「AI應用工程師 / AI & Automation Engineer」的相似工作

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

招募台灣地區工程師 公司提供簽證的更新以及新規簽證。 可提供高度人才簽證(5年)額外加20分，提早取得永久居留權。 執行案件為一般商業、金融案件居多，會派至委託公司駐點或在宅。 【工作內容】 1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.規劃、執行與維護量產的產品。 5.協助研發軟體新技術與新工具。 【工作職缺】Python軟體開發工程師(工作經驗三年以上) 【徵求條件】JAVA,NET,C#C,C++,Python,salesforce,SAP,PHP,IOS,Android,AWS,React.Ruby.C# （其中有一至兩項擅長的項目歡迎詢問） *無日文N1以上(可無檢定證書,但需聽說讀寫流利)請勿投遞履歷，國外遠端工作不可* 【工作地點】日本關東地區 【工作時間】9:00-18:00 中午休息1小時（依客戶現場為主） 【公司制度】1.提供雇用保險、健康保險、年金保險 2.完全週休2日、GW/夏休／年末年始連休 3.工作產生的交通費實報實銷 4.一年一度健康檢查

【職務說明】 本職務將負責產品研發與製程數據中的影像分析與模型設計，協助提升自動化、缺陷判斷與工廠智能決策能力，並參與跨部門 AI 專案落地執行。 【主要工作內容】 1. 開發與優化電腦視覺模型，應用於產品辨識、製程缺陷檢測、影像分類等場景 2. 分析現有製程／影像資料，設計合適的 CNN / Transformer 架構與後處理流程 3. 建構模型壓縮、知識蒸餾（Knowledge Distillation）與邊緣部署效能最佳化流程 4. 撰寫相關前處理、模型訓練、評估與部署程式碼（Python 為主） 5. 跨部門合作，提供 AI 技術解決方案並協助落地部署 【必要條件】 1. 熟悉 Python，具備深度學習開發經驗 2. 熟悉 PyTorch 框架 3. 熟悉以下 AI 電腦視覺技術領域之一或多項： - CNN 架構（如 ResNet、EfficientNet 等） - Transformer-based 架構（如 Non-local、ViT 等） - Object Detection（如 YOLO、CenterNet 等） - Semantic Segmentation（如 U-net、Deeplab 等） - Defect Detection / AutoEncoder 應用 4. 具備模型效能評估、實驗設計與數據處理能力 5. 願意學習並配合 C++ / C# 專案整合需求者佳 【加分條件】 1. 有聲音訊號分析經驗，如頻譜分析、聲源分離、時序建模等 2. 曾使用過 OpenVINO、TensorRT 等模型加速工具 3. 有實際部署經驗（邊緣設備或製造業應用尤佳）

1. AI技術研發/應用、設計和開發AI工具 2. 熟悉 python 語言，瞭解機器學習、深度學習、text mining、NLP等相關演算法 3. 瞭解RAG架構設計及LLM API 應用開發經驗 4. 具備雲端AI服務使用經驗( AWS, Azure, AOAI, Bedrock, Azure Machine Learning, SageMaker) 5. 熟悉git版控、docker 使用經驗 6. 其他主管交辦專案事項

