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動見科技從影像 AI 演算法開發到使用者網站平台，打造一個為商業車隊賦能的車隊管理服務，並逐步擴大服務面向。這套已經獲得國內外大型企業採用的解決方案正在尋求一位有經驗的資深AI工程師: ◎《Responsibility》◎ - 電腦視覺相關神經網路模型訓練及架構優化 (如 Classification、Object Detection) - 神經網路模型軟硬體加速、輕量化技術開發 - 佈署模型於終端裝置上(我們以Android裝置為主)，並與演算法或Data團隊合作開發相關產品和應用 - 資料集分析、資料前處理、模型測試及驗證 - ML Ops模型訓練、佈署自動化 ◎《Requirements》◎ - CS/EE相關科系，有相關工作經驗者尤佳 - 精通 Python 程式語言開發 - 熟悉深度學習和電腦視覺相關原理及實現 (尤其是 CNN 相關架構) - 熟悉 Tensorflow、Keras、Pytorch 等深度學習框架 (至少一個) - 熟悉 Linux 操作系統 - 熟悉 Git 版本控制 ◎《Our Preference》◎ - 有佈署模型於終端裝置上相關經驗 (Android 系統尤佳) - 有 TensorFlow Lite 相關使用經驗 - 有模型輕量化相關經驗 - 有硬體加速 AI 運算相關經驗 (如 Qualcomm SNPE) - 有 Java/Kotlin 程式語言開發經驗 ｜ 動見科技是誰 ｜ 動見成立於2019年，是一間由三位台大教授所創立的破壞式AI新創公司，目前的任務是希望藉由車隊管理來降低危險駕駛行為並維護用路人的安全，未來我們自詡能成為一家Data provider，利用即時影像圖庫提供多元的解決方案。 >>看看動見如何將冷門變熱門 (https://youtu.be/WK0T6C1OOAo?feature=shared) >>最新產品介紹 (https://www.theomnieyes.com/myfleet) ｜為何要加入動見 ｜ 1. 從車隊管理到即時影像圖資，動見科技的潛能跟舞台無限大，快來看看我們榮獲「2023AI大賞」的專題報導 >>違規、疲勞駕駛AI馬上發出警告，車隊管理如何幫了大忙 (https://www.bnext.com.tw/article/75564/omnieyes-theomnieyes-taiwan-impact-ai-award-2023) 2. 由專業評審團針對數位人才轉型、DEI 多元共融、雇主品牌創新指標項目評分，選出代表台灣雇主品牌成功前 20 間優秀企業 >>2023 雇主品牌大賞-優秀企業得獎者之一 << 3. 2024獲選百大新創之一 >>2024新創100大 (https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183015/post/202408210049/) ｜ 新世代工作福利主張｜ <優渥薪酬>完整的獎酬及晉升制度 <即時獎勵>半年績效調薪制度，即時回饋員工 <額外休假>每年額外3天有薪病假與2天有薪事假，有事要請假不用再猶豫 <彈性工時>彈性工時08:30-09:30，不再擔心下雨塞車或是睡過頭 <教學相長>完善新人訓練，還有教育訓練補助給你用 <每月活動>月底Happy hour、慶生會及美味餐點，就是要犒賞你 <員工出遊>每年定期舉辦員工出遊日，放電放鬆一起出遊去，不小心發現同事的另一面 <明亮環境>明亮舒適的辦公空間以及歡樂工作氣氛，標配筆電、外接螢幕及無線滑鼠鍵盤

負責開發與維護產品UEFI BIOS FW & EC FW並修正相關問題，同時協助技術支援分析並解決客戶反應之韌體相關問題，以確保專案順利進行及滿足其產品之性能與穩定性。 工作內容： 1. UEFI BIOS/EC開發與維護：基於 AMI UEFI BIOS 平台開發和客製化功能；優化UEFI BIOS 啟動流程，提高產品性能和穩定性。 2. 合作與跨部門溝通：與硬體設計團隊合作進行UEFI BIOS/EC驗證及問題分析，確保整體相容性。 3. 工業標準實現：實作並符合 UEFI, BMC, IPMI, PCI/PCIe, USB, I2C, SPD, SMBIOS, ACPI, SMI, MRC, PPM, DMI, OCP 等工業標準，並持續了解相關新技術趨勢並應用於產品開發。 4. 問題分析與技術支援：提供客戶有關UEFI BIOS/EC技術支援，分析與解決相關問題。

