「［UPD］ML Engineer」的相似工作

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

工作內容 1. 大型語言模型研究：深入研究和應用大型語言模型（如ChatGPT）以解決公司特定領域的挑戰。這包括了解模型的潛力和限制，以及如何為特定應用定制這些模型。 2. Python開發與應用：利用基礎Python編程技能，配合現有工具（如LLama2、LangChain）和框架，開發和整合AI功能以滿足公司產品的具體需求。 3. RAG應用開發：特別著重於RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術的應用和開發，探索如何將其整合到現有的工作流程和解決方案中。 4. 技術追蹤與評估：持續追蹤AI和NLP領域的最新進展，特別是與ChatGPT相關的發展，評估其在公司特定應用中的可行性和有效性。 需求資格 1. Python編程經驗：具備基礎Python編程能力，熟悉基本的程式設計和開發流程。 2. ChatGPT應用經驗：有使用ChatGPT或相關大型語言模型進行專案開發的經驗，了解其在各種應用場景中的潛在用途。 3. NLP和RAG了解：對自然語言處理（NLP）有基本了解，並對RAG技術有實際的興趣或經驗。 4. 問題解決與團隊合作：展現出優秀的問題解決能力和團隊合作精神，能在多變的工作環境中承擔責任。 5. 學習與適應新技術：對新技術和工具保持開放的態度，願意學習並快速適應行業變化。

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

Introduction to the job Do you like challenges and do you want to work in a fast pacing supply chain environment to support some of the biggest semiconductor companies worldwide? Are you familiar with Logistics Operations and like to managing urgent demands on a daily basis?  If this sounds like you and if you have a strong customer oriented mindset, here is your mission. Role and responsibilities For our Global Operations Center in Taiwan we are searching for Supply Chain Professionals. You fulfill the demand of our customers for spare parts and tools for their maintenance activities on some of the most complex machines in the right quantity and at the right time & cost. Time is of the essence to ensure a seamless production of our customers without interruptions on our machines. -Handling of urgent material requests from worldwide customers in a rolling 24/7 shift system with the right customer focus, while meeting all milestones related to communication and execution -Monitoring of worldwide shipments  -Ability to resolve complex issues and drive improvements to further optimize processes -Ability to support escalations and provide communication proposals for review -Constructive and reliable communication with worldwide stakeholders from all departments within ASML -This position requires shift work. Education and Experience Bachelor's Degree in related subject i.e. Supply Chain Management, Information Science, Engineering etc. preferred -Minimum 1 year of relevant experience in an international company, semiconductor industry is preferred -A tactical thinker with strong interpersonal and communication skills -Analytical thinking and ability to organize and prioritize workload Skills Working at the cutting edge of tech, you’ll always have new challenges and new problems to solve – and working together is the only way to do that. You won’t work in a silo. Instead, you’ll be part of a creative, dynamic work environment where you’ll collaborate with supportive colleagues.  There is always space for creative and unique points of view. You’ll have the flexibility and trust to choose how best to tackle tasks and solve problems. To thrive in this job, you’ll need the following skills: -Stress-resistant; act under high pressure -Flexible; willing to go the extra mile for the customer -Excellent professional communication in English, written and oral -Drive for results; does not stop until solution has been found, even when obstacles arise -Team player -Change management competencies -Convincing, pro-active and “can do” mentality -Cultural awareness -Experience with ERP system(s), SAP R/3 knowledge preferred -Ability to prioritize Diversity and inclusion ASML is an Equal Opportunity Employer that values and respects the importance of a diverse and inclusive workforce. It is the policy of the company to recruit, hire, train and promote persons in all job titles without regard to race, color, religion, sex, age, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, or gender identity. We recognize that diversity and inclusion is a driving force in the success of our company. Need to know more about applying for a job at ASML? Read our frequently asked questions.