【我們在找這樣的你】 我們正在尋找具備高度實戰能力的 AI 工程師，能獨立推動 AI 專案的導入與落地，包括需求分析、模型應用、知識建構、Prompt 設計、系統優化與成效分析。我們希望你不只是了解技術，而是能真正讓 AI 為企業解決問題、創造價值。 【工作內容】 一、AI導入與專案執行 • 規劃並導入 AI 解決方案，涵蓋智慧客服、知識檢索、Agentic AI 等應用 • 分析企業需求，設計對話流程與應用邏輯，提出具體可執行的導入計畫 • 串接各類模型與服務，整合語音、文字、文件、資料庫與企業內部系統 • 撰寫提案簡報、導入規格、使用手冊、產品腳本與測試文件，支援跨部門溝通與交付 • 與業務、合作夥伴、客戶端密切協作，確保專案如期推進並達成預期效益 • 培訓內外部人員，推動AI工具的落地應用與使用文化建立 二、Prompt 設計與模型優化 • 熟練撰寫高效 Prompt，針對不同應用場景進行設計與調整 • 規劃與執行模型回應品質測試，持續優化對話體驗 • 掌握語意理解、角色設計、多輪互動與工具調用等模型應用方式 三、知識庫建構與對話紀錄分析 • 建構與優化AI使用的知識庫與文件素材，確保內容結構與品質一致 • 定期分析實際對話紀錄，找出盲點與優化空間，提出改進建議 • 協助定義關鍵指標，追蹤使用成效與回應品質，推動知識持續更新 四、測試驗證與系統優化 • 參與產品測試、使用者驗收流程，確認系統功能與效能表現 • 撰寫測試案例、錯誤報告與回饋紀錄，協助技術團隊迭代調整 • 分析數據，提出使用體驗優化方案，落實回饋與追蹤改善 五、AI技術研究與創新應用 • 持續追蹤生成式AI、生產力工具、模型框架等技術發展 • 定期規劃內部技術研究或實驗性專案，探索創新應用場景 • 針對業務需求與產業趨勢，提出AI應用落地計畫與技術轉換提案 【必備條件】 • 熟練掌握至少一種主流程開發語言，如 Python、Node.js或C# • 熟悉大型語言模型應用與Prompt工程設計 • 具備AI解決方案導入經驗，能獨立完成規劃與需求轉化 • 熟悉知識結構化與資料檢索應用邏輯 • 具備技術簡報與專業文件撰寫能力 • 能清楚表達技術概念，並協助跨部門有效協作 • 熟悉Excel或其他數據分析工具，能進行效益追蹤與報告撰寫 【加分條件】 • 實作過聊天機器人、智能客服、語音助理或AI知識管理系統 • 熟悉NLP、RAG、向量資料庫、MCP、A2A等應用 • 熟悉 SQL語法或SQL/NoSQL設計邏輯 • 熟悉系統架構規劃與雲端平台，如 Azure • 使用過 LangChain、LlamaIndex、Ragas、AutoGen等工具 • 有教學影片製作經驗或具備簡報動畫設計能力 • 有B2B企業系統導入、PoC或顧問服務經驗 【我們的團隊文化】 • 開放透明：資訊共享、無階級溝通，歡迎挑戰與提問 • 快速試錯：Prototype is better than PowerPoint，做中學、實驗迭代 • 用戶導向：從實際企業需求出發，打造真正好用的AI解決方案 • 技術共學：鼓勵內部分享、Side Project 與AI議題研究小組 【ibo.ai的應用場景】 • AI員工：任務指派、知識彙整、商品推薦、多角色協作與自動化執行 • 智能客服：結合知識庫、語意理解與語音系統的客戶服務方案 • AI健檢及優化：AI評測、數據分析/見解與服務品質提升分析 • 多模態應用：整合文字、圖像、語音等AI工具，優化企業流程