【職務內容】 你將參與我們 AI 應用產品的設計與開發，包含： －AI 模型、相關服務評估與整合 －API 介面設計與開發 －設計資料處理流程，確保 AI 功能整合順暢 －系統維護及問題修正 －積極追蹤並導入 AI 新知，定期與團隊分享或技術導入 【Must Have】 －熟悉 Python、關聯式資料庫、SQL等相關技術，以及當前生成式模型發展 －有實務整合過 OpenAI API 或其他 LLM －熟悉 API 設計，能獨立設計系統架構並處理與外部服務串接 －用過 RAG、embedding、向量資料庫...等常用技術或工具 －具備 prompt 設計經驗，了解如何優化 prompt 以符合特定任務 【Nice to Have】 －具備主動學習新技術心態 －若具備電商領域背景，將更能理解用戶場景並優化 AI 應用策略

如果您是一個自我要求、有想法及想像力的人，CYP誠摯邀請您加入我們的研發團隊。 如果您是一個有興趣想學習高深的程式技巧或是想沉淪在0101的世界的人，CYP邀請您加入我們的研發團隊。 我們是聚集了一群熱愛寫程式專業開發人才，為了設計理想中的作品而聚在一起。 我們未來將一起完成這些事： 1. 熟悉ARM系統架構和相關開發環境。 2. ARM Cortex-M Driver/Application設計開發。 3. 建立模組化程式(LIB/API)。 4. 學習ProAV的相關知識(HDMI、HDCP……)。 備註：須具備C/C++程式語言能力。 欲成為頂尖韌體工程師的不二法門: 1. 高效率、高質量是我們寫程式的終極目標 2. 高品質、易量產是我們製作產品最佳寫照 3. 除蟲快、精準維護是我們服務客戶的宗旨

1. PCIe /SATA /SD /eMMC /UFS /SAS controller firmware design 2. FTL (Flash Transfer Layer) algorithm design 3. PCIe/NVMe storage interface design. 4. CPU/OS/Simulator design or implementation 5. FCL(Flash Command Layer) design

【What to expect】 Here at iKala, we are developing new algorithms and data pipelines which power business decisions in marketing and our in-house analytics platform. You will co-work with teams working in Machine Learning, Data Acquisition, Data Science, and Data Analysis to develop or optimize algorithms on large-scale multi-modal data. 【What you will be doing】 1. Develop in-house multilingual NLP models (Chinese, English, Japanese). 2. Tune and optimize algorithms to handle large-scale data (> 100 GB). 3. Carry out ablation studies and experiments. 4. Read the latest papers and implement state-of-the-art models. 【Requirements】 1. Master’s Degree or above in an engineering or quantitative discipline (Statistics, Mathematics, Computer Science, Electrical Engineering). 2. Good communication and writing skills. 3. Experience in common machine learning frameworks (scikit-learn, transformers, onnx, PyTorch). 4. Open to learning new languages (Go, C/C++, Java) and frameworks. 5. Comfortable working with Git. 6. Full understanding of Transformers and related research (sparsity, LLM). 【Pluses】 1. Published papers in reputable international conferences (KDD, ACL, WWW, CVPR, ECCV, ICLR, AAAI, NeurIPS). 2. Past experience contributing to open-source projects. 3. Experience in GPU speedup tricks (mixed precision, distributed training). 4. Worked in Transformer, CLIP, or self-supervised learning related research or side projects. 5. Experience with agent framework strategy optimization (e.g., LangChain, LangGraph, AutoGen). 6. Desire to work in a fast-paced startup environment. more info>>>https://ikala.ai

能與團隊良好溝通 熟悉python程式開發，能夠靈活運用各項python 套件進行資料前處理以及傳統機器學習訓練 熟悉深度學習，有持續接觸深度學習超過一年時間，對深度學習演算法做調整、研讀相關學術論文，並改良系統。 熟悉pytorch 或 tensorflow並曾從頭到尾開發過深度學習演算法(含dataset到testing到model佈署) 熟悉C/C++，模型佈署時將會使用到C/C++ 熟悉使用Git版本控制 具備語音、訊號處理背景知識尤佳 具備影像相關背景知識尤佳 [薪資待遇] 依國立成功大學專案工作人員薪點支給待遇標準聘任 http://pers.ncku.edu.tw/var/file/29/1029/img/3068/reg18-01.pdf