OneAD為全台最大影音廣告技術商，以人工智慧技術撐起 DataTech、MediaTech、AdTech 三大科技力，打造出包含數據及智能影音廣告產品。機器學習工程師所屬的數據團隊主要負責產品與服務所需的數據處理與分析、人工智慧賦能，另外供應不同廣告平台加值數據。以提高廣告的精準度，滿足不同客戶的需求，以客戶成功為目的。 機器學習工程師會與PM、開發團隊密切合作，依產品或業務需求導入或開發適合的模型，最後部署到產品或服務。不限於使用傳統或最先進(SOTA)模型，也要能夠提供數據洞見給PM。同時維持良好的工程品質，落實MLOps精神。 【基本要求】 - 機器學習、資料科學、資訊或數理相關領域碩士以上學歷。 - 2年以上機器學習或深度學習開發經驗，主題包含但不限於推薦系統(recommendation system)、時序資料(temporal/sequence data)分析、自然語言處理(natural language processing)、迴歸分析(regression analysis)、影像辨識(image detection)。 - 具備獨立建模與部署能力。 - 熟悉統計、機器學習、深度學習理論與相關框架/套件，例如：TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn。 - 熟悉 Linux/Unix 環境與具有 Docker / Kubernetes 使用經驗 。 - 具備以下最少一種程式語言開發經驗：Python, C/C++, Java - 具備git相關版控協作經驗。 - 擁有良好的英文學術論文與技術文件閱讀能力 。 - 積極與開放的心態，樂於追求成長。 - 樂於團隊合作且具備良好溝通協調能力 。

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

We are seeking a highly skilled ML Engineer with expertise in Natural Language Processing (NLP), Transformers, and Large Language Models (LLMs) to join our team. This role will focus on building and optimizing scalable model training infrastructure in cloud environments, with an emphasis on cloud technologies, cloud-based GPUs, and MLOps pipelines. The ideal candidate will have a strong foundation in developing and deploying ML models, particularly in the LLM domain, and experience with cutting-edge frameworks and cloud-native tools. Responsibilities: - Design, implement, and optimize scalable machine learning training pipelines tailored for Transformers and LLM-related technologies. - Fine-tune and deploy state-of-the-art models, including transformers and LLMs (e.g., GPT, Llama, NVIDIA NeMo..etc), for various cloud-based MLOps pipelines. - Utilize cloud-based GPU resources for efficient model training and experimentation. - Collaborate with cloud engineers to design robust MLOps pipelines and deploy trained models into production environments. - Monitor, maintain, and optimize model performance in production, ensuring reliability and scalability. - Research and integrate the latest advancements in related technologies into model training workflows. - Contribute to the continuous improvement of the ML infrastructure, focusing on automation and reproducibility. Qualifications: - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field. - Strong understanding of machine learning techniques, with a focus on deep learning, NLP, and transformer-based architectures. - Proficiency in PyTorch or TensorFlow, with hands-on experience in fine-tuning AI models. - Experience in designing and executing machine learning model training workflows, including data preparation, feature engineering, hyper-parameter tuning, and performance evaluation. - Familiarity with MLOps principles, tools, and frameworks, including CI/CD pipelines for ML models. - Strong programming skills, particularly in Python (required), and familiarity with other languages like Java or other languages is a plus. - Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.

We’re looking for a Junior Data Scientist to join our OPS BI DAS team! You’ll work on real AI applications that drive Shopee’s operations — from fraud detection, product review automation, and customer service classification to invoice/payment risk analysis and anti-money laundering 【 What you’ll do】 -Support and optimize existing NLP/CV/LLM models (LSTM, BERT, Vision Transformer, etc.) -Conduct data analysis & monitor model performance -Collaborate with cross-functional teams to bring AI into real business workflows -Contribute to new model design & development 【What we’re looking for】 -Background in CS, Statistics, Data Science, or related fields (internship or project experience welcome!) -Proficiency in Python, with hands-on experience in ML/DL frameworks (PyTorch/TensorFlow) -Familiarity with NLP models (e.g., BERT, LSTM) -Curious, proactive, and eager to apply AI in real-world scenarios