1. 負責自然語言處理、機器學習/深度學習模型相關模型的設計與應用，包含訓練、參數調整與部署。 2. 整合開源框架，開發與實作具任務導向的 AI Agent 系統，結合語言模型與外部工具自動完成任務。 3. 分析模型與代理人執行成效分析，進行回訓、評估與優化。 4. 探索技術新知，研讀最新 AI 論文或開源工具，並進行內部實驗與導入評估。 5. 撰寫清晰的技術文件與報告，支援跨部門合作與知識傳承。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位對 AI 藥物研發（AI in Drug Discovery, AIDD）充滿熱情的專案管理/商務開發經理，負責推動內外部藥物研發專案的落地與合作規劃、技術授權，並擔任跨部門與客戶溝通的技術橋樑。您將與資料科學家、AI工程師、產品團隊密切合作，整合AI模型、藥物設計流程與產業需求，加速AI藥物開發的轉譯與應用。 【主要工作內容】 (1) AI藥物研發專案管理與策略規劃 • 早期內外部藥物研發專案評估、文獻探討、資料整合與方向擬定 • 負責專案時程、目標與溝通協調，推進AI模型與實驗驗證整合流程 (2) 外部合作與資源整合 • 與藥廠、CRO、CDMO、學研單位建立合作，整合資源推進專案 • 協助CRO/Vendor 遴選與管理，確保研發品質與進度 (3) 市場與產品策略 • 研究市場趨勢與競品分析，提供產品定位與開發建議 • 參與授權/引進評估與技術資料整備，撰寫可行性報告與商業提案 • 管理與對外授權機會相關的盡職調查事務，包括電子資料的整理與維護、關鍵材料的取得與分發、以及整體進度追蹤與協調等 (4) 跨部門與客戶技術橋接 • 轉譯AI模型成果與生物意義，參與客戶簡報與合作提案規劃 • 與AI研發工程師、產品團隊合作，協助撰寫技術文件與設計規格 (5) 流程標準化與組織建立 • 協助建立專案管理與研發流程標準作業程序（SOP） 維曙Apotek ─ AI藥物研發平台請參閱: www.vizuro.com/apotek

工作內容 1. 規劃並執行AI應用開發、數據分析。 2. 配合部門主管工作調度、分配。 技能要求： 1. 具備程式語言(Python/R/Javascript/C#/C++/Java等等...)開發/運維能力。 2. 熟悉以下其中一種技能 - AI影像: 深度學習, computer vision, opencv, pytorch, tensorflow - AI知識: LLM大模型, NLP, RAG, Langchain, 向量資料庫, 知識圖譜 - AI數據: 機器學習, scikit-learn, pytorch, tensorflow - 數據分析: 統計分析, 實驗設計DOE, 6sigma黑帶 3.願意學習新技術。 4.有較強的上進心、執行力、溝通能力、創新能力。 5.有智慧製造相關經驗者佳。 6.歡迎應屆畢業、學習意願強想跨領域的人才。 **該缺會長期出差海外地區，有興趣者可直接來電&來信詢問**

- 可接受駐點性質工作：需配合派駐至客戶端，參與並執行軟體專案開發任務。 - 工作態度與團隊合作：具備主動學習精神，重視紀律與責任感，樂於與團隊協作，共同達成專案目標。 - 專業背景與經驗： 具備至少兩年以上程式設計師（PG）、系統開發人員（SD）、系統分析師（SA）、專案經理（PM）、資訊管理人員（MIS）、軟體測試人員（QA）或技術客服（TS）等相關職務。具備專案執行能力，擁有相關專業證照者尤佳。 - 工作地點：台北市內湖為面試地點，實際派駐地點依客戶端需求而定。

【About the Role】 Our team is dedicated to transforming cutting-edge AI research into impactful business solutions. We specialize in developing state-of-the-art NLP technologies and Large Language Models (LLM) tailored specifically to solve real-world business problems. 【Key Responsibilities】 - Conduct applied research and surveys to discover and explore novel NLP methodologies. - Perform comprehensive experiments, critically analyze results, and iteratively improve NLP models based on practical insights. - Design, develop, and implement effective NLP solutions, encapsulating models into APIs for use in internal and external projects. - Collaborate closely with business units and clients to ensure solutions precisely align with actual business needs and goals. - Optimize and deploy machine learning models on various local and cloud-based platforms, considering diverse hardware environments. 【Projects You May Work On】 - Large Language Models (LLM) # Fine-tune language models for different business domains utilizing Parameter-Efficient Fine-Tuning (PeFT) and Reinforcement Learning strategies to enhance performance and alignment with business objectives. - Retrieval-Augmented Generation (RAG) # Develop and enhance pipelines to ensure precise, contextually relevant information retrieval. # Build embedding and reranker models to support robust retrieval and ranking processes. - Additional NLP Tasks # Named Entity Recognition (NER) # Knowledge Graph Development # Text Summarization # Document Classification # Chinese Spelling Error Correction 【Why Join Us?】 We cultivate a dynamic culture focused on innovation, practical application, and continuous professional growth. As part of our team, you will have the opportunity to attend industry conferences, engage with vibrant technical communities, and contribute directly to impactful AI-driven solutions. If you are passionate about advancing NLP technologies and excited to see your innovations make meaningful impacts in real-world scenarios, we warmly invite you to join our team!