在Linux環境下進行軟體開發，參與軟體設計、編碼、測試和部署 大語言模型(LLM)與其他AI相關模型之串接與調教 使用開源工具整合與開發不同場域之AI應用 撰寫與維護相關技術文件

Roles & Responsibilities: -To design High-Speed/High Density (Multi-Layer, Up to 46 layers) PCB Layout projects. Challenges involve highly complex electrical & mechanilcal contraint driven designs, high density interconnects and packaging, meeting client's SI,EMC, DFM, DFA, DFT. -Troubleshooting and fault finding in PCB layout at Design level. -Placement of components based on mechanical constranints and schematic flow. -Routing of signal based on SI constraints. -DFx Analysis implementation. -PCB Manufacturing/Assembly files Geneation.

【工作內容】 1. 熟悉 pytorch , tensorflow , ONNX , OpenCV等開發框架 2. 熟悉 AI 視覺辨識演算法 / 模型等訓練與操作 (包含但不僅限於下列) 　　Object detection and tracking 　　Defect detection 　　Face recognition 　　Human Pose detection 　　Multiple Objects classification 3. 熟悉模型壓縮原理與實作 4. 熟悉驗證模型正確率 / 訓練技巧 / 優化 5. 熟悉物件導向程式開發 6. 熟悉 Docker 等容器操作 7. 熟 Linux OS 操作 【加分項目】 1. Have experiences about fine-tuning LLM / MLLM is a plus 2. Restful API framework such as FastAPI or Flask 3. Have passions to read/research on journal paper to catch-up cutting-edge tech. 4. Have MFG AI experience is a plus 【其他要求】 Interview with code review and demo, especially for the AI applications ※為增加身心障礙人才就業機會及維護身心障礙者就業權益，歡迎持身心障礙手冊朋友主動投遞。

1. 開發生理訊號判讀模型。 2. 收集以及處理訓練訊號。 3. MLOPS模組開發與監測。 4. 新型AI演算法追蹤。 5. 跨部門的專案合作開發。 6. AI演算法規劃與開發文件撰寫。 *************************************************************************** 如有興趣 若可以請準備個人履歷或相關作品說明 並將個人履歷資料上傳到以下網站 : https://ppt.cc/fPt3lx 檔案命名方式為 履歷檔案-名字-日期 比如 履歷檔案-張大明-2020815 檔案可以包成同一個壓縮檔) 若可以 內容盡量包含 : 1.大學碩士成績單 2.研究或專題論文 3. 其他可加分之書面資料 ***************************************************************************

1.Embedded system 韌體開發經驗 2.USB介面、UVC開發經驗 3.Sensor相關開發經驗 4.Audio 介面 : SoundWire, PDM, I2S 等 5.具備硬體電路經驗、了解LA、示波器等儀器使用操作 6.熟悉 C/C++、Python以及AI相關數據分析 7.(Option) 熟悉 FPGA / SoC 驗證方法，具開發系統驗證流程經驗者(Software & Firmware)佳 8.(Option) 備Audio 系統整合與測試相關經驗, 如Audio sub-system integration, 以及Alex Quality Test (AQT) 工作地點:新竹/台北 需國內外出差，每年次數未定

Do you dream of working in a company that is driven by a meaningful purpose? An inclusive company that empowers you to do your best and be innovative? We are looking for Tender Engineer to make a difference! At Schneider Electric, we believe access to energy and digital is a basic human right. We empower all to do more with less, ensuring Life Is On everywhere, for everyone, at every moment. We provide energy and automation digital solutions for efficiency and sustainability. What you will do: 1. This position is for tender engineer, part of a team of electrical engineers providing tender package for electrical equipment & systems such as MV & LV switchgear, transformer. 2. This person is also responsible to ensure that the solutions offered for a given opportunity ensures the successful project implementation, compliance to standards and achieves highest customer satisfaction. 3. This person should show initiative in animating the tender from early stage of bid preparation, customer negotiation until handover to project manager. The person also should have the ability to conduct effective communication from middle to senior level internal management. 4. This position works with the following key internal parties: Tender Manager, Sales and Account Managers, Business VPs, Finance Business Partners, Project Managers, Key Functional Leaders (i.e. Logistics Manager, SRM, Service Manager). Primary Role 5. Liaising with opportunity leaders and account managers to understand the opportunity requirement/scope/needs for tender and properly identify equivalent Schneider solution offer. 6. Ensure RFQ compliance to internal policy and process requirements. 7. Coordinate with different factories for proper equipment/solution offering. 8. Perform detailed cost analysis based on target price and/or bid competitiveness and value proposition. 9. Secure tender approval issue approved tender to opportunity leader within SLA. 10. Manage bid clarifications and coordinate with different SME to ensure closing of clarification points on time.

