「Junior Machine Learning and Signal Processing Engineer (初級機器學習與訊號處理工程師)」的相似工作

✯本職缺依法揭露薪資範圍，薪資上限為參考金額，實際任用薪資依其過去執行專案、能力程度與該領域的經驗而定✯ 【工作內容 看你適合哪個！】 遊戲前後台頁面開發 (React) 1. 參與專案流程，負責 React 前端程式設計、開發及系統整合優化。 2. 與其他部門共同討論系統架構，並提出解決方案。 3. 定期針對用戶端效能、安全性進行分析並優化。 4. 完成主管交辦任務。 新接案專案 電商/ERP 頁面開發 (React) 1. 參與專案流程，負責前端程式設計、開發及系統整合優化。 2. 與其他部門共同討論系統架構，並提出解決方案。 3. 定期針對用戶端效能、安全性進行分析並優化。 4. 完成主管交辦任務。 【基本】 1. 熟悉 HTML5、CSS3、JavaScript、TypeScript 等技術 2. 熟悉 React 3. 熟悉一種以上的主流 API 溝通架構 (Websocket, REST, GraphQL, RPC, SOAP etc..) 4. 熟悉 Vite、 Webpack 等打包工具 【加分】 1. 具備 前端效能優化經驗（Code Spliting, Dynamic Import, Debounce, Throttle etc..） 2. 具備 部署前端專案 CI/CD 相關經驗 (Nginx, AWS S3, Heroku, Github etc..) 3. 具備 前端容器化相關知識（Container）

・協助研發軟體新技術與新工具 ・金融系統開發 ・負責軟體之分析、設計以及程式撰寫 ・進行軟體之測試與修改

【提醒】本職缺面試分為兩階段： 第一階段為實體面試，通過後第二階段為線上面試（時間為平日18:30後），可接受者再投遞履歷，感謝您的配合。 【工作內容】 ● 考慮擴充與發展性，根據產品、營運需求，使用大數據技術對資料進行處理清理、分析及建模。 ● 針對不同業務、營運場景設計並規劃、開發AI應用。 ● 長期調研人工智慧技術，與各專案維持溝通，協助同步與提供產品解決方案。 ● 建立並維護產品營運自動化流程，使程式的整合、測試與部署更快速且穩定。 ● 提供技術指導和培訓，確保團隊對軟體系統架構的理解和遵循。 【技能需求】 ● 至少1年以上AI產品相關開發經驗，具備整合能力。 ● 熟悉Python 語法。 ● 具LLM語言經驗。 ● 熟悉RAG技術。 【特質需求】 ● 良好的研發習慣、良好的團隊溝通協調能力。 ● 具備全局宏觀視野，能理解業務需求，並提供技術解決方案以維持長期發展。 ● 對於新技術保持敏銳度，掌握Ai領域最新發展與應用趨勢。 【加分項目】 ● 具ML/AI建模、資料處理經驗。 ● 具NLP語言經驗。 ● TensorFlow、PyTorch等學習框架經驗。 ● 具CI/CD、Linux、shell script等經驗 ● 具備PHP、Nodejs、C/C++等後端開發經驗。 ● 具備Docker、Git版本控制 ● 曾在AI產業相關經驗尤佳。 ● 若無工作經驗， AI相關科系畢業之學士(含以上)學位亦可考慮。

1.使用Tensorflow、Pytorch、Scikit-Learn等開源套件進行建模 2.運用數理統計方法進行資料分析 3.模型API開發與設計(RESTful API) 104僅供職缺參考，若您對此職缺有興趣，請至本行「玉山菁英甄選網站」投遞履歷，如書審通過，後續將邀請您參加面談。謝謝！ 【網址：https://esnhr.pse.is/394b2n 】