1. Develop and review the case report form (CRF). 2. Develop and review the database specification. 3. Develop and review the database structure on the database builder. 4. Develop and review the data validation specification. 5. Conduct the database validations including the user acceptance testing. 6. Develop and maintain the CRF library. 7. Develop and maintain the edit checks (ECS) library. 8. Develop and conduct the data review process and dummy data generation. 9. Oversee and coordinate clinical data integration activities as a DMPM. 10. Develop and update the templates of related processes. 11. Develop and manage the working process and standard operating procedures (SOPs). 12. Act as a mentor for the Associate Clinical Data Scientist I 13. Complete other tasks or assignments requested by the Supervisor.

【工作內容】 - 設計、實作及優化 DSP 系統中的 ML 模型，包含但不限於 CTR、CVR 預測、出價策略、受眾預測、商品推薦等。 - 分析海量廣告與用戶行為資料，發掘可改善模型與策略的特徵與規則。 - 協作開發 RTB Server 的即時模型推論功能，確保低延遲、高效能。 - 與數據團隊、平台團隊緊密合作，持續改進模型部署與效果追蹤。 - 研究並應用最新 ML 技術於廣告優化與投放效果提升。 【必備條件】 - 熟悉 ML 相關知識 - 完成過任一 ML 相關 project - 熟悉任一程式語言，例如：C# / python / Java / Git 【加分條件】 - 熟悉任一 open source ML 工具，如 tensorflow, pytorch - 曾參與 ML 相關研究、競賽或發表論文 - 曾參與 open source 專案開發 - 有廣告投放、推薦系統或搜索系統經驗 - 有 A/B Testing、效果評估與 KPI 指標優化經驗 - 熟悉 DevOps / MLOps - 熟悉 Testing - 熟悉 Spark 【待遇】 年薪 100 - 130 萬之間，另含認股權證若干。

【What to expect】 Here at iKala, we are developing new algorithms and data pipelines which power business decisions in marketing and our in-house analytics platform. You will co-work with teams working in Machine Learning, Data Acquisition, Data Science, and Data Analysis to develop or optimize algorithms on large-scale multi-modal data. 【What you will be doing】 1. Develop in-house multilingual NLP models (Chinese, English, Japanese). 2. Tune and optimize algorithms to handle large-scale data (> 100 GB). 3. Carry out ablation studies and experiments. 4. Read the latest papers and implement state-of-the-art models. 【Requirements】 1. Master’s Degree or above in an engineering or quantitative discipline (Statistics, Mathematics, Computer Science, Electrical Engineering). 2. Good communication and writing skills. 3. Experience in common machine learning frameworks (scikit-learn, transformers, onnx, PyTorch). 4. Open to learning new languages (Go, C/C++, Java) and frameworks. 5. Comfortable working with Git. 6. Full understanding of Transformers and related research (sparsity, LLM). 【Pluses】 1. Published papers in reputable international conferences (KDD, ACL, WWW, CVPR, ECCV, ICLR, AAAI, NeurIPS). 2. Past experience contributing to open-source projects. 3. Experience in GPU speedup tricks (mixed precision, distributed training). 4. Worked in Transformer, CLIP, or self-supervised learning related research or side projects. 5. Experience with agent framework strategy optimization (e.g., LangChain, LangGraph, AutoGen). 6. Desire to work in a fast-paced startup environment. more info>>>https://ikala.ai