我們是全球知名的AI伺服器電源領域的專家，在雲端運算電源憑藉著先進的電源管理實力，並以Green Data Centers為成長引擎，立基全球。 現在，我們正在尋找一位硬體研發工程師，加入我們的精英團隊。你將會從事下列工作： 【工作職責】 1. AI Server/Cloud Service等相關電源產品，電路升級及技術創新之前期研究開發。 2.新型電路架構之電路設計、模擬、實作及測試驗證。 3. 磁性元件設計、模擬及實作驗證。 4. 申請安規之測試驗證及文件準備。 5. 導入量產之軟硬體規劃，文件準備及工廠生產事宜之協調及問題排除。 【職務要求】 1.熟悉使用PSIM, Simplis, Mathcad, ORCAD, PROTEL, PADS, MS office 等software。(擇二) 2.俱有電源產品設計5年以上工作經驗，熟悉磁性元件設計，並實際執行產品開發、測試驗證及導入量產之工作。 3.熟悉各種電源轉換拓撲架構和控制技術， 尤俱有高頻小型化、高功率密度之產品開發經驗更佳。 4. 樂於創新研究，開發新技術，俱獨立思考、勇於承擔責任，及團隊合作溝通協調能力。 【我們提供】 •充足的升遷、學習及成長機會，和光寶一同成長。 •具有競爭力的薪酬、獎金及福利待遇。 •充滿活力的工作環境、開放的企業文化和豐富的員工活動。 加入光寶，你將會和世界頂尖的技術人才一起合作，踏實穩健地發揮自己的技能，對業務有實際的貢獻，並展開一段讓人興奮不已的事業之旅。如果你對電源硬體工程師職缺感到興趣，相信自己符合我們的要求，請馬上投遞簡歷，我們期待你的加入！

【About Us】 · VICI Holdings is a top-tier company focused on cutting-edge technology and financial trading. Our hardware team is dedicated to developing ultra-low latency and high-performance digital design solutions, keeping pace with Wall Street’s best in FPGA design. Our strategies span stocks, futures, and derivatives, with a daily global trading volume reaching hundreds of millions of USD, underscoring our leadership and scale. · Engineering-driven trading: we turn research into quantifiable trading edge through robust data and systems engineering. · Global perspective with local agility: Taipei-based team operating across global markets with high-speed decisioning and strong compliance. · （HPC/GPU/FPGA）。 Leading infrastructure: proprietary low-latency trading stack, distributed data pipelines, and HPC/GPU/FPGA acceleration. · Culture & values: Ownership, performance obsession, transparent collaboration, fast iteration, and outcomes-first mindset. · Growth & resources: generous experiment budgets, top-tier cloud/compute, and support for academic and open-source engagement. 【About The Position and Team】 · This role builds and strengthens our core capabilities in Large Language Model (LLM) Agents and Reinforcement Learning (RL) to directly power trading automation and deepen market insights. · You will work closely with quants, data engineers, and software engineers to turn research prototypes into production-grade systems for live trading environments. 【R&R】 · Co-design experiments with quants to translate model outputs into tradable signals, with offline/online backtesting and A/B testing. · Design and build AI agents (RAG, tool use, task planning) to boost strategy research and trading execution efficiency. · Apply prompt engineering, MoE, LoRA, quantization, and distillation to improve the perf–cost curve and inference latency. · Specialize fine-tuning and alignment (SFT/DPO) for financial text—disclosures, news, social, earnings—to improve event and sentiment inference. · Adopt MLOps best practices (containerization, CI/CD, feature/model versioning) to increase velocity and compliance. · Track frontier research and lead internal tech sharing to inform model selection and architecture evolution. 【 Requirements】 · M.S. or above in CS/EE/Data Science preferred; equivalent practical achievements considered. · Proficient with AI coding tools (Cursor, Claude Code); adept in spec engineering and test-driven development (TDD). Deliver rapid 0→1 with AI and drive 1→100 iterative improvement. · 2+ years in LLM with PyTorch or TensorFlow; hands-on experience training and fine-tuning models end to end. · Fluency in the LLM ecosystem (LangGraph, Ollama, OpenAI SDK) to rapidly prototype and ship services. · Strong experiment design, problem decomposition, and cross-team communication with an emphasis on observability and operability. · Effective communication in Mandarin and English; able to write technical docs and present externally. 【Other Requirements】 · Financial experience (market prediction, event extraction, sentiment analysis, factor modeling, portfolio optimization). · Competitions/community (Kaggle, AI Challenger) or active contributor to open-source projects. · Publications or talks at top venues (NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR). 【Character】 · Hands‑on: builds and ships; outcome‑oriented. · Goal‑driven & resilient: sets a high bar and delivers under pressure and ambiguity. · Passion for AI × markets: sustained curiosity and commitment to application. · Bias to action: experiment, measure, iterate quickly. · Owner mindset: accountable end‑to‑end; proactively aligns stakeholders. · Low‑ego, direct communication: candid feedback and fact‑based discourse.

