「AI Waifu LLM Prompt & Testing Engineer」的相似工作

想打造能支撐企業研發與部署的自動化平台？ 加入我們的雲端架構團隊，從 API 設計到 CI/CD 整合， 讓你的程式設計與系統整合能力真正落地。 【你要做什麼｜What You’ll Do】 ● 開發自動化平台後端服務，包含 API 設計、資料流處理、任務排程模組。 ● 使用 FastAPI 建立 RESTful API，整合前端與 CI/CD 工具（GitLab CI、Jenkins）。 ● 撰寫與維護 資料庫模型，並以 ORM（SQLAlchemy） 封裝業務邏輯。 ● 建立 自動化測試腳本，維護 API 文件與技術規格說明。 ● 與平台、DevOps、前端團隊協作，確保系統穩定性與可擴充性。 【我們希望你具備｜What We’re Looking For】 ● 大學或碩士學歷，資訊工程、資管或相關科系。 ● 熟悉 Python 語言 與 FastAPI／Flask 等 Web Framework。 ● 熟悉 RESTful API 設計原則與實作。 ● 熟悉 Linux 環境操作與自動化腳本（Bash／PowerShell／Python）。 ● 具資料庫設計與開發經驗（SQL Server），了解 SQL 語法與效能優化。 ● 熟悉 Git 操作與 CI/CD 基礎概念。 ● 具備良好的 問題分析與團隊協作能力。 【加分項目｜Nice to Have】 ● 熟悉 SQLAlchemy／Alembic 等 ORM 與 Migration 工具。 ● 具 Docker／Kubernetes 實務操作經驗。 ● 理解 Jenkins／GitLab CI/CD Pipeline 建置流程。 ● 熟悉 IaC 工具（Ansible／Terraform）。 ● 有自動化平台或 DevOps 架構建置經驗。 【你會喜歡這份工作的理由｜Why You’ll Love It】 ● 系統級挑戰：參與自動化平台核心開發，從 API 到基礎架構全面實作。 ● 技術深度成長：橫跨 Backend、CI/CD、Cloud Infra 的整合專案。 ● 持續學習文化：內部技術社群、原廠課程與證照補助。 ● 跨團隊合作：與 DevOps、資安、前端團隊共同打造自動化生態系。

【工作內容】 • 參與證券交易相關系統之開發與維護（C# / .NET / C++） • 與交易員合作開發與維運交易策略程式 • 負責功能測試、效能測試、系統穩定性確認 • 協助主管與工程團隊完成日常技術任務 【我們希望你具備】 • 3 年以上軟體開發經驗 • 熟悉 C# or C++ • 對金融或交易系統有興趣 • 能獨立負責任務，同時具備團隊合作能力 • 追求卓越，注重細節，對成果負責。 【加分項目】 • 熟悉股票/期貨的交易流程 • 具股票/期貨策略程式開發經驗（如：接收券商行情/介接券商API下單...等）

