「AI 工程師」的相似工作

職務描述 AI 工程師負責在數位直播平台中開發並實現人工智慧技術，協助提升直播品質、互動性與效率。該職位將專注於即時數據分析、影像處理以及相關技術的實現，為用戶帶來創新的直播體驗。 主要職責 1.直播相關 AI 解決方案開發 開發並優化影像處理技術，用於直播畫面的即時美化（如虛擬背景、人臉識別、AR 濾鏡）。 2.實現自然語言處理技術，用於即時字幕生成、多語言翻譯和內容分析。 開發個性化推薦系統，根據用戶行為推薦直播內容。 3.直播畫質與效能優化 使用機器學習技術實現視頻壓縮與畫質增強，確保直播過程中的高效傳輸與流暢播 放。 4.建立即時異常檢測系統，防止直播過程中的畫面或音頻中斷。 互動功能開發 5.開發智能互動工具，如聊天機器人、即時投票與用戶情感分析系統，提升直播的參與 度。 6.創建基於人工智慧的觀眾互動功能（如自動回應觀眾提問或生成互動內容）。 數據分析與洞察 7.即時分析直播數據（如觀看人數、互動次數、觀看時長），提供決策支持。 運用 AI 模型進行直播效果的預測與評估（如內容吸引力、廣告點擊率等）。 技術研究與實現 1.探索最新 AI 技術，如強化學習、生成對抗網絡 (GAN) 等，並將其應用於直播場景。 實現模型自動化部署與更新，確保系統穩定運行。 必要技能與條件 核心技術能力 1.熟悉影像處理技術，包括人臉識別、物體檢測、姿態估計等。 2.熟悉 NLP 技術，用於即時字幕、翻譯與語音識別（如 BERT、GPT 系列）。 數據處理能力 1.熟悉數據前處理與清洗流程，能處理結構化與非結構化數據。 能操作 SQL、NoSQL 資料庫，以及大數據框架如 Spark 或 Hadoop。 直播相關技術 1.熟悉即時流媒體協議（如 RTMP、HLS、WebRTC）和直播系統架構設計。 2.熟悉 CDN 整合及效能優化技術，確保低延遲和高穩定性。 工具與語言 1.熟悉程式語言，如 Python、C++ 或 JavaScript。 2.熟悉 DevOps 流程，擁有雲端服務經驗（AWS、Google Cloud、Azure）者優先。 加分條件 曾參與直播平台或相關專案的開發經驗。 熟悉生成式 AI 技術（如 ChatGPT、DALL-E）並應用於直播互動。 對強化學習 (Reinforcement Learning) 或即時推薦系統有研究經驗。 曾操作或整合硬體（如攝像頭、麥克風）與 AI 系統的經驗。 適合人格特質 對 AI 技術與數位直播有熱情，具備創新與執行力。 具備分析與解決問題的能力，能快速應對技術挑戰。 良好的跨部門溝通能力，能與產品、設計及開發團隊高效合作。 喜愛探索新技術並主動提出解決方案，助力平台創新與升級。