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員，負責以 LLM 技術為基礎，建構能落地的 AI Agent 系統，並針對產業需求開發創新應用，將先進技術轉化為具商業潛力的解決方案。包含： ﹡負責 NLP / LLM 模型的開發、微調（如 LoRA、PEFT、QLoRA）、評估與優化 ﹡針對特定任務（如文件問答、多輪對話、資料摘要）快速組裝 LLM 應用原型 ﹡開發與整合 AI Agent 架構（如 LangChain、AutoGen、RAG 等） ﹡部署與管理本地化 LLM 模型，並進行模型壓縮（蒸餾、量化）與性能調校 ﹡搭配 Gradio / Streamlit 等工具進行前後端 Demo 整合與迭代 ﹡與後端工程師協作，將模型服務部署至雲端或地端環境 ﹡探索與提案創新技術應用方案，涵蓋 AI、醫療、生技、視覺等多元場景

▋【工作內容】 - 開發公司 AI 產品與 API - 開發可用於公司產品之 AI 技術 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python - 熟悉 AI 領域知識 - 熟悉 LLM, RAG, Agent, Workflow - 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor 協作 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 Django, PostgreSQL, Celery - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務 ▋【其他】 - 此職務依個人能力劃分為 " Junior Engineer 和 Senior Engineer"，不論您是否有完整相關經歷、皆歡迎投遞履歷。 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試：履歷合適者會聯絡您、並提供一份測試考題、作答期7天 (不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝) 3.考題通過者進行現場面試

<Responsibilities> 1. Develop and implement machine learning algorithms and collaborated with cross-function teams, including product, backend teams, and domain experts to optimize clinical and diagnosis workflow. 2. Deploy machine learning algorithms to aetherAI products, including the web-based platform and edge devices. 3. Engage in medical imaging research using machine learning techniques with physicians and teams to solve real-world problems. <Minimum Qualifications> 1. Experience in machine learning, data mining, statistical modeling, and software design. 2. Fluent in Python programming, including general packages such as NumPy, and deep learning frameworks such as TensorFlow / PyTorch. 3. Familiarity with Linux/Unix environments, Docker, and Git. 4. Good communication and presentation skills.

【工作內容】 - 設計、實作及優化 DSP 系統中的 ML 模型，包含但不限於 CTR、CVR 預測、出價策略、受眾預測、商品推薦等。 - 分析海量廣告與用戶行為資料，發掘可改善模型與策略的特徵與規則。 - 協作開發 RTB Server 的即時模型推論功能，確保低延遲、高效能。 - 與數據團隊、平台團隊緊密合作，持續改進模型部署與效果追蹤。 - 研究並應用最新 ML 技術於廣告優化與投放效果提升。 【必備條件】 - 熟悉 ML 相關知識 - 完成過任一 ML 相關 project - 熟悉任一程式語言，例如：C# / python / Java / Git 【加分條件】 - 熟悉任一 open source ML 工具，如 tensorflow, pytorch - 曾參與 ML 相關研究、競賽或發表論文 - 曾參與 open source 專案開發 - 有廣告投放、推薦系統或搜索系統經驗 - 有 A/B Testing、效果評估與 KPI 指標優化經驗 - 熟悉 DevOps / MLOps - 熟悉 Testing - 熟悉 Spark 【待遇】 年薪 100 - 130 萬之間，另含認股權證若干。

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

工作職責： - 設計與開發 AI / ML 演算法 - 執行模型訓練、部署及效能優化 - 資料串接、資料庫讀寫以進行專案開發 - RESTful API 開發(例如：Flask、Fast API) 條件需求： - 熟悉 Python 資料科學工具（Pandas、NumPy、scikit-learn等），具備自建模型與演算法實作經驗 - 具資料清理與視覺化經驗，熟悉資料庫基本操作 - 熟悉 Git 版本控制與基本 Linux 環境操作 - 優秀的溝通能力，能獨立作業並具備團隊合作精神 加分條件： - 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 深度學習框架 - 熟悉 SQL / NoSQL 資料庫操作與資料結構設計 - 掌握軟體設計原則、資料結構、API 設計和大語言模型(LLM) - 熟悉 Docker與雲端部署（如 AWS） ** 面談時可攜帶過去專案相關作品集展示。 **