【主要職責】 - 設計並維護 自動化資料驗證框架（Automation Framework），覆蓋 batch 與 streaming pipeline。 - 針對 Kinesis、Kafka、Airflow、MySQL、Redshift 等環境執行資料驗證與轉換測試。 - 開發與執行測試計畫，驗證資料擷取（Ingestion）、轉換（Transformation）與載入（Loading）的準確性。 - 監控資料流程，偵測並通報資料異常、延遲、遺失等問題。 - 與 Data Engineer 合作解決 pipeline、schema、metadata 相關問題。 - 驗證資料模型、ETL/ELT 流程與商業邏輯的一致性與正確性。 - 建立並維護 QA 文件，包括 Test Case、Runbook、Validation Report。 - 參與資料平台版本釋出與更新，確保新功能與數據流穩定。 - 實作 資料品質指標（Data Quality Metrics） 與警報機制，用於即時與排程任務監控。 【任職資格】 - 3 年以上 Data QA、Data Engineering 或相關經驗。 - 精通 SQL（MySQL / Redshift），能撰寫複雜查詢與資料驗證邏輯。 - 熟悉 Streaming 系統（Kinesis、Kafka）資料流測試與監控。 - 具 Airflow 或其他資料流程編排工具實務經驗。 - 熟悉 Python，用於資料驗證與自動化測試腳本撰寫。 - 理解資料倉儲架構、ETL/ELT 流程與資料建模。 - 有大型資料集處理與效能調校經驗。 - 了解 Schema 演進、Data Contract 與 Metadata 管理概念。 【加分條件】 - 有 AWS 生態系操作經驗（S3、Lambda、Glue、IAM）。 - 熟悉資料治理與法規遵循（GDPR、CCPA）。 - 具測試框架經驗（PyTest、Great Expectations）。 - 熟悉 CI/CD 流程並能應用於資料工作流測試。 【軟技能與團隊特質】 - 對資料準確性、流程穩定性與品質具有高度責任感。 - 細心、有條理，具備優秀的問題分析與溝通能力。 - 樂於與跨部門合作（Data Engineer、Analyst、PM），共同提升資料品質。 - 具持續學習與探索新技術的動能。 【工作地點】 - 台北市（近捷運站） - 提供彈性上班制度與國際化數據團隊合作環境 【我們提供】 - 具競爭力的薪資與年度獎金制度 - 三節禮金與年度健康檢查 - 彈性上下班與混合辦公制度 - 國際化團隊合作與跨國職涯發展機會

・協助研發軟體新技術與新工具 ・金融系統開發 ・負責軟體之分析、設計以及程式撰寫 ・進行軟體之測試與修改

我們正在尋找一位提示工程師，專注於開發、優化和改進 AI 生成的文本提示，以確保其準確性、吸引力和相關性。該職位將與不同團隊合作，提升提示生成過程及整體 AI 系統性能。 工作內容： 1、設計、開發和優化各種應用的 AI 生成文本提示。 2、與內容創作者、產品團隊和數據科學家合作，確保提示符合公司目標和用戶需求。 3、監控和分析提示性能，識別改進領域。 4、持續改進 AI 提示生成過程，以增強系統整體性能。 5、隨時了解人工智能、自然語言處理和機器學習的最新進展。 6、為內容和產品團隊提供支持，幫助理解提示工程的最佳實踐。 7、撰寫並分發有關提示性能和開發進展的報告。 要求與技能： 1、在提示工程或相關職位上有相關工作經驗。 2、具備良好的口頭和書面溝通能力。 3、熟悉編程語言及 AI 相關工具（如 ChatGPT）和數據分析技術。 4、深入了解自然語言處理、機器學習及 AI 生成內容開發。 5、優秀的問題解決能力和分析技能。 6、能夠有效地與跨功能團隊協作。 7、擁有計算機科學、人工智能或相關領域的相關培訓和/或證書。

