「AI system Engineer」的相似工作

隨著AI技術的快速進步，我們正在尋找具有創新思維、技術專長和熱情的專業人才加入我們的團隊。無論您是資深專家還是剛踏入職場的年輕才俊，都將在這裡擁有無限的發展機會，共同推動未來科技的前沿。 1. 熟悉 Python、C++ 任一編程語言 2. 熟悉常用深度學習架構 (Pytorch, Tensorflow等) 3. 有 ROS / ROS2 機器人系統開發經驗者佳 4. 有 NVIDIA ISAAC SIM / Mujoco 等機器人模擬建模經驗者佳 5. 有強化學習(Reinforce Learning)/模仿學習(Imitation learning) 知識者佳 6. 具備良好溝通能力，主動積極學習

FIH作為全球移動通訊設備領導廠商，持續擴展多元商業機會，跨足通訊產品生產製造、自動化機器設備研發、車載軟硬體整合研發等類別。 我們相信-創新源於開放的思維和無限的可能性，我們追求的不僅僅是技術的突破，更是一個共同創造的過程，我們歡迎您加入FIH 管理團隊。 【職務內容】 1.收集機器人工作時運行狀態及各種感測器資料 2.利用收集資料優化機器人的工作 3.研究並導入最前沿的電腦視覺技術 4.優化並佈署模型於局端裝置 【本職位需要具備以下資格和技能】 1. 具備豐富的影像處理、人工智慧等相關知識和經驗 2. 具備機器學習或深度學習模型的開發經驗

FIH作為全球移動通訊設備領導廠商, 並持續擴展多元商業機會，產品專案項目多元發展，包含：手機、聯網通訊產品、車用產品、IOT產品、數位科技技術。參與ODM/OEM大型國際客戶專案，不僅可強化個人與國際客戶合作溝通實務，亦可促進技術交流接軌。 若您具備這些特質：執行力、整合力及追求效率，歡迎您加入FIH 團隊。 【主要工作職責】 1. 設計、開發和實現自動化視覺檢測系統，進行產品檢測、手臂取放料姿態估測等。 2. 能夠解決機器視覺中的問題，例如圖像處理、特徵提取、圖像匹配和目標檢測等。 3. 視覺檢測開發工具以及監控軟體開發，方便操作者快速調整演算法及參數並提供即時監控。 4. 確保檢測系統能夠正常運行，提高生產效率，分析誤判問題。 5. 與團隊成員緊密合作，以確保項目按計劃完成。 6. 研究新的技術和解決方案，以提高系統的性能和穩定性。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 我們正在尋找一位具備影像處理與深度學習專業的資深 AI / 機器學習工程師，能夠獨立主導模型開發、效能優化與落地實作。此職位需具備優秀的深度學習框架掌握能力，能夠根據資料與任務需求進行模型選擇、訓練流程設計與超參數調整，並具備 AI 產品開發的思維。 【工作內容】 領域：機器視覺 • 負責影像領域 AI 模型的研究、設計與訓練（例如：分類、分割、生成、超解析等任務） • 根據問題需求設計模型架構（CNN / Transformer / diffusion-based models）並進行效能調整 • 透過3D/2D圖學轉換進行多模態資料前處理 • 以深度學習方法, 轉換多模態資料為結構化時間序列資料, 如分類, 辨識, 與異常偵測 • 撰寫可重用模組與封裝良好的 Python 套件，提升團隊研發效率 • 與產品及前後端工程師協作，將模型部署至產品系統或 API • 持續追蹤最新論文與技術趨勢，進行技術導入與內部分享 • 協助 junior 工程師成長並共同解決技術挑戰 • 能針對市場需求提案，論述創新解決方案 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

主要職責 負責人工智能相關的深度學習、人工智慧、機器學習的解決方案演算法及系統元件開發 主要任務 1.與業務合作確認客戶需求，並設計出合適客戶的整體解決方案，包括資料蒐集與解讀 2.研讀論文，並將該方法實作 3.開發新演算法以符合客戶場域需求 4.專案數據分析 5.將算法放到目標裝置上

