「AI工程師」的相似工作

【職務內容】 －與團隊成員共同討論確認規格是否符合目標，以及制訂產品上線後需要追蹤的數據。 －設計、實做兼顧可讀性與可維護性的程式 －在產品上線後持續維護及優化。 －產出技術文件，幫助其他同事快速上手。 －分享任何技術相關知識，與團隊夥伴一起成長。 【Must Have】 －熟悉至少一種以上的高階語言，並有後端相關開發經驗 (我們主要使用 Ruby 及框架 Ruby on Rails)。 －熟悉 Web Development 的相關技術，實作具有易懂好維護的 API。 －熟悉關聯式資料庫，及 SQL 語法。 －熟悉 Mac / Linux 系統與環境基本操作指令。 －熟悉 Git 操作及概念。 【Nice to Have】 －具有撰寫自動化測試經驗 (Unit Test, Acceptance Test)。 －曾使用過第三方的 Web Service API (例如 Facebook / Twitter)。 －熟悉 GCP / AWS 等公有雲服務。 －熟悉 Javascript 與 HTML Form 表單處理，基本 CSS / Bootstrap 用法。 －有電子商務程式開發相關經驗 (如串接金流、物流、等第三方服務)。

This role might be the one you've been looking for if you are eager to get early access to cutting-edge AI and robotics technologies and be passionate about integrating hardware and software to apply AI in solving real-world challenges！ Join us if you're up for the challenge; also, providing an English CV would be a plus！ #Advanced communication skills in English is a must！ *About the Role： We are looking for an engineer to build and deploy AI agents that can see and interact with the world through robotics systems. You will be working on everything from setting up hardware to coding intelligent agents for customer demonstrations. *What You Will Do： Hardware Setup & Deployment (20-30%) •Install and configure Nvidia Jetson devices on robots •Set up vision systems and troubleshoot hardware issues •Ensure quick deployment for demos and exhibitions *AI Agent Development (40-50%) •Build AI agents using Large Language Models (LLMs) •Work with AI frameworks like LangChain, CrewAI, or Hugging Face •Connect AI agents to computer vision tools and robot controls •Use platforms like Nvidia Agent Studio or Autogen for UI development •Debug and optimize AI pipelines to meet project goals *Computer Vision (10-20%) •Work on object detection, image segmentation, or OCR systems •Train and optimize vision models for robotics applications •Develop new AI vision tools as needed *Technical Requirements: •Programming: Strong Python and PyTorch skills •AI Frameworks: Experience with at least 1 LLM frameworks (LangChain, CrewAI, Nvidia NanoLLM/Agent Studio, Autogen, n8n, etc.) •Computer Vision: 2+years experience in CV areas ex. object detection/segmentation •Edge Computing: Experience with Nvidia Jetson devices •Optimization: Knowledge of TensorRT, ONNX, or similar inference frameworks •Development: Git, CI/CD, Linux/Windows environments *Qualifications： •Master's degree in Engineering, Computer Science, or related field •2+ years of hands-on AI/Computer Vision experience •Strong English communication skills is a must •Ability to present technical solutions clearly •Flexible and collaborative team player 若您渴望搶先接觸尖端AI與機器人技術，並希望透過融合硬體與軟體以實現運用AI技術來解決現實世界中會面臨到的問題的話，本職務或許是您正在尋覓的機會！ 具體工作內容如下： 部屬與設置硬體設備（20-30%） 1.在機器人上安裝並配置 Nvidia Jetson 2.設置視覺系統並排除硬體設備相關問題 3.展場部屬設置 AI 代理開發（40-50%） 1.使用大型語言模型（LLMs）構建 AI 代理 2.使用 LangChain、CrewAI 或 Hugging Face 等 AI 框架 3.將 AI 代理與電腦視覺工具和機器人控制系統連接 4.使用 Nvidia Agent Studio 或 Autogen 等平台開發 UI 5.除錯並優化 AI 處理流程，以達成專案目標 電腦視覺（10-20%） 1.開發物體偵測、影像分割或光學字元辨識（OCR）系統 2.訓練並優化應用於機器人的視覺模型 3.根據需要開發新的 AI 視覺工具 技術要求： 1.程式設計：熟悉Python 和 PyTorch 2.AI 框架：至少熟悉一種 LLM 框架（如 LangChain、CrewAI、Nvidia NanoLLM/Agent Studio、Autogen、n8n 等） 3.電腦視覺：具備 2 年以上物體偵測或影像分割等相關經驗 4.邊緣運算：有使用 Nvidia Jetson 裝置的經驗 5.優化技術：熟悉TensorRT、ONNX 或類似推論框架 6.開發環境：熟悉Git、CI/CD、自如於 Linux/Windows 環境中工作 必要條件： 1.工程、計算機科學或相關領域之碩士學位 2.至少 2 年以上 AI / 電腦視覺實作經驗 3.具備良好的英語溝通能力(請準備英語簡歷) 4.能清楚表達技術解決方案 5.樂於協作的團隊精神

