「AI / 機器學習工程師 | LLM / AI Agent 開發」的相似工作

This vacancy is open for talent pool collection. We will contact you if we have proper vacancies that fit with your profile. Job Mission Represent manufacturing and act as gatekeeper from manufacturing to D&E function Add value in overall manufacturing processes such as forming, machining, joining, and assembling Job Description Contribute to the solution of faults and takes the necessary initiatives and practical decisions to ensure zero repeat Identify gaps and drive assigned process improvement projects and successful delivery Initiate and drive new procedure changes and projects Develop and maintain networks across several functional stakeholders Prioritize works and projects based on business situation Transfer knowledge and train colleagues on existing and newly introduced products Education Master degree in technical domain (e.g. electrical engineering, mechanical engineering, mechatronics) Experience 3-5 years working experience in design engineering Personal skills Show responsibility for the result of work Show proactive attitude and willing to take initiative Drive for continuous improvement Able to think outside of standard processes Able to work independently Able to co-work with different functional stakeholders Able to demonstrate leadership skills Able to work in a multi-disciplinary team within a high tech(proto) environment Able to think and act within general policies across department levels Diversity and inclusion ASML is an Equal Opportunity Employer that values and respects the importance of a diverse and inclusive workforce. It is the policy of the company to recruit, hire, train and promote persons in all job titles without regard to race, color, religion, sex, age, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, or gender identity. We recognize that diversity and inclusion is a driving force in the success of our company. Need to know more about applying for a job at ASML? Read our frequently asked questions.

我們是一家專注於AI工程的新創公司，正在尋找 AI 工程師，負責開發以 AI Agent 技術提升專業領域工作效率。 核心職責： ．AI Agent 開發與應用：設計並訓練 AI Agent，提升專業領域效率與準確性。 ．知識圖譜建構：整合專業領域知識，建立結構化知識圖譜，支援 AI Agent 進行推理與決策。 ．生成式 AI 應用：利用 LLM、多模態模型輔助、優化與驗證。 ．最佳化與強化學習：應用 GA(遺傳演算法)、RL(強化學習)等技術，開發與優化演算法。 ．跨領域協作：與專業領域合作，驗證 AI Agent 產出的結果，確保其符合標準與規範。 必要條件 ．熟悉機器學習、深度學習相關技術 (PyTorch / TensorFlow / JAX)。 ．具備 AI Agent 相關開發經驗，如 LLM + Tool-Use、強化學習或知識圖譜應用。 ．熟悉數值最佳化、啟發式演算法 (GA、PSO、Bayesian Optimization 等)。 ．具備 Python 開發經驗，並熟悉 AI/ML 相關框架與工程應用。 我們團隊致力於最前沿 AI Agent 技術應用，挑戰與業界專家深度合作，快速累積專業領域 AI 技術經驗。歡迎對 AI有熱情的你加入！

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

工作內容 1. 大型語言模型研究：深入研究和應用大型語言模型（如ChatGPT）以解決公司特定領域的挑戰。這包括了解模型的潛力和限制，以及如何為特定應用定制這些模型。 2. Python開發與應用：利用基礎Python編程技能，配合現有工具（如LLama2、LangChain）和框架，開發和整合AI功能以滿足公司產品的具體需求。 3. RAG應用開發：特別著重於RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術的應用和開發，探索如何將其整合到現有的工作流程和解決方案中。 4. 技術追蹤與評估：持續追蹤AI和NLP領域的最新進展，特別是與ChatGPT相關的發展，評估其在公司特定應用中的可行性和有效性。 需求資格 1. Python編程經驗：具備基礎Python編程能力，熟悉基本的程式設計和開發流程。 2. ChatGPT應用經驗：有使用ChatGPT或相關大型語言模型進行專案開發的經驗，了解其在各種應用場景中的潛在用途。 3. NLP和RAG了解：對自然語言處理（NLP）有基本了解，並對RAG技術有實際的興趣或經驗。 4. 問題解決與團隊合作：展現出優秀的問題解決能力和團隊合作精神，能在多變的工作環境中承擔責任。 5. 學習與適應新技術：對新技術和工具保持開放的態度，願意學習並快速適應行業變化。