FIH富智康作為全球移動通訊設備領導廠商, 並持續擴展多元商業機會， 產品專案項目多元發展，包含：手機、聯網通訊產品，目前正積極發展車用業務，您有機會可參與ODM/OEM大型國際客戶專案，不僅可強化個人與國際客戶合作溝通實務，亦可促進技術交流接軌。若您具備這些特質：執行力、整合力及追求效率，歡迎您加入FIH 車用團隊。 1.開發管理測試程式 2.了解工廠測試流程與需要，工廠測試流程任務執行 3.開發小程式協助工廠與售後 4.協助NPI導入

1. Actively clean, process, and validate Data streams for ML model consumption. Contribute to the implementation of MLOps best practices (CI/CD) and risk mitigation strategies as guided by the engineering team. 2. Actively develop and implement Python scripts and small utilities for model features and basic algorithm testing. Ensure development practices align with model fairness and ethical guidelines. 3. Establish and track technical Key Performance Indicators (KPIs) to measure model effectiveness post-deployment. Document and report potential technical risks identified during implementation. 4. Create and maintain a single source of truth for all active Carrier/vendor technical requirements and specifications. Support the definition of project scope, timelines, and milestones. 5. Act as the central liaison between Engineers, Data Scientists, and Business stakeholders. Translate incoming high-level partner requests into clear, detailed, and actionable engineering specifications and tickets. 6. Provide regular, concise updates for stakeholders on project progress, key metrics, and any blockers. 7. Annual salary: 1000K NTD and above 8. Onsite Google Banqiao Office

1.負責AOI影像檢測演算法開發與優化。 2.研究影像處理、機器學習與深度學習技術應用於瑕疵檢測。 3.分析產品檢測需求，建立模型並撰寫演算法模組。 4.與軟硬體團隊協作進行系統整合與效能驗證。 5.撰寫技術文件、專案報告與測試報告。

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。公司有完整的創新孵化管線，包含從想法到技術與市場開發的完整配套流程，讓您將知識落實在各種實際場域中。如果您對以創新解決現實世界問題充滿熱忱，希望了解AI在產業的實務運作以及現實應用有興趣，這裡會是您大展身手的地方。歡迎加入我們。 您將成為我們 AI 解決方案研發的核心成員。作為數位雙生AI工程師，您將負責在 Sim2Real 平台（如 NVIDIA Isaac Sim、ROS/Gazebo）上測試並驗證 AI 模型與機器手臂系統的整合，並將模擬中成功運行的控制程式部署至實體機台。和不同團隊合作(AI團隊，硬體團隊)優化與測試模型與控制演算法，完成跨部門專案整合與系統調校。 【主要工作內容】 • 使用 NVIDIA Omniverse 平台進行機器手臂建模、運動規劃（正/逆向運動學、避障與優化）及控制程式開發 • 建置與優化模擬環境與數位孿生場景，確保模擬與實體機台行為一致 • 與AI研發團隊合作，將機器手臂模擬系統與公司 SDG（Synthetic Data Generation） 技術串接，用於資料生成與 AI 模型訓練 • 撰寫、維護與優化控制演算法及相關模組，提升系統穩定性與效能 • 與硬體團隊協作，將模擬成果部署至實體機台並進行驗證 • 參與跨部門專案，支持產品研發與驗證流程的自動化。 維曙機器視覺產品服務請參閱: https://www.vizuro.com/corvus