【工作簡介】 - 我們正在尋找一位機器學習工程師來開發可擴展的機器學習解決方案。您將成為產品開發團隊中的主要開發人員，負責從構思到部署的機器學習解決方案開發生命週期。 - 作為機器學習工程師，您將成為功能主要開發者，與業務和應用程式開發團隊合作定義需求，設計架構並編寫文件，進行code review，解決複雜的編碼和技術問題。 【工作職責】 - 設計與開發高標準的機器學習服務與應用程式、增進產品的品質與能力 - 與公司內部各團隊合作，一同發展創新技術 - 配合產品經理和管理團隊，遵循任務的方向及滿足任務的需求 - 建立自動化整合系統與程式開發流程 - 積極參與架構與程式碼討論，和開發團隊一起解決問題與成長 - 學習機器學習新知，並與團隊夥伴共享學習研究成果 - 建立有效的自動化測試，排除故障與錯誤，並能徹底分析問題 - 記錄產品開發與技術文件 - 貫徹公司的文化與價值觀 【具備條件】 - 熟悉機器學習的各項背景知識 - 熟悉如何分析與最佳化模型，並展現SOTA解決方案 - 熟悉supervised learning、unsupervised learning、reinforcement learning，並有足夠的實務經驗 - 熟悉統計分析與線性代數知識 - 熟悉數據清洗、前處理，與特徵選擇、提取 - 熟悉如何設計目標函數與各項評估指標所代表的意義 - 熟練掌握Python和SQL，並了解R、Java等語言 - 熟悉數據科學與機器學習程式庫，例如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等 - 熟悉git等版本控制系統 - 可以使用中文以及英文溝通 - 具備LLM開發與應用的實務經驗 【加分項目】 - 熟悉時間序列資料分析與模型 - 熟悉AutoML 以及Edge AI - 熟悉神經網路模型與其原理，並有transfer learning實務經驗 - 具備CI/CD的實務經驗 - 熟悉RDBMS與NoSQL，包含資料儲存設計與各種資料庫操作，並有足夠的實務經驗 【Job brief】 - We are looking for a Machine Learning Engineer to produce scalable machine learning solutions. You’ll be the major developer in the product development team that’s responsible for the machine learning solution development life cycle, from conception to deployment. - As a Machine Learning Engineer, you will be a feature owner where you will engage with business and engineering stakeholders to define requirements, come up with architectural design and documentation, perform code reviews, and solve complex coding problems. 【Responsibilities】 - Design and develop high-standard machine learning services and applications to enhance product quality and capabilities. - Collaborate with various internal teams to develop innovative technologies. - Work with product managers and the management team to follow task directions and meet task requirements. - Establish automated integration systems and software development processes. - Actively participate in architecture and code discussions, solving problems, and growing with the development team. - Learn new machine learning knowledge and share research results with team members. - Build effective automated tests, troubleshoot and debug issues, and conduct thorough problem analysis. - Document product development and technical documentation. - Uphold the company's culture and values. 【Required Skills and Qualifications】 - Familiarity with background knowledge in machine learning. - Proficiency in analyzing and optimizing models, demonstrating SOTA solutions. - Experience with supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. - Knowledge of statistical analysis and linear algebra. - Proficiency in Python and SQL, with understanding of other languages such as R and Java. - Familiarity with data science and machine learning libraries, such as NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, etc. - Proficiency in data cleaning, preprocessing, and feature selection/extraction. - Understanding of how to design objective functions and the meaning of various evaluation metrics. - Proficiency in version control systems like Git. - Ability to communicate in both Chinese and English. - Practical experience with LLM. 【Preferred Skills and Qualifications】 - Familiarity with time series data analysis and modeling. - Familiarity with AutoML and edge AI. - Proficiency in neural network models and their principles, with practical experience in transfer learning. - Practical experience with CI/CD. - Familiarity with RDBMS and NoSQL, including data storage design and various database operations, with practical experience.