▋【工作內容】 - 開發公司 AI 產品與 API - 開發可用於公司產品之 AI 技術 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python - 熟悉 AI 領域知識 - 熟悉 LLM, RAG, Agent, Workflow - 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor 協作 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 Django, PostgreSQL, Celery - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務 ▋【其他】 - 此職務依個人能力劃分為 " Junior Engineer 和 Senior Engineer"，不論您是否有完整相關經歷、皆歡迎投遞履歷。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位對 AI 藥物研發（AI in Drug Discovery, AIDD）充滿熱情的專案管理/商務開發經理，負責推動內外部藥物研發專案的落地與合作規劃、技術授權，並擔任跨部門與客戶溝通的技術橋樑。您將與資料科學家、AI工程師、產品團隊密切合作，整合AI模型、藥物設計流程與產業需求，加速AI藥物開發的轉譯與應用。 【主要工作內容】 (1) AI藥物研發專案管理與策略規劃 • 早期內外部藥物研發專案評估、文獻探討、資料整合與方向擬定 • 負責專案時程、目標與溝通協調，推進AI模型與實驗驗證整合流程 (2) 外部合作與資源整合 • 與藥廠、CRO、CDMO、學研單位建立合作，整合資源推進專案 • 協助CRO/Vendor 遴選與管理，確保研發品質與進度 (3) 市場與產品策略 • 研究市場趨勢與競品分析，提供產品定位與開發建議 • 參與授權/引進評估與技術資料整備，撰寫可行性報告與商業提案 • 管理與對外授權機會相關的盡職調查事務，包括電子資料的整理與維護、關鍵材料的取得與分發、以及整體進度追蹤與協調等 (4) 跨部門與客戶技術橋接 • 轉譯AI模型成果與生物意義，參與客戶簡報與合作提案規劃 • 與AI研發工程師、產品團隊合作，協助撰寫技術文件與設計規格 (5) 流程標準化與組織建立 • 協助建立專案管理與研發流程標準作業程序（SOP） 維曙Apotek ─ AI藥物研發平台請參閱: www.vizuro.com/apotek

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少1年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具LLM語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP語言經驗。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

神瑞人工智慧為臺北醫學大學巨量中心所成立之新創公司，該中心正在開發癌症相關的生成式AI語言模型，並籌備成立新創公司，亟需優秀人才的加入一起打拼。 【工作內容】 1. 生成式 AI & LLM 模型開發 - 設計、訓練、部屬和優化生成式 AI 模型（GenAI），應用於智能客服、內容生成、對話系統等場景。 - 探索並應用開源 LLM（如 Llama、Mistral、Gemma），進行模型微調（PEFT）及最佳化。 - 研究並實作 Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技術，提升 AI 模型在特定領域的準確性與效能。 - 採用 LangChain、LangGraph 框架開發 AI Agent，設計 Multi-Agent 系統應用。 2. 資料處理與基礎架構 - 負責 AI 訓練數據的蒐集、標註、清洗及處理，確保數據品質與模型效能。 - 利用爬蟲技術或開源數據優化模型訓練數據集。 - 設計與維護 AI 相關的數據流與基礎架構，確保 AI 部署的高效運行及生產環境穩定性。 3. 系統開發與 AI 模型部屬 - 設計與開發 AI 相關的 API，確保 AI 模型與後端系統的無縫整合。 - 熟悉雲端與邊緣運算環境，能將 AI 模型部屬至雲端（如 AWS, GCP）或 Edge device（如 ExecuTorch）。 - 使用 Docker、Kubernete 進行模型部署與自動化管理，確保系統可擴展性與高效能。 4. 技術研究與創新應用 - 研究最新的 LLM / RAG 技術論文並應用於產品開發中。 - 參與 Prompt Engineering，優化模型輸出，提升 AI 應用的準確度與流暢性。 - 與跨部門團隊合作，參與 概念驗證(POC)，推動 AI 技術的產品化落地。 【必要條件】 1. 專業技能與開發經驗 - 熟練 Python，具備扎實的程式設計基礎與物件導向開發經驗。 - 熟悉 深度學習框架(PyTorch)，能進行 LLM 訓練與微調（Fine-tuning）。 - 具備 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構設計與實作經驗。 - 具備 LangChain、LangGraph 等 LLM 開發工具的使用經驗。 2. 後端與部署經驗 - 熟悉 後端 API 設計 (FastAPI, Falcon)、向量資料庫(如 Milvus, Qdrant, ChromaDB)，能建置高效能 AI 系統。 - 熟悉 Docker、Kubernetes 進行容器化開發與部屬。 - 具備雲端服務(如 AWS, GCP)部屬經驗。 3. 數據處理與系統架構 - 具備 LLM 訓練數據的清洗、篩選及增強技術，確保 AI 模型效能最佳化。 - 能設計並維護 AI 相關數據流與基礎架構，確保 AI 產品穩定運行。 【加分條件】 - 參與過大型 AI / NLP 項目，具備 AI 產品落地經驗。 - 具備 向量數據庫優化與檢索技術，熟悉 Hybrid Search、HyDE 檢索方法。 - 具備 LLM 微調或優化經驗，如 LoRA、QLoRA、Mixture of Experts（MoE）。 - 參與 技術社群、開源專案，或有 發表技術論文 經驗。 - 良好的英語讀寫能力，能閱讀最新 AI 相關論文與技術文件。 本職缺將聘任至臺北醫學大學研究助理，相關福利依照臺北醫學大學之規定（福利說明https://reurl.cc/VYNoOy）