您是否具備深厚的技術底蘊與卓越的領導力，渴望在金融科技的前沿，以前瞻數據、AI 與 LLM 技術引領團隊驅動創新，塑造未來金融服務？ 科技創研中心 金融科技處，正積極尋找具備豐富經驗與卓越領導力的數據暨AI工程經理加入我們的創新團隊。您將負責領導數據、AI 及 LLM 工程團隊，不僅需具備紮實的技術專業，更能帶領團隊高效運營，擘劃並執行金融科技領域的企業級數據平台、AI 平台及 LLM 相關基礎設施的發展策略與實施，尤其著重於 Data Lakehouse 架構的領航、Denodo 虛擬化技術的策略應用，並帶領團隊探索大型語言模型 (LLM) 在金融領域的創新應用與高效部署，確保數據的安全性、高效傳輸與穩定運作，為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術領導，助力提升金融服務的競爭力與創新能力。 如果您對數據工程、AI 工程 (包含 LLM 相關) 在金融領域的應用充滿熱情，並具備深厚的技術底蘊與卓越的團隊領導及運營能力，熟悉 Data Lakehouse、Denodo 等先進技術，且對 LLM 的發展與應用有獨到見解，渴望在充滿挑戰與成長的環境中發揮您的技術領導與團隊管理才能，誠摯邀請您加入我們！ 【領導職責】 •技術策略制定與專業指導： 負責制定並領導執行金融科技領域的數據平台、AI 平台及 LLM 相關基礎設施的發展策略與技術藍圖，確保與公司整體戰略目標一致。同時，需保持對前沿技術的敏銳度，為團隊提供專業的技術指導與決策支持，確保技術方向的正確性與先進性。 •Data Lakehouse 平台領導與技術精進： 領導團隊設計、開發、部署、維護與優化基於 Data Lakehouse 架構的數據平台，不僅確保其高效穩定運行，更需引導團隊持續探索與應用 Data Lakehouse 的最新技術與最佳實踐，提升平台的彈性、效能與可擴展性。 •Denodo 虛擬化平台策略應用與技術深耕： 領導團隊設計、建置與管理 Denodo 虛擬化平台，制定其在異質數據源整合方面的策略應用，提供統一的數據存取介面，簡化數據獲取流程，提升數據應用效率。同時，需引導團隊深入研究 Denodo 的高級功能與效能優化技巧。 •數據管道與整合策略指導及品質保障： 指導團隊設計並實作高效能的 ETL/ELT 流程，確保多元金融數據的準確性、完整性與即時性，並制定數據整合策略，有效整合至 Data Lakehouse 或透過 Denodo 進行虛擬化，以供 AI/LLM 進行訓練與應用。同時，需建立完善的數據品質保障機制。 •AI/LLM 平台建設與技術領導： 領導團隊規劃、建設與管理企業 AI 平台、LLM 相關基礎設施及 MLOps 流程，不僅確保平台的穩定運行，更需引導團隊探索最新的 AI/LLM 平台技術與 MLOps 實踐，提升模型開發、訓練、微調與安全部署的效率與品質。 •數據監控與效能優化體系建立： 領導團隊建立完善的數據管道、數據庫、Data Lakehouse、AI 平台及 LLM 應用的監測機制，制定效能分析與調校策略，確保系統的穩定運行與高效能，並符合系統穩定性的嚴格要求。同時，需引導團隊掌握效能優化的關鍵技術與方法。 •跨部門協作與技術溝通橋樑： 與 AI 科學家、IT 部門、Biz 部門等高階主管進行有效溝通與協調，深入了解企業業務需求與痛點，制定並推動數據與 AI/LLM 平台的解決方案，確保團隊目標與業務目標高度一致。同時，需作為技術團隊與其他部門之間的重要溝通橋樑。 •團隊組建與高效運營： 負責團隊的組建、招聘與人才發展，建立清晰的團隊目標與職責，優化團隊工作流程，提升團隊協作效率與整體產出。同時，需建立積極健康的工作文化，激勵團隊成員持續學習與成長。 •績效管理與人才培養： 負責團隊成員的績效評估與管理，提供及時有效的回饋，並制定個人化的培訓與發展計畫，提升團隊的整體技術能力與專業素養，培養未來的技術骨幹與領導人才。 •風險管理與合規運營： 確保數據平台、AI 平台及 LLM 相關應用符合金融保險行業的數據安全、隱私保護及合規要求。同時，需建立相應的運營規範與流程，保障系統的合規性與安全性。