FIH作為全球移動通訊設備領導廠商，持續擴展多元商業機會，跨足通訊產品生產製造、自動化機器設備研發、車載軟硬體整合研發等類別。我們相信-創新源於開放的思維和無限的可能性。我們追求的不僅僅是技術的突破，更是一個共同創造的過程，園區智能生產線連接著各個環節，我們的產品，從零件到成品，都經過嚴格的品質控管，確保最優質的創新產物。 【主要工作職責】 - 有自動化設備專案經驗。 - 熟悉專案流程，擬訂計畫，協調資源並針對短中長期目標進行管理。 - 有效的溝通能力，跨部門溝通協調。 - 及時回饋問題並提供解決方案。 【要求】 - 至少2~4年專案管理經驗 (設備/治具 領域經驗尤佳) - 能夠使用Excel/PPT 等文書工具及圖表製作，善於統整資料及匯報 -了解PM工作職能及任務指標 -了解自動化設備/治具工作原理。 - 英文能力。(TOEIC 750+)

1. Actively clean, process, and validate Data streams for ML model consumption. Contribute to the implementation of MLOps best practices (CI/CD) and risk mitigation strategies as guided by the engineering team. 2. Actively develop and implement Python scripts and small utilities for model features and basic algorithm testing. Ensure development practices align with model fairness and ethical guidelines. 3. Establish and track technical Key Performance Indicators (KPIs) to measure model effectiveness post-deployment. Document and report potential technical risks identified during implementation. 4. Create and maintain a single source of truth for all active Carrier/vendor technical requirements and specifications. Support the definition of project scope, timelines, and milestones. 5. Act as the central liaison between Engineers, Data Scientists, and Business stakeholders. Translate incoming high-level partner requests into clear, detailed, and actionable engineering specifications and tickets. 6. Provide regular, concise updates for stakeholders on project progress, key metrics, and any blockers. 7. Annual salary: 1000K NTD and above 8. Onsite Google Xindian Office

作為TMHT新創部門的系統工程師，具備資訊技術熱忱的你將會負責： 1. Windows、Linux、虛擬平台(PVE)之環境建置/服務部署/架構優化/伺服器與故障處理 2. 協助專案團隊疏理客戶需求與提出建議方案 3. 須配合On-Call 4. 其他主管交辦事項 【我們希望本職務具備以下技能】 1. 熟悉Windows/Ubuntu操作與服務安裝 2. 至少熟悉一種虛擬環境之安裝與調整 3. 加分項目：了解PVE虛擬平台、擁抱Open Source

【工作內容】 1. Architect, design, and develop AI agentic systems 【需求條件】 1.Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, Computer Engineering, or a related field. 2.Experience with RAG/MCP and backend code-generation 【加分條件】 1.Strong understanding of software data structures, algorithms, and proficiency in object oriented coding, preferably in C or C++. Exposure to AI/ML models, accelerators is a plus. 2.Familiarity with PyTorch, Tensorflow, ML models 3.Fluency in English 【工作地點】:台北/南投/WFH