Position Overview We are looking for a highly skilled and motivated Machine Learning Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate will have a strong background in machine learning, with a focus on developing and deploying ML models and systems. You will be responsible for designing, developing, and maintaining the infrastructure that powers our innovative AI products and services. Responsibilities Model Evaluation: Understanding of and experience in evaluating machine learning models, including running benchmarks. Data Management: Implement and manage datasets, ensuring data integrity and efficiency. Algorithm Optimization: Optimize machine learning algorithms for performance, reliability, and scalability. Collaboration: Work closely with data scientists, backend developers, and other stakeholders to ensure integration and functionality. Code Quality: Write clean, maintainable, and testable code, following best practices and development standards. Documentation: Maintain thorough documentation for machine learning processes and systems. Research and Development: Stay updated with the latest technologies and methodologies related to machine learning and AI. Must-Have Qualifications Educational Background: Master's degree in Computer Science, Machine Learning, or a related field. Programming Languages: Familiarity with at least one programming language commonly used in machine learning, such as Python, R, or Java. ML Frameworks: Experience working with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch). Domain Knowledge: Strong foundation in Multimodal AI and Information Retrieval, with hands-on experience in LLM, RAG and agent-based architectures. AI infra: Experience working on backend infrastructure for model serving or AI workloads. Data Handling and Analysis: Experience in handling large datasets and data processing, data science/analysis skills and techniques for data driven works. Problem-Solving Skills: Good analytical and problem-solving abilities. Teamwork: Strong communication and collaboration skills. Nice-to-Have Qualifications Cloud Services: Familiarity with any major cloud platform (AWS, Azure, Google Cloud) Experience developing machine learning systems for AI-related applications. Agile Development: Familiarity with or participation in Agile development methodologies Work Ethic: Ability to adapt to a fast-paced environment, attention to detail, and a commitment to quality About Us At Truley.AI, we develop AI-powered business and enterprise agents and solutions to assist organizations in improving productivity by accelerating and managing workflows. Our offerings include intelligent meeting assistants, comprehensive resource and knowledge-based management systems, customer support, and customizable workflows for any organization. AI agent-based solutions are transforming business operations. With advances in AI technologies, AI agents are expected to become common in various business segments. Our product vision and strategy focus on developing AI-based companions for business users to enhance productivity and facilitate daily work tasks. For internal engineering development and processes, we use AI tools to support more efficient and agile development. As an early-stage startup, we are at the forefront of AI innovation, developing cutting-edge technologies that solve real-world problems and enhance user experiences. We value creativity, ownership, collaboration, and excellence. Our team is small yet driven, and we seek individuals who share our mindset and excel in a fast-paced, agile environment while addressing complex challenges. We strive to create an environment where our team members can thrive and grow professionally. Founder was a Partner Director of Engineering at Microsoft corporate headquarters. He has extensive and deep experience and knowledge on research and development, proven track record of data driven based product delivery, engineering process, and people management.