This role might be the one you've been looking for if you are eager to get early access to cutting-edge AI and robotics technologies and be passionate about integrating hardware and software to apply AI in solving real-world challenges！ Join us if you're up for the challenge; also, providing an English CV would be a plus！ #Advanced communication skills in English is a must！ *About the Role： We are looking for an engineer to build and deploy AI agents that can see and interact with the world through robotics systems. You will be working on everything from setting up hardware to coding intelligent agents for customer demonstrations. *What You Will Do： Hardware Setup & Deployment (20-30%) •Install and configure Nvidia Jetson devices on robots •Set up vision systems and troubleshoot hardware issues •Ensure quick deployment for demos and exhibitions *AI Agent Development (40-50%) •Build AI agents using Large Language Models (LLMs) •Work with AI frameworks like LangChain, CrewAI, or Hugging Face •Connect AI agents to computer vision tools and robot controls •Use platforms like Nvidia Agent Studio or Autogen for UI development •Debug and optimize AI pipelines to meet project goals *Computer Vision (10-20%) •Work on object detection, image segmentation, or OCR systems •Train and optimize vision models for robotics applications •Develop new AI vision tools as needed *Technical Requirements: •Programming: Strong Python and PyTorch skills •AI Frameworks: Experience with at least 1 LLM frameworks (LangChain, CrewAI, Nvidia NanoLLM/Agent Studio, Autogen, n8n, etc.) •Computer Vision: 2+years experience in CV areas ex. object detection/segmentation •Edge Computing: Experience with Nvidia Jetson devices •Optimization: Knowledge of TensorRT, ONNX, or similar inference frameworks •Development: Git, CI/CD, Linux/Windows environments *Qualifications： •Master's degree in Engineering, Computer Science, or related field •2+ years of hands-on AI/Computer Vision experience •Strong English communication skills is a must •Ability to present technical solutions clearly •Flexible and collaborative team player 若您渴望搶先接觸尖端AI與機器人技術，並希望透過融合硬體與軟體以實現運用AI技術來解決現實世界中會面臨到的問題的話，本職務或許是您正在尋覓的機會！ 具體工作內容如下： 部屬與設置硬體設備（20-30%） 1.在機器人上安裝並配置 Nvidia Jetson 2.設置視覺系統並排除硬體設備相關問題 3.展場部屬設置 AI Agent 開發（40-50%） 1.使用大型語言模型（LLMs）構建 AI Agent 2.使用 LangChain、CrewAI 或 Hugging Face 等 AI 框架 3.將 AI Agent 與電腦視覺工具和機器人控制系統連接 4.使用 Nvidia Agent Studio 或 Autogen 等平台開發 UI 5.除錯並優化 AI 處理流程，以達成專案目標 電腦視覺（10-20%） 1.開發物體偵測、影像分割或光學字元辨識（OCR）系統 2.訓練並優化應用於機器人的視覺模型 3.根據需要開發新的 AI 視覺工具 技術要求： 1.程式設計：熟悉Python 和 PyTorch 2.AI 框架：至少熟悉一種 LLM 框架（如 LangChain、CrewAI、Nvidia NanoLLM/Agent Studio、Autogen、n8n 等） 3.電腦視覺：具備 2 年以上物體偵測或影像分割等相關經驗 4.邊緣運算：有使用 Nvidia Jetson 裝置的經驗 5.優化技術：熟悉TensorRT、ONNX 或類似推論框架 6.開發環境：熟悉Git、CI/CD、自如於 Linux/Windows 環境中工作 必要條件： 1.工程、計算機科學或相關領域之碩士學位 2.至少 2 年以上 AI / 電腦視覺實作經驗 3.具備良好的英語溝通能力(請準備英語簡歷) 4.能清楚表達技術解決方案 5.樂於協作的團隊精神

【工作內容】 1. 設計、開發和佈署生成式AI模型 。 2. 依照模型表現評估, 選擇最佳模型與微調模型 。 3. 將生成式AI應用在決策輔助、製程改善或產品設計等領域中, 以達到降本、增效、提質的目的 。 4. 使用Workflow工具設計工作流程。 5. 使用Fine-Tuning、RAG、Prompt、Agent等方法, 開發應用與優化模型。 6. 專案規劃、實施及管理。 7. 效益評估及確認。 【專業條件】 1.具備Python語言等程式撰寫能力及產品開發工具。 2.熟悉Tensorflow/PyTorch深度學習框架及Transformer演算法概念。 3.熟悉Workflow流程管理平台應用。 4.具備大型語言模型LLM應用開發經驗者，如:模型對話生成、文件內容向量化、Prompt提示信息、RAG問答架構......等。