CerenceAI China RD is seeking a Research Engineer to design and implement the next-generation text-to-speech systems and applications. In this role, with members in globe, you will work both frontend (Grapheme-to-phoneme, Text Normalization, phrasing and prosodic control, etc) and backend (acoustic modeling, neural vocoding) components of engine pipelines and end-2-end system for major languages and dialects. Your work will directly impact CerenceAI products ranging from voice assistants to accessibility tools, delivering natural, expressive, and multilingual speech synthesis. Job Description Representative responsibilities/duties will include but not limited to: • Design and optimize text/NLP preprocessing pipelines with Deep Learning or Machine Learning methods, including Grapheme-to-phoneme (G2P) conversion for multilingual support; Text normalization; polyphone disambiguation; Prosody prediction and control • Integrate language models (e.g., BERT, GPT variants) to improve contextual and semantic understanding for natural intonation • Develop rule-based and neural solutions for emotion/style control in synthesized speech • Build state-of-the-art acoustic models (e.g., Tacotron, FastSpeech, VITS) to map linguistic features to spectrograms or waveform parameters. • Optimize neural vocoders (e.g., WaveNet, HiFi-GAN, MelGAN, LPCNet) for high-fidelity, real-time speech synthesis • Optimize inference latencies for both edge devices and cloud platforms • Enhance robustness through noise suppression, speaker adaptation, and multilingual/cross-language/cross -gender voice cloning Knowledge, skills, and qualifications Education: Master in CS, AI, EE, Math, or related field. Required/preferred skills: • hands-on experience in speech generative system development with deep expertise in both frontend and backend components • Proficiency in C/C++ and Python, with mastery of ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, etc) • Some background in NLP techniques and/or speech signal processing is welcome • Knowledge on transformer-based language models for prosody prediction • Basic understanding of autoregressive / non-autoregressive acoustic models and neural vocoders • Experience in optimizing models via quantization, pruning, or knowledge distillation • Experience with ONNX Runtime, TensorRT, or TorchScript, etc • Experience with zero-shot/one-shot/few-shot voice cloning or emotional TTS systems • Skilled GPU/TPU cluster and grid user • Fluent English is a must-have

▋【工作內容】 - 開發公司 AI 產品與 API - 開發可用於公司產品之 AI 技術 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python - 熟悉 AI 領域知識 - 熟悉 LLM, RAG, Agent, Workflow - 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor 協作 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 Django, PostgreSQL, Celery - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務 ▋【其他】 - 此職務依個人能力劃分為 " Junior Engineer 和 Senior Engineer"，不論您是否有完整相關經歷、皆歡迎投遞履歷。