【工作內容】 1. 以 NLP 相關演算法處理結構化、非結構化資料 2. 參與 LLM / AI 模型的設計、開發、性能評估 3. 將 LLM / AI 模型部署至生產環境 4. 持續追蹤生成式 AI 的發展及技術 5. 依據專案需求進行 AI 任務的開發（如資訊萃取、語意檢索、智能客服、AI Agent、Multimodal LLM... 等任務） 【必備技能】 1. 熟悉 Transformers 套件與 PyTorch 等深度學習框架 2. 熟悉各大型語言模型（LLM），如 Gemma-3, Llama-4, Mistral... 等模型，了解模型的潛力和限制，能利用 prompt 與 instruct tuning 等方式為特地應用定制 LLM 解決方案 3. 熟悉檢索增強生成（RAG）、資訊檢索（IR）、向量資料庫（Vector Database）等系統架構 【額外加分】 1. 具備 LLM 開發經驗為佳 2. 熟悉 LLM 量化微調技術，如 bitsandbytes、AWQ、GPTQ 以及 LoRA/QLoRA 為佳 3. 熟悉 LLM 訓練/推理加速框架，如 DeepSpeed、Unsloth、vLLM 等為佳 4. 熟悉 Docker 等容器化技術為佳 5. 熟悉 Git 等版本控制指令為佳 6. 熟悉 FastAPI 等 API 開發、串接等技術為佳 7. 熟悉自然語言處理（NLP）任務之開發優化，包括但不限於命名實體識別（NER）、關係萃取（RE）、意圖偵測，情感分析等為佳

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

1.具備數據處理與分析能力 2.熟悉 Python 程式語言與機器學習/深度學習常用套件 3.人工智慧應用系統開發 4.熟悉機器學習框架, 如Keras,Tensorflow, Pytorch 5.熟悉資料庫程式語言 MySQL或PostgreSQL 6.負責公司新功能技術的前期研發 7.負責AI軟體之資料蒐集、設計、程式撰寫、測試與優化等 8.依照專案需求建立AI模組並配合純軟或軟硬體整合開發 9.針對現有模型進行優化、參數調整 10.具備MCP串接經驗 必備技能： 1.至少熟悉一種語言：Golang或是Python 2.有Web API串接經驗 3.至少熟悉一種SQL資料庫：MySQL或PostgreSQL 4.SQL語法和優化 5.熟悉Linux開發環境 6.對學習新技術具有熱情，具備良好的溝通及團隊合作能力。

工作內容: 1.開發與優化AI視覺影像演算法，應用最新的機器學習和深度學習技術，專注於但不限於影像分類(Classification)、物件偵測(Object Detection)、影像分割(Segmentation)等領域。 2.與團隊合作，將AI模型整合至視覺系統並應用於實際場景。 3.針對實際需求進行模型訓練、評估與優化，運用前沿技術提升模型效能。 4.協助優化開發流程：撰寫單元測試、程式碼審查和重構，確保程式碼品質與可維護性，推動持續集成與持續交付（CI/CD），提升開發效率與系統穩定性。 必要條件: 1.資訊工程、電機電子、機械工程或影像處理等相關科系碩士學歷。 2.無需工作經驗，但需具備至少2年AI影像處理實作經驗。 3.熟悉PyTorch深度學習框架。 4.能配合團隊需求靈活調整工作內容。 5.基本的Git操作能力。 6.良好的表達能力，能清楚闡述解釋過往專案理論。 加分條件: 1.具視覺影像開發經驗，尤其是瑕疵檢測、物件偵測、生成式AI、少樣本學習、OCR等領域。 2.具視覺模型於Windows、邊緣裝置或嵌入式系統上開發與部署經驗（使用Docker）。 3.有大型影像數據集處理經驗，包含數據標註、前處理、清洗、蒐集與整合，並能客製化數據集。 4.具FastAPI或Flask API開發經驗。 5.有撰寫單元測試與CI/CD經驗。 6.有開發ONNXRuntime、OpenVINO、TensorRT或其他深度學習推論框架經驗 ※具影像開發軟體經驗者尤佳 ※優先面試/聘用持有經濟部能力鑑定證書者

1. 開發運用以LLM(Large Language Model)及Diffusion演算法等生成式AI工具的系統，落實於企業團各項重大軟體專案 2. 機器學習、深度學習或其他相關演算法開發 3. 研究AI各領域最新技術發展及在台泥企業團應用