[Job Title]: Data Scientist - LLM(Large Language Model) Applications [About Us]: Founded by ex-googlers and started at Stanford’s StartX program, PowerArena now has offices in the States, Taiwan, Hong Kong and China. We are a fast-growing, research-driven company building AI solutions that helps manufacturing corporations and factories assembly operations overcome the challenges they face in productions every day. We are a fast-growing, research-driven company building AI solutions that helps corporate and factories overcome the challenges they face every day. Using novel machine learning techniques, we are revolutionizing the industry and have a track record of building things that others have ruled out as impossible. Our team is our best asset. We work with smart and talented individuals, who all enjoy a high degree of responsibility and independence in structuring their work. The team are looking for passionate data scientist who is keen to work with like-minded individuals in a rapidly evolving environment. =====[Job Description]===== [Position Overview]: We are looking for a Data Scientist specializing in LLM to drive our LLM appliactions. As a Data Scientist at PowerArena, you will work on projects about smart factory and smart city, and tackle a diverse range of challenges. You will play a pivotal role in developing and implementing LLM applications using machine learning, deep learning, , context engineering, prompting engineering and knowledge base techniques. [Key Responsibilities]: - Collaborate with cross-functional teams to understand project requirements and objectives. - Design and develop end-to-end solutions using LLMs for applications in smart factory and smart city domains. - Integrate LLM applications with structured and unstructured knowledge bases to enhance reasoning and retrieval capabilities. - Apply prompt engineering and context engineering to optimize LLM outputs and align them with business needs. - Conduct fine-tuning, evaluation, and benchmarking of LLM-based models for target use cases. - Stay up-to-date with state-of-the-art research in natural language processing, generative AI, and multi-modal learning. - Evaluate and benchmark different models to identify the best solutions for specific applications. - Share technical knowledge with team members. [Qualifications]: - Master's or Ph.D. in Computer Science, Machine Learning, Deep Learning, or a related field. - Proven experience with large language models (e.g., GPT, LLaMA, Gemini, QWen) and related frameworks. - Strong proficiency in programming languages such as Python, C/C++ and familiarity with relevant libraries (PyTorch, TensorFlow, etc.). - Expertise in prompt engineering, context engineering, and knowledge base integration (e.g., RAG pipelines, vector databases). - Excellent problem-solving skills and the ability to work independently and as part of a team. [Bonus Qualifications]: - Familiarity with VLM. - Familiarity with AI agent framework. - Familiarity with MLOps, model monitoring, and pipeline automation. - Background in smart factory, smart city, or industrial AI use cases. - Contributions to open-source LLM or NLP projects. - Familiarity with Industry 4.0 applications. - Familiarity with vision related work. (Object detection, Segmentation, Recognition...) [What We Offer]: - Flexible working environment - Competitive salary and benefits package. - Opportunity to work on cutting-edge projects with real-world impact. - Collaborative and innovative work environment. - Professional development and training opportunities.

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

• Work with large amounts of data to identify gaming experience insights • Provide innovative ways to better understand correlation of data • Work with production team to make sure data are specified, understood and consistent • Assist everyone to scope and prioritize future works

• Implement core features in mobile games • Work closely with production team to ship games with world-class polish • Test your own and your peer’s code • Write good code using world-class engineering practices

1.廠內視覺系統應用於產品線 2.協作機器人應用導入設置 3.相關機構設計研發製作,3D 列印領域應用 4.其他上級主管交辦事項

1. OA、HR、WMS、B2B系統相關客製支援及維護 2. User需求分析，程式開發與測試,文件撰寫 3. 公司內部應用程式及報表開發與維護 4. 其他專案與主管交辦事項

1分析遊戲內玩家行為、留存率、付費轉化、道具使用、活動成效等核心數據。 2.建立與維護數據追蹤機制與報表（Dashboard），監控 KPI 指標（DAU、ARPU、Retention、Conversion 等）。 3.與產品、營運、行銷團隊合作，透過數據洞察提出具體策略建議。 4.設計並分析 A/B 測試、行銷活動與功能調整的效果。 5.整理與視覺化分析結果（如 Power BI、Tableau、Data Studio），提供決策依據。 6支.援遊戲版本更新後的表現追蹤與玩家行為分析。 7.優化資料處理流程，維持數據品質與一致性。 8.具備遊戲營運數據分析經驗（特別是留存分析、課金行為分析）。 9.熟悉 GA4、Adjust、Firebase、AppsFlyer、Mixpanel、BigQuery 等工具。