1. Develop kernel and user space driver 2. Develop USB / SPI / I2C device driver 3. System and kernel driver failure analysis 4. Design and implement verification test plan and test case 5. Design and implement enterprise application tool

1. 熟悉各AI模型. 2. 開發AI代理邏輯、自然語言處理與自動化流程設計。

我們正在尋找對金融市場和演算法交易充滿熱情的深度學習開發工程師。您將專注於運用最先進的機器學習技術，設計、開發並驗證用於股市預測的模型，挖掘交易機會。 工作內容： 1.設計、開發並驗證以深度學習為基礎的預測模型（特別是 Transformer 或 LSTM），應用於股市數據。 2.處理並分析大量金融時間序列數據，並進行有效的特徵工程。 3.建立嚴謹的回測框架，用以評估模型與交易策略的歷史績效與風險。 4.與團隊合作，將經過驗證的模型部署至模擬或實盤交易環境中。 5.持續優化現有模型，以提升預測準確度與穩定性。

We are going to be a leading provider of online gaming solutions, specializing in slot games and live casino experiences. We are on the lookout for an innovative Senior ML/AI Engineer to push the boundaries of AI application within our gaming platforms, enhancing user engagement and operational efficiency. #Responsibilities Natural Language Processing (NLP): 1. Develop and maintain multilingual chatbot systems for customer support automation. 2. Design and implement real-time content moderation systems for multi-language chat rooms, focusing on filtering out inappropriate content such as profanity, hate speech, and explicit material. 3. Create and optimize text classification models to ensure effective content moderation. Computer Vision and Real-time Processing: 1. Develop real-time face modification and swapping systems for live streaming, including transforming appearances like changing an "old lady into a fashion sexy girl" for themed casino games. 2. Implement and optimize real-time video processing pipelines with a focus on low-latency performance for live casino applications. AI Systems Development: 1. Design scalable AI infrastructure capable of handling high-concurrency gaming environments. 2. Implement monitoring and evaluation systems to assess AI model performance continuously. 3. Maintain and upgrade AI systems based on performance metrics and feedback. #Qualifications 1. Master's or Ph.D. in Computer Science, AI, Machine Learning, or related fields. 2. 5+ years of experience in machine learning/AI development, particularly in gaming or similar real-time applications. 3. Extensive experience with NLP, content moderation systems, and real-time video processing. 4. Proven expertise in deep learning models for computer vision, especially in face detection and modification. 5. Proficiency in Deep Learning frameworks (PyTorch, TensorFlow). 6. Familiarity with Computer Vision libraries (OpenCV, Dlib). 7. Expertise in NLP frameworks (Transformers, spaCy, NLTK). 8. Knowledge of real-time processing systems. 9. Experience with cloud computing platforms. 10. Use of version control (Git). 11. Management of container technologies like Docker/Kubernetes. 12. Professional working proficiency in English (both written and verbal). 13. Experience with massive field deployments. #Preferred Qualifications 1. Direct experience in the gaming industry or with real-time streaming applications. 2. Knowledge of multiple languages to enhance content moderation capabilities. 3. Experience with streaming technologies. 4. Background in distributed systems and high-performance computing. 5. Experience with MLOps and model deployment pipelines.