職責與工作內容： ＊參與機器學習與自然語言處理相關專案的開發與優化 ＊協助數據收集、整理與分析，並進行特徵工程處理 ＊開發、測試及調整機器學習模型，以提升系統效能 ＊協助撰寫技術文件及研究報告 ＊與團隊成員協作，解決工程實作中的問題 必要條件: ＊熟悉Python 且使用 NumPy 和 SciPy 等數值庫 ＊熟悉Linux系統 ＊擁有自主學習的能力 ＊具有 git 和基礎 CI/CD 實踐的經驗 加分條件： ＊具相關領域的碩士學位 ＊具備 RAG 與 NLP 應用或研究經驗 ＊具備語音與聲音處理相關經驗 ＊了解與生產相關的軟體及資料庫，如 Docker、AWS/Azure 等雲計算經驗 ＊具有 PyTorch/JAX 的經驗

我們昕力資訊是一家規模超過550+人的B2B跨國軟體設計與開發公司，主要提供企業軟體建置與顧問服務，專精於AI智能客服機器人、Fintech與數位銀行、行動壽險、行動App應用、大數據等系統解決方案，並擁有多項自有產品，經營據點跨足台北、新竹、台中、台南、高雄、新加坡及越南。 在現在這個數位轉型的大時代中，為了提供更專業的服務及產品，AI團隊需要優秀的夥伴加入。 【AI Engineer夥伴工作內容會包含什麼？】 1. 開發後端 API 服務提供功能調用 2. 與團隊協作演算法套件開發 3. 評估人工智慧最新技術的可行性 【我們希望您具備的技能】 1. 有Prompt Engineering 以及 RAG pipeline tuning / Chunking strategies等相關經驗。 2. 有LangChain 架構，連接外部工具以及語言模型等相關經驗。 3. 有Data pipeline / Data cleaning / Image-based document understanding / Table extraction相關經驗，並且研發自動化合成數據方案，生成高質量訓練資料等相關經驗。 4. 有Vector search & embedding tuning / Hybrid search / Knowledge Graph & ontology building等將結構化資料整合到 retrieval pipeline相關經驗。 5. 有Django 與 Django REST framework 架設後端 API 服務等相關經驗。 6. 有向量資料庫 Faiss 或者 OpenSearch 等知識檢索／向量化策略相關經驗。 7. 有Docker container 等容器化技術等相關經驗 【我們期望您擁有的特質】 - 人際溝通能力：必須能夠與不同工作職務和不同特質的人相處融洽、與團隊合作無間 - 高度團隊意識：願意以團隊目標為優先，同時也尊重團隊夥伴有不同的意見 - 邏輯思辨能力：能夠快速分析每個執行方案的優缺點、可行的替代方案 - 自主學習能力：積極主動學習相關產業的domain know-how及工作上所需技能 【注意事項】 如果團隊覺得有機會合作，想跟您更深入的交流，我們將會儘速與您聯繫 若不符合的面試者，將不另行通知，謝謝!

我們正在尋找對金融市場和演算法交易充滿熱情的深度學習開發工程師。您將專注於運用最先進的機器學習技術，設計、開發並驗證用於股市預測的模型，挖掘交易機會。 工作內容： 1.設計、開發並驗證以深度學習為基礎的預測模型（特別是 Transformer 或 LSTM），應用於股市數據。 2.處理並分析大量金融時間序列數據，並進行有效的特徵工程。 3.建立嚴謹的回測框架，用以評估模型與交易策略的歷史績效與風險。 4.與團隊合作，將經過驗證的模型部署至模擬或實盤交易環境中。 5.持續優化現有模型，以提升預測準確度與穩定性。