VICI Holdings' Strategy Research Lab leverages Generative AI and Large Language Models (LLMs) to extract insights from financial and operational data and design cutting-edge strategies. • The AI Data Scientist/Internship/Campus hire develops talent skilled in AI pair-programming workflows and AI-agent architectures to accelerate data exploration, rapid prototyping, and strategy evaluation. • Outstanding interns may convert to full-time roles and continue pioneering the intersection of quantitative trading and Generative AI. Roles/ Responsibilities: • Use LLM-powered AI pair-programming to explore, clean, and analyze large datasets. • Apply AI-agent architectures to automatically generate and evaluate strategies. • Develop AI-driven applications for automated news analysis, investment recommendations, and risk management decision-making. • Build, fine-tune, and evaluate AI or LLM models to identify key features from data and produce analytical reports. • Collaborate with researchers and engineers to integrate models or insights into internal systems and monitor performance. Required Skills: • Proficiency in Python with data libraries such as Pandas and NumPy. • Hands-on experience with one deep-learning framework (PyTorch or TensorFlow). • Comfortable with Git / GitHub workflow and AI pair-programming with LLMs. • Strong prompt-engineering skills to steer LLMs for code and insights. Preferred Qualifications: • Final-year undergraduates or second-year master's students in EE, CS, Statistics, Mathematics, Physics, Financial Engineering, or related fields. Other Requirement: • Highly curious, self-motivated, with strong analytical thinking. • Effective communicator in English and Chinese. Interview Process (Process sequencing may be adjusted as appropriate) Resume selection -->Coding Assessment -> F2F Interview( Hiring team) --> HR Manager

我們是一家專注於AI工程的新創公司，正在尋找 AI 工程師，負責開發以 AI Agent 技術提升專業領域工作效率。 核心職責： ．AI Agent 開發與應用：設計並訓練 AI Agent，提升專業領域效率與準確性。 ．知識圖譜建構：整合專業領域知識，建立結構化知識圖譜，支援 AI Agent 進行推理與決策。 ．生成式 AI 應用：利用 LLM、多模態模型輔助、優化與驗證。 ．最佳化與強化學習：應用 GA(遺傳演算法)、RL(強化學習)等技術，開發與優化演算法。 ．跨領域協作：與專業領域合作，驗證 AI Agent 產出的結果，確保其符合標準與規範。 必要條件 ．熟悉機器學習、深度學習相關技術 (PyTorch / TensorFlow / JAX)。 ．具備 AI Agent 相關開發經驗，如 LLM + Tool-Use、強化學習或知識圖譜應用。 ．熟悉數值最佳化、啟發式演算法 (GA、PSO、Bayesian Optimization 等)。 ．具備 Python 開發經驗，並熟悉 AI/ML 相關框架與工程應用。 我們團隊致力於最前沿 AI Agent 技術應用，挑戰與業界專家深度合作，快速累積專業領域 AI 技術經驗。歡迎對 AI有熱情的你加入！

大聯大控股資訊服務處擁有超過百名資訊專業夥伴，規模媲美中型軟體公司。我們深信，資訊技術是企業布局市場與推動創新服務的核心競爭力，因此全力打造強大的內部技術團隊，以「服務導向」為核心價值，傾聽內外部客戶需求，結合前瞻科技與專業開發能量，提供高品質的軟體開發、流程優化及跨集團系統整合等解決方案，持續協助大聯大集團實現企業營運與成長目標。 現階段，我們正積極聚焦於 AI 應用開發，包含資料處理、AI 模型訓練與部署，持續投入前沿技術研究，打造能深刻改變企業效能與客戶體驗的關鍵產品與服務。 如果你對新技術充滿熱情、喜歡挑戰並願意不斷精進，歡迎加入我們，共同擴大資訊技術作為公司關鍵優勢的影響力！ 【工作內容與挑戰】 1. 需求與資料處理 • 依據專案需求，與相關單位協同釐清並串接資料 • 持續進行資料測試與清理，確保品質與完整度 2. AI 應用開發 • 運用 Azure 雲端環境與 Python 技術 • 根據企業應用情境，運用 AI 工具或 API 進行開發、測試與驗證 • 上線後持續優化與迭代，確保系統穩定與效能卓越 3. AI 模型訓練 • 分析與蒐集資料，並用以開發 ML/DL 模型 • 與團隊協作進行模型設計、開發與評估，確保產品價值最大化 4. AI 模型部署 • 將訓練完成的模型部署至生產環境 • 實時監控系統績效並調整參數，持續提升整體運行效率 5. 持續創新與技術探索 • 研究並實驗最新 AI/ML 技術 • 提出創新解決方案，打造更具競爭力的平台與服務 【在這裡，你能獲得什麼？】 • 關鍵影響力：透過資訊技術，為企業創造實際價值，推動大聯大成為市場中的領先者。 • 多元專案實戰：從前期需求分析到後續部署與優化，深度參與完整的 AI 專案流程。 • 高度成長與學習空間：鼓勵創新與技術探索，讓你在實務專案中快速累積經驗與技能。 • 跨領域合作機會：與集團不同單位深度協作，磨練溝通與協同能力，培養系統思考。 • 開放友善的團隊文化：自由分享知識與想法，互相支援、共同進步，迸發更多可能性。 如果你對資訊技術的無限發展有強烈熱情，渴望用 AI 與軟體技術帶動企業創新與價值提升，歡迎加入 大聯大控股資訊服務處，和我們一起實現企業競爭力的飛躍！