【職務內容】 1. 負責整合大型語言模型（LLM）與內外部應用系統，採用RAG架構整合語意資料，並提供推論服務及相關API（如 Prompt API、Embedding API、Agent API） 2. 進行提示工程（Prompt Engineering）設計與優化，解決Domain-specific與Edge-case回答問題，並持續驗測、調整模型精準度與穩定性 3. 使用FastAPI開發及維運模組化推論API，強化與內部系統串接效能 4. 負責資料清洗與轉換流程（RAG Pipeline前處理），處理 PDF、HTML、Word、Markdown 等半結構化資料，優化後續embedding與chunking流程性 【必要條件】 1. 具備使用LLM API經驗，能判斷Tool Calls與 RAG 架構的應用情境差異，使用地端模型回應特定領域問題（如：金融知識、理財、策略交易） 2. 能針對專業任務撰寫具語意控制的Prompt，並調整提示詞提升準確性與一致性，確保生成的內容專業且準確 3. 能獨立開發處理複雜任務的AI Agent，並整合多個Agent實現端對端流程（如：數據分析、廣告優化） 4. 理解Embedding技術，透過向量理解文本與用戶需求進行客製化推薦（如：客製化新聞推薦系統） 5. 熟悉Vector Database操作與查詢優化技術 6. 了解RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構與使用時機，能針對應用場景選擇合適解法 【加分條件】 1. 熟悉Python與Fast API框架開發 2. 熟悉Linux與Docker基本操作 3. 具備milvus + attu使用經驗 4. 可提供GraphRAG或RAG應用作品集 5. 理解三層式應用系統架構設計流程 6. 熟悉Git基本操作與Git Flow管理

技能需求： 1. ⼆年或以上機器學習或深度學習實務應用模型建構經驗。 2. 熟悉 Python 程式設計語言，並能夠將其應⽤於模型建構。 3. 熟悉⼤規模資料的前處理與分析能⼒，例如資料清理/轉換/分割/合併/正規化/特徵⼯程。 4. 熟悉常⾒的資料庫與資料處理⼯具，例如 SQL /Redis / Pandas / NumPy。 5. 了解軟體開發流程，具備 Git、Docker 等版控與容器技術經驗。 6. 熟悉Prompt Engineering 與 LLM（大型語言模型）應用知識。 7. 具備WEB後端API串接經驗。 8. 具備Data pipeline或使用過Airflow 經驗尤佳。 9. 具備良好的程式設計與編碼風格尤佳，例如撰寫⾼效且可維護的程式碼。 10.具備實務作品或具備投資經驗尤佳。 本⼯作職務內容屬於產品任務，配合研發團隊發展金融科技應用數據模型(如:預測或推薦模型)，並負責維護與優化現有模型資源。 參與成員需具備機器學習或深度學習軟體框架的應用能力，例如 TensorFlow / PyTorch / Scikit-Learn / Keras。

VICI Holdings' Strategy Research Lab leverages Generative AI and Large Language Models (LLMs) to extract insights from financial and operational data and design cutting-edge strategies. • The AI Data Scientist/Internship/Campus hire develops talent skilled in AI pair-programming workflows and AI-agent architectures to accelerate data exploration, rapid prototyping, and strategy evaluation. • Outstanding interns may convert to full-time roles and continue pioneering the intersection of quantitative trading and Generative AI. Roles/ Responsibilities: • Use LLM-powered AI pair-programming to explore, clean, and analyze large datasets. • Apply AI-agent architectures to automatically generate and evaluate strategies. • Develop AI-driven applications for automated news analysis, investment recommendations, and risk management decision-making. • Build, fine-tune, and evaluate AI or LLM models to identify key features from data and produce analytical reports. • Collaborate with researchers and engineers to integrate models or insights into internal systems and monitor performance. Required Skills: • Proficiency in Python with data libraries such as Pandas and NumPy. • Hands-on experience with one deep-learning framework (PyTorch or TensorFlow). • Comfortable with Git / GitHub workflow and AI pair-programming with LLMs. • Strong prompt-engineering skills to steer LLMs for code and insights. Preferred Qualifications: • Final-year undergraduates or second-year master's students in EE, CS, Statistics, Mathematics, Physics, Financial Engineering, or related fields. Other Requirement: • Highly curious, self-motivated, with strong analytical thinking. • Effective communicator in English and Chinese. Interview Process (Process sequencing may be adjusted as appropriate) Resume selection -->Coding Assessment -> F2F Interview( Hiring team) --> HR Manager