AI 提示工程師（Prompt Engineer） 地點：台中市／台中科學園區 部門：研發部 職位性質：全職 職務說明 我們正在尋找一位具有 語言模型理解與應用能力、同時能結合提示工程（Prompt Engineering）與 Python 開發技能的 AI 提示工程師。此角色將主導大型語言模型（LLMs）提示策略的設計與優化，並協助研發基於 RAG 架構 與 Transformer 模型（如 BERT/BART） 的智慧語言互動模組。 工作內容 設計並優化 prompts，用於多輪對話、指令理解、任務導向回應等場景 撰寫 prompt 測試腳本與評估流程，確保回應準確性與語境一致性 與 AI 工程師協作，整合 RAG 架構（Retriever / Reranker / Generator）與 embeddings 模組 參與開發 LLM 應用所需的 Python 工具模組與 API 封裝（如 Prompt模板引擎、資料前處理、Chain控制流程） 探索並應用 transformer 類模型（如 BERT, BART, T5）作為語意理解或摘要模組的補強手段 參與 prompt 結構標準化、版本控管與共享資料庫（Prompt Library）建構 協助調查並引進最新的提示技術與推理框架（如 ReAct, CoT, Toolformer 等） 必要條件： 熟悉大型語言模型（如 ChatGPT、Claude、Bard、Gemini）的運作原理與 API 使用 熟練 Python，能撰寫與維護模組化程式碼 熟悉 Prompt 設計原則，包括指令式（Instruction）、範例式（Few-shot）、鏈式推理（Chain-of-Thought）等方式 熟悉至少一種 NLP 基礎模型（如 BERT、BART、T5）的概念與應用場景（分類、問答、摘要等） 擅長資訊結構化與邏輯性強的語言設計 加分條件： 有 RAG 架構應用經驗（如搭配向量資料庫進行語意搜尋） 熟悉 LangChain、LlamaIndex、Haystack、Transformers（Hugging Face）等框架 熟悉 function calling、tool use、API orchestration 等 LLM 擴充應用 有處理醫學知識、教育資料、技術文件者佳 工作技能 ● C#: 具有C#語言和繪圖引擎的開發經驗。 ● C++: 具備C++程式開發能力。必須以C++為主要開發方式安 Python

【工作摘要】 研發多元 AI 應用，包括語音、影像、文件理解、資料分析、自然語言處理與生成式內容設計。 【工作內容】 1.使用 Python 與大型語言模型（LLM）開發與維護生成式 AI 應用。 2.建構 LangChain 流程與 Multi-Agent 系統。 3.研究並應用 RAG 技術，整合向量資料庫進行語意搜尋。 4.開發影像辨識模組（YOLO 等），並結合語言模型實作多模態應用。 5.規劃與管理資料流，使用 SQL/ETL 處理結構化與非結構化資料。 6.建置 Docker 部署環境，參與協定設計（MCP），推動 PoC 與產品化。 【期待的經驗跟特質】 1.熟悉生成式 AI 技術（LangChain、Multi-Agent、RAG、MCP）及電腦視覺應用（YOLO）尤佳。 2.熟悉 SQL/ETL 資料處理與資料流管理，並具自動化流程工具（如 n8n）整合經驗尤佳。 3.具良好分析思考、溝通協調及團隊合作能力。 【必要技能】 1.熟 Python 語言與相關開發框架，具良好程式設計與除錯能力。 2.熟 Docker 環境建置與容器化部署技術。 3.熟向量資料庫（Vector DB）應用與語意查詢概念。

1.負責自然語言處理(NLP)相關技術的開發和優化，包含 text parsing, tokenization, word embedding, RNN 模型, sequence-to-sequence 模型, transformer 系列模型 2.負責成效驗證及分析相關工作，以支持NLP或模型的應用和優化。 3.主動學習新技術 4.主管交辦事項

1. 機器視覺模型訓練平台開發與維護，如分類訓練、物件偵測訓練、語義分割訓練。 2. AI模型的優化、驗證、部署與維護。 3. 訓練與測試資料集設計、建立、格式設計與維護工作。 4. 協助客戶訓練模型，並且可以優化模型與提升精準度。 5. 協助評估新興AI加速器效能與準確度。 6.預測結果後處理流程設計、規劃、開發與後續資料收集工作。