我們在進行未來的開發 智能虛擬客服、智慧語音 、智慧行銷 同時在協助企業 原有總機話務整合行動分機建構 站在google 巨人肩膀上，新型態的應用 領域方向 這個職位是公司資訊團隊中一個重要的角色。該職位有很大的發展前景，可以在資訊技術領域獲得豐富的經驗和知識。 我們歡迎有相關工作經驗或對此職位有興趣的人加入我們的團隊。如果符合上述要求，請提交您的申請，期待您的加入！

AI 提示工程師（Prompt Engineer） 地點：台中市／台中科學園區 部門：研發部 職位性質：全職 職務說明 我們正在尋找一位具有 語言模型理解與應用能力、同時能結合提示工程（Prompt Engineering）與 Python 開發技能的 AI 提示工程師。此角色將主導大型語言模型（LLMs）提示策略的設計與優化，並協助研發基於 RAG 架構 與 Transformer 模型（如 BERT/BART） 的智慧語言互動模組。 工作內容 設計並優化 prompts，用於多輪對話、指令理解、任務導向回應等場景 撰寫 prompt 測試腳本與評估流程，確保回應準確性與語境一致性 與 AI 工程師協作，整合 RAG 架構（Retriever / Reranker / Generator）與 embeddings 模組 參與開發 LLM 應用所需的 Python 工具模組與 API 封裝（如 Prompt模板引擎、資料前處理、Chain控制流程） 探索並應用 transformer 類模型（如 BERT, BART, T5）作為語意理解或摘要模組的補強手段 參與 prompt 結構標準化、版本控管與共享資料庫（Prompt Library）建構 協助調查並引進最新的提示技術與推理框架（如 ReAct, CoT, Toolformer 等） 必要條件： 熟悉大型語言模型（如 ChatGPT、Claude、Bard、Gemini）的運作原理與 API 使用 熟練 Python，能撰寫與維護模組化程式碼 熟悉 Prompt 設計原則，包括指令式（Instruction）、範例式（Few-shot）、鏈式推理（Chain-of-Thought）等方式 熟悉至少一種 NLP 基礎模型（如 BERT、BART、T5）的概念與應用場景（分類、問答、摘要等） 擅長資訊結構化與邏輯性強的語言設計 加分條件： 有 RAG 架構應用經驗（如搭配向量資料庫進行語意搜尋） 熟悉 LangChain、LlamaIndex、Haystack、Transformers（Hugging Face）等框架 熟悉 function calling、tool use、API orchestration 等 LLM 擴充應用 有處理醫學知識、教育資料、技術文件者佳 工作技能 ● C#: 具有C#語言和繪圖引擎的開發經驗。 ● C++: 具備C++程式開發能力。必須以C++為主要開發方式安 Python

• Design, build, and manage an enterprise on-prem GenAI platform, including model hosting, orchestration, and monitoring. • Collaborate with IT dept,engineers, and business stakeholders to integrate GenAI solutions into core business functions. • Evaluate, implement, and manage AI tools and frameworks (e.g., Hugging Face, LangChain, MLflow, NVIDIA Triton). • Work with RPA (Robotic Process Automation)to embed AI into automation workflows. • Ensure data privacy, governance, and compliance requirements are met for on-prem AI solutions. • Develop internal standards, documentation, and best practices for AI deployment and model lifecycle management. • Optimize performance of AI models and pipelines in resource-constrained environments. • Provide guidance on hardware and software infrastructure for AI workloads • Research and test emerging GenAI technologies and advise on adoption strategies.

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員，負責以 LLM 技術為基礎，建構能落地的 AI Agent 系統，並針對產業需求開發創新應用，將先進技術轉化為具商業潛力的解決方案。包含： ﹡負責 NLP / LLM 模型的開發、微調（如 LoRA、PEFT、QLoRA）、評估與優化 ﹡針對特定任務（如文件問答、多輪對話、資料摘要）快速組裝 LLM 應用原型 ﹡開發與整合 AI Agent 架構（如 LangChain、AutoGen、RAG 等） ﹡部署與管理本地化 LLM 模型，並進行模型壓縮（蒸餾、量化）與性能調校 ﹡搭配 Gradio / Streamlit 等工具進行前後端 Demo 整合與迭代 ﹡與後端工程師協作，將模型服務部署至雲端或地端環境 ﹡探索與提案創新技術應用方案，涵蓋 AI、醫療、生技、視覺等多元場景