CerenceAI China RD is seeking a Research Engineer to design and implement the next-generation text-to-speech systems and applications. In this role, with members in globe, you will work both frontend (Grapheme-to-phoneme, Text Normalization, phrasing and prosodic control, etc) and backend (acoustic modeling, neural vocoding) components of engine pipelines and end-2-end system for major languages and dialects. Your work will directly impact CerenceAI products ranging from voice assistants to accessibility tools, delivering natural, expressive, and multilingual speech synthesis. Job Description Representative responsibilities/duties will include but not limited to: • Design and optimize text/NLP preprocessing pipelines with Deep Learning or Machine Learning methods, including Grapheme-to-phoneme (G2P) conversion for multilingual support; Text normalization; polyphone disambiguation; Prosody prediction and control • Integrate language models (e.g., BERT, GPT variants) to improve contextual and semantic understanding for natural intonation • Develop rule-based and neural solutions for emotion/style control in synthesized speech • Build state-of-the-art acoustic models (e.g., Tacotron, FastSpeech, VITS) to map linguistic features to spectrograms or waveform parameters. • Optimize neural vocoders (e.g., WaveNet, HiFi-GAN, MelGAN, LPCNet) for high-fidelity, real-time speech synthesis • Optimize inference latencies for both edge devices and cloud platforms • Enhance robustness through noise suppression, speaker adaptation, and multilingual/cross-language/cross -gender voice cloning Knowledge, skills, and qualifications Education: Master in CS, AI, EE, Math, or related field. Required/preferred skills: • hands-on experience in speech generative system development with deep expertise in both frontend and backend components • Proficiency in C/C++ and Python, with mastery of ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, etc) • Some background in NLP techniques and/or speech signal processing is welcome • Knowledge on transformer-based language models for prosody prediction • Basic understanding of autoregressive / non-autoregressive acoustic models and neural vocoders • Experience in optimizing models via quantization, pruning, or knowledge distillation • Experience with ONNX Runtime, TensorRT, or TorchScript, etc • Experience with zero-shot/one-shot/few-shot voice cloning or emotional TTS systems • Skilled GPU/TPU cluster and grid user • Fluent English is a must-have

【職務需求】 1.熟練運用AI工具進行開發上的協作 2.熟悉Python語法 3.充分了解HTML結構，能解析網頁交換資料的順序步驟　 4.熟悉Git 5.熟悉Linux, Docker 6.熟悉web crawler套件與框架(如Scrapy、Puppeteer、Selenium) 【加分項目】 1.自動化測試：瞭解單元測試、整合測試或其他測試框架。 2.CI/CD 流程：在生產環境中曾使用 Jenkins、GitLab CI 等工具實現持續整合 與部署。 3.容器調度：熟悉 Docker Swarm、Kubernetes 等技術，建構高可用的微服務架構。 4.敏捷開發經驗：具備 Agile / Scrum 開發流程的實務經驗。 5.程式重構 / 大型專案架構設計：具備系統化思考與模組化拆分的能力。 6.Message Queue：如 RabbitMQ、Kafka等的使用經驗。 【工作內容】 1.設計AI機器人(web crawler)架構，提升抓取的效率和品質 2.維護AI機器人(web crawler)可靠度與可用率 3.設計/優化資料管線與儲存架構 4.參與ETL設計與實作 5.RESTful API開發與維護 6.依能力調整Job Title(資深數據工程師/數據工程師) 【公司福利】 1.季聚餐 2.入職即刻享有特休

1. ASP.net、C# .Net Core MVC；負責Web 系統程式開發工作 2. 熟.Net Core 6、.Net Core 8以上 3. 熟Visual Studio 2019 以上 4. 有中大型以上Web 系統專案開發經驗為佳 5. 懂資料存取技術：Entity Framework/Dapper 6. 會撰寫Stored procedure, 熟SQL 語法 7. 熟Oracle、MySQL、MS SQL等，資料庫管理工具 8. 懂HTML、CSHTML、JavaScript、jQuery、AJAX和CSS3 9. 熟 VUE or Angular or React 三選一 10. 熟OOAD, UML 11. 熟悉版控工具，如Git、SVN等 12. 良好的工作態度 13. 良好的團隊合作和溝通能力 14. 良好的問題解決和獨立工作的能力 ◆ 加分 具備報表製作 / 匯入匯出 經驗 ◆ 加分 具備 IoC 開發經驗