***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 *** 我們正在尋找一位充滿熱情且技術熟練的AI工程師加入我們的團隊，負責設計、開發和實施人工智慧解決方案。你將與跨職能團隊合作，利用機器學習、深度學習和資料分析技術來解決複雜問題並推動產品創新。 主要職責 1. 設計並開發AI模型，包括機器學習和深度學習演算法，以滿足業務需求。 2. 清理、預處理和分析大規模資料集，確保模型輸入資料的品質。 3. 將AI模型整合到現有系統或應用程式中，並優化其效能與可擴展性。 4. 與資料科學家、軟體工程師和產品經理合作，定義專案目標並交付成果。 5. 持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。 6. 研究最新的AI技術和趨勢，提出應用於公司產品的創新建議。 7. 撰寫清晰的技術文件，記錄模型開發過程和部署細節。 8. 開發和實施大型語言模型（LLMs）、檢索增強生成（RAG）系統、AI代理和基於圖的AI解決方案，以增強智慧系統。 9. 優化LLMs以適應特定用例，包括微調、提示工程和生產環境中的部署。 10. 設計和構建RAG管道，整合外部知識來源，提升模型準確性和上下文相關性。 11. 創建具備任務規劃、決策制定和多步推理能力的自主AI代理。 12. 利用基於圖的AI技術，如知識圖譜和圖神經網路，建模複雜關係並增強決策能力。 13. 持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。 技能與資格要求: 學歷：電腦科學、資料科學、數學、工程或相關領域的學士學位（碩士或博士學位尤佳）。 經驗：至少2-3年在AI、機器學習或相關領域的實務經驗。 程式語言：精通Python，熟悉相關套件（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas、LangChain、LlamaIndex）。 技術能力: 1. 深入理解機器學習演算法（例如回歸、分類、叢集）和深度學習框架（例如CNN、RNN、Transformer）。 2. 具備大型語言模型（LLMs）的專業知識，包括微調、提示工程和部署。 3. 熟悉檢索增強生成（RAG）系統，包括向量資料庫（例如Pinecone、Weaviate）和嵌入模型。 4. 具備構建AI代理的能力，支援任務自動化、推理和與外部API的互動。 5. 了解基於圖的AI，包括圖神經網路（GNNs）、知識圖譜及其在推薦系統或網路分析中的應用。 6. 精通資料處理、特徵工程以及文字、圖像或多模態資料的嵌入技術。 - 具備雲端平台（例如AWS、Google Cloud、Azure）和模型部署管道的經驗。 加分條件 - 具備自然語言處理（NLP）、電腦視覺或強化學習的專案經驗。 - 熟悉大數據工具（例如Hadoop、Spark）或容器技術（例如Docker、Kubernetes）。 - 發表過AI相關論文或擁有開源專案貢獻。 - 具備LLM框架（例如Hugging Face Transformers、OpenAI API）和代理框架（例如AutoGen、CrewAI）的實務經驗。 - 熟悉圖資料庫（例如Neo4j、ArangoDB）和圖演算法在AI應用中的知識。 ***由此連結提交你的履歷: https://jobs.ashbyhq.com/palup/bff49073-e32f-4cef-a2ff-d96f82b58c20 ***

1. 負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2. 規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3. 進行軟體之測試與修改。 4. 規劃、執行與維護量產的產品。 5. 協助研發軟體新技術與新工具。

一、影像資料處理 －收集、清理與標註影像或影片資料。 －進行前處理（去噪、增強、關鍵點提取）。 二、模型開發與訓練 －使用深度學習框架（TensorFlow、PyTorch）開發影像辨識、物件偵測、姿態估計、行為分析模型。 －設計與優化演算法，提升準確率、效能與即時性。 三、系統整合與應用 －將 AI 模型部署到伺服器、邊緣設備或嵌入式系統（如 Jetson、FPGA）。 －與前後端工程師合作，整合到產品或監控系統中。 四、研究與創新 －追蹤國內外影像辨識最新研究（如 Transformer, Self-Supervised Learning, 多模態模型）。 －協助申請專利、研發計畫或技術報告。 五、研究與創新 －追蹤國內外影像辨識最新研究（如 Transformer, Self-Supervised Learning, 多模態模型）。 －協助申請專利、研發計畫或技術報告。

1.AI模型開發 2.AI模型導入 3.AI模型驗證 4.技術文件撰寫

負責 AI 演算法的設計、開發、優化與部署，應用於車用電子、智慧化工廠與物聯網產品等領域。 1. 設計、訓練與優化深度學習/機器學習模型（如: CNN、YOLO、SSD、DeepSORT 等） 2. 模型轉換與部署（如: TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime、TFLite 等） 3. 模型壓縮、量化與推論加速（如: NPU、GPU、DSP 等） 4. 針對嵌入式平台或雲端環境進行推論效能優化