▋【工作內容】 - 開發公司 AI 產品與 API - 開發可用於公司產品之 AI 技術 ▋【具備條件】 - 熟悉 Python - 熟悉 AI 領域知識 - 熟悉 LLM, RAG, Agent, Workflow - 熟悉 LlamaIndex, LangChain, ElasticSearch - 習慣使用 ChatGPT, Claude, Copilot, Cursor 協作 - 3 年以上 Python相關使用經驗 ▋【加分條件】 - 熟悉 Django, PostgreSQL, Celery - 熟悉 ORM 資料庫建置 - 熟悉 Django REST framework - 熟悉 Git, Github - 熟悉 Docker - DevOps(AWS) 經驗 - 有能力獨立開發產品與工具 - 能判斷第三方套件的優劣與選擇使用 - 選擇對於公司長期較好的方法來實現目前的需求 - 對程式碼品質要求，簡潔易懂好維護 - 重視團隊合作溝通，能和同事有效溝通討論 - 熱愛挑戰及學習新舊技術，能瞭解與判斷優劣，使用最適合公司發展的技術 - Linux 基本操作能力 - 曾任職 AI 新創團隊或變動快速的環境，能面對不斷變化的工作節奏及任務 ▋【其他】 - 此職務依個人能力劃分為 " Junior Engineer 和 Senior Engineer"，不論您是否有完整相關經歷、皆歡迎投遞履歷。 ▋【面試流程】 1. 履歷篩選 2.考題測試：履歷合適者會聯絡您、並提供一份測試考題、作答期7天 (不欲參與考題測試者、請不要投遞履歷，謝謝) 3.考題通過者進行現場面試

#對數位趨勢內容策略有興建、會善用工具解決問題，對目前各式AI 工具應用能提升工作效率是有實際應用。使用 N8N/ Python(JS) 或API 串接各式AI工具及我們自有系統實現全自動並有節點管理查看調整等。 A,應用AI收集與分類各式優質素材，並應用各式 AI 工具進行影像二次生成與剪輯（如Runway、Pika..不限AI工具因為推陳出新很快） B,本項目為應用各式AI程式並透過N8N等工具串接起,一整套從內容規劃到自動發佈的運作系統設計，在 AI 世代成為行銷自動化的操盤手。 日後會應用在（東南亞／美國／中國）全球應用及建制跨區專案與內部工具建置。

1. 熟悉各AI模型. 2. 開發AI代理邏輯、自然語言處理與自動化流程設計。

工作職責： 1. 負責使用 Java 語言進行網站和應用程式後端 API 服務的設計與開發。 2. 根據專案需求，提供架構設計方案及技術解決策略。 3. 進行Hybrid App、Web前端應用程式設計與開發。 4. 遠端工作為主，planning與專案上線日需配合進辦。 技能要求： 1. 具備出色的溝通能力和團隊合作精神。 2. 精通 JAVA EE 架構、RESTful API 開發、JUnit 測試、關聯式資料庫設計（Oracle尤佳）、SQL 語言及 GIT 版本控制。 3. 至少三年以上的 Java後端開發經驗，具備微服務架構和 Spring Boot 開發經驗者尤佳。 4.至少一年以上的前端框架(Angular/Vue/React)開發經驗，具備微服務架構和 Spring Boot 開發經驗者優先考慮。 5. 具備持續整合和持續部署（CICD）經驗，有使用過 Bitbucket/Github、Bamboo/Jenkins 等工具者優先。 加分條件： 1. 擁有構建雲原生應用程序的經驗。 2. 有大型分散式服務開發經驗。 3. 擁有 OCP、GCP、AWS、Azure 技術認證或相關雲端服務經驗。 4. 曾參與銀行系統開發者尤佳。

• Implement core features in mobile games • Work closely with production team to ship games with world-class polish • Test your own and your peer’s code • Write good code using world-class engineering practices

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