***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 *** 我們正在尋找一位充滿熱情且技術熟練的AI工程師加入我們的團隊，負責設計、開發和實施人工智慧解決方案。你將與跨職能團隊合作，利用機器學習、深度學習和資料分析技術來解決複雜問題並推動產品創新。 主要職責 - 設計並開發AI模型，包括機器學習和深度學習演算法，以滿足業務需求。 - 清理、預處理和分析大規模資料集，確保模型輸入資料的品質。 - 將AI模型整合到現有系統或應用程式中，並優化其效能與可擴展性。 - 與資料科學家、軟體工程師和產品經理合作，定義專案目標並交付成果。 - 持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。 - 研究最新的AI技術和趨勢，提出應用於公司產品的創新建議。 - 撰寫清晰的技術文件，記錄模型開發過程和部署細節。 - 開發和實施大型語言模型（LLMs）、檢索增強生成（RAG）系統、AI代理和基於圖的AI解決方案，以增強智慧系統。 - 優化LLMs以適應特定用例，包括微調、提示工程和生產環境中的部署。 - 設計和構建RAG管道，整合外部知識來源，提升模型準確性和上下文相關性。 - 創建具備任務規劃、決策制定和多步推理能力的自主AI代理。 - 利用基於圖的AI技術，如知識圖譜和圖神經網路，建模複雜關係並增強決策能力。 技能與資格要求 - 學歷：電腦科學、資料科學、數學、工程或相關領域的學士學位（碩士或博士學位尤佳）。 - 經驗：至少2-3年在AI、機器學習或相關領域的實務經驗。 - 程式語言：精通Python，熟悉相關套件（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、LangChain、LlamaIndex）。 技術能力 - 深入理解機器學習演算法（例如回歸、分類、叢集）和深度學習框架（例如CNN、RNN、Transformer）。 - 具備大型語言模型（LLMs）的專業知識，包括微調、提示工程和部署。 - 熟悉檢索增強生成（RAG）系統，包括向量資料庫（例如Pinecone、Weaviate）和嵌入模型。 - 具備構建AI代理的能力，支援任務自動化、推理和與外部API的互動。 - 了解基於圖的AI，包括圖神經網路（GNNs）、知識圖譜及其在推薦系統或網路分析中的應用。 - 精通資料處理、特徵工程以及文字、圖像或多模態資料的嵌入技術。 - 具備雲端平台（例如AWS、Google Cloud、Azure）和模型部署管道的經驗。 問題解決能力：能夠獨立分析並解決技術挑戰。 團隊合作：具備良好的溝通能力和跨部門協作經驗。 加分條件 - 具備自然語言處理（NLP）、電腦視覺或強化學習的專案經驗。 - 熟悉大數據工具（例如Hadoop、Spark）或容器技術（例如Docker、Kubernetes）。 - 發表過AI相關論文或擁有開源專案貢獻。 - 具備LLM框架（例如Hugging Face Transformers、OpenAI API）和代理框架（例如AutoGen、CrewAI）的實務經驗。 - 熟悉圖資料庫（例如Neo4j、ArangoDB）和圖演算法在AI應用中的知識。 ***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 ***

【職位名稱】 應用工程師 (AI Agent) 【工作內容】 1. 開發並維護 AI Agent 客戶端介面。 2. 建立 AI Agent 在上下文工程 (Context Engineering) 所需的相關文件、對話管理及系統設計。 3. 進行 AI Agent 部署及系統維運等工作。 【必要條件】 1. 具備基本 Python 程式設計能力。 2. 具備資料爬取或資料處理相關經驗。 3. 具備良好的問題解決能力與持續學習意願。 4.具備良好的團隊合作精神、溝通能力與耐心。 【加分條件】 1. 熟悉 PyQt 2. 熟悉 Prompt Engineering 或相關知識。