【About This Role】 We are seeking a pragmatic AI Engineer to join our product and engineering team to build and deploy our innovative shopping agent platform. This is a hands-on role focused on leveraging existing AI technologies, frameworks, and models to create production-ready conversational commerce solutions. You'll be working at the intersection of AI/ML, payment systems, and e-commerce to deliver seamless shopping experiences to JKOPay's 7 million users. 【What You’ll Do】 AI Implementation & Integration ◆ Integrate and fine-tune large language models for conversational commerce use cases ◆ Design conversation flows and dialogue management systems for shopping interactions ◆ Implement product search and recommendation systems ◆ Build data pipelines for training data collection and model improvement Optimize Chat Quality ◆ Monitor AI model performance, accuracy, and user satisfaction metrics ◆ Optimize model inference speed and cost efficiency in cloud environments ◆ Implement A/B testing frameworks for conversation flow optimization ◆ Collaborate with product team on feature requirements and user experience improvements Cross-functional Collaboration ◆ Work closely with backend engineers on API integrations and system architecture ◆ Partner with product managers to deliver the solutions ◆ Support QA team in testing AI-driven features and edge cases 【What We're Looking For】 Essential Qualifications ◆ Stay current with latest developments in conversational AI, LLMs, and RAG techniques ◆ Strong proficiency in Python and ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain) ◆ Knowledge of model optimization techniques (quantization, distillation, efficient inference) ◆ Experience with LLM integration via APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini) and prompt engineering ◆ Knowledge of NLP techniques including intent recognition, entity extraction, and sentiment analysis 【Preferred Experience】 ◆ Awareness of AI safety and bias mitigation best practices ◆ Experience with A/B testing platforms and experimentation frameworks ◆ Understanding of Taiwanese market and Traditional Chinese language processing ◆ Knowledge of vector databases for RAG implementations 【Tech Stack】 ◆ Programming Language: Python, Node, SQL ◆ AI/ML Framework: LangChain, LlamaIndex ◆ Databases: PostgreSQL, MongoDB, Redis, Vector databases

