力，推動團隊達成目標

MongoDB、IBM DB2、Cloudera等產品之協銷與建置服務工作 1. 針對資料庫產品提供架構規劃及系統建置 2. 偕同業務與客戶進行產品介紹、架構規劃簡報 3. 參與公司產品推廣活動、擔任資料庫訓練講師

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及「Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 而支援這團隊成長的背後，除了穩定成長的零售通路資訊發展需求以外，亦包含了精藤20年來不斷精進的程式開發技術以及重視團隊合作的組織文化。 在精藤，除了可以學習各項資訊系統規劃、開發、監控與維護（如：物流管理系統、帳務管理系統、商品管理系統，與情報分析系統......等數以百計的資訊系統，精藤皆自行開發與維護），更有完善的公司治理與開發標準，可做為所有資訊人員執行專案時的後盾。 除此之外，精藤近年來亦不斷追求更多新領域的發展，例如：雲端科技應用、大數據資料分析以及行動裝置管理技術等等，誠摯的歡迎所有對於零售流通有興趣的伙伴一同加入精藤的大家庭。 本公司資料科學家(AI工程師)之職務內容如下： 1. AI模型研發、測試、開發、應用導入評估 2. LLM、語音、多模態相關應用研發及生成內容評估 3. Fine-tuning、Inference、RAG、AI Agent等API開發 4. 維護既有系統並視需求進行重構以增進效能或可維護性 需求能力： 1. 自主學習與新技術研發能力 2. NLP相關的機器學習模型、深度學習模型開發(Summarize、Labeling) 3. 熟悉向量資料庫(faiss, pg_vector…) 4. 具備雲端技術使用經驗(Azure、AWS)

台灣人工智慧學校致力於人工智慧技術知識的推廣與人才培育，為產業學員提供專業的 AI 技術與知識培訓。我們正在尋找一位具備紮實技術背景、熱忱於知識分享的 AI 工程師 加入我們的 AI 團隊，共同肩負起提升台灣產業 AI 競爭力的使命。 本職位將專注於 AI 技術知識的教學傳遞、實作導向教材的開發、以及前沿技術的研究與應用。您將有機會在一個充滿挑戰與成長的環境中，與一群優秀的專業人士協作，共同為台灣 AI 產業的發展做出貢獻。 ▌工作職責： ● AI 技術教學： 　o 負責講授人工智慧、機器學習、深度學習等相關技術課程，對象包含具備不同技術背景的產業學員。 　o 需能根據學員程度與課程目標，清晰、有條理地傳達複雜的技術概念，並引導學員掌握核心知識與技能。 　o 課堂中需進行實作演練指導，並即時解答學員提問，確保教學品質與學習成效。 ● AI 教材開發： 　o 設計與開發實作導向的 AI 教材，內容涵蓋程式碼範例、Low-code 工具應用、教學簡報、案例分析等形式。 　o 教材開發需緊密結合產業應用案例，確保教材的實用性與關聯性。 　o 定期更新與優化現有教材，以反映 AI 技術的最新發展趨勢。 ● AI 技術研究與開源工具整合 ： 　o 持續關注生成式 AI (Generative AI)、大型語言模型 (LLM) 等前沿技術的發展，並進行深入研究。 　o 評估開源 AI 工具的適用性，並將其整合應用於教學與教材開發中。 　o 探索運用開源工具開發創新 AI 應用，並將成果貢獻於開源社群的可能性。

1. 負責自然語言處理、機器學習/深度學習模型相關模型的設計與應用，包含訓練、參數調整與部署。 2. 整合開源框架，開發與實作具任務導向的 AI Agent 系統，結合語言模型與外部工具自動完成任務。 3. 分析模型與代理人執行成效分析，進行回訓、評估與優化。 4. 探索技術新知，研讀最新 AI 論文或開源工具，並進行內部實驗與導入評估。 5. 撰寫清晰的技術文件與報告，支援跨部門合作與知識傳承。

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少1年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具LLM語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP語言經驗。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

【職務內容】 你將參與我們 AI 應用產品的設計與開發，包含： －AI 模型、相關服務評估與整合 －API 介面設計與開發 －設計資料處理流程，確保 AI 功能整合順暢 －系統維護及問題修正 －積極追蹤並導入 AI 新知，定期與團隊分享或技術導入 【Must Have】 －熟悉 Python、關聯式資料庫、SQL等相關技術，以及當前生成式模型發展 －有實務整合過 OpenAI API 或其他 LLM －熟悉 API 設計，能獨立設計系統架構並處理與外部服務串接 －用過 RAG、embedding、向量資料庫...等常用技術或工具 －具備 prompt 設計經驗，了解如何優化 prompt 以符合特定任務 【Nice to Have】 －具備主動學習新技術心態 －若具備電商領域背景，將更能理解用戶場景並優化 AI 應用策略