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

如果你熱愛探索 AI 工具、流程優化， 我們正在尋找對「AI × 自動化工作流程」有高度興趣的你！ 【工作內容】 1.設計並建構內部自動化流程（使用 n8n、Zapier、Make 等工具） 2.與不同部門合作，找出重複性工作並提出改善方案 3.串接公司內部系統（如表單、自動寄信、資料整合等） 4.整合內部 AI 模型與第三方平台（如 Notion、Gmail、Google Sheets） 5.定期維護流程穩定性，追蹤執行效能 6.測試並優化多雲平台串接（AWS、GCP、Azure 等） 【我們希望你具備】 1.對 AI 與自動化工具（如 ChatGPT、n8n）有高度興趣與探索精神 2.良好的邏輯思考能力，能理解流程設計與改善（熟悉流程圖工具如 Lucidchart/Miro 為佳） 3.熟悉 Excel、Notion 操作，具備基本 API 串接或資料整合概念 【加分技能】 1.使用過 n8n、Zapier、Make 任一平台經驗 2.熟悉RPA 流程設計工具（如 Power Automate） 3.有設計流程圖、撰寫 SOP 或管理工作手冊的經驗 4.具備資料串接、自動寄信、表單管理相關經驗 5.具備雲端平台操作經驗（如 AWS、GCP、Azure 任一） 6.曾協助導入 AI 工具至實際工作經驗

負責雲端 AI 系統開發與維運，開發符合 AI 架構需求的系統模組與 API。

職務內容： - 人工智慧應用系統開發 - 影像辨識技術開發 - 大數據分析(機器學習、人工智慧模型應用)及資料可視化 - NLP(自然語言處理) 條件需求： - 具有人工智慧、機器學習及深度學習領域等基礎知識 - 熟悉深度學習理論、TensorFlow或PyTorch等(不限)

• Design, build, and manage an enterprise on-prem GenAI platform, including model hosting, orchestration, and monitoring. • Collaborate with IT dept,engineers, and business stakeholders to integrate GenAI solutions into core business functions. • Evaluate, implement, and manage AI tools and frameworks (e.g., Hugging Face, LangChain, MLflow, NVIDIA Triton). • Work with RPA (Robotic Process Automation)to embed AI into automation workflows. • Ensure data privacy, governance, and compliance requirements are met for on-prem AI solutions. • Develop internal standards, documentation, and best practices for AI deployment and model lifecycle management. • Optimize performance of AI models and pipelines in resource-constrained environments. • Provide guidance on hardware and software infrastructure for AI workloads • Research and test emerging GenAI technologies and advise on adoption strategies.

工作內容 1. 大型語言模型研究：深入研究和應用大型語言模型（如ChatGPT）以解決公司特定領域的挑戰。這包括了解模型的潛力和限制，以及如何為特定應用定制這些模型。 2. Python開發與應用：利用基礎Python編程技能，配合現有工具（如LLama2、LangChain）和框架，開發和整合AI功能以滿足公司產品的具體需求。 3. RAG應用開發：特別著重於RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術的應用和開發，探索如何將其整合到現有的工作流程和解決方案中。 4. 技術追蹤與評估：持續追蹤AI和NLP領域的最新進展，特別是與ChatGPT相關的發展，評估其在公司特定應用中的可行性和有效性。 需求資格 1. Python編程經驗：具備基礎Python編程能力，熟悉基本的程式設計和開發流程。 2. ChatGPT應用經驗：有使用ChatGPT或相關大型語言模型進行專案開發的經驗，了解其在各種應用場景中的潛在用途。 3. NLP和RAG了解：對自然語言處理（NLP）有基本了解，並對RAG技術有實際的興趣或經驗。 4. 問題解決與團隊合作：展現出優秀的問題解決能力和團隊合作精神，能在多變的工作環境中承擔責任。 5. 學習與適應新技術：對新技術和工具保持開放的態度，願意學習並快速適應行業變化。