This role might be the one you've been looking for if you are eager to get early access to cutting-edge AI and robotics technologies and be passionate about integrating hardware and software to apply AI in solving real-world challenges！ Join us if you're up for the challenge; also, providing an English CV would be a plus！ #Advanced communication skills in English is a must！ *About the Role： We are looking for an engineer to build and deploy AI agents that can see and interact with the world through robotics systems. You will be working on everything from setting up hardware to coding intelligent agents for customer demonstrations. *What You Will Do： Hardware Setup & Deployment (20-30%) •Install and configure Nvidia Jetson devices on robots •Set up vision systems and troubleshoot hardware issues •Ensure quick deployment for demos and exhibitions *AI Agent Development (40-50%) •Build AI agents using Large Language Models (LLMs) •Work with AI frameworks like LangChain, CrewAI, or Hugging Face •Connect AI agents to computer vision tools and robot controls •Use platforms like Nvidia Agent Studio or Autogen for UI development •Debug and optimize AI pipelines to meet project goals *Computer Vision (10-20%) •Work on object detection, image segmentation, or OCR systems •Train and optimize vision models for robotics applications •Develop new AI vision tools as needed *Technical Requirements: •Programming: Strong Python and PyTorch skills •AI Frameworks: Experience with at least 1 LLM frameworks (LangChain, CrewAI, Nvidia NanoLLM/Agent Studio, Autogen, n8n, etc.) •Computer Vision: 2+years experience in CV areas ex. object detection/segmentation •Edge Computing: Experience with Nvidia Jetson devices •Optimization: Knowledge of TensorRT, ONNX, or similar inference frameworks •Development: Git, CI/CD, Linux/Windows environments *Qualifications： •Master's degree in Engineering, Computer Science, or related field •2+ years of hands-on AI/Computer Vision experience •Strong English communication skills is a must •Ability to present technical solutions clearly •Flexible and collaborative team player 若您渴望搶先接觸尖端AI與機器人技術，並希望透過融合硬體與軟體以實現運用AI技術來解決現實世界中會面臨到的問題的話，本職務或許是您正在尋覓的機會！ 具體工作內容如下： 部屬與設置硬體設備（20-30%） 1.在機器人上安裝並配置 Nvidia Jetson 2.設置視覺系統並排除硬體設備相關問題 3.展場部屬設置 AI Agent 開發（40-50%） 1.使用大型語言模型（LLMs）構建 AI Agent 2.使用 LangChain、CrewAI 或 Hugging Face 等 AI 框架 3.將 AI Agent 與電腦視覺工具和機器人控制系統連接 4.使用 Nvidia Agent Studio 或 Autogen 等平台開發 UI 5.除錯並優化 AI 處理流程，以達成專案目標 電腦視覺（10-20%） 1.開發物體偵測、影像分割或光學字元辨識（OCR）系統 2.訓練並優化應用於機器人的視覺模型 3.根據需要開發新的 AI 視覺工具 技術要求： 1.程式設計：熟悉Python 和 PyTorch 2.AI 框架：至少熟悉一種 LLM 框架（如 LangChain、CrewAI、Nvidia NanoLLM/Agent Studio、Autogen、n8n 等） 3.電腦視覺：具備 2 年以上物體偵測或影像分割等相關經驗 4.邊緣運算：有使用 Nvidia Jetson 裝置的經驗 5.優化技術：熟悉TensorRT、ONNX 或類似推論框架 6.開發環境：熟悉Git、CI/CD、自如於 Linux/Windows 環境中工作 必要條件： 1.工程、計算機科學或相關領域之碩士學位 2.至少 2 年以上 AI / 電腦視覺實作經驗 3.具備良好的英語溝通能力(請準備英語簡歷) 4.能清楚表達技術解決方案 5.樂於協作的團隊精神

- 可接受駐點性質工作：需配合派駐至客戶端，參與並執行軟體專案開發任務。 - 工作態度與團隊合作：具備主動學習精神，重視紀律與責任感，樂於與團隊協作，共同達成專案目標。 - 專業背景與經驗： 具備至少兩年以上程式設計師（PG）、系統開發人員（SD）、系統分析師（SA）、專案經理（PM）、資訊管理人員（MIS）、軟體測試人員（QA）或技術客服（TS）等相關職務。具備專案執行能力，擁有相關專業證照者尤佳。 - 工作地點：台北市內湖為面試地點，實際派駐地點依客戶端需求而定。

1. 規劃及執行 AI Server/Compute Node/GPU 等之系統整合測試。內容包含硬體/軟韌體/相容性/效能/產品功能等。 2. 產品品質問題追蹤、分析及改善。 3. 依照專案任務需求和客戶開會報告。