探索未來醫美的奇妙之旅！ 我們正在尋找充滿活力與創造力的夥伴，加入我們的開發團隊，共同推動醫美科技的進步！如果你對AI、Deep Learning、影像處理、電腦視覺等尖端技術充滿熱情，並且渴望在充滿活力與機會的環境中發展自己，這將是你大展身手的舞台！ 【關於我們】 捷立康生技是一家成長型新創公司，專注於AI醫美解決方案，致力於打造全球醫療通路的新體驗。我們的使命是透過AI專業技術推動醫美產業革新，我們不僅看重技術能力，更重視團隊合作、自主學習、積極解決問題的精神！ 【我們提供】 參與前沿醫美AI科技的機會，與全球市場接軌 彈性工作環境，支持創新與個人成長 跨領域學習機會，與AI、醫學、生物科技專家合作 充滿挑戰與成長的職場文化，讓你的影響力更深遠 【你的挑戰與任務】 3D 圖學引擎開發與應用 開發與優化3D圖形渲染引擎，提升醫美影像處理與模擬的精確度 研究與應用先進的3D演算法，確保視覺化技術達到產業標準 3D 模型處理與演算法開發 開發並優化3D模型處理技術，確保精細度與計算效能的平衡 實作與應用AI與電腦視覺技術，強化醫美影像辨識與分析能力 3D Web 應用開發 設計並開發3D Web Application，提升使用者體驗與互動 結合前端技術與3D引擎，打造流暢且精準的醫美應用系統 我們期待這樣的你 ✔ 具備3D圖學、影像處理、電腦視覺相關技術經驗 ✔ 熟悉3D引擎（如Three.js、Babylon.js、WebGL、Unity、Unreal） ✔ 具備演算法開發與3D模型處理能力 ✔ 具備**Web前端技術（如JavaScript、TypeScript、React/Vue）尤佳 ✔ 熟悉AI影像處理技術（如Deep Learning、OpenCV、TensorFlow）**尤佳 ✔ 熱愛挑戰，善於團隊合作與問題解決！ 讓我們攜手探索 BioMaterials 的未來，打造全球醫美 AI 科技新體驗！

We are seeking a highly skilled ML Engineer with expertise in Natural Language Processing (NLP), Transformers, and Large Language Models (LLMs) to join our team. This role will focus on building and optimizing scalable model training infrastructure in cloud environments, with an emphasis on cloud technologies, cloud-based GPUs, and MLOps pipelines. The ideal candidate will have a strong foundation in developing and deploying ML models, particularly in the LLM domain, and experience with cutting-edge frameworks and cloud-native tools. Responsibilities: - Design, implement, and optimize scalable machine learning training pipelines tailored for Transformers and LLM-related technologies. - Fine-tune and deploy state-of-the-art models, including transformers and LLMs (e.g., GPT, Llama, NVIDIA NeMo..etc), for various cloud-based MLOps pipelines. - Utilize cloud-based GPU resources for efficient model training and experimentation. - Collaborate with cloud engineers to design robust MLOps pipelines and deploy trained models into production environments. - Monitor, maintain, and optimize model performance in production, ensuring reliability and scalability. - Research and integrate the latest advancements in related technologies into model training workflows. - Contribute to the continuous improvement of the ML infrastructure, focusing on automation and reproducibility. Qualifications: - Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or a related field. - Strong understanding of machine learning techniques, with a focus on deep learning, NLP, and transformer-based architectures. - Proficiency in PyTorch or TensorFlow, with hands-on experience in fine-tuning AI models. - Experience in designing and executing machine learning model training workflows, including data preparation, feature engineering, hyper-parameter tuning, and performance evaluation. - Familiarity with MLOps principles, tools, and frameworks, including CI/CD pipelines for ML models. - Strong programming skills, particularly in Python (required), and familiarity with other languages like Java or other languages is a plus. - Excellent problem-solving, analytical, and communication skills.

1.開發電腦視覺方法、模型與演算法，用於高層次機器人操作指示、操控與協作。 2.設計並規劃完整的資料流，從感測器前處理到 DNN 模型的輸入與輸出。 3.主導模型開發生命週期，涵蓋資料準備、模型設計、訓練、測試到最終部署。 4.設計、實作並測試基於模仿學習 (Imitation Learning, IL/IM) 與強化學習 (Reinforcement Learning, RL) 的演算法，用於人形機器人、機械手臂與機械手之高自由度控制與複雜行為規劃。 5.建構並維護可擴展的深度學習與建模框架，處理大規模機器人資料集，確保效能、穩定性與靈活性。 6.設計 AI 模型並進行 模型轉移 (Design & Transfer)，包含模型壓縮、量化、蒸餾與跨平台移植，確保雲端、邊緣與嵌入式設備的高效運行。 7.整合多模態感測器（RGB Camera、Depth Camera、IMU、LiDAR、觸覺、力覺），建立可靠的感知系統。 8.開發並應用 RL 與 IL/IM 策略學習方法，支援高維度連續動作空間、動態環境與多樣操作場景。 9.探索 Sim2Real 技術，縮短模擬到真實的落地差距，確保在實體機器人上能穩定部署。 10.探索並應用新一代多模態 AI（VLM、VLA、Action Token），推動機器人從單純 “看懂” 到能夠 “理解並執行” 的智慧進化。 11.與跨領域團隊（機械、硬體、控制、雲端）合作，整合感知、決策與控制模組，並持續優化系統效能。