【工作內容】 1. 以 NLP 相關演算法處理結構化、非結構化資料 2. 參與 LLM / AI 模型的設計、開發、性能評估 3. 將 LLM / AI 模型部署至生產環境 4. 持續追蹤生成式 AI 的發展及技術 5. 依據專案需求進行 AI 任務的開發（如資訊萃取、語意檢索、智能客服、AI Agent、Multimodal LLM... 等任務） 【必備技能】 1. 熟悉 Transformers 套件與 PyTorch 等深度學習框架 2. 熟悉各大型語言模型（LLM），如 Gemma-3, Llama-4, Mistral... 等模型，了解模型的潛力和限制，能利用 prompt 與 instruct tuning 等方式為特地應用定制 LLM 解決方案 3. 熟悉檢索增強生成（RAG）、資訊檢索（IR）、向量資料庫（Vector Database）等系統架構 【額外加分】 1. 具備 LLM 開發經驗為佳 2. 熟悉 LLM 量化微調技術，如 bitsandbytes、AWQ、GPTQ 以及 LoRA/QLoRA 為佳 3. 熟悉 LLM 訓練/推理加速框架，如 DeepSpeed、Unsloth、vLLM 等為佳 4. 熟悉 Docker 等容器化技術為佳 5. 熟悉 Git 等版本控制指令為佳 6. 熟悉 FastAPI 等 API 開發、串接等技術為佳 7. 熟悉自然語言處理（NLP）任務之開發優化，包括但不限於命名實體識別（NER）、關係萃取（RE）、意圖偵測，情感分析等為佳

我們正在招募: 設計並開發基於LLM應用服務來達成業務上需求的AI應用工程師。 此職位希望具備以下能力: * Python程式開發 * 評估與串接商業化或開源的LLM模型與服務 * 開發Restful APIs或gRPC方式提供client端推論服務 * 有使用不同類型資料庫經驗(RDBMS, Document and Key-Value) * 提示工程與RAG經驗 加分條件: * 有使用Azure或AWS雲端平台經驗 * 有Golang程式開發經驗或願意學習

【職責與任務】 1. 參與AI助理系統（Venus）的功能開發與優化，協助提升公司AI化能力。 2. 使用Python或Node.js開發小型應用，支持AI系統運作或內部業務數位化需求。 3. 協助設計並執行自動化解決方案，應用工具如Power Automate、Power Apps 等，推動內部流程自動化。 4. 分析和清理業務數據，提供結構化資料支持AI模型或工具的運行。 5. 與業務部門合作，理解需求並轉化為技術解決方案，探索AI與自動化應用場景。 6. 協助進行AI模型的測試與部署，支持模型整合與持續運維。 7. 配合團隊進行業務流程改進，利用AI技術提升效率與創新。 我們希望您具備以下條件 【必備條件】 1. AI相關開發或專案經驗： ‧ 曾參與AI系統或自動化解決方案的開發，或有相關項目經歷。 ‧ 熟悉Python或Node.js，具備撰寫應用腳本或開發小型工具的能力。 2. 基礎數據處理能力： ‧ 能處理結構化或非結構化數據，進行數據清洗、篩選與分析。 3. 學歷與經驗： ‧ 至少3~5年相關工作經驗，資訊科技、AI應用或數據處理相關背景為佳。 ‧ 良好的學習能力與適應能力，願意接受新技術挑戰。 【加分條件】 1. AI相關專業能力： ‧ 具備模型微調（Fine-tuning）或小型機器學習模型訓練經驗。 ‧ 熟悉NLP技術（如文本分類、關鍵詞抽取、情感分析）或影像處理技術。 ‧ 熟悉深度學習框架（TensorFlow、PyTorch、Keras）。 ‧ 曾應用AI於特定場景（如預測分析、智能自動化報告）。 2. 後端開發相關專業能力： 資料清洗與整合： ‧ 熟悉數據清洗與特徵工程，能整合多來源數據。 ‧ 熟悉ETL流程，具備處理大規模數據的經驗。 資料庫與API設計： ‧ 熟悉SQL（如MySQL、PostgreSQL）或NoSQL（如MongoDB、Redis）。 ‧ 能設計RESTful API，或有API串接經驗。 雲端技術與部署： ‧ 熟悉雲平台（AWS、Azure）和服務部署流程。 ‧ 具備容器化技術（如Docker、Kubernetes）的使用經驗。 3. 工具經驗： ‧ 使用過Power Automate、UiPath 或 Zapier 等RPA工具，了解流程自動化的設計與執行。 ‧ 熟悉Tableau 或 Power BI等數據可視化工具，能製作報表與儀表板。 【在這裡我們提供】 1. 學習與成長機會：參與AI應用與自動化項目，探索AI技術在企業內部的創新應用。 2. 專業培訓資源：支援技術能力提升，包括AI開發、數據處理和RPA工具的使用。 3. 穩定的發展環境：與跨部門專業人士合作，挑戰技術與業務問題。 4. 具吸引力的薪酬福利：提供績效獎金及其他激勵計劃。