1.新模型功能驗證 2.將演算法導入Android平台 3.主管交辦事項

Position Overview We are looking for a highly skilled and motivated Machine Learning Engineer to join our dynamic team. The ideal candidate will have a strong background in machine learning, with a focus on developing and deploying ML models and systems. You will be responsible for designing, developing, and maintaining the infrastructure that powers our innovative AI products and services. Responsibilities Model Evaluation: Understanding of and experience in evaluating machine learning models, including running benchmarks. Data Management: Implement and manage datasets, ensuring data integrity and efficiency. Algorithm Optimization: Optimize machine learning algorithms for performance, reliability, and scalability. Collaboration: Work closely with data scientists, backend developers, and other stakeholders to ensure integration and functionality. Code Quality: Write clean, maintainable, and testable code, following best practices and development standards. Documentation: Maintain thorough documentation for machine learning processes and systems. Research and Development: Stay updated with the latest technologies and methodologies related to machine learning and AI. Must-Have Qualifications Educational Background: Master's degree in Computer Science, Machine Learning, or a related field. Programming Languages: Familiarity with at least one programming language commonly used in machine learning, such as Python, R, or Java. ML Frameworks: Experience working with machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch). Domain Knowledge: Strong foundation in Multimodal AI and Information Retrieval, with hands-on experience in LLM, RAG and agent-based architectures. AI infra: Experience working on backend infrastructure for model serving or AI workloads. Data Handling and Analysis: Experience in handling large datasets and data processing, data science/analysis skills and techniques for data driven works. Problem-Solving Skills: Good analytical and problem-solving abilities. Teamwork: Strong communication and collaboration skills. Nice-to-Have Qualifications Cloud Services: Familiarity with any major cloud platform (AWS, Azure, Google Cloud) Experience developing machine learning systems for AI-related applications. Agile Development: Familiarity with or participation in Agile development methodologies Work Ethic: Ability to adapt to a fast-paced environment, attention to detail, and a commitment to quality About Us At Truley.AI, we develop AI-powered business and enterprise agents and solutions to assist organizations in improving productivity by accelerating and managing workflows. Our offerings include intelligent meeting assistants, comprehensive resource and knowledge-based management systems, customer support, and customizable workflows for any organization. AI agent-based solutions are transforming business operations. With advances in AI technologies, AI agents are expected to become common in various business segments. Our product vision and strategy focus on developing AI-based companions for business users to enhance productivity and facilitate daily work tasks. For internal engineering development and processes, we use AI tools to support more efficient and agile development. As an early-stage startup, we are at the forefront of AI innovation, developing cutting-edge technologies that solve real-world problems and enhance user experiences. We value creativity, ownership, collaboration, and excellence. Our team is small yet driven, and we seek individuals who share our mindset and excel in a fast-paced, agile environment while addressing complex challenges. We strive to create an environment where our team members can thrive and grow professionally. Founder was a Partner Director of Engineering at Microsoft corporate headquarters. He has extensive and deep experience and knowledge on research and development, proven track record of data driven based product delivery, engineering process, and people management.