探索未來醫美的奇妙之旅！ 我們正在尋找充滿活力與創造力的資深開發人才，與我們一起推動醫美科技的進步！如果你對AI、Deep Learning、影像處理、電腦視覺等尖端技術充滿熱情，並希望在具挑戰性且充滿成長機會的環境中發展你的專業能力，歡迎加入我們的開發團隊！ 【關於我們】 捷立康生技是一家成長型新創公司，專注於AI 醫美解決方案，致力於打造全球醫療通路的新體驗。我們的使命是透過 AI 專業技術推動醫美產業革新，我們不僅看重技術能力，更重視團隊合作、自主學習、積極解決問題的精神！ 【我們提供】 參與前沿醫美 AI 科技，與國際市場接軌 高影響力核心開發職位，參與技術決策與架構設計 跨領域學習機會，與 AI、醫學、生物科技專家合作 開放且具創新文化，讓你的技術發揮最大價值 【你的挑戰與任務】 高效能 3D 圖學引擎開發與優化 領導 3D 圖學技術架構設計與開發，提升醫美影像處理與模擬的精確度與效能 研究並應用最新 3D 圖學演算法，確保技術處於業界領先地位 １.3D 圖學引擎開發與優化 設計與開發高效能 3D 圖形渲染技術 研究與應用最新 3D 圖學演算法 3D 模型處理與 AI 影像技術開發 ２.開發 3D 幾何處理（3D Geometry Processing）與 3D 重建（3D Reconstruction） 應用深度學習（Deep Learning）與電腦視覺技術提升影像分析能力 3D Web 應用開發 ３.領導 3D Web 應用開發，整合 Three.js、Babylon.js、WebGL 優化跨平台 3D 應用，提升醫美 AI 體驗 技術決策與團隊指導 ４.制定技術架構與開發流程，確保專案高效推進 指導團隊，提升整體技術能力 我們尋找的資深夥伴 我們正在尋找具技術領導力、創新思維與解決問題能力的資深開發者，如果你希望在AI 醫美科技領域發揮影響力，歡迎加入我們，一起打造未來的醫美新體驗！

在 Tagtoo，RD 資料團隊的使命是發掘並展示資料的無限潛力。我們的機器學習工程師承擔著關鍵角色，不僅需要熟悉機器學習，更需具備統計分析能力及資料庫操作技能（如BigQuery），透過優化資料收集、開發新功能、調校使用介面，並且實現高品質穩定的程式碼來提升廣告效益。您將成為資料驅動決策的核心，並與其他部門密切合作，協助客戶解決廣告投放中受眾精準度的問題，以此提升廣告投放的成效。 我們相信GAI及AGI的未來正在靠近，一個有商業價值的資料探勘與 AI 機器學習，是由各部門的專業付出及每一位資料工程師的努力所達成，每一個環節與溝通都是 Tagtoo 非常看重的事！ 【職務說明】 - 使用機器學習和分析技術來建立廣告解決方案的預測模型 - 設計、開發和測試用於預測消費者行為的高級模型 - 與軟體工程團隊合作，推動實時模型實現和新功能創建 - 設計高效可擴展的自動化流程，用於大規模數據分析、模型開發/驗證和實現 - 研究和評估開拓性機器學習和統計模型

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

1. 主動式電子掃描陣列 (相控陣列) 雷達系統之演算法開發 - 數位訊號處理 (DSP)、 - 人工智慧 (AI)、 - 資料融合 (Data Fusion)、 - 及慣性導航 (IMU) 整合。 2. 射頻鏈路不理想性之數位校正演算法及檢測流程開發。 3. 偵測與評估之理論極限數學推導 (如CRLB) 及實際工程應用。 4. 最佳化 (Convex Optimization) 問題建構及規格參數設計。 5. 資料統計及量化分析之自動化平台建立。 6. 具備實現演算法於 FPGA/RFSoC 或邊緣運算機 (Edge) 經驗者佳。