Description •Working with international customers for development on next-generation AR/VR products. •Implement, evaluate and manage AR/VR image analysis, big data analysis and algorithm as needed. Key Qualifications • Experience in AI, deep learning, image processing, and machine learning and computer vision. • Experience in deep learning frameworks (Caffe, TensorFlow, or PyTorch) • Familiar with Python programming • Algorithm development for big data analysis and image quality. • Experience in Physics, Optics simulation would be a plus. • Built-up criterion of image quality and testing algorithm and cooperate with equipment vendors. • Detail-Orientated and has a positive can-do attitude • Strong work ethic with flexibility Education & Experience • MS/PhD CS/EE/Optic-Electric/Physics is required

我們正在尋找一同打造公司完整的 Retrieval-Augmented Generation（RAG）架構的夥伴。這不只是技術實作，更是一段深入探索 AI 能力、資料風險治理與應用整合的旅程，歡迎對這些議題有熱情、有想法的你加入我們。 系統建置與維運 ●設計並建置基於 GCP 與 PostgreSQL 的 RAG 系統架構。 ●整合大語言模型（LLMs）與嵌入式向量資料庫，優化檢索與生成邏輯。 ●與內部應用開發團隊合作，導入 Chatbot 應用（如 LINE、Google Chat）。 系統優化與微調 ●持續監控與優化 RAG 架構效能（Retrieval 精準度、Latency、Token 成本等）。 ●設計並執行 prompt engineering、模型 fine-tuning 與 RAG pipeline 的微調流程。 資料結構與風險治理 ●建立與維護資料結構與標準化規範。 ●對資料進行風險檢核，包括： ○不正確或不一致的資料 ○含機敏或敏感內容的資料 ○具倫理或法律風險的資料 ●建立自動化工具與 AI 模型協助檢核（可用自訓模型、規則式處理、第三方 API 等） 團隊整合與跨部門協作 ●協助規劃與執行資料處理流程，與數據團隊、應用開發團隊密切合作。 ●提供架構技術支援與最佳實踐建議。 必備條件： ●熟悉 LLM、RAG 架構與向量資料庫（如 PGVector）。 ●有使用 GCP 平台（Vertex AI、BigQuery、Cloud Run 等）經驗。 ●熟悉 PostgreSQL 資料庫與資料結構設計。 ●熟悉 Python、LLM SDK（如 LangChain、LLamaIndex 等）開發經驗。 ●有敏感資料處理、資料分類與治理經驗佳。 加分項目： ●有資料風險治理、合規性、倫理判斷經驗（如個資辨識、黑名單過濾）。 ●熟悉 OpenAI API、Claude、Gemini 等 LLM 產品操作與調校。 ●有資料分析、AI 應用產品導入經驗。 ●熟悉 GitOps、CI/CD、自動化測試等流程。

"有3年以上多媒體設計相關經驗： 1. AI繪圖及影片相關經驗: 熟悉AI工具ComfyUI、SD forge、midjourney、ChatGPT及gamini等應用 2. 熟悉Photoshop、Krita、AE等平面及影像軟體應用 進行視覺設計、影像合成與後製加工 3. 依照遊戲專案特性，開發相關角色、元件、場景、影片及音樂 4. 與團隊成員溝通合作，確保作品符合專案風格一致性 5. 具備專案獨立執行的能力，完成主管交辦事項 ★ 請附上個人作品集或連結"

(1) 設計和實作機器學習或深度學習模型，優化模型表現 (2) 進行資料前處理、特徵工程等 (3) 建立 AI 模型部署流程，並部署 AI 模型至現有系統或邊緣端應用 (4) 跨部門團隊合作，理解業務問題並轉化為 AI 解法 (5)應用於公司開發之嵌入式SoC Based AI平台

設計、訓練及優化機器學習模型以解決業務問題。 進行資料清洗、處理和標記，確保模型訓練使用的數據質量和準確性。 部署模型到生產環境中，並監控模型效能，定期進行更新和維護。 與數據工程師和軟件開發團隊協作，確保機器學習解決方案的整合和實施效率。 程式語言： Python 機器學習框架： PyTorch 資料處理工具： Pandas, NumPy, SQL 版本控制： Git