We’re looking for a Junior Data Scientist to join our OPS BI DAS team! You’ll work on real AI applications that drive Shopee’s operations — from fraud detection, product review automation, and customer service classification to invoice/payment risk analysis and anti-money laundering 【 What you’ll do】 -Support and optimize existing NLP/CV/LLM models (LSTM, BERT, Vision Transformer, etc.) -Conduct data analysis & monitor model performance -Collaborate with cross-functional teams to bring AI into real business workflows -Contribute to new model design & development 【What we’re looking for】 -Background in CS, Statistics, Data Science, or related fields (internship or project experience welcome!) -Proficiency in Python, with hands-on experience in ML/DL frameworks (PyTorch/TensorFlow) -Familiarity with NLP models (e.g., BERT, LSTM) -Curious, proactive, and eager to apply AI in real-world scenarios

【關於 SGiMED】 ．SGiMED，致力於開發醫療門診系統、整合醫療平台及醫療相關的解決方案。 ．我們擁有一支優秀且專業的團隊，秉持著「誠信」的經營理念，專注於產品研發，佈局新加坡市場銷售，目前新加坡已有超過600間診所使用我們的產品，是新加坡市佔前三名的醫療門診系統商。 ．公司主要產品 Hummingbird，是一套醫療門診系統 (CMS,Clinic Management System)，專為診所，中小型醫院設計，整合多方服務，提供客製化且彈性的系統設計，旨於幫助醫生簡化醫療資訊的處理及看診流程，從而提升病人的醫療品質。 【公司現況】 SGiMED 是一家新創公司，我們的產品開發團隊一直秉持著創新精神，不斷優化產品，帶來更多突破。隨著業務擴大，期望一位具有AI經驗的工程師加入我們的行列，希望能一起打造具影響力的產品！ 【工作內容】 1. 具備基礎 Python 程式開發能力，熟悉基本的軟體設計流程，並能掌握主流 LLM 應用框架（如 LangChain、LLamaIndex等)。 2. 負責設計、測試與持續改進 Prompt，提升大型語言模型（LLM）在多種任務場景中的準確性與可靠性。 3. 具備使用大型語言模型進行專案開發的經驗，能夠理解並探索其在不同應用場景中的潛在價值。 4. 對 NLP 與相關技術（Function Calling、MCP、RAG、Guardrails 等）有基礎認知，並具備實際經驗或高度興趣，能強化模型在知識整合與安全性方面的能力。 5. 持續關注 LLM / NLP 領域的最新研究與工具，評估其可行性並提出導入策略，推動技術創新與應用落地 【我們希望你 / 妳擁有的特質】 ｜硬實力 ．具備產品開發流程概念 ．熟悉 GIT 操作 ｜軟實力 ．具備基礎英文讀寫與英文文件閱讀能力 ．具備良好的團隊合作精神和學習能力，喜歡在技術領域內鑽研 【如果你 / 妳擁有這些經驗，那就太棒了！】 ．熟悉Linux、Docker部建 ．使用並佈署服務於Google GCP 或AWS平台經驗 若您對本職務內容感興趣，歡迎先到官網了解我們：https://sgimed.com/ *履歷審核若通過，HR將於104上聯絡並進行實體面試。

OneAD為全台最大影音廣告技術商，以人工智慧技術撐起 DataTech、MediaTech、AdTech 三大科技力，打造出包含數據及智能影音廣告產品。機器學習工程師所屬的數據團隊主要負責產品與服務所需的數據處理與分析、人工智慧賦能，另外供應不同廣告平台加值數據。以提高廣告的精準度，滿足不同客戶的需求，以客戶成功為目的。 機器學習工程師會與PM、開發團隊密切合作，依產品或業務需求導入或開發適合的模型，最後部署到產品或服務。不限於使用傳統或最先進(SOTA)模型，也要能夠提供數據洞見給PM。同時維持良好的工程品質，落實MLOps精神。 【基本要求】 - 機器學習、資料科學、資訊或數理相關領域碩士以上學歷。 - 2年以上機器學習或深度學習開發經驗，主題包含但不限於推薦系統(recommendation system)、時序資料(temporal/sequence data)分析、自然語言處理(natural language processing)、迴歸分析(regression analysis)、影像辨識(image detection)。 - 具備獨立建模與部署能力。 - 熟悉統計、機器學習、深度學習理論與相關框架/套件，例如：TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn。 - 熟悉 Linux/Unix 環境與具有 Docker / Kubernetes 使用經驗 。 - 具備以下最少一種程式語言開發經驗：Python, C/C++, Java - 具備git相關版控協作經驗。 - 擁有良好的英文學術論文與技術文件閱讀能力 。 - 積極與開放的心態，樂於追求成長。 - 樂於團隊合作且具備良好溝通協調能力 。