動見科技從影像 AI 演算法開發到使用者網站平台，打造一個為商業車隊賦能的車隊管理服務，並逐步擴大服務面向。這套已經獲得國內外大型企業採用的解決方案正在尋求一位有經驗的AI演算法工程師: ◎《Responsibility》◎ - 建立並維護用於與部署模型的基礎架構於終端裝置上(我們以 Android 裝置為主)，並與其他團隊合作開發相關產品和應用 - 處理電腦視覺需求，並運用開源機器視覺相關演算法及深度辨識模型，對現有產品進行調校與優化 - 進行影像前處理、影像增強等影像處理工作 - 應用最先進的計電腦視覺和深度學習演算法，並將其與尖端技術結合，以滿足產品的標準和需求。 - 參與問題定義、基準設定、數據集分析/收集、模型設計，並進行微調，以實現所需的準確度和速度。 - 將模型組件與產品堆疊進行整合 ◎《Requirements》◎ - 熟悉 Python、Kotlin、Java等程式語言開發，包括使用深度學習和機器學習進行高級電腦視覺解決方案的設計和開發 - 具備電腦視覺和深度學習算法方面的知識和經驗 - 具備在edge device 或cloud platform上構建和部署電腦視覺和深度學習模型的經驗 - 熟悉 Git 版本控制 - 具備影像處理、電腦視覺相關演算法開發經驗3年以上 ◎《Our Preference》◎ - 具有深度學習、電腦視覺和數據分析領域算法的強大的基本原理理解，包括模型開發、數據整理、超參數優化、準確度提升以及適應目標硬體 - 能夠閱讀、理解並實施人工智能/機器學習技術論文 ｜ 動見科技是誰 ｜ 動見成立於2019年，是一間由三位台大教授所創立的破壞式AI新創公司，目前的任務是希望藉由車隊管理來降低危險駕駛行為並維護用路人的安全，未來我們自詡能成為一家Data provider，利用即時影像圖庫提供多元的解決方案。 >>看看動見如何將冷門變熱門 (https://youtu.be/WK0T6C1OOAo?feature=shared) >>最新產品介紹 (https://www.theomnieyes.com/myfleet) ｜為何要加入動見 ｜ 1. 從車隊管理到即時影像圖資，動見科技的潛能跟舞台無限大，快來看看我們榮獲「2023AI大賞」的專題報導 >>違規、疲勞駕駛AI馬上發出警告，車隊管理如何幫了大忙 (https://www.bnext.com.tw/article/75564/omnieyes-theomnieyes-taiwan-impact-ai-award-2023) 2. 由專業評審團針對數位人才轉型、DEI 多元共融、雇主品牌創新指標項目評分，選出代表台灣雇主品牌成功前 20 間優秀企業 >>2023 雇主品牌大賞-優秀企業得獎者之一 << 3. 2024獲選百大新創之一 >>2024新創100大 (https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183015/post/202408210049/) ｜ 新世代工作福利主張｜ <優渥薪酬>完整的獎酬及晉升制度 <即時獎勵>半年績效調薪制度，即時回饋員工 <額外休假>每年額外3天有薪病假與2天有薪事假，有事要請假不用再猶豫 <彈性工時>彈性工時08:30-09:30，不再擔心下雨塞車或是睡過頭 <教學相長>完善新人訓練，還有教育訓練補助給你用 <每月活動>月底Happy hour、慶生會及美味餐點，就是要犒賞你 <員工出遊>每年定期舉辦員工出遊日，放電放鬆一起出遊去，不小心發現同事的另一面 <明亮環境>明亮舒適的辦公空間以及歡樂工作氣氛，標配筆電、外接螢幕及無線滑鼠鍵盤