大聯大控股資訊服務處擁有超過百名資訊專業夥伴，規模媲美中型軟體公司。我們深信，資訊技術是企業布局市場與推動創新服務的核心競爭力，因此全力打造強大的內部技術團隊，以「服務導向」為核心價值，傾聽內外部客戶需求，結合前瞻科技與專業開發能量，提供高品質的軟體開發、流程優化及跨集團系統整合等解決方案，持續協助大聯大集團實現企業營運與成長目標。 現階段，我們正積極聚焦於 AI 應用開發，包含資料處理、AI 模型訓練與部署，持續投入前沿技術研究，打造能深刻改變企業效能與客戶體驗的關鍵產品與服務。 如果你對新技術充滿熱情、喜歡挑戰並願意不斷精進，歡迎加入我們，共同擴大資訊技術作為公司關鍵優勢的影響力！ 【工作內容與挑戰】 1. 需求與資料處理 • 依據專案需求，與相關單位協同釐清並串接資料 • 持續進行資料測試與清理，確保品質與完整度 2. AI 應用開發 • 運用 Azure 雲端環境與 Python 技術 • 根據企業應用情境，運用 AI 工具或 API 進行開發、測試與驗證 • 上線後持續優化與迭代，確保系統穩定與效能卓越 3. AI 模型訓練 • 分析與蒐集資料，並用以開發 ML/DL 模型 • 與團隊協作進行模型設計、開發與評估，確保產品價值最大化 4. AI 模型部署 • 將訓練完成的模型部署至生產環境 • 實時監控系統績效並調整參數，持續提升整體運行效率 5. 持續創新與技術探索 • 研究並實驗最新 AI/ML 技術 • 提出創新解決方案，打造更具競爭力的平台與服務 【在這裡，你能獲得什麼？】 • 關鍵影響力：透過資訊技術，為企業創造實際價值，推動大聯大成為市場中的領先者。 • 多元專案實戰：從前期需求分析到後續部署與優化，深度參與完整的 AI 專案流程。 • 高度成長與學習空間：鼓勵創新與技術探索，讓你在實務專案中快速累積經驗與技能。 • 跨領域合作機會：與集團不同單位深度協作，磨練溝通與協同能力，培養系統思考。 • 開放友善的團隊文化：自由分享知識與想法，互相支援、共同進步，迸發更多可能性。 如果你對資訊技術的無限發展有強烈熱情，渴望用 AI 與軟體技術帶動企業創新與價值提升，歡迎加入 大聯大控股資訊服務處，和我們一起實現企業競爭力的飛躍！