工作內容： 1. 將AI ISP 影像處理模型部署至車用控制器平台（如 Qualcomm、NVIDIA、黑芝麻、MTK及各家NPU 等），確保AI模型在各類平台穩定運行。 2. 依據產品需求，評估模型在 GPU、CPU、NPU 等運算單元上的算力需求與資源佔用，進行性能分析與優化。 3. 與 AI ISP 演算法開發人員合作，完成模型移植、壓縮、加速與平台適配。 4. 針對不同平台環境進行測試與調優，確保模型滿足車用場景的即時性、穩定性與可靠性要求。 5. 參與車載系統軟硬體整合，協助解決模型部署過程中的技術問題。 6. 持續關注車用 AI SoC、NPU 與 ISP 平台的最新技術動態，熟悉各家平台與NPU使用方式，並提出相關改善與升級建議。 技能描述： 1. 資訊工程、電機電子工程、光電工程、影像處理等相關專業碩士及以上學歷。 2. 5年以上AI 模型開發或平台部署經驗。 3. 熟悉深度學習模型部署流程，具備 TensorRT、ONNX Runtime、TVM 或類似工具的經驗。 4. 具備 C/C++、Python 程式開發能力，了解嵌入式 Linux 環境。 Responsibilities: 1. Deploy AI ISP models onto automotive computing platforms (e.g., Qualcomm, NVIDIA, Black Sesame, MTK and NPU-based platforms), ensuring stable runtime performance. 2. Evaluate computational requirements and system resource usage (GPU, CPU, NPU, etc.) based on product needs, and perform resource consumption and performance optimization. 3. Collaborate with AI ISP algorithm developers to handle model porting, compression, acceleration, and platform adaptation. 4. Conduct testing and fine-tuning across different automotive platforms to guarantee real-time, stability, and reliability standards. 5. Support software-hardware integration for automotive systems and troubleshoot deployment-related technical issues. 6. Stay updated with the latest automotive AI SoC, NPU, and ISP platform technologies, providing insights for improvements and upgrades. Skills Qualification and Experience: 1. Master's degree or above in Computer Science, Electrical/Electronic Engineering, Optoelectronics, Image Processing, or related fields. 2. Minimum of 5 years of experience in AI model development or platform deployment. 3. Familiar with deep learning model deployment workflows, with hands-on experience in tools such as TensorRT, ONNX Runtime, TVM, or similar frameworks. 4. 4Proficient in C/C++ and Python programming, with a solid understanding of embedded Linux environments.

1. X86及 RISC系統之功能測試、產品整合測試、壓力測試、軟硬體相容性測試、效能測試 2. 規劃測試計畫、收集問題資訊、撰寫測試報告 3. 系統 BOM 建立 4. Cable routing 5. Panel ; Touch Panel ; Thermal printer 等周邊設備應用 ＊彈性工作時間，薪優福利佳，並備有新店/中和線交通車＊

1. Understand types of LLMs (Text generation/Audio and speech recognition/Image generation) 2. Build up and deploy Open Models, Web API setup, permission management, and auditing 3. Embeddings function skill 4. Prompt engineering with context 5. Retrieval Augmented Generation (RAG) 6. Fine-tuned model

Reponsibility • Actively clean, process, and validate data streams for ML model consumption. Contribute to the implementation of MLOps best practices (CI/CD) and risk mitigation strategies as guided by the engineering team. • Actively develop and implement Python scripts and small utilities for model features and basic algorithm testing. Ensure development practices align with model fairness and ethical guidelines. • Establish and track technical Key Performance Indicators (KPIs) to measure model effectiveness post-deployment. Document and report potential technical risks identified during implementation. • Create and maintain a single source of truth for all active carrier/vendor technical requirements and specifications. Support the definition of project scope, timelines, and milestones. • Act as the central liaison between engineers, data scientists, and business stakeholders. Translate incoming high-level partner requests into clear, detailed, and actionable engineering specifications and tickets. • Provide regular, concise updates for stakeholders on project progress, key metrics, and any blockers. Minimum Qualification • Proficiency in programming Python, Database(SQL, Vector Database) and GCP(Google Cloud Platform). • Familiar with AI Agent, Agentic AI, MCP, A2A, Context Engineering • Experience with implementing machine learning algorithms in practice at scale. • Good communication skills and a positive attitude to work with stakeholders. • Proficient English speaking, reading, and writing ability. • Minimum 7 years experience in an AI-related role. Working location: Banqiao or Xin-dian