#對數位趨勢內容策略有興建、會善用工具解決問題，對目前各式AI 工具應用能提升工作效率是有實際應用。使用 N8N/ Python(JS) 或API 串接各式AI工具及我們自有系統實現全自動並有節點管理查看調整等。 A,應用AI收集與分類各式優質素材，並應用各式 AI 工具進行影像二次生成與剪輯（如Runway、Pika..不限AI工具因為推陳出新很快） B,本項目為應用各式AI程式並透過N8N等工具串接起,一整套從內容規劃到自動發佈的運作系統設計，在 AI 世代成為行銷自動化的操盤手。 日後會應用在（東南亞／美國／中國）全球應用及建制跨區專案與內部工具建置。

【工作內容】 - 設計、實作及優化 DSP 系統中的 ML 模型，包含但不限於 CTR、CVR 預測、出價策略、受眾預測、商品推薦等。 - 分析海量廣告與用戶行為資料，發掘可改善模型與策略的特徵與規則。 - 協作開發 RTB Server 的即時模型推論功能，確保低延遲、高效能。 - 與數據團隊、平台團隊緊密合作，持續改進模型部署與效果追蹤。 - 研究並應用最新 ML 技術於廣告優化與投放效果提升。 【必備條件】 - 熟悉 ML 相關知識 - 完成過任一 ML 相關 project - 熟悉任一程式語言，例如：C# / python / Java / Git 【加分條件】 - 熟悉任一 open source ML 工具，如 tensorflow, pytorch - 曾參與 ML 相關研究、競賽或發表論文 - 曾參與 open source 專案開發 - 有廣告投放、推薦系統或搜索系統經驗 - 有 A/B Testing、效果評估與 KPI 指標優化經驗 - 熟悉 DevOps / MLOps - 熟悉 Testing - 熟悉 Spark 【待遇】 年薪 100 - 130 萬之間，另含認股權證若干。

工作內容: • App開發：根據需求開發Android/iOS App，整合第三方服務與API • 後台開發與維運：網站後台功能開發、故障排除與性能調校 • AI技術研究與開發：開發客製化應用場景的AI影像辨識，整合AI模型與應用軟體 • 自動化流程開發與管理：撰寫自動化腳本（Node.js/Python）提升部署與維運效率 • 協助SDK整合測試與最佳化：協助客戶進行 SDK 整合部署，提供技術支援與測試 條件要求: • 具備 Android、iOS 或 Web 開發經驗，能閱讀與撰寫對應平台程式碼 • 自動化腳本撰寫能力：熟悉 Node.js 或 Python • 良好的問題解決能力和程式碼優化技巧 • 良好的團隊合作和溝通能力

我們正在尋找一位具備 AI 與 3D 圖學專業能力的工程師，負責研發與優化 3D 圖學與 AI 影像處理核心模組，包含 3D Reconstruction、臉部建模、變形模擬 與 個人化 AI 推論引擎。 您將專注於模型訓練、演算法開發、系統整合與效能優化，並與團隊協作完成從資料處理到應用交付的技術實現。 【主要工作職責】 1. AI 與影像處理研發 • 開發並優化 AI 模型（TensorFlow / PyTorch）用於臉部重建、術前模擬等應用 • 進行影像前處理、特徵點提取、變形演算法（Deformation Algorithm）設計與效能優化 2. 3D 圖學與建模 • 開發 3D 重建、個人化標註流程、Elastic Coefficient 模擬等功能模組 • 使用 Three.js、WebGL、Babylon.js 或遊戲引擎（Unity / Unreal）進行 3D 視覺化實作 3. 系統與資料整合 • 設計與實作資料流（Data Pipeline）、推論 API、模型接口與後端整合 • 使用 Python（Flask / FastAPI）開發後端服務，並與前端進行 API 整合 4. 技術優化與文件撰寫 • 持續進行演算法效能優化與錯誤偵測減少機制開發 • 撰寫技術文件、API 規格與模型使用說明 【技能與資格要求】 • 熟練 AI 模型與影像處理框架：TensorFlow、PyTorch、OpenCV • 精通 3D 圖學與建模技術：Three.js、WebGL、Babylon.js、Unity 或 Unreal Engine • 後端開發與整合經驗：Python（Flask / FastAPI）、RESTful API、JSON • 熟悉 AI/ML 工作流程：從影像輸入、特徵點提取、變形模擬到 3D 可視化 • 資料處理與標註經驗：Labeling Workflow、資料前處理、自動化測試流程 • 熟悉 Git / GitHub 等版本控制工具 【加分條件】 • 有 3D Reconstruction、Computer Vision、Generative AI 等實作經驗 • 曾參與 AI / 3D / 影像處理產品的完整開發週期 • 具備模型壓縮、加速與跨平台部署（Edge / Cloud）的經驗