【About This Role】 We are seeking a pragmatic AI Engineer to join our product and engineering team to build and deploy our innovative shopping agent platform. This is a hands-on role focused on leveraging existing AI technologies, frameworks, and models to create production-ready conversational commerce solutions. You'll be working at the intersection of AI/ML, payment systems, and e-commerce to deliver seamless shopping experiences to JKOPay's 7 million users. 【What You’ll Do】 AI Implementation & Integration ◆ Integrate and fine-tune large language models for conversational commerce use cases ◆ Design conversation flows and dialogue management systems for shopping interactions ◆ Implement product search and recommendation systems ◆ Build data pipelines for training data collection and model improvement Optimize Chat Quality ◆ Monitor AI model performance, accuracy, and user satisfaction metrics ◆ Optimize model inference speed and cost efficiency in cloud environments ◆ Implement A/B testing frameworks for conversation flow optimization ◆ Collaborate with product team on feature requirements and user experience improvements Cross-functional Collaboration ◆ Work closely with backend engineers on API integrations and system architecture ◆ Partner with product managers to deliver the solutions ◆ Support QA team in testing AI-driven features and edge cases 【What We're Looking For】 Essential Qualifications ◆ Stay current with latest developments in conversational AI, LLMs, and RAG techniques ◆ Strong proficiency in Python and ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain) ◆ Knowledge of model optimization techniques (quantization, distillation, efficient inference) ◆ Experience with LLM integration via APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini) and prompt engineering ◆ Knowledge of NLP techniques including intent recognition, entity extraction, and sentiment analysis 【Preferred Experience】 ◆ Awareness of AI safety and bias mitigation best practices ◆ Experience with A/B testing platforms and experimentation frameworks ◆ Understanding of Taiwanese market and Traditional Chinese language processing ◆ Knowledge of vector databases for RAG implementations 【Tech Stack】 ◆ Programming Language: Python, Node, SQL ◆ AI/ML Framework: LangChain, LlamaIndex ◆ Databases: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Vector databases

RJob description： 1.System Integration Development o Interface with LLM development teams to integrate SDKs into in-vehicle systems o Develop voice interaction middleware for coordinating ASR (Automatic Speech Recognition), NLU (Natural Language Understanding), and TTS (Text-to-Speech) pipelines o Design hybrid solution to integrate cloud LLM and edge LLM, take care of the arbitration between cloud and edge 2.Performance Optimization o Optimize end-to-end response latency o CPU and memory footprint control and cold-start acceleration Requirement： • Working experience: 3 years and above • Proficient in C++11/14 embedded development • Hands-on project experience with Linux/Android Automotive OS • Understanding of LLM, Agent, RAG and corresponding inference framework/runtime • Familiar with Inter-Thread Communication and Inter-Process Communication

1.開發電腦視覺方法、模型與演算法，用於高層次機器人操作指示、操控與協作。 2.設計並規劃完整的資料流，從感測器前處理到 DNN 模型的輸入與輸出。 3.主導模型開發生命週期，涵蓋資料準備、模型設計、訓練、測試到最終部署。 4.設計、實作並測試基於模仿學習 (Imitation Learning, IL/IM) 與強化學習 (Reinforcement Learning, RL) 的演算法，用於人形機器人、機械手臂與機械手之高自由度控制與複雜行為規劃。 5.建構並維護可擴展的深度學習與建模框架，處理大規模機器人資料集，確保效能、穩定性與靈活性。 6.設計 AI 模型並進行 模型轉移 (Design & Transfer)，包含模型壓縮、量化、蒸餾與跨平台移植，確保雲端、邊緣與嵌入式設備的高效運行。 7.整合多模態感測器（RGB Camera、Depth Camera、IMU、LiDAR、觸覺、力覺），建立可靠的感知系統。 8.開發並應用 RL 與 IL/IM 策略學習方法，支援高維度連續動作空間、動態環境與多樣操作場景。 9.探索 Sim2Real 技術，縮短模擬到真實的落地差距，確保在實體機器人上能穩定部署。 10.探索並應用新一代多模態 AI（VLM、VLA、Action Token），推動機器人從單純 “看懂” 到能夠 “理解並執行” 的智慧進化。 11.與跨領域團隊（機械、硬體、控制、雲端）合作，整合感知、決策與控制模組，並持續優化系統效能。

職務說明 我們正在尋找一位具備 AI Manipulation 專業背景的資深機器人軟體工程師，來加入我們的開發團隊。您將負責設計並實作可處理複雜行為的操控與抓握功能，並與狀態估測、導航與控制團隊通力合作，讓機器人能在真實世界中執行高難度操控任務。這份工作將讓您運用先進的機器學習及動作規劃技術，為神農氏的 AI 機器人產品打造更堅實的能力。 主要職責: * 設計、實作、測試並部署高複雜度的機器人（人形、機器手臂、手掌）進行操控與行為規劃。 * 在環境不確定與狀態估測不完美的情況下，開發操控策略與行為模型。 * 參與自主系統軟體架構與設計，協助提升整體系統效率與品質。 * 與跨職能的自主團隊合作，解決多面向且複雜的技術挑戰。 * 開發高品質軟體，確保程式碼經過完善測試並易於維護。