【關於 SGiMED】 ．SGiMED，致力於開發醫療門診系統、整合醫療平台及醫療相關的解決方案。 ．我們擁有一支優秀且專業的團隊，秉持著「誠信」的經營理念，專注於產品研發，佈局新加坡市場銷售，目前新加坡已有超過600間診所使用我們的產品，是新加坡市佔前三名的醫療門診系統商。 ．公司主要產品 Hummingbird，是一套醫療門診系統 (CMS,Clinic Management System)，專為診所，中小型醫院設計，整合多方服務，提供客製化且彈性的系統設計，旨於幫助醫生簡化醫療資訊的處理及看診流程，從而提升病人的醫療品質。 【公司現況】 SGiMED 是一家新創公司，我們的產品開發團隊一直秉持著創新精神，不斷優化產品，帶來更多突破。隨著業務擴大，期望一位具有AI經驗的工程師加入我們的行列，希望能一起打造具影響力的產品！ 【工作內容】 1. 具備基礎 Python 程式開發能力，熟悉基本的軟體設計流程，並能掌握主流 LLM 應用框架（如 LangChain、LLamaIndex等)。 2. 負責設計、測試與持續改進 Prompt，提升大型語言模型（LLM）在多種任務場景中的準確性與可靠性。 3. 具備使用大型語言模型進行專案開發的經驗，能夠理解並探索其在不同應用場景中的潛在價值。 4. 對 NLP 與相關技術（Function Calling、MCP、RAG、Guardrails 等）有基礎認知，並具備實際經驗或高度興趣，能強化模型在知識整合與安全性方面的能力。 5. 持續關注 LLM / NLP 領域的最新研究與工具，評估其可行性並提出導入策略，推動技術創新與應用落地 【我們希望你 / 妳擁有的特質】 ｜硬實力 ．具備產品開發流程概念 ．熟悉 GIT 操作 ｜軟實力 ．具備基礎英文讀寫與英文文件閱讀能力 ．具備良好的團隊合作精神和學習能力，喜歡在技術領域內鑽研 【如果你 / 妳擁有這些經驗，那就太棒了！】 ．熟悉Linux、Docker部建 ．使用並佈署服務於Google GCP 或AWS平台經驗 若您對本職務內容感興趣，歡迎先到官網了解我們：https://sgimed.com/ *履歷審核若通過，HR將於104上聯絡並進行實體面試。

我們正在尋找一位具備創新精神與技術能力的生成式 AI 工程師，加入我們的AI團隊，協助企業客戶導入與整合生成式 AI 技術。此職位將與解決方案架構師及其他 AI 工程師密切合作，提供專業服務，將生成式 AI 模型導入客戶的雲端環境與業務流程中，提升營運效率與自動化能力。 【工作職責】 ◎ 協助客戶設計與開發 AI/LLM 解決方案與系統架構 ◎ 使用 LangChain / LangGraph / ADK 等框架開發 AI Agent 或 LLM 工作流程 ◎ 串接與開發 API（FastAPI / Flask / Django 等），協助客戶整合現有系統 ◎ 協助客戶部署與維運 AI 應用於雲端平台（以 GCP 為主） ◎ 進行概念驗證（POC）之規劃、開發與展示，評估技術可行性與落地性 ◎ 與團隊合作進行資料庫設計、資料處理流程優化及雲端架構規劃 ◎ 撰寫技術文件與導入文件，協助專案交付 【職務需求】 ◎ 熟悉 Python，具備良好程式設計與軟體工程基礎 ◎ 熟悉 Git 版本控制與協作流程 ◎ 具備使用 LangChain / LangGraph / ADK 開發經驗 ◎ 熟悉 Prompt Engineering（提示詞工程），能設計有效提示詞並優化模型回應品質 ◎ 熟悉 API 開發框架（FastAPI / Flask / Django 至少其一） ◎ 熟悉雲端平台（GCP 佳）與部署流程 ◎ 熟悉 SQL 語法，具資料庫操作與設計能力 ◎ 熟悉向量資料庫建置流程，及具備向量資料庫操作經驗 ◎ 具備檢索增強生成（RAG）系統開發經驗 ◎ 具備良好的問題分析能力、團隊合作能力與溝通能力 【加分條件】 ◎ 熟悉 GCP Vertex AI 平台並能應用於專案交付 ◎ 熟悉 BigQuery、Cloud SQL 等雲端資料庫操作 ◎ 熟悉 MCP（Model Context Protocol）或 A2A（Agent-to-Agent）等新興代理協作技術 ◎ 曾協助客戶開發或部署 LLM 應用產品（如 Chatbot、Agent、Copilot 類型應用） ◎ 熟悉雲端基礎建設與部署工具，如 GKE、Cloud Run、Pub/Sub、Cloud Composer、Terraform、Cloud Build 等，具備雲端資源自動化部署與 CI/CD 流程建置經驗 ◎ 具備 ML 模型開發經驗（如訓練、微調、部署模型等） ◎ 具備圖片或影音生成、處理相關經驗（如多模態模型、Diffusion、Vision-Language等）