職務內容： - 人工智慧應用系統開發 - 影像辨識技術開發 - 大數據分析(機器學習、人工智慧模型應用)及資料可視化 - NLP(自然語言處理) 條件需求： - 具有人工智慧、機器學習及深度學習領域等基礎知識 - 熟悉深度學習理論、TensorFlow或PyTorch等(不限)

【職務說明】 1. ML/AI平台建置與整合。 2. ML/AI程式開發與服務介面設計。 3. ML/AI應用平台開發與佈署，建立自動化流程。 4. 維護現有ML/AI平台。 5. 資料收集與處理。 6. 台北上班。 【必備技術】 1. 需擅長右列工具：Python、R、Tensorflow、Pytorch等。 2. 熟悉 Python 程式設計與 Machine Learning 開發經驗。 3. 熟悉深度學習框架，如 : Pytorch等。 4. 熟悉並實作過深度學習網路架構 CNN/RNN/LSTM等。 5. 具建立深度學習/機器學習模型相關知識，如損失函式、過擬合、模型評估。 【加分技術】 1. 具自然語言處理(NLP)相關經驗尤佳。 2. 曾發表 AI/ML 相關國際論文期刊經驗尤佳。 【歡迎無經驗者，說明如下】 1. 限資工系/電機系 2. 需修過微積分/資料結構/演算法課程，並附上大學成績單 3. 程式語言以 Python 優先 4. 熟悉 Git 版本控制 5. 具獨立思考能力 ---------------------------------------------------------------------------- 【5個你該來嘉實的理由】 ◆ 活出「嘉實」，找到值得追求的企業願景 ◆ 「嘉」，為善、幸福之意。投資不再讓少數人專美於前，我們矢志打造更便捷並讓分析資料更易取得的投資平台，為每個人及每個家庭找到專屬的理財規劃。 「實」，為實在、不造作之意。嘉實人做七分、講五分，以最真誠負責的態度研發每一項產品，並投入承諾做到最好。 ◆ 產品創新，收入穩定成長 ◆ 嘉實自創業累積超過20年專業經驗，於近期推出全台第一個自製的量化交易平台。連續10年股東權益報酬率都大於15%，上市櫃公司能達到此一標準者共只有36家；連續16年營收成長，上市櫃公司中能達到此一標準者只有4家。 ◆ 以人為善，像家人般傾心相待 ◆ 我們彼此信任，對於公司發展、產品規劃資訊從不藏私；我們相互扶持，設有職涯與身心諮詢機制，安排專屬peer與buddy一同學習成長；我們共享喜悅，每年不定期舉辦產品慶功與年節聚會、餐敘，創造和夥伴們的連結與互動。 ◆ 友善職場，體驗最自在溫馨的工作環境與企業文化 ◆ 重視工作與生活間的平衡，制定較彈性的上班工時與較寬鬆且優於勞基法的休假制度，同時備有專屬人體工學椅、豐盛零食與自動咖啡機等等，提供夥伴們適度的休閒空間，療癒身心並補充精力。 ◆ 如果你也喜歡投資，就別猶豫了，快來開啟你的斜槓人生 ◆ 在嘉實，公司開發的產品都能免費使用，每位夥伴都是產品使用者，更是產品的發想者。我們不定時邀請財經專家，舉辦投資講座相互分享切磋，快帶著你對投資理財的熱忱，和對財富自由的嚮往，與一群志同道合的同伴相遇吧! ---------------------------------------------------------------------------- 也歡迎至官網了解更多細節: https://www.sysjust.com.tw/。