1. 軟體程式開發、測試、除錯及維護。 2. 韌體程式開發、測試、除錯及維護。 3. 新技術的研究、評估、導入。 4. 影像處理。

▍團隊使命 　 此職務隸屬於自動化測試團隊，專注於開發產品團隊的輔助工具與服務，並打造自動化、數據導向的測試流程，讓品質不只是達到標準，而是團隊的 DNA。在這裡，你不僅是工具的開發者，更是技術創新的推動者！ 你將同時累積「功能開發」與「測試自動化」的經驗，與團隊攜手運用專業與創意，主動發現並解決問題，持續推動產品品質不斷進化。 ▍工作內容 1. 參與產品團隊之內部輔助工具及服務開發，撰寫並維護程式碼。 2. 規劃並撰寫自動化測試，確保系統穩定性與品質。 3. 建立並優化測試流程，與 CI/CD 整合。 4. 協助團隊改善程式品質（Code Review、測試覆蓋率提升）。 ▍必備條件 1. 熟悉 Python 程式設計（亦具備 JavaScript開發經驗者佳）。 2. 熟悉 Git 版本控制及協作流程。 3. 熟悉至少一種資料庫（MSSQL、MySQL 等）。 ▍加分條件 1. 曾使用過自動化測試框架（如 Selenium、Playwright、Cypress、pytest 等）。 2. 曾使用過 Flask/FastAPI RESTful API 框架。 3. 有 CI/CD 或 DevOps 經驗。 4. 具前端或後端開發，熟悉跨團隊協作。 ▍我們希望你擁有的人格特質 1. 擁抱改變：對技術創新有敏銳洞察力、樂於學習，並具有推動變革與快速應用的熱情。 2. 擅於溝通：具備良好溝通能力與說服能力，能與團隊成員有效協作。 3. 主動積極：勇於接受挑戰，並能以正向積極的態度面對不同的商業模式與需求。 ▍我們的優勢 微程式資訊創立於 1995 年，為台灣少數具有跨產業技術整合能力的資通訊設計服務提供商 (ICT Design House)。我們專注於電子支付、智慧單車與半導體感測監控三大領域，透過使用者研究、軟硬技術垂直整合、終端感應裝置、行動APP、雲端服務平台到大數據分析的核心技術，協助交通、金融、製造、半導體、自行車等產業進行創新升級。 同時，我們擁有： ■ 開放的企業文化：團隊年輕有活力，熱愛想法激盪、討論與付諸實現。 ■ 開創性工作內容：創新、創意是我們的DNA，不斷追求產品更加卓越。 ■ 夥伴的價值共創：我們深信 1+1>2，團隊夥伴並肩共創走的更快更遠。

【工作內容】 1. AI 演算法開發和應用：機器學習、深度學習 2. 工具機智慧化應用軟體開發 【必要技能】 1. 熟悉 Python Python 或 C# 語法 2. 熟悉常用機器學習算法（如回歸、決策樹、集成學習、神經網絡等） 3. 電腦能力：熟 MS Office

1. 具下列AI模型開發實際經驗之一： (1) 晶圓或面板製程圖片的自動缺陷分類。 2. 十分熟悉AI模型原理，並能清楚表達給非AI背景的理工科系同仁理解。 3. 需5年以上相關經驗，碩士或學士畢業

【工作內容】 1. 熟悉使用C#與.NET Core 進行開發程式。 2.熟悉提示詞程式與精準指令，提升 AI 工具在程式開發中的準確性與管理訓練等目標。 3. 熟悉Cursor 、 Claude或Chatgpt 等 AI工具，應用於程式碼生成、除錯與需求分析。 4.程式碼與效能優化，熟練 AI 框架與程式邏輯。 5.將需求轉化為 AI 可執行應用開發。 6.利用 AI 開發工具輔助，快速掌握新技術與變化。 7.追蹤AI領域的最新趨勢。 【所需技能】 - C# (.Net Core)。 - vibe coding。 - Git。 - AI工具應用(Cursor 、 Claude、Chatgpt等)。 【加分條件】 - 熟悉PostgreSQL。 - 相關工作經驗佳。 - 長期使用AI工具佳。 - 有遊戲產業背景佳(如遊戲伺服器、道具系統、帳號系統等)。