加入我們，推動 AI 基因產品創新，改變精準醫療的未來 我們是一家專注於 AI 基因定序與醫療影像分析 的創新科技公司，致力於運用人工智慧解析基因數據，推動精準醫療與遺傳疾病診斷的革新。我們正在尋找 基因產品專案經理，協助規劃並推動基因分析產品的研發與落地，連結生物資訊、AI 技術與市場需求，打造具影響力的創新產品。 我們的團隊秉持 開放、協作、創新 的精神，鼓勵跨領域人才融合基因科學、AI 技術與產品策略，挑戰現有框架，推動基因科技的普及與應用。你將與生物學家、研發團隊、數據科學家及市場專家密切合作，共同規劃、執行並優化 AI 基因產品，確保技術能真正改變臨床決策與生物醫學研究。 主要職責 - 基因產品專案經理 作為 基因產品專案經理，你的核心任務是連結技術與市場，確保 AI 基因產品的開發方向符合醫療與科研需求，並推動產品落地與商業化。你將需要結合 TSO 500 與 Illumina 等生物實驗技術的理解，規劃基因數據分析產品，並管理跨部門協作，確保研發與市場策略的對齊。 你的核心職責包括： - 基因產品規劃與開發：制定產品策略，確保 AI 基因分析技術符合臨床、科研與市場需求 - 數據分析與應用場景設計：與研發團隊合作，將 DNA 基因數據轉化為有價值的臨床與科研應用 - 技術與商業需求整合：串聯生物學家、工程師、醫療機構，確保產品設計符合專業與市場需求 - 市場競爭分析與定位：研究基因定序技術趨勢，制定產品優勢與市場策略 - 產品落地與技術轉化：確保 AI 基因分析技術能在醫療機構或生物研究領域順利應用 - 跨部門協作與溝通：與 AI 研發、數據科學、醫學專家團隊密切協作，確保技術可落地運行 必備技能與條件 - 具備基因定序、TSO 500、Illumina 技術相關背景，了解基因數據分析的流程與應用場景 - 熟悉 AI 與數據分析技術，具備將基因數據轉化為產品應用的能力 - 擁有產品管理或專案管理經驗，具備 2 年以上相關產品規劃與執行經驗 - 良好的市場分析能力，能規劃基因產品競爭策略與定位 - 強大的跨部門溝通能力，能與技術、商業、醫療團隊合作，推動產品落地 - 熟悉醫療與生物科技領域，理解市場需求與臨床應用場景 - 問題解決與決策能力，能在不確定性中推動產品創新與技術落地 如果你熱衷於推動 AI 在基因科學與精準醫療的應用，並希望將技術轉化為真正影響世界的產品，歡迎加入我們的團隊！ 讓我們一起結合 AI 技術與生物醫學，打造下一代基因分析產品，推動精準醫療的革新！

台灣人工智慧學校致力於人工智慧技術知識的推廣與人才培育，為產業學員提供專業的 AI 技術與知識培訓。我們正在尋找一位具備紮實技術背景、熱忱於知識分享的 AI 工程師 加入我們的 AI 團隊，共同肩負起提升台灣產業 AI 競爭力的使命。 本職位將專注於 AI 技術知識的教學傳遞、實作導向教材的開發、以及前沿技術的研究與應用。您將有機會在一個充滿挑戰與成長的環境中，與一群優秀的專業人士協作，共同為台灣 AI 產業的發展做出貢獻。 ▌工作職責： ● AI 技術教學： 　o 負責講授人工智慧、機器學習、深度學習等相關技術課程，對象包含具備不同技術背景的產業學員。 　o 需能根據學員程度與課程目標，清晰、有條理地傳達複雜的技術概念，並引導學員掌握核心知識與技能。 　o 課堂中需進行實作演練指導，並即時解答學員提問，確保教學品質與學習成效。 ● AI 教材開發： 　o 設計與開發實作導向的 AI 教材，內容涵蓋程式碼範例、Low-code 工具應用、教學簡報、案例分析等形式。 　o 教材開發需緊密結合產業應用案例，確保教材的實用性與關聯性。 　o 定期更新與優化現有教材，以反映 AI 技術的最新發展趨勢。 ● AI 技術研究與開源工具整合 ： 　o 持續關注生成式 AI (Generative AI)、大型語言模型 (LLM) 等前沿技術的發展，並進行深入研究。 　o 評估開源 AI 工具的適用性，並將其整合應用於教學與教材開發中。 　o 探索運用開源工具開發創新 AI 應用，並將成果貢獻於開源社群的可能性。