本公司核心為AI技術解決方案，改變人們的生活品質，目前致力研發專注於智慧助聽技術與人工智慧視覺應用類別的產品。 【工作內容】 1. 結合深度學習（DL）與傳統電腦視覺，研發影像強化、物件偵測、物件分割等相關技術，並實作於 Edge Device。 2. . 完成主管交辦事項。 【職務需求】 1. 具備人工智慧與電腦視覺開發經驗。 2. 熟悉 C/C++ （尤佳）。 3. 熟悉 OpenCV。 4. 至少擅長一項深度學習框架 （如：Pytorch、Tensorflow）。 5. 具 Git 版本控制知識。 6. 具獨立開發能力。 7. 具良好團隊合作能力，有意願與團隊夥伴分享技術知識。 【加分項目】 1. 具 Embedded System 系統整合經驗。 2. 有布署 AI 模型至嵌入式系統經驗。 3. 熟悉 AI 模型剪技、量化、蒸餾等。

Position Overview We are looking for a highly skilled and motivated Machine Learning Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate will have a strong background in machine learning, with a focus on developing and deploying ML models and systems. You will be responsible for designing, developing, and maintaining the infrastructure that powers our innovative AI products and services. Responsibilities Model Evaluation: Understanding of and experience in evaluating machine learning models, including running benchmarks. Data Management: Implement and manage datasets, ensuring data integrity and efficiency. Algorithm Optimization: Optimize machine learning algorithms for performance, reliability, and scalability. Collaboration: Work closely with data scientists, backend developers, and other stakeholders to ensure integration and functionality. Code Quality: Write clean, maintainable, and testable code, following best practices and development standards. Documentation: Maintain thorough documentation for machine learning processes and systems. Research and Development: Stay updated with the latest technologies and methodologies related to machine learning and AI. Must-Have Qualifications Educational Background: Master's degree in Computer Science, Machine Learning, or a related field. Programming Languages: Familiarity with at least one programming language commonly used in machine learning, such as Python, R, or Java. ML Frameworks: Experience working with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch). Domain Knowledge: Strong foundation in Multimodal AI and Information Retrieval, with hands-on experience in LLM, RAG and agent-based architectures. AI infra: Experience working on backend infrastructure for model serving or AI workloads. Data Handling and Analysis: Experience in handling large datasets and data processing, data science/analysis skills and techniques for data driven works. Problem-Solving Skills: Good analytical and problem-solving abilities. Teamwork: Strong communication and collaboration skills. Nice-to-Have Qualifications Cloud Services: Familiarity with any major cloud platform (AWS, Azure, Google Cloud) Experience developing machine learning systems for AI-related applications. Agile Development: Familiarity with or participation in Agile development methodologies Work Ethic: Ability to adapt to a fast-paced environment, attention to detail, and a commitment to quality About Us At Truley.AI, we develop AI-powered business and enterprise agents and solutions to assist organizations in improving productivity by accelerating and managing workflows. Our offerings include intelligent meeting assistants, comprehensive resource and knowledge-based management systems, customer support, and customizable workflows for any organization. AI agent-based solutions are transforming business operations. With advances in AI technologies, AI agents are expected to become common in various business segments. Our product vision and strategy focus on developing AI-based companions for business users to enhance productivity and facilitate daily work tasks. For internal engineering development and processes, we use AI tools to support more efficient and agile development. As an early-stage startup, we are at the forefront of AI innovation, developing cutting-edge technologies that solve real-world problems and enhance user experiences. We value creativity, ownership, collaboration, and excellence. Our team is small yet driven, and we seek individuals who share our mindset and excel in a fast-paced, agile environment while addressing complex challenges. We strive to create an environment where our team members can thrive and grow professionally. Founder was a Partner Director of Engineering at Microsoft corporate headquarters. He has extensive and deep experience and knowledge on research and development, proven track record of data driven based product delivery, engineering process, and people management.

1. Develop industry-oriented software for semiconductor manufacturing. 2. Build up an AI/ML software solution. 3. Optimize software runtime. 4. Build a software pipeline on the GPU cluster. 5. Robust model training pipelines. 6. 1+ years working in software development related to ML / AI will be better. 7. Strong written and oral communication skills. 8. Strong programming skills and ability to debug ML systems. 9. Location will be Taipei City. 10. Lasertec company competitiveness : 公司薪資半導體業界前5%強，為高速成長期公司，升遷管道暢通 。 11. 特休規定優於勞基法、健檢補助、年節獎金、穩定年度分紅調薪...等等。